In finance literature, stock liquidity showing how stocks can be cashed out in the market has received rich attentions from both academicians and practitioners. The reasons are plenty. First, it is known that stock liquidity affects significantly asset pricing. Second, macroeconomic announcements influence liquidity in the stock market. Therefore, stock liquidity itself affects investors' decision and managers' decision as well. Though there exist a great deal of literature about stock liquidity in finance literature, it is quite clear that there are no studies attempting to investigate the stock liquidity issue as one of decision making problems. In finance literature, most of stock liquidity studies had dealt with limited views such as how much it influences stock price, which variables are associated with describing the stock liquidity significantly, etc. However, this paper posits that stock liquidity issue may become a serious decision-making problem, and then be handled by using data mining techniques to estimate its future extent with statistical validity. In this sense, we collected financial data set from a number of manufacturing companies listed in KRX (Korea Exchange) during the period of 2010 to 2013. The reason why we selected dataset from 2010 was to avoid the after-shocks of financial crisis that occurred in 2008. We used Fn-GuidPro system to gather total 5,700 financial data set. Stock liquidity measure was computed by the procedures proposed by Amihud (2002) which is known to show best metrics for showing relationship with daily return. We applied five data mining techniques (or classifiers) such as Bayesian network, support vector machine (SVM), decision tree, neural network, and ensemble method. Bayesian networks include GBN (General Bayesian Network), NBN (Naive BN), TAN (Tree Augmented NBN). Decision tree uses CART and C4.5. Regression result was used as a benchmarking performance. Ensemble method uses two types-integration of two classifiers, and three classifiers. Ensemble method is based on voting for the sake of integrating classifiers. Among the single classifiers, CART showed best performance with 48.2%, compared with 37.18% by regression. Among the ensemble methods, the result from integrating TAN, CART, and SVM was best with 49.25%. Through the additional analysis in individual industries, those relatively stabilized industries like electronic appliances, wholesale & retailing, woods, leather-bags-shoes showed better performance over 50%.
The purpose of this study is to examine the changes in financial structure of the self-employed brought on the economic crisis in Korea.. We use financial ratio analysis, such as income to expenditure ratio, liquidity ratio, debt ratio, and capital accumulation ratio to analyze financial well-being of self-employed households. This study used a 1997 and 1998 Korean Household Panel Study collected by Daewoo Economic Research Institute. The average amount of holding of each type of asset showed that the investment of self-employed households decreased in the banking industry and the stock market in 1998 compared to 1997. On the other hand, asset allocation in bond and real estate increased, which implied preference for a stable type of asset with the increase in uncertainty of the future and economic instability. Devaluation of real estate allowed households to easily obtain real estate and increase preference for asset allocation in real estate after the crisis. The changes in financial ratio for the year 1998 shows that such ratios as income to expenditure, liquidity, and capital accumulation, decreased compared to the year 1997. Among those ratios, the income to expenditure ratio showed the biggest decline because of reduced income of self employed households. The results implied that the income structure of the self-employed is unstable, thus the self-employed were likely to be greatly affected during the economic downturn. Earners have more average income and net assets than the self-employed. However, using financial ratios, it was found that self-employed households were more stable than employees. The results shows that the financial ratio analysis is better tool to estimate households financial status. Implications for financial educators, counselors, and planners are offered. The results will provide implications for policy makers to establish appropriate policies for the self-employed and help them financially survive.
본 연구는 유동성제약과 가구별 특성을 고려한 가구소비함수의 추정을 목적으로 한다. 우리나라의 횡단면 자료인 "가구소비실태조사"를 이용하여 분석한 결과 가구원수, 가구 내 취업자 및 취학 아동수, 가구주의 교육수준 및 연령 등으로 표현되는 가구별 특성이 소비결정에 유의하게 작용함을 알 수 있다. 특히, 가구원수가 소비결정에 미치는 영향이 지대한 것으로 나타났는데, 이는 가구원수가 가구소득의 생애주기와 관련되어 있을 뿐 아니라 소비규모를 결정함에 있어서도 직접적인 영향을 미치기 때문인 것으로 보인다. 반면 가구원수 이외의 가구특성 변수들은 소비결정에 직접적으로 작용하기보다는 소득의 변화를 통해 간접적으로(하지만 여전히 유의하게) 소비에 영향을 미친다. 또한 본 연구에서는 유동성제약의 존재 유무를 판별하는 기존의 연구와는 달리 유동성제약의 강도를 파악하는 데 초점을 맞춤으로써 소비함수 추정식의 설명력을 획기적으로 높일 수 있었다. 유동성제약의 강도는 인적자본의 현재가치를 가구별 특성의 함수로 상정한 후 그 가치가 자본시장에서 과소평가되는 정도를 살펴봄으로써 측정된다. 이렇듯 유동성제약의 강도를 구분하는 추정방식은 현실에 존재하는 여러 형태의 자산들을 유동성을 기준으로 하여 세분할 수 있도록 도와준다. 끝으로 본 연구에서는 사용된 소비함수 추정식을 이용하여 외환위기 이후 우리나라 유동성제약의 완화 경향을 확인하고 이에 따른 소비불평등도의 감소를 횡단면 분산분해방식을 이용하여 같은 기간의 소득불평등도 증가 및 가구특성 변화 현상과 분리하여 논의한다.
경제위기 이후 은행 등 금융기관의 기업 규모별 대출분포를 살펴보면 대규모 기업에서 중소규모 기업으로 그 비중이 이동하였음을 알 수 있다. 이러한 현상의 원인 중 하나로 경제위기 이후 진행된 금융구조 개혁으로 금융기관의 대출관행이 개선된 점을 들 수 있다. 경제위기 이후 회사채시장에서도 중요한 변화가 정착되고 있다. 경제위기 이전에는 기업 또는 그룹의 규모 자체가 회사채 조달에 있어 중요한 결정요인 중 하나였는데, 경제위기 이후 그러한 현상이 사라져가고 있는 것이다. 이는 경제위기 이전에는 소위 "대마불사"의 신화로 일반투자자들이 대규모 재벌의 회사채를 수익성과 관계없이 선호하였으나, 1999년 대우그룹 붕괴 및 2000~2001년 현대그룹 유동성 위기 등으로 그러한 불합리한 믿음이 깨지게 된 것과 밀접한 관련이 있다.
Corporate's survival or bankruptcy has been determined by interaction of macroeconomic environment, industrial dynamic environment and internal process of corporate. This study attempts to examine financial factors' differences that have influence on corporate's survival or bankruptcy before and after foreign exchange crisis in Korea. The first previous empirical study that researched the cause of corporate's survival or bankruptcy in the financial ratios was attempted by Altman in 1968. Recently various survival analysis models have been published. In this paper, Multiple Discriminant Analysis model is used. We divide analytical periods into before and after foreign exchange crisis and sample randomly survival or bankruptcy firms for each period. Independent variables are financial ratios which represent growth, profitability, activity, liquidity and productivity. In conclusion, this paper examines hypothesis as "There are differences of significant financial factors before and after foreign exchange crisis."
오늘날 글로벌 금융환경에서는 국가 간 자본이동이 확대되고 금융시스템의 밀접한 연계가 이루어진다. 따라서 어느 특정 국가의 금융위기는 지역 및 글로벌 금융위기로 전이될 소지가 매우 높다. 최근 미국발 글로벌 금융위기(global financial crisis)는 과거 1997~1998년 동아시아 금융위기 이후 동아시아 역내 국가들이 추진하였던 지역 금융협력 및 통합의 필요성을 각인시키는 계기가 되었다. 동아시아 지역 내 금융위기의 재발을 방지하기 위해 역내 국가들은 독자적인 유동성 공급을 위한 치앙마이합의(CMI)와 치앙마이합의 다자화(CMIM)를 실현하였다. CMI와 CMIM에 따른 역내국들 간 통화스왑협정(bilateral swap arrangement)의 확대는 역내 금융위기 발생 시 외화유동성 부족 해결, 지나친 외환보유고 축적에 따른 기회비용 제거, 그리고 견고한 금융협력을 통한 금융통합 추진 및 상호무역의 촉진에 목적이 있다. 동아시아는 특유의 생산네트워크 체제(production sharing system)구축으로 역내교역 비중이 대단히 높다. 금융 통합의 사전적 단계인 긴밀화된 금융협력이 지속적으로 확대되고 있는 상황에서 동아시아 국가들의 금융협력이 역내 수출입 물류에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 임의효과모형 (random effect estimation)과 고정효과모형(fixed effect estimation)을 통해 분석하였다.
2008년 9월 15일 Lehman Brothers의 파산이후 국제금융시장의 불확실성은 급격히 증대되었다. 각국의 금융시장 안정화 조치에도 불구하고 세계의 주식시장은 급락과 급등의 불안한 모습을 보였으며, 미국 금융시장의 불황으로 달러화에 대한 신뢰도가 급격히 하락하여 달러화는 주요 통화대비 약세로 전환되었다. 이와 관련 본 연구는 리먼사태 이후 발생한 글로벌 금융위기 발생이후 정책당국이 대응한 정책들에 대해 보도자료 등을 통해 분석을 하였으며 여러가지 시사점을 제공하였다. 하지만 이러한 의의에도 불구하고 본 연구는 여러가지 한계점을 가지고 있다. 따라서 한계점을 언급하고 이와 관련하여 앞으로의 연구방향을 제시하고자 한다.
In response to drastic environmental changes, companies have been continuously rebalancing their resources and capabilities to sustain their competitive status or to survive difficult times. The aim of this study is to analyze the effect of sudden environmental changes on the competitive status of a firm and to identify the internal factors that differentiate sustainer and non-sustainer groups. To achieve this goal, we selected 85 representative IT and non-IT companies from the S&P 500 companies and investigated them with respect to the change in their five-year competitive status since the 2008 global financial crisis. As a concrete performance measure, the concept of perceived competitive status (PCS) was introduced, and four distinct PCS categories were identified by using the stock price changes during the selected period. The four distinct PCS categories are "sustaining," "drifting," "deep sunken," and "bouncing back." Discriminant analysis was performed on these four distinct PCS categories. The empirical study conducted showed that revenue and cost efficiency are the most discriminating factors, especially in the economic recovery period. In particular, stronger financial liquidity was observed in high-performing "bouncing back" companies than in the other category companies.
Purpose - A financial crash triggers asset fire sales by foreign investors and, as a consequence, the price of domestic assets severely decreases. Domestic investors take advantage of these low prices by replacing foreign assets with domestic assets, which helps to alleviate the liquidity shock caused by foreigners. However, is the amount of capital retrenchment by domestic investors sufficient to protect the Korean economy from capital stop by foreign investors during financial crisis? This paper answers this question and suggests the implications of this phenomenon for the Korean economy. Design/methodology - We estimate the associations between capital stop and retrenchment and various financial crises such as banking, currency, debt, and inflation crises using the complementary log-log model. Specifically, we use data of gross capital flows to differentiate between the role of foreign and domestic investors in financial markets. Capital stop and retrenchment designate a sharp decrease in gross capital inflows and outflows, respectively. Findings - Capital stop is significantly associated with financial crises, especially currency and debt crises. This implies that increased risk aversion during times of financial turmoil encourages foreign investors to retrench their investments, worsening liquidity shocks. Conversely, capital retrenchment is not significantly associated with such crises. The results show that, although financial crises reduce gross capital outflows, the reduction is not as large as that with capital inflows. Originality/value - The contribution of this paper is threefold. First, this study investigates how domestic investors behave during times of financial distress by studying gross capital flows-not net capital flows. Second, we concentrate on sharp changes in capital flows during crises. Third, we examine the associations between capital stop and retrenchment and financial crises in general, not specific events.
2008 began with the American financial crisis which gave way to the liquidity crisis (Fannie Mae and Freddie Mac) situation in which 'the withdrawal of investment initiated from the insufficiency of the U.S. subprime mortgage loan companies', 'the large size loss situation of the financial company (Bear Stearns) due to the American structured bond insufficiency' and the second half opening part national debt mortgage company. Within the American financial crisis was propagated the crisis of international derivatives. Due to this, the withdrawal of foreign investment progressed in the interior of a country with the considerable. By the end of 2007, the exchange rate fluctuation was absorbed in the domestic financial circle on the belief the potentiality of the domestic financial market had been growing drastically through the expansion of the foreign currency debt according to this and it came to the defence but while the exchange rate jumped up to the dollar shortage according to the international crisis, the small and medium companies making the banks and exchange rate-related derivatives contract were going bankrupt due to the derivatives loss. The small and medium factories establish the bank exchange rate-related derivatives has nose (KIKO), pivot (PIVOT), and snowball (Snowball) etc. at that time and the damage which it is the KIKO grasped at 6 end of the months in 2008 caused by reaches to 1 thousand billion 4 thousand hundred million dollars. Small and medium companies in which the dollar which it has to denounce among small and medium companies bearing the KIKO contract in fact with the Knock-In generation city bank exceeds the amount of sales were known to be 68 enterprises among 480 enterprises. This paper departs in this awareness of a problem and tries to look into the risk factor of the derivatives, including nose and study the essential ring risk management plan of small and medium manufacturer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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