Background: Current trends in Korea population aging with advances in public health and clinical medicine foretell rises in the prevalence of not only chronic diseases but also patients with multimorbidity. One important aspect in analyzing multimorbidity is to define the list of chronic diseases included when calculating multimorbidity index. The objective of this study is to describing the effect of multimorbidity on healthcare cost in Korea using US Office of the Assistant Secretary of Health (OASH) list. Methods: We analyzed the Korea Health Panel Data representing non-institutionalized Korean adult populations aged 20 and more. We calculated multimorbidity index based on OASH list and estimated the prevalence and healthcare cost for each OASH chronic disease. Results: In 2011, 15.2 million (39.6%) Koreans aged 20 and more were living with chronic condition. The health care cost due to chronic diseases, accounted for 80.2% of the overall healthcare costs and the prevalence of chronic conditions, the prevalence of multimorbidity and healthcare cost increased with ages. In the analysis using OASH list, 40% of the adult population over the age of 20 and 66.7% of the population over the age of 65 was affected with multimorbidity. In most of diseases in OASH list, prevalence of mulitmorbidity was high and healthcare cost increased with multimorbidity. Conclusion: OASH chronic disease list that accounts for 72.4% of prevalence and 86.7% of healthcare cost of persons with chronic conditions in Korea. OASH chronic disease list would be a useful and representative indicator for studying multimorbidity.
Purpose: The purpose of this study is to present a preferred parts list, establish a search tool for common parts, and propose a development plan for parts management. Methods: When selecting the preferred parts list, the weight of the selection of the military parts and the online site of the civilian parts were taken into account. By establishing a database of selected preferred parts list, we have established a system for searching common parts. Results: The results of this study are as follows; In order to establish parts management work in Korea's defense, it is necessary to improve the Defense Acquisition Program Act, Enforcement Decree (Rules), and the Regulations for Defense Acquisition Program Administration. Development of performance indicators for parts management is required, and establishment of procedures and standards for selection of preferred parts lists is required. Considerations for the selection of preferred parts list include whether they are used a lot in civilian products, whether they are used a lot, whether they are certified suppliers, whether they are national and industrial standard products, whether they perform well considering reliability, durability, and quality, and whether they can be supplied continuously. Conclusion: It is necessary to establish policies and systems related to parts management and to establish criteria for selecting preferred parts list for the development of domestic parts management tasks.
Top-k 질의는 데이터베이스에서 사용자가 가장 원하는 k개의 객체를 구하는 질의이다. Top-k 질의를 효율적으로 처리하는 대표적인 연구로 Partitioned-Layer Index (간단히, PL-index) 방법이 있다. PL-index는 데이터베이스를 여러 개의 더 작은 데이터베이스로 분할하고 각 분할된 데이터베이스에 대해 sublayer들의 list (간단히, sublayer list)를 구성한다. 이때, 분할된 데이터베이스에 대해서 top-i 결과가 될 수 있는 객체들을 그 분할된 데이터베이스에 대한 i번째 sublayer로 구성한다. 그리고 주어진 질의에 맞춰 그 sublayer list들을 병합함으로써 질의 결과를 구한다. PL-index는 질의 처리 시 데이터베이스로부터 읽어 들이는 객체의 개수가 매우 작다는 장점을 가지지만, sublayer list들을 병합할 때에 임의 접근(random access)이 많이 발생하기 때문에 디스크 기반의 데이터베이스 환경에서 질의 처리 성능이 저하된다. 이에 본 논문에서는 임의 접근 횟수를 줄임으로써 디스크 기반의 데이터베이스 환경에서 PL-index의 질의 처리 성능을 크게 향상시키는 요약된(Abstracted) Partitioned-Layer Index (간단히, APL一index)를 제안한다. 먼저, PL-index의 각 sublayer를 가상의 (점) 객체로 요약함으로써 sublayer list들을 이러한 점 객체들의 list들(즉, APL-index)로 변형한다. 그리고 APL-index에 대해 질의 처리를 가상으로 수행하여 실제 질의 처리 시 접근할 sublayer를 예측한다, 그리고 예측된 sublayer들을 sublayer list별로 한꺼번에 읽어 들임으로 PL-index에서 발생하는 임의 접근 횟수를 줄인다. 합성 데이터와 실제 데이터에 대한 실험을 통하여 제안한 APL-index가 PL-index의 임의 접근 횟수를 크게 줄일 수 있음을 보인다.
일제는 그들의 통치목적을 달성하기 위하여 우리 문화재에 대한 조사와 제도화를 하였다. 이러한 과정은 일본인 관료와 학자들을 중심으로 진행되었으며, 몇 번의 변화를 거쳐 체계화 되었고, 1916년에 제정된 "고적 및 유물 보존규칙"과 1934년에 지정된 문화재들은 현재 우리나라 문화재 정책의 시작점이 되었다. 이 글은 일제강점기에 조선총독부 주도로 진행된 문화재 정책을 문화재에 관한 전반을 심의하던 '위원회'의 인원 구성과 '문화재 목록'의 변화상이라는 관점에서 살펴보았다. 이러한 사항들은 다음과 같이 요약된다. 첫째, 조선총독부는 문화재 정책을 입안하고 결정하기 위한 심의기구로 '위원회(보존회)'를 두었는데, 제도와 인적 구성 면에서 조선총독부 관료를 과반 이상 두도록 하여 조선총독부의 정책이 관철되도록 하였다. 이 속에서 조선인은 극소수가 참여하였는데, 그들마저 형식적인 구색 맞추기였다고 볼 수 있다. 둘째, 조선총독부가 조사하여 목록화한 문화재는 목록화 계기에 따라 크게 세 시기로 구분된다. 첫 번째 목록(1909~1916)은 등 급제로 대표되는 세키노타다시에 의해 주도되었고, 두 번째 목록(1917~1933)은 대장법으로 대표되는 구로이타가쓰미에 의해 주도되었다. 구로이타가쓰미는 문화재 제도를 입안하고 목록을 공식화 하면서 세키노타다시의 영향에서 멀어지려 하였는데, 이러한 정황이 제도와 실제 목록 내용에서 드러나고 있음을 확인하였다. 세 번째 목록(1934~1945)은 1934년 지정문화재 목록으로 만들어졌는데, 이 단계에서는 세키노타다시의 조사 성과도 반영이 되었으며, 종전의 규정에서 제외되었던 현존사찰의 중요 문화재도 포함이 되었다. 이렇게 1934년을 기점으로 현재 우리나라 문화재 목록의 기본적 체계가 만들어졌다.
IUCN 생태계 적색목록은 생물다양성의 감소 위험이 높은 생태계를 평가하고 식별하기 위한 글로벌 표준으로, 효과적인 생태계 관리 및 보전 정책 수립에 필요한 과학적 근거를 제공한다. IUCN 생태계 적색목록은 쿤밍-몬트리올 글로벌 생물다양성 프레임워크 목표 A의 핵심지표(A.1)로 지정하였다. 생태계 적색목록 평가는 특정 생태계 유형을 분포의 감소(기준 A), 제한된 분포(기준 B), 환경 황폐화(기준 C), 생물학적 상호작용의 변화(기준 D), 생태계 붕괴 위험의 정량적 추정(기준 E)으로 생태계 붕괴 징후를 판별한다. IUCN 생태계 적색목록은 2014년부터 110개 이상의 국가에서 평가를 진행하였다. 80% 이상이 육상 및 육상-담수 생태계에서 평가를 진행하였으며, 이중 열대림과 아열대림에 위협 받는 생태계가 집중 분포하고 있다. 평가 기준은 공간적 징후(기준 A 및 B)에서 68.8%로 집중되어 있다. 국내에서 생태계 적색목록을 평가를 적용하기 위한 고려사항은 크게 세가지로 나뉜다. 첫째, 국내 적용가 능한 지구 생태계 유형(GET)을 적립해야 한다. 둘째, 생태계 적색목록 범주·기준 중 공간적 징후 평가에서 국내의 소규모로 이루어진 다양한 생태계 유형에 적용 가능한지를 판단해야 한다. 마지막으로 평가를 위한 활용 가능한 시계열(50년) 데이터 수집을 고려해야 한다. 이러한 고려사항을 바탕으로 국내에 IUCN 생태계 적색목록 평가를 적용하면, 우리나라의 독특한 생태계 유형의 현재 상태를 정확하게 파악할 수 있을 것이며, 이는 세계적인 생태계 보전 및 복원 노력에 기여할 것이다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제29권1호
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pp.60-67
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2005
Generally. in the molecular dynamics simulations. the Verlet neighboring list algorithm is used for the reduction of a simulation time On the other hand. the application of the Verlet neighboring list forces the time evolution of a simulation system to follow an unrealistic path in a phase space. In equilibrium state, it does not matter with the simulation results because the individual molecule's motion is originally random and any effect due to a small deviation from a real time evolution can be completely ignored. However, if an unsteady state is involved. such a deviation may significantly affect to the results. That is, there is a Possibility that the simulation results Provide ones with any misleading data In this study we evaluated the effect due to the Verlet neighboring list in performing the simulation of a non-equilibrium state and suggested the method to avoid it.
In an effort to protect consumers' rights to information and to promote their freedom of choice, the South Korean government has been enforcing a policy called the cosmetics full ingredients list system since 2008, which requires cosmetics manufacturers to list all of the ingredients used in their products. This policy aims to assist consumers in identifying the causes of possible side effects of cosmetic products. This study uses consumers' demographic information addition to their cosmetics purchase and usage characteristics to learn about consumers' attitudes and utilization intentions and the influence of information from the cosmetics full ingredients list. This study was conducted through a questionnaire based survey administered to women above the age of 20 years across South Korea who use cosmetic products. The questionnaire was distributed to 300 members on the panel of M Brain, an online research institute. The findings of this study are as follows: (1) The level of knowledge on cosmetics' ingredients positively affected the consumers' attitude and utilization intention of information on the cosmetics full ingredients list. (2) The higher the utilization intention for information, the more often consumers checked the packaging of goods. This implies that habitual behavior, such as checking information, leads to increasing intention to utilize of new information. (3) The brand, as a decision-making factor, negatively affected consumers' attitudes regarding information.
모바일 방송에 대한 관심이 높아지면서 다양한 종류의 컨텐츠에 대한 요구가 증가하고 있다. 한국에서는 이러한 요구에 발맞추어 유럽향 DAB에 미디어 서비스를 추가로 제공하는 DMB기술을 개발하여 다양한 서비스를 제공하고 있다. 하지만 DMB 컨텐츠는 MSC에 MPEG-2 TS 형태로 전송되기 때문에, DMB서비스가 많아질 경우 프로그램 리스트를 생성하는 속도가 많이 느려질 수가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 먼저 프로그램 리스트 생성에 필요한 주요 항목을 파악한 후, 이 내용을 FIC에 삽입할 수 있도록 UAI을 확장하는 방안을 제안한다. 제안하는 방법의 효율성을 검증하기 위하여, 몇 가지 경우에 대해 실험을 수행하였다. 실험결과, 제안하는 방법을 사용했을 경우 기존 방법보다 프로그램 리스트 생성속도를 약 36.78% 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
ACL(: Access List)은 네트워크의 접근 허용 여부를 정해놓은 목록으로 주로 네트워크의 보안을 위해 사용한다. 라우터 인터페이스에 적용함으로써 특정 패킷을 필터링하고 출발지 주소, 목적지 주소, TCP/UDP 포트 등을 기반으로 허가되지 않은 특정 IP 혹은 포트를 지정하여 차단하거나 허용한다. 본 논문에서는 표준 ACL과 확장 ACL이 적용된 라우터 기반의 네트워크를 설계하기 위해 토폴로지를 설계한 후 패킷 트레이서를 이용하여 공통 가상 망을 구현한 다음 시뮬레이션을 통해서 결과를 검증할 수 있는 네트워크의 효율적인 구현사례를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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