In this paper we have suggested a family of chain estimators of the population mean $\bar{Y}$ of a study variate y using two auxiliary variates in two phase (double) sampling assuming that the coefficient of variation of the second auxiliary variable is known. It is well known that chain estimators are traditionally formulated when the population mean $\bar{X}_1$ of one of the two auxiliary variables, say $x_1$, is not known but the population mean $\bar{X}_2$ of the other auxiliary variate $x_2$ is available and $x_1$ has higher degree of positive correlation with the study variate y than $x_2$ has with y, $x_2$ being closely related to $x_1$. Here the classes are constructed when the population mean $\bar{X}_1\;of\;X_1$ is not known and the coefficient of variation $C_{x2}\;of\;X_2$ is known instead of population mean $\bar{X}_2$. Asymptotic expressions for the bias and mean square error (MSE) of the suggested family have been obtained. An asymptotic optimum estimator (AOE) is also identified with its MSE formula. The optimum sample sizes of the preliminary and final samples have been derived under a linear cost function. An empirical study has been carried out to show the superiority of the constructed estimator over others.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.4
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pp.1-11
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1984
Developed is a nonlinear fracture theory which can model the complex fracture behavior of concrete. This theory is based on the nonlinear behavior due to progressive microcracking and strain-softening in the fracture process zone of concrete cracks. The simplified realistic fracture model which preserves the same fracture energy for the different fracture process zone widths is also derived. By modeling fracture through stress-strain behavior, the effect of compressive stresses parallel to the crack plane can be easily taken into account. The comparisons of the present theory with valuable fracture test data available in the literature show good agreements, and the existing linear theory exhibits in many cases large deviations from the actual test results. A simple approximate formula for the fracture energy of concrete which should, be necessary for the fracture analysis of concrete structures is derived. Finally, the application of fracture theory to reinforced concrete and the necessity of further research are discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.130-140
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2018
An AU-composite beam based on U-shaped steel beams and steel plate anchors of type A was developed. The composite beam reduced the height of the building floor and construction cost. In addition, it decreased the length of construction work, and improved the flexural strength and stiffness as a form of tubes. In this study, AU-composite beams were tested directly and their performance was evaluated through bending experiments. The strength of the specimens was increased initially by linear loads and reached a maximum strength due to destruction of the concrete slab. All of the experiments showed more than 85% of the maximum stress and performed gentle movement. In addition, there was good composite behavior with the steel plate anchor that had excellent composite effects and reached full strength until the maximum strength was reached. When the thickness of the steel plate was increase, the flexural stiffness and strength of the specimen were improved. Therefore, the flexural strength of AU-composite beams can be estimated using the flexural strength formula according to the KBC 2016.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.45
no.3
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pp.5-36
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2014
The Web is rich with various sources of information that go beyond the contents of documents, such as hyperlinks and manually classified directories of Web documents such as Yahoo. This research extends past fusion IR studies, which have repeatedly shown that combining multiple sources of evidence (i.e. fusion) can improve retrieval performance, by investigating the effects of combining three distinct retrieval approaches for Web IR: the text-based approach that leverages document texts, the link-based approach that leverages hyperlinks, and the classification-based approach that leverages Yahoo categories. Retrieval results of text-, link-, and classification-based methods were combined using variations of the linear combination formula to produce fusion results, which were compared to individual retrieval results using traditional retrieval evaluation metrics. Fusion results were also examined to ascertain the significance of overlap (i.e. the number of systems that retrieve a document) in fusion. The analysis of results suggests that the solution spaces of text-, link-, and classification-based retrieval methods are diverse enough for fusion to be beneficial while revealing important characteristics of the fusion environment, such as effects of system parameters and relationship between overlap, document ranking and relevance.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.30
no.2
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pp.82-94
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1988
The purpose of this study is to introduce the Double Punch test method which is an indirect testing method of tensile strength of concrete, and to compare with the tensile strength of concrete as determined by the split-cylinder test, a practical method for performing the Double Punch test to obtain the tensile strength of concrete is proposed and recommended for general use. In this study, the dimensions of cylindrical specimens used in the Double-Punch test were 15X30cm, 15X15cm, 10${\times}$(20cm, and 5${\times}$l0cm, and in the split-cylinder test were 15${\times}$(30cm, 15${\times}$(15cm, and 10${\times}$(20cm. And the diameters of loading punches used in the Double-Punch test were 1.5cm, 2.5cm, and 3.5 cm. The results obtained from tests are summarized as follows ; 1. In the split-cylinder test, the tensile strength of concrete by the linear elasticity theory is similar to that of plasticity theory. 2. Both split-cylinder test and Double-Punch test, tensile strength of concrete is increased with decreasing specimen size. This tendency is identical when the ratio of specimen diameter to height is 1: 2, but that tendency is quite different when the ratio is 1: 3. In the Double-Punch test, if specimen size is constant, by increasing the punch size, tensile strength of concrete is increased, too. 4. Using a 15 ${\times}$( 15 cm cylinder specimen and 3.5 cm diameter punch in the Double Punch test would give the most uniform and consistent result in tensile strength, and the result showed a gQod correlation with splitting tensile strength from 15 x 30cm specimen. 5. In order to obtain satisfactory results and to nuninuze variability, it is proposed that specimens of 15 cm in diameter and 15 cm in height with two 3.5 cm diameter punches should be used. It seems, therefore, reasonable tt) take f't=0.0024 P(kg / cm$^2$) as a working formula for computing the tensile strength in the Double Punch test for concrete.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Given the increasing proportion of the Korean population that is aged 65 years and older, the present study analyzed the relationship between diet quality and sarcopenia in elderly persons by using data from the 2008-2011 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). SUBJECTS/METHODS: Data for 3,373 persons aged 65 years and over (men: 1,455, 43.1%) were selected from the 2008-2011 KNHANES. Sarcopenia assessments are based on a formula that divides a subject's appendicular skeletal muscle mass (ASM) by their weight (wt) and multiplies that result by 100 ([ASM/wt] × 100). Sarcopenia is present if the subject's result was less than one standard deviation (SD) below the sex-specific mean for a young reference group. For evaluation of diet quality, data obtained via the 24-hour recall method were used to calculate the Diet Quality Index for Koreans (DQI-K). A general linear model was applied in order to analyze general information and nutritional intake according to sarcopenia status. For analysis of the relationship between diet quality and sarcopenia, a binominal logistic regression analysis was undertaken. RESULTS: The sarcopenia prevalence rate among the study subjects aged 65 years and over was 37.6%. The DQI-K of those without sarcopenia was 3.33 ± 0.04 points, while that of those with sarcopenia was 3.45 ± 0.04 points (P < 0.05). The relationship between diet quality and sarcopenia revealed that subjects aged 75 and older had a poor diet quality, and their odds ratio (OR) of sarcopenia presence was significantly higher (OR: 1.807, 95% confidence interval: 1.003-3.254, P < 0.05). CONCLUSIONS: This study revealed that poor diet quality was related to sarcopenia presence in Koreans aged 75 and older. In order to improve the diet quality of the elderly (aged 75 and older), it is necessary to develop dietary improvement guidelines.
Park, Yeong Mi;Kwock, Chang Keun;Park, Seyeon;Eicher-Miller, Heather A.;Yang, Yoon Jung
Nutrition Research and Practice
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v.12
no.5
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pp.443-448
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2018
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study was conducted to investigate the effects of sodium-potassium ratio on insulin resistance and sensitivity in Korean adults. SUBJECTS/METHODS: Subjects were 3,722 adults (1,632 men and 2,090 women) aged 40-69 years participating in the Korean genome and epidemiology study_Ansan and Ansung study. Insulin resistance was assessed using homeostasis model assessment of insulin resistance (HoMA-IR) and fasting insulin, and insulin sensitivity was assessed by using the quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI). The 24-h urinary sodium and potassium excretion were estimated from spot urinary samples using the Tanaka formula. The generalized linear model was applied to determine the association between urinary sodium-potassium ratio and insulin resistance. RESULTS: HoMA-IR (P-value = 0.029, P-trend = 0.008) and fasting insulin (P-value = 0.017, P-trend = 0.005) levels were positively associated with 24-h estimated urinary sodium-potassium ratio in the multivariable model. QUICKI was inversely associated with 24-h estimated urinary sodium-potassium ratio in all models (P-value = 0.0002, P-trend < 0.0001 in the multivariate model). CONCLUSION: The present study suggests that high sodium-potassium ratio is related to high insulin resistance and low insulin sensitivity. Decreasing sodium intake and increasing potassium intake are important for maintaining insulin sensitivity. Further studies are needed to confirm these findings in longitudinal studies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.4943-4952
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2013
This study was conducted among Korean women over aged 60 who participated in Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) (the 2nd and 3rd year at the 4th survey, and the 1st year at the 5th survey). The purpose of the study was to figure out a relation between femoral neck and lumbar spine bone mineral density and anthropometry, life style, diet, fracture history, family history of osteoporosis, medical history, menstrual history and reproductive factor. To express the strength of the associations, percent differences were calculated from multiple linear regression models using the formula ${\beta}{\times}$(unit/mean BMD). Unit for continuous variables were chosen to approximate 1 standard deviation(SD). In women aged 60 or older, lean mass(B: 0.257) and fat mass(B: 0.237) greatly influenced bone density in the femoral neck and lumbar spine. Therefore it will be an effective way to prevent osteoporosis for elderly women by increasing lean mass and maintaining proper weight.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.51
no.4
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pp.274-282
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2014
Time series of the dynamic response of a slender marine structure was predicted using quadratic Volterra series. The wave-structure interaction system was identified using the NARX(Nonlinear Autoregressive with Exogenous Input) technique, and the network parameters were determined through the supervised training with the prepared datasets. The dataset used for the network training was obtained by carrying out the nonlinear finite element analysis on the freely standing riser under random ocean waves of white noise. The nonlinearities involved in the analysis were both large deformation of the structure under consideration and the quadratic term of relative velocity between the water particle and structure in Morison formula. The linear and quadratic frequency response functions of the given system were extracted using the multi-tone harmonic probing method and the time series of response of the structure was predicted using the quadratic Volterra series. In order to check the applicability of the method, the response of structure under the realistic ocean wave environment with given significant wave height and modal period was predicted and compared with the nonlinear time domain simulation results. It turned out that the predicted time series of the response of structure with quadratic Volterra series successfully captures the slowly varying response with reasonably good accuracy. It is expected that the method can be used in predicting the response of the slender offshore structure exposed to the Morison type load without relying on the computationally expensive time domain analysis, especially for the screening purpose.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.757-767
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2016
The power spectral density (PSD) for the road surface roughness on the bridges of minor roads in Wonju city and Hoengseong-gun, Gangwon-do is presented. To obtain the PSD, the road surface roughness on 18 different bridges with various superstructure type and span is measured by GPS at every 10 to 30cm interval. Assuming the PSD as the stationary normal probability process with zero mean value, the PSD of measured road surface roughness is obtained by applying the Maximum Entropy Method (MEM). A simple formula in evaluating the PSD of RC slab bridge, Rahmen bridge and PSC I-girder bridge which is applicable to the dynamic response analysis of bridges considering the road surface roughness is proposed. Using the calculated PSD curves, the road surface conditions on the 18 bridges are evaluated. The statistical relationship between the PSD and the IRI is presented by applying linear regression and correlation analysis.
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