• 한국가축번식학회지
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• 제23권4호
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• pp.381-391
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• 1999

During the last 20 years, transgenic animal technology has provided revolutionary new opportunities in many aspects of agriculture and biotechnology. Several gene delivery systems including pronuclear injection, retroviral vectors, sperm vectors, and somatic cell cloning have developed for making transgenic animals. In the future major improvements in transgenic animal generation will be mainly covered by somatic cell cloning technology. Many factors affecting integration frequency and expression of the transgenes should be overcome to facilitate the industrial applications of transgenic technology. Transgenic animal technology has settled down in some areas of the biotechnology, especially the mass production of valuable human proteins and xenotransplantation. In the 21st century animal biotechnology will further contribute to welfare of human being.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권8호
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• pp.388-394
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• 2020

최근 우리나라는 축산농가의 사육환경 개선을 위해 양돈 농가를 대상으로 새로운 동물복지형 사육기준을 도입하려고 한다. 이에 모돈의 군사사육 도입 규정에 대응할 수 있는 모돈사 바닥에 대한 연구들이 필요한 실정이다. 본 연구의 목적은 모돈의 군사사육 방식이면서 바닥의 형태가 각각 깔짚과 슬랏 바닥의 형태로 되어 있는 농가 2곳을 섭외하여 동물복지 수준과 환경 수준 및 모돈의 행동을 평가 및 비교하였다. 동물복지 수준평가는 실험농가 모돈의 몸상처와 외음부상처 평가, 환경 수준은 돈사 안의 황화수소, 암모니아, 이산화탄소 농도를 한 달에 1번씩, 총 4 개월간 측정하였다. 연구 결과 동물복지 수준은 모돈의 몸과 외음부 상처비율이 깔짚 바닥 농가(K 농가)에 비해 콘크리트 슬랏 바닥 농가(H 농가)에서 높게 관찰 되었다. 모돈의 돈방 내의 환경수준은 각각 황화수소 (H2S; H 농가 1.0 ppm, K 농가 0.0 ppm), 암모니아 (NH3; H 농가 45.4 ppm, K 농가 1.3 ppm), 및 이산화탄소 (CO2; H 농가 1102.3 ppm, K 농가 258.8 ppm) 농도가 H 농가에서 높게 측정 되었다. 모돈의 행동분석 중 투쟁행동은 H 농가에서 주로 발생 하였다. 이와 같은 결과는, 동일한 군사형태의 사육시설이지만 바닥재의 차이로 인해 공격행동과 환경수준의 변화를 나타나는데, 향후 추가적으로 바닥재의 종류 및 바닥의 변화들을 제시하면서 행동변화, 동물복지 및 환경수준을 측정하는 연구가 필요 할 것으로 판단된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.428-434
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• 2019

동물복지의 관심고조는 전 세계적인 동향이며 최근 국내 소비자들의 복지는 반려동물에서 경제동물인 가축으로 확산되고 있다. 환경보조물은 동물복지수준 강화에 유용한 수단으로 활용되고 있으나 임신돈에서는 관련 연구는 제한적이다. 따라서, 본 연구는 환경보조물이 임신모돈의 생산성 및 행동특성에 미치는 영향을 구명하고자 실시하였다. 시험동물은 30두의 임신돈(랜드레이스)를 준비하였고, 완전임의배치법에 의거하여 3개 처리구(대조구; T1, 플라스틱 소재 놀이기구; T2, 볏짚)에 처리구당 10두씩 배치하였다. 사양시험은 임신 28-105일령동안이며 볏짚과 놀이기구는 시험돈방($11.6{\times}6.0m$) 중앙에 배치하였다. 시험 종료일에 체중 및 등지방두께를 측정하였으며 혈중 코티졸 농도를 분석하였다. 행동특성 분석을 위해 임신 91일령에 행동패턴을 24시간 촬영하였고 행동특성을 분석하였다. 시작 및 종료체중은 대조구 및 처리구간 차이를 나타내지 않았다. 등지방두께는 대조구보다 T2에서 감소하였다(C, 16.56mm vs. T2, 15.73mm; p>0.05). 총산자수, 실산자수는 처리구간 차이가 없다. 사산수는 T1 및 T2에서 대조구보다 감소하였다(1.00 and 0.63 vs. 1.50두; p>0.05). 분만폐사율은 사산수와 유사한 경향을 보였다(C, 8.68%; T1, 6.86%; T2, 3.40%). 혈중 코티졸은 대조구 및 처리구간 차이가 없다. 섭취행동은 T2에서 대조구 및 T1 처리구보다 감소하였다(1.81 vs. 9.68 and 6.99%; p<0.05). 놀이 및 파헤치기 행동은 각각 T1와 T2 처리구에서만 확인되었다(p<0.05). 반면에 사육시설에 문지르기 행동은 대조구에서만 관촬되었다(p<0.05). 이러한 결과는 환경보조물 제공이 임신돈의 생산성에 부정적인 영향을 미치지 않으면서 돼지의 행동특성은 복지향상에 도움이 될 것으로 판단된다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제31권7호
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• pp.992-1006
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• 2018

Beef production extends over almost half of Australia, with about 47,000 cattle producers that contribute about 20% ($A12.7 billion gross value of production) of the total value of farm production in Australia. Australia is one of the world's most efficient producers of cattle and was the world's third largest beef exporter in 2016. The Australian beef industry had 25 million head of cattle in 2016-17, with a national beef breeding herd of 11.5 million head. Australian beef production includes pasture-based cow-calf systems, a backgrounding or grow-out period on pasture, and feedlot or pasture finishing. Feedlot finishing has assumed more importance in recent years to assure the eating quality of beef entering the relatively small Australian domestic market, and to enhance the supply of higher value beef for export markets. Maintenance of Australia's preferred status as a quality assured supplier of high value beef produced under environmentally sustainable systems from 'disease-free' cattle is of highest importance. Stringent livestock and meat quality regulations and quality assurance systems, and productivity growth and efficiency across the supply chain to ensure price competiveness, are crucial for continued export market growth in the face of increasing competition. Major industry issues, that also represent research, development and adoption priorities and opportunities for the Australian beef industry have been captured within exhaustive strategic planning processes by the red meat and beef industries. At the broadest level, these issues include consumer and industry support, market growth and diversification, supply chain efficiency, productivity and profitability, environmental sustainability, and animal health and welfare. This review provides an overview of the Australian beef industry including current market trends and future prospects, and major issues and opportunities for the continued growth, development and profitability of the industry.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제18권6호
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• pp.868-872
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• 2005

Individual management of the animal is the first step towards reaching the goal of precision livestock farming that aids animal welfare. Accurate recognition of each individual animal is important for precise management. Electronic identification of cattle, usually referred to as RFID (Radio Frequency Identification), has many advantages for farm management. In practice, however, RFID implementations can cause several problems. Reading speed and distance must be optimized for specific applications. Image processing is more effective than RFID for the development of precision farming system in livestock. Therefore, the aim of this paper is to attempt the identification of cattle by using image processing. The majority of the research on the identification of cattle by using image processing has been for the black-and-white patterns of the Holstein. But, native Japanese and Korean cattle do not have a consistent pattern on the body, so that identification by pattern is impossible. This research aims to identify to Japanese black cattle, which does not have a black-white pattern on the body, by using image processing and a neural network algorithm. 12 Japanese black cattle were tested. Values of input parameter were calculated by using the face image values of 12 cows. The face was identified by the associate neural memory algorithm, and the algorithm was verified by the transformed face image, for example, of brightness, distortion, noise and angle. As a result, there was difference due to a transformation ratio of the brightness, distortion, noise, and angle. The algorithm could identify 100% in the range from -30 to +30 degrees of brightness, -20 to +40 degrees of distortion, 0 to 60% of noise and -20 to +30 degree of angle transformed images.

• Journal of Animal Science and Technology
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• 제63권4호
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• pp.681-692
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• 2021

Environment, food, and disease have a selective force on the present and future as well as our genome. Adaptation of livestock and the environmental nexus, including forest encroachment for anthropological needs, has been proven to cause emerging infectious diseases. Further, these demand changes in meat production and market systems. Meat is a reliable source of protein, with a majority of the world population consumes meat. To meet the increasing demands of meat production as well as address issues, such as current environmental pollution, animal welfare, and outbreaks, cellular agriculture has emerged as one of the next industrial revolutions. Lab grown meat or cell cultured meat is a promising way to pursue this; however, it still needs to resemble traditional meat and be assured safety for human consumption. Further, to mimic the palatability of traditional meat, the process of cultured meat production starts from skeletal muscle progenitor cells isolated from animals that proliferate and differentiate into skeletal muscle using cell culture techniques. Due to several lacunae in the current approaches, production of muscle replicas is not possible yet. Our review shows that constant research in this field will resolve the existing constraints and enable successful cultured meat production in the near future. Therefore, production of cultured meat is a better solution that looks after environmental issues, spread of outbreaks, antibiotic resistance through the zoonotic spread, food and economic crises.

• 한국축산식품학회지
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• 제42권5호
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• pp.762-774
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• 2022

The COVID 19 pandemic resulted in a considerable influence on the world economy. Being a big sector of the economy, the food supply chain struggled. The meat supply chain was most notably affected as every part of the supply chain from farm to shelf was closely inter-related. With the closure of businesses and restaurants the demand for at home food from grocery stores increased. Meat production facilities were impacted when the virus spread to the workers causing facilities to close or line speeds to slow. The combination of these two issues, in turn, led to there being less meat on the shelves. With less meat animals being harvested, there was less demand for livestock leading to farmers having an excess in slaughter ready animals. The decreased demand for livestock led to economic issues as money was lost in multiple sections of the supply chain. Aside from the economy and supply chain issues, other issues include concerns over the safety of meat products due to decreased safety protocols to increase line speed. Additionally, concerns of animal welfare with the excess of animals being culled were raised due to decreased capacity in processing facilities. While this review paper mainly focuses on characterizing the impact of COVID 19 on the meat supply chain in the USA, the compiled information should be able to provide practical insights to the meat/food industry across the globe to develop potential mitigating strategies against the COVID 19 and/or any similar pandemic incidences in the future.

• 생명과학회지
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• 제33권12호
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• pp.995-1001
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• 2023

본 연구는 Jeju crossbred 6두를 대상으로 다양한 장르(Classic, New Age, Rock) 의 음악 활용을 통해 기간에 따른 스트레스 저감 정도를 비교 분석하였다. 말의 스트레스 상태를 평가하기 위해 신경전달물질(cortisol, β-endorphin, dopamine, serotonin, oxytocin) 과 효소(CPK, Aldolase) 의 농도 분석을 진행하였다. Plasma를 통해 분석된 신경전달물질 결과는 다음과 같다. cortisol은 Classic과 New Age에서 음악 제공 기간에 따라 유의적으로 감소하였고, Rock은 증가하는 경향을 보였다. Dopamine은 New Age에서만 유의적으로 감소하였고, Classic은 감소하는 경향을 보였으며, Rock은 차이가 없었다. β-endorphin은 모든 장르에서 통계적 유의성은 없었으나, Classic과 New Ag에서 감소하고 Rock은 증가하는 경향을 나타냈다. Serotonin은 모든 장르에서 통계적 유의성이 없었다. Oxytocin은 Classic과 Rock에서 감소하였고, New Age는 차이가 없었다. Serum에 의해 분석된 스트레스 관련 효소의 농도는 다음과 같다. CPK는 New Age에서 유의적 차이로 감소하였고 음악 종료 후에 다시 증가하였다. Classic과 Rock은 유의적 차이가 없었다. Aldolase는 Classic과 New Age에서 유의적으로 감소하였고 음악 종료 후에 다시 증가하였다. Rock은 통계적 유의성이 없었다. 본 연구를 통해 Jeju crossbred의 심리적 안정을 위한 최적의 음악 장르로 Classic과 New Age가 적합하며, 음악 장르에 따른 생리학적 특성 구명을 통해 말의 사육 여건 개선 및 동물 복지 증진에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국가금학회지
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• 제47권4호
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• pp.219-227
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• 2020

기후변화는 현대 축산업이 직면한 가장 큰 위협 중의 하나이고, 특히 열 스트레스는 가금의 생산성 저하뿐만 아니라, 가축의 불편함과 고통을 증가시켜 동물의 복지에도 치명적 영향을 미칠 수 있다. 열 스트레스를 완화시키기 위한 다양한 전략들이 요구되는데, 가축의 열 스트레스에 대한 정확한 평가와 생물학적 평가지표의 개발은 기후변화에 대한 적응과 열 저항성 가금의 육종, 지속 가능한 가금 산업과 동물복지를 위해서 매우 중요하다. 스트레스호르몬, hetero- phils lymphocytes의 비율, 텔로미어 마모 정도 등 열 스트레스에 대한 다양한 바이오마커 중에 열충격단백질(HSPs)은 세포내 온도계로 여겨지며, HSPs 중에서도 HSP70은 가장 풍부한 단백질이면서 열 충격에 민감하게 반응하는 바이오 마커로 알려져 있다. HSP는 또한 열 충격으로부터 세포를 보호해주는 샤페론 활성을 지니고 있다. 따라서 HSP70 바이오마커는 가축의 열 스트레스에 대한 체계적 평가방법으로 주목받고 있으며, HSP70의 발현 변화의 이해는 기후변화에 대처하면서 지속가능한 가금 산업을 위해 매우 중요하고 판단된다. 이에 본 논문에서는 닭의 열 스트레스와 관련하여 HSP70을 중심으로 HSP의 작용기전과 역할, 열 스트레스와 HSP, 내열성 가축 선발을 위한 HSP70의 잠재성, 그리고 열 스트레스 바이오마커로서의 HSP70 등에 대한 최근까지의 연구들을 소개한다.

• 스마트미디어저널
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• 제11권8호
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• pp.84-92
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• 2022

Precision livestock monitoring promises greater management efficiency for farmers and higher welfare standards for animals. Recent studies on video-based animal activity recognition and tracking have shown promising solutions for understanding animal behavior. To achieve that, surveillance cameras are installed diagonally above the barn in a typical cattle farm setup to monitor animals constantly. Under these circumstances, tracking individuals requires addressing challenges such as occlusion and visual appearance, which are the main reasons for track breakage and increased misidentification of animals. This paper presents a framework for multi-cattle tracking in closed barns with appearance and motion models. To overcome the above challenges, we modify the DeepSORT algorithm to achieve higher tracking accuracy by three contributions. First, we reduce the weight of appearance information. Second, we use an Ensemble Kalman Filter to predict the random motion information of cattle. Third, we propose a supplementary matching algorithm that compares the absolute cattle position in the barn to reassign lost tracks. The main idea of the matching algorithm assumes that the number of cattle is fixed in the barn, so the edge of the barn is where new trajectories are most likely to emerge. Experimental results are performed on our dataset collected on two cattle farms. Our algorithm achieves 70.37%, 77.39%, and 81.74% performance on HOTA, AssA, and IDF1, representing an improvement of 1.53%, 4.17%, and 0.96%, respectively, compared to the original method.