There are a large number of papers in the literature dealing with the free vibration analysis of single/multi-span uniform beam with multiple spring-mass systems, but that of coupled multi-span beams carrying spring-mass attachments is rare. In this note, free vibration analysis of a weakly coupled beam system with spring-mass attachments is conducted. The mode localization and frequency loci veering phenomena of the coupled beam system are investigated. Studies show that for weakly coupled beam system with spring-mass attachments, the mode localization and frequency loci veering will occur once there is a disorder in the system.
In this paper, we implemented the neuro-computer called MY-NEUPOWER in our research to carry out the artificial neural networks (ANN) calculating. An application software was developed based on a neural network using back-propagation (BP) algorithm under the UNIX platform by the specified computer language named MYPARAL. This neural network model was used as an auxiliary controller in the temperature control of sinter cooler system in steel plant which is a nonlinear system. The neural controller was trained off-line using the real input-output data as training pairs. We also made the system description of adaptive neural controller on the same temperature control system. We will carry out the whole system simulation to verify the suitability of neural controller in improving the system features.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권1호
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pp.35-43
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2008
The control of underactuated mechanical system is very complex for the loss of its control inputs. The model of underactuated mechanical systems in a potential field is built with Lagrangian method and its structural properties are analyzed in detail. A genetic algorithm (GA)based stable control approach is proposed for the class of under actuated mechanical systems. The Lyapunov stability theory and system properties are utilized to guarantee the system stability to its equilibrium. The real-valued GA is used to adjust the controller parameters to improve the system performance. This approach is applied to the underactuated double-pendulum-type overhead crane and the simulation results illustrate the complex system dynamics and the validity of the proposed control algorithm.
This paper proposes a policy adjuster-driven Grid workflow management system for collaborative healthcare platform, which supports collaborative heart disease diagnosis applications. To select policies according to service level agreement of users and dynamic resource status, we devised a policy adjuster to handle workflow management polices and resource management policies using policy decision scheme. We implemented this new architecture with workflow management functions based on policy quorum based resource management system for providing poincare geometrycharacterized ECG analysis and virtual heart simulation service. To evaluate our proposed system, we executed a heart disease identification application in our system and compared the performance to that of the general workflow system and PQRM system under different types of SLA.
This paper investigates the performance of a hybrid single input multiple output radio frequency/free-space optics (SIMO-RF/FSO) communication system. Each SIMO-RF link is modeled as an independent and identically distributed (i.i.d.) Rayleigh distribution, while the FSO link follows a generalized $M{\acute{a}}laga$ (M) distribution. Considering the fixed gain amplify-and-forward (AF) relay and misalignment errors, novel expressions for the outage probability (OP), average bit error rate (ABER) and average capacity are derived. Numerical results show that atmospheric turbulence and misalignment errors can seriously impair the system performance, and the hybrid RF/FSO communication system using SIMO-RF links can greatly improve system performance. We also analyze system performance under different types of modulation schemes. Numerical results are verified by Monte Carlo simulations.
Optical coherence tomography (OCT) is being developed to guide various ophthalmic surgical procedures. However, the high cost of the intraoperative OCT system limits its availability mostly to the largest hospitals and healthcare systems. In this paper, we present a design and evaluation of a low-cost intraoperative common-path free-hand scanning OCT system. The lensed fiber imaging probe is designed and fabricated for intraocular use and the free-hand scanning algorithm that could operate at a low scanning speed was developed. Since the system operates at low frequencies, the cost of the overall system is significantly lower than other commercial intraoperative OCT systems. The assembled system is characterized and shows that it meets the design specifications. The handheld OCT imaging probe is tested on multilayer tape phantom and ex-vivo porcine eyes. The results show that the system could be used as an intraoperative intraocular OCT imaging device.
A series of novel effector molecules secreted by the type three secretion system (T3SS) of Shigella spp. have been reported in recent years. In this study, a proteomic approach was applied to study T3SS effectors systematically. First, proteins secreted by the S. flexneri wild-type strain after Congo Red induction were separated and identified using two-dimensional electrophoresis to display the relative abundance of all kinds of early effectors for the first time. Then, a gene deletion mutant of known virulence repressor (OspD1) and a gene overexpressed mutant of two known virulence activators (MxiE and IpgC) were constructed and analyzed to discover potential late effectors. Furthermore, the supernatant proteins of gene deletion mutants of two known translocators (IpaB and IpaD), which would constantly secrete effectors, were also analyzed. Among all of the secreted proteins identified in our study, IpaH1.4, IpaH_5, and IpaH_7 have not been reported before. These proteomics data of the secreted effectors will be valuable to understand the pathogenesis of S. flexneri.
Objective: To investigate whether the expression of serum soluble neural cell adhesion molecule (sNCAM) is associated with hepatic encephalopathy (HE) in hepatocelular carcinoma (HCC) patients. Materials and Methods: The Oncomine Cancer Microarray database was used to determine the clinical relevance of NCAM expression in different kinds of human cancers. Sera from 75 HCC cases enrolled in this study were assessed for expression of sNCAM by enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). Results: Dependent on the Oncomine Cancer Microarray database analysis, NCAM was down regulated in 10 different kinds of cancer, like bladder cancer, brain and central nervous system cancer, while up-regulated in lung cancer, uterine corpus leiomyoma and sarcoma, compared to normal groups. Puzzlingly, NCAM expression demonstrated no significant difference between normal and HCC groups. However, we found by quantitative ELISA that the level of sNCAM in sera from HCC patients with HE ($347.4{\pm}151.9ng/ml$) was significantly more up-regulated than that in HCC patients without HE ($260.3{\pm}104.2ng/ml$), the p-value being 0.008. sNCAM may be an important risk factor of HE in HCC patients, the correlation coefficients was 0.278 (P<0.05) on rank correlation analysis. Conclusions: This study highlights that up-regulated level of serum sNCAM is associated with HE in HCC patients and suggests that the high expression can be used as an indicator.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권7호
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pp.1749-1773
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2024
Recent advances in deep neural networks (DNNs) have greatly improved the accuracy and universality of various intelligent applications, at the expense of increasing model size and computational demand. Since the resources of end devices are often too limited to deploy a complete DNN model, offloading DNN inference tasks to cloud servers is a common approach to meet this gap. However, due to the limited bandwidth of WAN and the long distance between end devices and cloud servers, this approach may lead to significant data transmission latency. Therefore, device-edge collaborative inference has emerged as a promising paradigm to accelerate the execution of DNN inference tasks where DNN models are partitioned to be sequentially executed in both end devices and edge servers. Nevertheless, collaborative inference in heterogeneous edge environments with multiple edge servers, end devices and DNN tasks has been overlooked in previous research. To fill this gap, we investigate the optimization problem of collaborative inference in a heterogeneous system and propose a scheme CIS, i.e., collaborative inference scheme, which jointly combines DNN partition, task offloading and scheduling to reduce the average weighted inference latency. CIS decomposes the problem into three parts to achieve the optimal average weighted inference latency. In addition, we build a prototype that implements CIS and conducts extensive experiments to demonstrate the scheme's effectiveness and efficiency. Experiments show that CIS reduces 29% to 71% on the average weighted inference latency compared to the other four existing schemes.
A new optimization scheme and some key techniques are proposed in the development of a vehicle glass drop design software system. The key issues of the design system are how to regenerate the glass surface and make the vehicle glass drop down along the glass channels. To resolve these issues, a parameterized model was created at first, in which the optimizing method and Knowledge Fusion techniques were adopted the optimized process was then written into the glass drop design system by coding with C language and UGS/Open Application Programme Interface functions etc. Therefore, the designer or engineer can simulate the process of glass dropping along the channels to assess the potential interference between glass and door accessory by using this software system. All of the testing results demonstrate the validity of the optimizing scheme, and the parametric design software effectively solves the key issues on development of the door accessory package.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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