The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.7
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pp.974-981
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2012
This paper studied about the measurement method of the instantaneous dynamic load characteristics. this experimental study, we derived the instantaneous washing load characteristics and inertial moment characteristics according to the amount of laundry and water level. Also, this studied about the dynamic driving characteristics simulation method for the prediction of washing performance based on this load characteristics analysis. For this study, the design parameters of the driving motor are obtained by FEM analysis and the experiment. By using theses motor parameters and load characteristics, the instantaneous driving characteristics simulation is accomplished and it is verified with the experimental result of various driving conditions. The results of this paper would be very useful to the prediction of washing mode operation characteristics, and it can be also utilized to the washer motor control algorithm design for the washing performance improvement.
The load characteristics of engine main bearing are very important in the design of crankshaft and engine block. The stiffness of crankshaft and block, or the optimal dimension of the bearing can be determined according to the load level. This paper presents the load characteristics of engine main bearing. Two components of the main bearing load are measured during engine firing and motoring. The vertical and horizontal load components are measured by using the dynamic load cell mounted in each main bearing cap bolt. The measured main bearing loads are compared with calculated results by using the statically determinate method. The theoretical results, provided in this study, agreed well with the experimental results. The presented results are very useful for achieving optimal design of engine.
Recently, environmental regulations have been strengthened for SOX, NOX, and CO2, which are ship exhaust gases. In addition, according to the 4th Industrial Revolution, research on autonomous ship technology has become active and interest in electric propulsion systems is increasing. This paper analyzes the power load characteristics of an electric propulsion ship, which is the basic technology for an autonomous ship, in terms of energy management. For the load analysis, data were collected for a 6,800 TEU container ship with a mechanical propulsion system, and the propulsion load was converted to an electric power load and clustered according to the characteristics using a SOM (Self-Organizing Map). As a result of the load analysis, it was confirmed that the load characteristics of the ship could be explained by the operation mode of the ship.
Short term load forecasts complexly affected by socioeconomic factors and weather variables have non-linear characteristics. Thus far, researchers have improved load forecast technologies through diverse techniques such as artificial neural networks, fuzzy theories, and statistical methods in order to enhance the accuracy of load forecasts. Short term load forecast errors for special days are relatively much higher than that of weekdays. The errors are mainly caused by the irregularity of social activities and insufficient similar past data required for constructing load forecast models. In this study, the load characteristics of Lunar New Year's Day holidays well known for the highest error occurrence holiday period are analyzed to propose a load forecast technique for Lunar New Year's Day holidays. To solve the insufficient input data problem, the similarity of the load patterns of past Lunar New Year's Day holidays having similar patterns was judged by Euclid distance. Lunar New Year's Day holidays periods for 2011-2012 were forecasted by the proposed method which shows that the proposed algorithm yields better results than the comprehensive analysis method or the knowledge-based method.
Seo, M.K.;Batbayar, E.;Shin, H.Y.;Lee, H.Y.;Ko, J.I.
Journal of Drive and Control
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v.18
no.2
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pp.38-45
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2021
In recent years, the demand for an onboard scale system which can directly monitor load distribution and overload of vehicles has increased. Depending on the suspension type of the vehicle, the onboard scale system could use different types of sensors, such as, angle sensors, pressure sensors, load cells, etc. In the case of a vehicle equipped with leaf spring suspension system, the load of the vehicle is measured by using the deflection or displacement of the leaf spring. Leaf springs have hysteresis characteristics that vary in displacement depending on the load state. These characteristics cause load measurement errors when moving or removing cargoes. Therefore, this study aimed at developing an onboard scale device for cargo vehicles equipped with leaf springs. A sectional modeling method which can reduce measurement errors caused by hysteresis characteristics was also proposed.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.3
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pp.398-405
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2018
LLC resonant converter is popular with industrial fields because it can be achieved high efficiency by zero voltage switching (ZVS). As interest grew, analysis of characteristics in LLC resonant converter have been actively studied. Generally, characteristic of LLC resonant converter is analyzed based on first harmonic approximation(FHA). The FHA analysis represents the characteristics of LLC resonant converter by obtaining the series resonant operation. FHA analysis of LLC resonant converter in load condition is correct. but it is not correct in no load condition. This paper proposed analysis of characteristics considering the parasitic components to overcome the limitation of FHA and analyze no-load characteristics. The validity of the proposed method has been investigated by simulation and experimental results.
This paper presents the method of load management to measure the winter season's load characteristics of distribution pole transformers. The proposed load model constructed used by the quadratic load correlation coefficients. To verify the estimated model, we compared with linear model by calculation results. The results can contribute an improvement of conventional load management method.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.12
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pp.1514-1519
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1999
This paper presents two flexible alternatives to the decoupled load flow(DCL) method. The proposed load flow methods can improve the convergence profiles of the DCL by reflecting in part the effects of the off-diagonal terms in the Jacobian at minimal costs. They can improve the convergence characteristics especially when the power system operating states deviate from the conditions required for stable convergence of the DCL and the P-Q coupling becomes significant. Two algorithms are obtained from the expression of the full Newton-Raphson load flow (NRL) method by successively diminishing the effects of the off-diagonal submatrices in the Jacobian. In the process of simplification, the Neuman series expansion is utilized. Test results show promising performances of the proposed algorithms in their convergence characteristics both in number of iterations and overall convergence speeds. Proposed algorithms are expected to provide flexible alternatives to the NRL when the DCL experiences convergence problems.
This paper presents a comparison of operating characteristics for industrial water cooler with variation control methods. The performance analysis regarding the characteristics of condensation capacity, evaporation capacity, compressor load, COP of an on-off type cooler, a hot gas-bypass control type cooler and an inverter control type cooler with respect to the system load is reviewed, respectively. The primary results are as following: the variation of required compressor load of an on-off type cooler with respect to load is 5%, that of hot gas-bypass type is 18% and 66% for an inverter control type cooler. As the result shows, an inverter control type yields relatively huge difference of required compressor load compared to other types of control system. In terms of partial load, COP of an inverter control type cooler presents the highest value, and is considered as the optimized type for the used of the system involving frequent partial load.
In this paper Low Drop-Out (LDO) regulator that improved load regulation characteristics due to the feedback detection structure. The proposed feedback sensing circuit is added between the output of the LDO's internal error amplifier and the input of the pass transistor to improve the regulation of the delta value coming into the output. It has a voltage value with improved load regulation characteristics than existing LDO regulator. The proposed LDO structure was analyzed in Samsung 0.13um process using Cadence's Virtuoso, Spectre simulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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