The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.9
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pp.829-840
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2012
Recently, in network communication environments, it is changing very fast from wired to wireless. The open shortest path firtst (OSPF), one of link state routing protocols, mainly used in wired networks, is the routing method to select optimal traffic path as identifying the link state of neighbor routers. The traditional OSPF cost functions performs with first fixed cost permanently, unless the router link is changed. However, in wireless networks, the performance of links show big difference by other environment factors. The bit error rate (BER), a parameter which can quite affect link state in wireless networks, is not considered in the traditional OSPF cost functions. Only a link bandwidth is considered in the traditional OSPF cost functions. In this paper, we verify the various parameters which can affect link performance, whether it is permissible to use as the parameter of proposed cost functions. To propose new cost functions, we use the effective bandwidth. This bandwidth is calculated by proposed formula using the BER of the network link and link bandwidth. As applied by the proposed triggering condition, the calculated effective bandwidth decrease the unstable of network by generating less link state update messages in wireless networks that frequently changes the link state. Simulation results show that the proposed cost functions significantly outperforms the traditional cost functions in wireless networks in terms of the services of VoIP and data transmission.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.1
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pp.141-156
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2011
In this paper we develop a link cost function for data delivery in sensor network. Usually most conventional methods determine the optimal coefficients in the cost function without considering the surrounding environment of the node such as the wireless propagation environment or the topological environment. Due to this reason, there are limitations to improve the quality of data delivery such as data delivery ratio and delay of data delivery. To solve this problem, we derive a new cost function using the concept of Partially Connected Neural Network (PCNN) which is modeled according to the input types whether inputs are correlated or uncorrelated. The correlated inputs are connected to the hidden layer of the PCNN in a coupled fashion but the uncoupled inputs are in an uncoupled fashion. We also propose the training technique for finding an optimal weight vector in the link cost function. The link cost function is trained to the direction that the packet transmission success ratio of each node maximizes. In the experimental section, we show that our method outperforms other conventional methods in terms of the quality of data delivery and the energy efficiency.
This paper presents a two- phase search scheme for optimal pipe expansion of expansion of existing water distribution systems. In pipe network problems, link flows affect the total cost of the system because the link flows are not uniquely determined for various pipe diameters. The two-phase search scheme based on stochastic optimization scheme is suggested to determine the optimal link flows which make the optimal design of existing pipe network. A sample pipe network is employed to test the proposed method. Once the best tree network is obtained, the link flows are perturbed to find a near global optimum over the whole feasible region. It should be noted that in the perturbation stage the loop flows obtained form the sample existing network are employed as the initial loop flows of the proposed method. It has been also found that the relationship of cost-hydraulic gradient for pipe expansion of existing network affects the total cost of the sample network. The results show that the proposed method can yield a lower cost design than the conventional design method and that the proposed method can be efficiently used to design the pipe expansion of existing water distribution systems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.2B
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pp.27-35
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2005
As the number of Mobile IP users is expected to grow, the signaling overhead associated with mobility management in the wireless Internet is bound to grow. And since the wireless link has far less bandwidth resources and limited scalability compared to the wired network link, the signaling overhead associated with mobility management has a severe effect on the wireless link. In this paper, we propose IP-Grouping algorithm that can greatly reduce the signaling cost in the wireless link as Access Routers(ARs) with a large rate of handoff are grouped into a Group Zone. Based on the numerical analysis and simulation, we show that the wireless signaling cost in the IP-Grouping is much lower than that of the Hierarchical Mobile IPv6 under various condition.
Due to several advantages of Pulse Width Modulated(PWM) Converter, such as unity power factor with low-harmonics and energy regeneration, PWM converter has been widely used in industrial application. In every application of energy conversion equipment, the design and implementation must be carried out considering performance and cost. High quality with low cost is the best choice for energy conversion equipment. High dc link voltage can reduce inverter and motor side losses and system dimension compare to low dc link voltage. Analog controller can make PWM converter cheaper without considerable degradation of the performance than digital controller. This paper shows the simplified analog controller-for 600V dc link voltage using stationary reference frame control and the simulation results.
This paper considers a problem of configuring both physical backbone and logical virtual path (VP) networks in a reconfigurable asynchronous transfer mode (ATM) network where links are subject to failures. The objective is to determine jointly the VP assignment, the capacity assignment of physical links and the bandwidth allocation of VPs, and the routing assignment of traffic demand at least cost. The network cost includes backbone link capacity expansion cost and penalty cost for not satisfying the maximum throughput of the traffic due to link failures or insufficient link capacities. The problem is formulated as a zero-one non-linear mixed integer programming problem, for which an effective solution procedure is developed by using a Lagrangean relaxation technique for finding a lower bound and a heuristic method exploited for improving the upper bound of any intermediate solution. The solution procedure is tested for its effectiveness with various numerical examples.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1903-1911
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2016
As interest in MANET is increasing nowadays, research upon an efficient MANET routing protocol is actively under way. A LQA(Link Qualty Aware)-AODV routing protocol to deal with frequent changes of topology and wireless link variations under tactical operating conditions is proposed in this paper. The suggested LQA-AODV takes into account the channel capacity of each hop during the route request process of the traditional AODV protocol. In detail, LQA-AODV adds a channel capacity cost value to the RREQ message format that occurs during the routing process of the existing AODV Routing Protocol causing the accumulated channel capacity cost values of each sections to be compared before establishing a route. To verify the performance of LQA-AODV, NS2.35 was utilized and the Link-Quality Model was applied in order to reflect the tactical wireless environment. The simulation compares and analyzes LQA-AODV and the existing AODV, showing a large improvement over the traditional AODV in regards to the Packet Delivery Ratio, and End-to-End Delay.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.571-573
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2018
Wireless sensor networks have unbalanced energy consumption due to the convergence structure in which data is concentrated to sink nodes. To solve this problem, in the previous research, the relay node was placed between the source node and the sink node to merge the data before being concentrated to the sink node. However, selecting a relay node that does not consider the link quality causes packet loss according to the link quality of the reconfigured routing path. Therefore, in this paper, we propose a link cost calculation method for data reliability in routing path reconfiguration for relay node selection. We propose a link cost estimation formula considering the number of hops and RSSI as the routing metric value and select the RSSI threshold value through the packet transmission experiment between the sensor modules.
Wireless sensor network (WSN) is considered to be one of the most important research fields for ubiquitous healthcare (u-healthcare) applications. Healthcare systems combined with WSNs have only been introduced by several pioneering researchers. However, most researchers collect physiological data from medical nodes located at static locations and transmit them within a limited communication range between a base station and the medical nodes. In these healthcare systems, the network link can be easily broken owing to the movement of the object nodes. To overcome this issue, in this study, the fast link exchange minimum cost forwarding (FLE-MCF) routing protocol is proposed. This protocol allows real-time multi-hop communication in a healthcare system based on WSN. The protocol is designed for a multi-hop sensor network to rapidly restore the network link when it is broken. The performance of the proposed FLE-MCF protocol is compared with that of a modified minimum cost forwarding (MMCF) protocol. The FLE-MCF protocol shows a good packet delivery rate from/to a fast moving object in a WSN. The designed wearable platform utilizes an adaptive linear prediction filter to reduce the motion artifacts in the original electrocardiogram (ECG) signal. Two filter algorithms used for baseline drift removal are evaluated to check whether real-time execution is possible on our wearable platform. The experiment results shows that the ECG signal filtered by adaptive linear prediction filter recovers from the distorted ECG signal efficiently.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.3
s.8
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pp.9-22
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2005
Route travel cost in transportation networks consists of actual route travel cost and route perception cost. Since the route perception cost is differently perceived according to each origin and each destination, route search has limitation to reflect the note perception cost due to route enumeration problem. Thus, currently employed advanced traveller information systems (ATIS) have considered only actual route travel cost for providing route information. This study proposes an optimal and a K-route searching algorithm which are able to reflect the route perception cost but encompass route enumeration problem. For this purpose, this research defines the minimum nit of route as a link by adopting the link label technique in route searching, therefore the comparison of two adjacent links which can be finally expanded the comparison of two routes. In order to reflect the characteristics of route perception in real situation, an optimal shortest cost path algorithm that both the forward search from the origin and the backward search from the destination can be simultaneously processed is proposed. The proposed algorithm is applied for finding K number of shortest routes with an entire-path-deletion-type of K shortest route algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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