본 연구에서는 Muskingum 하도추적모형을 수문학적으로 재해석하여 지체효과만을 고려하는 선형하천모형과 저류효과만을 고려하는 선형저수지모형의 선형결합으로 나타내었다. 유도된 모형은 일종의 순간단위도의 형태가 되며, 그 매개 변수는 Muskingum 모형의 매개변수와 동일하다. 즉, 추적시간간격 ${\Delta}t$ 또는지체시간 $T_c$ 후에 최초의 유출이 발생하게 되고, 총 유입량 중 x 만큼은 선형하천모형에 의해 저류효과 없이 빠져나가고 나머지(1-x) 만큼은 선형저수지모형에 의해 저류상수 $K_c$로 대변되는 저류효과를 나타내며 빠져나가는 형태이다. Muskingum 하도추적 모형과 그에 대응하는 순간단위도를 가상하도에 적용해 본 결과, 두 모형이 근본적으로 하도추적결과가 동일함을 확인하였다. 이러한 결과는 대청댐 방류량에 대한 금남 및 공주지점까지의 하도추적결과에서도 확인할 수 있었다.
As linear scheduling method has been used since 1929, Empire State Building linear schedule, it is being applied in various fields such as construction and manufacturing. When addressing concurrent critical path occurring on linear schedule of construction, the empirical researches stress the resource management which should be applied for optimizing work flow, flexible work productivity and continuos resource allocation. However, work relationships has been usually overlooked for making the linear schedule from existing network schedule. Therefore, this research analyze the previous researches related to linear scheduling model and then propose the method that can be applied for adopting the relationships of network schedule to the linear schedule.
농업용 저수지의 유효저수량은 물수지 분석을 근거고 한 저수지 모의 운영을 통하여 결정하고 있다. 유역은 유출량에 관하여 고유한 특성을 갖고 있으므로 저수지에서 유효저수량의 결정은 유역으로부터의 유출량을 근거로 하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 유역의 유출량을 근거로 한 추계학적 선형계획모형을 정립하고 저수지의 유효저수량을 분석하였다. 선형계획모형을 이용한 저수지 분석에 있어서 선형결정법칙은 Chance-constrained model과 함께 된 석년수와 관계없이 제약조건식을 줄이는데 기여한다. 경기도 안성시에 소재하고 있는 금광저수지를 대상저수지고 선정하여 유효저수량을 분석한 결과, 추계학적 선형계획모형에 의한 유효저수량은 물수지 분석에 의한 것 보다 크게 분석되었다. 본 연구에서 제시된 선형계획모형에 의하여 적정한 유효저수량을 결정하고, 저수지 모의운영을 통하여 결정된 유효저수량의 성능을 평가하는 것이 타당한 것으로 판단된다.
국내 일부 건설사는 초고층 건축공사와 같이 반복 공종이 많은 건축물에 일종의 선형 공정계획인 택트 공정계획을 수립하고 수행하고 있다. 선형 공정계획 모델(Linear Scheduling Model: LSM)은 작업 공간과 시간의 정보를 제공하는 시각적 도구로써 연구가 되어왔다. CPM 네트워크 공정표의 구속조건(종료 후 종료, 시작 후 종료, 종료 후 시작, 시작 후 시작)과 마찬가지로 선형계획모델 또한 작업간의 관계간의 구속조건이 발생한다. 특히, 네트워크 공정표를 호환하기 위하여 작업간의 중요 속성간의 관계성의 경계 조건을 정의하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 선형 공정계획을 수립 시 발생하는 액티비티간의 공간상의 경계조건을 분석한다. 또한 선형 공정계획의 액티비티 간의 관계성을 고려하여 현재 일부 건설회사를 중심으로 사용하고 있는 택트 공정계획에 제안한 경계조건을 반영하여 택트 공정계획 수립과 관리를 위해 고려해야 하는 주요 사항을 제시하는 것이 본 연구의 목적이다.
PURPOSES : This study is primarily focused on evaluating the effects of the non-linear stress-strain behavior of RAP concrete on structural response characteristics as is applicable to concrete pavement. METHODS : A 3D FE model was developed by incorporating the actual stress-strain behavior of RAP concrete obtained via flexural strength testing as a material property model to evaluate the effects of the non-linear stress-strain behavior to failure on the maximum stresses in the concrete slab and potential performance prediction results. In addition, a typical linear elastic model was employed to analyze the structural responses for comparison purposes. The analytical results from the FE model incorporating the actual stress-strain behavior of RAP concrete were compared to the corresponding results from the linear elastic FE model. RESULTS : The results indicate that the linear elastic model tends to yield higher predicted maximum stresses in the concrete as compared to those obtained via the actual stress-strain model. Consequently, these higher predicted stresses lead to a difference in potential performance of the concrete pavement containing RAP. CONCLUSIONS : Analysis of the concrete pavement containing RAP demonstrated that an appropriate analytical model using the actual stress-strain characteristics should be employed to calculate the structural responses of RAP concrete pavement instead of simply assuming the concrete to be a linear elastic material.
This paper studies on the linearization of a looper system in hot strip mills, that plays an important role in regulating a strip tension or a strip width. Nonlinear dynamic equations of the looper system are analytically linearized by a static feedback linearization algorithm with a compensator. The proposed linear model of the looper is validated by a comparison with a linear model using Taylor's series. It is shown that the linear model by static feedback well describes nonlinearities of the looper system than one using Taylor's series. Furthermore, it is shown from the design of an ILQ controller that the linear model by static feedback is very useful in designing a linear controller of the looper system.
Liu, Ximei;Latif, Zahid;Xiong, Daoqi;Saddozai, Sehrish Khan;Wara, Kaif Ul
Journal of Information Processing Systems
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제15권5호
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pp.1201-1210
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2019
Stock price is characterized as being mutable, non-linear and stochastic. These key characteristics are known to have a direct influence on the stock markets globally. Given that the stock price data often contain both linear and non-linear patterns, no single model can be adequate in modelling and predicting time series data. The autoregressive integrated moving average (ARIMA) model cannot deal with non-linear relationships, however, it provides an accurate and effective way to process autocorrelation and non-stationary data in time series forecasting. On the other hand, the neural network provides an effective prediction of non-linear sequences. As a result, in this study, we used a hybrid ARIMA and neural network model to forecast the monthly closing price of the Shanghai composite index and Shenzhen component index.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권2호
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pp.319-325
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2001
In this note, we propose a simple fuzzy linear regression model for fuzzy input-output data based on Tanaka's approach. Then an LP-based method to derived the satisfying solution of the decision making is developed.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제5권1호
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pp.19-24
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1998
When multicollinearity appears in linear regression model, we can use ridge regression for stabilizing the regression coefficient estimates. We propose the screen diagram as a graphical method for detecting multicollinearity and estimating ridge constant in linear regression model.
The objectives of this study were to review studies on the community attachment and to identify it's related variables. Community attachment variables were divided into linear development model variables and system model variables. The theoretical base for linear development model originated from Ferdinand Toennies(1957) and system model was from Kasarda and Janowitz(1974). Linear development model variables were population size and density. And system model variables were age, education, income, number of children, marital status, length of residence, sex, and job. Recent studies on the community attachment were being carried out through system model than linear development model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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