• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제26권3호
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• pp.171-176
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• 2005

This paper proposes an automatic liver segmentation method using improved partial histogram threshold (PHT) algorithms. This method removes neighboring abdominal organs regardless of random pixel variation of contrast enhanced CT images. Adaptive multi-modal threshold is first performed to extract a region of interest (ROI). A left PHT (LPHT) algorithm is processed to remove the pancreas, spleen, and left kidney. Then a right PHT (RPHT) algorithm is performed for eliminating the right kidney from the ROI. Finally, binary morphological filtering is processed for removing of unnecessary objects and smoothing of the ROI boundary. Ten CT slices of six patients (60 slices) were selected to evaluate the proposed method. As evaluation measures, an average normalized area and area error rate were used. From the experimental results, the proposed automatic liver segmentation method has strong similarity performance as the MSM by medical Doctor.

• Journal of Digestive Cancer Research
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• 제3권1호
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• pp.26-29
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• 2015

A 73-year-old male visited our hospital with a complaint of general weakness. He underwent pyloric preserving pancreas-toduodenectomy due to ampullary cancer three years ago. Abdominal computed tomography scan at initial visit revealed multiple hepatic masses. A PET-CT scan showed multiple FDG uptakes at whole liver. He underwent hepatic artery infusion chemotherapy (HAIC) for five cycles. During the first cycle of HAIC, he developed gastric ulcer bleeding and endoscopic hemostasis was done successfully. Esophagogastroduodenoscopy after the 5^th cycle of HAIC revealed ulcer scar at gastric angle. PET-CT scan at 12 months showed no FDG uptake at liver, but a focal FDG uptakes at stomach and peri-gastric lymph nodes were newly developed. Esophagogastroduodenoscopy revealed about 3 cm sized mass at gastric angle. He underwent surgery and pathologic examination revealed large cell neuroendocrine carcinoma. We report a case of gastric large cell neuroendocrine carcinoma with liver metastasis treated with HAIC followed by surgery.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제25권3호
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• pp.189-194
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• 2004

조영 증강된 CT 영상의 화소값은 조영제에 의해 이산적으로 변한다. 또한 간의 중간부분에서는 간과 유사한 농도값을 갖는 췌장 때문에 간의 분할이 어렵다. 본 논문에서는 조영증강된 CT영상의 화소값의 이산적인 변화와 간과 겹치는 췌장을 제거하기 위하여 부분 히스토램 문턱치 알고리즘을 사용한 간 분할법을 제안한다. 히스토그램 변환 후 간 구조의 농도 값의 범위를 찾기 위한 적응 다봉성 분할과 췌장 제거를 위한 부분 히스토그램 문턱치 알고리즘을 수행한다. 다음으로, 간 이외의 불필요한 대상을 제거하고 경계를 매끈하게 하기 위해 모폴러지 필터링을 수행한다. 제안된 방법을 평가하기 위해 8명의 환자로부터 획득된 CT 영상중 중간부분에서 4개씩 총 32단면을 선택하였다. 부분 히스토그램 문턱치 알고리즘을 사용한 자동 분할법 II와 수동 분할법의 정규화된 평균 면적의 평균은 0.1671과 0.1711이었으며, 이 두 방법은 아주 적은 차이를 보인다. 또, 자동 분할법 II와 수동 분할법의 평균 면적 오차율은 6.8339 % 이다. 이 실험 결과로부터 제안된 자동 간분할 법은 의사에 의해 시행된 수동 분할법과 매우 유사한 수행능력을 갖는다.

• Journal of Magnetics
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• 제21권2호
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• pp.286-292
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• 2016

This study evaluates the change of computer tomography (CT) number in the case of the metal artifact reduction (MAR) algorithm, using the phantom. The images were obtained from dual CT using a gammex 467 tissue characterization phantom, which is similar to human tissues. The test method was performed by dividing pre and post MAR algorithm and measured CT values of nonmagnetic materials within the phantom. In addition, the changes of CT values for each material were compared and analyzed after measuring CT values up to 140 keV, using the spectral HU curve followed by CT scan. As a result, in the cases of N rod (trabecular bone) and E rod (trabecular bone), the CT numbers decreased as keV increasing but were constant above 90 keV. In the cases of I rod (dense bone) and K rod (dense bone), the CT numbers also decreased as keV increased but were uniform above 90 keV. The CT numbers from 40 keV to 140 keV were consistent in the cases of J rod (liver), D rod (liver), L rod (muscle), and F rod (muscle). For A rod (adipose), G rod (adipose), B rod (breast) and O rod (breast), the CT numbers increased as keV increased but were constant after 90 keV. The CT numbers from 40 keV to 140 keV were consistent in the cases of C rod (lung (exhale)), P rod (lung (exhale)), M rod (lung (inhale)) and H rod (lung (exhale)). Conclusively, because dual CT exhibits no changes in image quality and is able to analyze nonmagnetic materials by measuring the CT values of various materials, it will be used in the future as a useful tool for the diagnosis of lesions.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제43권6호
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• pp.434-440
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• 2022

Liver transplantation is a critical used treatment method for patients with end-stage liver disease. The number of cases of living donor liver transplantation is increasing due to the imbalance in needs and supplies for brain-dead organ donation. As a result, the importance of the accuracy of the donor's suitability evaluation is also increasing rapidly. To measure the donor's liver volume accurately is the most important, that is absolutely necessary for the recipient's postoperative progress and the donor's safety. Therefore, we propose liver segmentation in abdominal CT images from pre-operation, POD 7, and POD 63 with a two-dimensional U-Net. In addition, we introduce an algorithm to measure the volume of the segmented liver and measure the hepatectomy rate and regeneration rate of pre-operation, POD 7, and POD 63. The performance for the learning model shows the best results in the images from pre-operation. Each dataset from pre-operation, POD 7, and POD 63 has the DSC of 94.55 ± 9.24%, 88.40 ± 18.01%, and 90.64 ± 14.35%. The mean of the measured liver volumes by trained model are 1423.44 ± 270.17 ml in pre-operation, 842.99 ± 190.95 ml in POD 7, and 1048.32 ± 201.02 ml in POD 63. The donor's hepatectomy rate is an average of 39.68 ± 13.06%, and the regeneration rate in POD 63 is an average of 14.78 ± 14.07%.

• Korean Journal of Radiology
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• 제22권12호
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• pp.1985-1995
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• 2021

Objective: Although the liver-to-spleen volume ratio (LSVR) based on CT reflects portal hypertension, its prognostic role in cirrhotic patients has not been proven. We evaluated the utility of LSVR, automatically measured from CT images using a deep learning algorithm, as a predictor of hepatic decompensation and transplantation-free survival in patients with hepatitis B viral (HBV)-compensated cirrhosis. Materials and Methods: A deep learning algorithm was used to measure the LSVR in a cohort of 1027 consecutive patients (mean age, 50.5 years; 675 male and 352 female) with HBV-compensated cirrhosis who underwent liver CT (2007-2010). Associations of LSVR with hepatic decompensation and transplantation-free survival were evaluated using multivariable Cox proportional hazards and competing risk analyses, accounting for either the Child-Pugh score (CPS) or Model for End Stage Liver Disease (MELD) score and other variables. The risk of the liver-related events was estimated using Kaplan-Meier analysis and the Aalen-Johansen estimator. Results: After adjustment for either CPS or MELD and other variables, LSVR was identified as a significant independent predictor of hepatic decompensation (hazard ratio for LSVR increase by 1, 0.71 and 0.68 for CPS and MELD models, respectively; p < 0.001) and transplantation-free survival (hazard ratio for LSVR increase by 1, 0.8 and 0.77, respectively; p < 0.001). Patients with an LSVR of < 2.9 (n = 381) had significantly higher 3-year risks of hepatic decompensation (16.7% vs. 2.5%, p < 0.001) and liver-related death or transplantation (10.0% vs. 1.1%, p < 0.001) than those with an LSVR ≥ 2.9 (n = 646). When patients were stratified according to CPS (Child-Pugh A vs. B-C) and MELD (< 10 vs. ≥ 10), an LSVR of < 2.9 was still associated with a higher risk of liver-related events than an LSVR of ≥ 2.9 for all Child-Pugh (p ≤ 0.045) and MELD (p ≤ 0.009) stratifications. Conclusion: The LSVR measured on CT can predict hepatic decompensation and transplantation-free survival in patients with HBV-compensated cirrhosis.

• 핵의학기술
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• 제20권2호
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• pp.46-48
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• 2016

Gastrointestinal cancer 환자의 약 20%가 진단 당시에 이미 간에 전이가 된 상태에서 발견된다. Gastrointestinal cancer 환자에서 PET/CT 검사 시 Liver 추가 촬영을 함으로써 영상의 질적 변화에 대한 유용성을 평가하고자 하였다. 검사대상은 2015년 9월부터 2016년 2월까지 본원에 내원하여 Gastrointestinal cancer 진단을 받은 152명을 대상으로 PET/CT 검사 후 Liver 부위를 추가를 촬영하였다. Standard 영상과 추가 영상에서 같은 Level의 관심영역을 설정하여 Signal to Noise Ratio(SNR), Standardized Uptake Value(SUV), Tumor/Normal(T/N) ratio의 변화를 통한 영상의 질적변화를 평균값을 산출하여 비교 평가한 결과 SNR은 standard $17.7{\pm}10.3$, 추가영상 $22.3{\pm}9.7$, $SUV_{max}$는 각각 $6.7{\pm}2.8$와 $7.6{\pm}3.2$, T/N ratio는 standard는 $2.1{\pm}0.6$, 추가촬영에서는 $2.5{\pm}0.8$로 분석되었다. 이는 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. SNR의 변화량이 가장 큰 것으로 나타났고 Liver 추가 촬영에 따른 SNR과 $SUV_{max}$, T/N ratio는 상대적으로 Standard 보다 높게 나왔고 Liver 추가 촬영을 통한 영상의 질적 향상은 간 전이가 있는 암 환자를 판독 하는데 있어서 유용한 검사 방법이라고 사료된다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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• pp.63-74
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• 2007

간은 인체의 생명을 유지하고 성장할 수 있도록 하는 영양섭취와 매우 밀접한 관계를 가진 중요한 장기이다. 이러한 간의 중요성에도 불구하고 현재 우리나라의 간암 발병률이 세계에서 가장 높은 수치를 기록하고 있으며 이에 따라 간암을 조기 진단하고 예방할 수 있는 방법의 중요성이 확대되고 있다. 따라서 본 논문에서는 영상 의학적 검사 방법 중 하나인 CT 촬영으로 획득된 조영 증강 CT 영상에서 간 영역과 간 종양 영역을 정확히 검출하고 간 종양의 악성도를 판별할 수 있는 방법을 제안한다. 흉부로부터 5mm 간격으로 약 $40\;{\sim}\;50$장 정도로 촬영한 조영 증강 CT 영상에서 명암도와 명암의 분포도를 이용한 양자화 기법과 장기들의 위치 및 형태학적 특징정보, 그리고 흉부와 복부 양방향으로 인접한 CT 영상들의 정보를 분석하여 간 영역을 검출한다. 간 종양 영역은 과혈관성 종양의 특징을 분석하고 간 영역의 검출 방법에 적용하여 추출한다. 추출된 간 종양 영역은 퍼지 기반 SOM 알고리즘을 제안하여 간 종양의 악성도를 분석하는데 적용한다. 제안된 퍼지 기반 SOM 알고리즘은 SOM의 이웃 반경을 동적으로 조정하는데 퍼지 제어 기법을 적용하여 기존의 SOM 알고리즘보다 종양의 악성 정도를 분류하는 정확성을 개선하였다. 제시된 간 영역과 간 종양 검출 및 분석 방법의 결과와 전문의가 진단한 결과를 비교 분석한 결과, 기존의 간 영역 및 간 종양 영역 검출 방법보다 정확성이 향상된 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of International Society for Simulation Surgery
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• 제1권2호
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• pp.87-89
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• 2014

An aberrant left hepatic artery is one of the most common variants of hepatic arteries, and its prevalence has been reported 6.5-30%. During D2 lymph node dissection for gastric cancer, an aberrant left hepatic artery arising from left gastric artery is ligated which may lead to hepatic damage. In this case report, a 66-year-old male patient underwent total gastrectomy with D2 lymph node dissection during which the aberrant left hepatic artery was ligated. Post-operative liver function tests revealed elevated liver enzymes, and ischemic changes in the left lateral hepatic section was seen on the CT scan. On retrospective review of preoperative CT images, a replaced left hepatic artery from left gastric artery could have been identified. The information on the presence of aberrant LHA and its supplying area is clinically important when planning curative gastrectomy for gastric cancer, because extended lymph node dissection requires division of the left gastric artery and this may lead to severe liver damage. By using preoperative CT scan, detection of aberrant left hepatic artery could be done.

• 핵의학기술
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• 제15권2호
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• pp.47-52
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• 2011

PET/CT 검사의 자료 저장 및 분석을 위해 장비 자체의 workstation과는 별도로 자체 서버를 이용하거나 mini PACS를 구비하여 운영하기도 한다. mini PACS는 검사 자료의 저장뿐만 아니라 각 회사의 PET/CT 장비에서만 측정할 수 있었던 표준섭취계수(standardized uptake value, 이하 SUV)를 PACS 상에서도 측정이 가능하도록 개발되어 있다. 이에 PET/CT 장비 별 측정 된 SUV가 mini PACS에서도 동일하게 측정되는지 파악하기 위해 본 논문을 쓰게 되었다. 본원에 설치 된 Siemens사의 Biograph 16, Biograph 40 장비와 GE사의Discovery Ste 8 장비에서 각각 2011년 2월에 $^{18}F$-FDG 전신 PET 검사를 시행한 환자 30명의 liver와 mediastinum 높이에서 aorta의 SUV를 측정하고, mini PACS 프로그램에서도 같은 위상의 영상에서 SUV를 측정하여 분석하였다. PET/CT 장비와 mini PACS의 SUV의 상관계수는, Liver에서 Biograph 16은 0.99, Biograph 40은 0.98, Discovery Ste은 8 0.64이었고, aorta에서 Biograph 16은 0.98, Biograph 40은 0.98, Discovery Ste은 8 0.66이었으며 모두 양의 상관 관계가 있었다. Biograph 16에서의 liver와 aorta의 평균 SUV는 각각 $1.65{\pm}0.21g/mL$, $1.09{\pm}0.13g/mL$이었고, mini PACS에서는 $1.65{\pm}0.21g/mL$, $1.08{\pm}0.14g/mL$이었다. Biograph 40에서는 $1.82{\pm}0.30g/mL$, $1.31{\pm}0.21g/mL$, mini PACS에서는 $1.82{\pm}0.29g/mL$, $1.32{\pm}0.21g/mL$이었다. Biograph 장비와 mini PACS의 SUV는 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의한 차이가 없었다. Discovery Ste 8에서는 liver와 aorta의 평균 SUV가 $1.48{\pm}0.15g/mL$, $0.96{\pm}0.12g/mL$, mini PACS에서는 $1.67{\pm}0.18g/mL$, $1.16{\pm}0.13g/mL$이었고, 유의수준 0.05에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. Biograph 16, Biograph 40, Discovery Ste 8 세 장비 모두 SUV 측정에서 mini PACS와 높은 상관관계가 있었고, 특히 mini PACS에서 측정한 Biograph 장비들의 SUV는 차이가 없었다. 다만 mini PACS와 Discovery Ste 8에서 측정된 SUV는 liver에서는 $0.19{\pm}0.03g/mL$, aorta에서는 $0.20{\pm}0.01g/mL$로 mini PACS 값이 높게 측정되었고, 통계적으로도 차이가 있었지만 그 차이는 미세하였다. 장비 별 mini PACS의 SUV 계산식에 대한 보완이 이루어진다면, 동일 환자가 다른 장비에서 검사한 경우 이와 같은 mini PACS 시스템을 이용한 분석을 통해, 추적 검사를 수행하는 환자의 일관성 있는 정량분석 자료를 제공할 수 있을 것으로 판단된다.