This paper presents sedimentation and consolidation characteristics of dredged soils mixed with sand materials through the self-weight consolidation tests adopting stepwise filling method. After completely throwing away dredged soils daily by flour kinds of S-C, which is the quantity of sand contained, results fi:om laboratory tests are compared with those from a new method using hyperbolic, which considers stage settling and consolidating characteristics, and those from the existing analyzing method. Liquid limit up to 65% had a large effect on consistency properties. Assuming that the settlement occurred only by clay content of dredged soils, it is shown that the clay void ratio is less than 2 and 4 respectively in case S-C is 0% and 50%. In the applied hyperbolic method, reinitialized curve has a linear behavior of a coefficient of correlation of almost 1, and the coefficient of slope and intercept except fur the specimen with the height of 10cm and 20cm had a tendency to fellow exponent function and a shape of zone settling and dispersing settling. The results computed by the applied hyperbolic method rather than the existing analyzing method coincide with those of laboratory tests. It is shown that the former is more suitable than the latter for the area considering the influence, of sand materials.
The study shows the possible use of the index flood frequency curves for an estimation of flood quantiles at ungauged locations. Flood frequency analysis were made for the annual maximum flood data series at 9 available stations in the Han river basin. From the flood frquency curve at each station the mean annual flood of 2.33-year return period was determined and the ratios of the flood magnitude of various return period to the mean annual flood at each station were averaged throughout the Han river basin, resulting mean flood ratios of different return periods. A correlation analysis was made between the mean annual flood and physiographic parameters of the watersheds i.e, the watershed area and mean river channel slope, resulting an empirical multiple linear regression equation over the whole Han river basin. For unguaged watershed the flood of a specified return period could be estimated by multiplying the mead flood ratio corresponding the return period with the mean annual flood computed by the empirical formula developed in terms of the watershed area and river channel slope. To verify the applicability of the methodology developed in the present study the floods of various return periods determined for the watershed in the river channel improvement plan formulation by the Ministry of Construction and Transportation(MOCT) were compared with those estimated by the present method. The result proved a resonable agreement up to the watershed area of approximately 2,000k $m^2$. It is suggested that the practice of design flood estimation based on the rainfall-runoff analysis might have to be reevaluated because it involves too much uncertainties in the hydrologic data and rainfall-runoff model calibration.
Jeong, Jin Hee;Kang, Su Ji;Lim, Jong Myoung;Lee, Jin-Hong
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.38
no.10
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pp.535-542
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2016
As one of the most cost-effective methods for surface emission measurements, flux chamber method has been used worldwide. It can be classified into two types: SFC (with slope method) and DFC (with steady-state method). SFC (static flux chamber) type needs only simple equipment and is easy to handle. However, the value of flux might vary with SFC method, because it assumes that the change of concentration in chamber is linear with time. Although more specific equipments are required for DFC (dynamic flux chamber) method, it can lead to a constant result without any ambiguity. We made a self-designed DFC using a small and compact kit, which recorded good sample homogeneity (RSD < 5%) and recovery ( > 90%). Relative expanded measurement uncertainty of this improved DFC method was 7.37%, which mainly came from uncontrolled sweep air. The study shows that the improved DFC method can be used to collect highly reliable emission data from large landfill area.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.25
no.4
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pp.81-96
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2020
Berthlot's reaction spectrophotometric method is generally used for the analysis of dissolved ammonium in seawater, but in recent years, a fluorescence method using an orthophthaldialdehyde-sulfite (OPA) fluorescent reagent is actively used internationally. In this study, we investigated the effects of the detection limit between the analysis methods, the reagent refractive index inherent in the spectrophotometric method, and the use of different calibration curves to understand the cause of the difference in dissolved ammonium concentration (about 0.31 𝜇M) observed in the seawater samples and a nutrient reference material between two institutions (KIOST (spectrophotometric method, one-order linear regression gradient only), Australia CSIRO (fluorescence method, quadratic formula)) conducted onboard the Australian R/V Investigator in 2017. The method detection limit (0.063 𝜇M) and the reagent refractive index background value (0.054 𝜇M) of the spectrophotometric method measured in this study could explain the difference in dissolved ammonium concentration values of the two institutes about 20% and 17%, respectively. However, when the concentration of the calibration curve of the spectrophotometric method was calculated using the same quadratic as the fluorescence method or the slope and intercept of linear regression, the difference in the dissolved ammonium concentration between the two institutions was reduced to less than the detection limit of the spectrophotometric method. Therefore, the difference in the concentration of dissolved ammonium between the two institutions, found in the nutrient reference materials and the seawater field sample during the international onboard nutrient inter-comparison experiment, may be attributed to be the effect of the different calibration curves used in the two methods rather than the effect of the difference in two analytical methods. When comparing the dissolved ammonium data from seawater samples in the future, it is recommended to pay attention to the information on the baseline, number of standard solutions, and calibration curve used in the analysis.
Using the methods of stopped-flow and epifluorescence microscopy with entrapped fluorophore, membrane permeability of $NH_3$ and weak acids in liposomes, renal brush border (BBMV) and basolateral membrane vesicles (BLMV), and primary culture cells from renal proximal tubule was measured. Permeability coefficient (cm/sec) of $NH_3$ was $(2.9{\times}10^{-2}$ in phosphatidylcholine liposome $25^{\circ}C)$, $5.9{\times}10^{-2}$ in renal proximal tubule cell $(37^{\circ}C)$, $4.0{\times}10^{-2}\;and\;2.4{\times}10^{-2}$ in BBMV and BLMV $(25^{\circ}C)$, respectively. Formic acid has the highest permeability coefficient among the weak acids tested, which was $4.9{\times}10^{-3}$ in liposome, $5.0{\times}10^{-3}$ in renal proximal tubule cell, $9.1{\times}10^{-3}$ in BBMV and $3.8{\times}10^{-3}$ in BLMV. There was a linear relationship between external concentration of nonionized formic acid and initial rate of flux of formic acid in liposome, and the slope coincided with the value of permeability coefficient of formic acid measured in pH 7.0. These results show that techniques of stopped-flow and epifluorescence microscopy with entrapped fluorophore provide the precise method of measurement of very rapid transport of nonelectrolytes through membranes with the advantages of instantaneous mixing effect, good resolution time and easy manipulation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.10
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pp.1054-1064
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2009
In this work, we predict a true fracture strain using load-displacement curves from tensile test and finite element analysis (FEA), and suggest a method for acquiring true stress-strain (SS) curves by predicted fracture strain. We first derived the true SS curve up to necking point from load-displacement curve. As the beginning, the posterior necking part of true SS curve is linearly extrapolated with the slope at necking point. The whole SS curve is then adopted for FE simulation of tensile test. The Bridgman factor or suitable plate correction factors are applied to pre and post FEA. In the load-true strain curve from FEA, the true fracture strain is determined as the matching point to test fracture load. The determined true strain is validated by comparing with test fracture strain. Finally, we complete the true SS curve by combining the prior necking part and linear part, the latter of which connects necking and predicted fracture points.
The composition of the base glass was determined to be $Na_2O$ 15, $Fe_2O_3$ 35, $B_2O_3$ 0~20, $P_2O_5$ 30~50 by mole percent. The heating temperature for nucleation was determined by means of thermal expansion curve. Crystalline phases were investigated by X-ray diffraction method and I.R Spectra. Electrical conductivities of glass spec-imens were observed in the temperature range 25~20$0^{\circ}C$ The activation energies of these specimens were caculated. The results obtained were as follows : 1) The limit composition of the melts 15mol% $Na_2O$ 35mole% $Fe_2O_5$ 20mole% $B_2O_3$ 30mole% $P_2O_5$ was able to be formed into desired shapes during cooling, . 2) In the measurement of d. c conductivity($\delta$) on the glasses in the system $15Na_2O-35Fe_2O_3$-$B_2O_3$-(50-x) $P_2O_5$ the values decreased by replacing 5 mole% $P_2O_5$ with $B_2O_3$ 3) The d. c conducties of heat treated samples were increased by replacing $P_2O_5$ with $B_2O_3$ 4) $B_2O_3$ contributed to precipitate crystals such as${\gamma}$-$Fe_2O_3$$Fe_3O_4$ which had the advantage of electronic conduction in heat treated samples. 5) The slope plotted Log($\delta$) versus 1/T in this glass system was linear in the measured temperature range.
Deep neural networks have shown remarkable performance in various fields of pattern recognition such as voice recognition, image recognition and object detection. However, underlying mechanisms of the network have not been fully revealed. In this paper, we focused on empirical analysis of the network parameters. The Faster R-CNN(region-based convolutional neural network) was used as a baseline network of our work and three important parameters were analyzed: the dropout ratio which prevents the overfitting of the neural network, the size of the anchor boxes and the activation function. We also compared the performance of dropout and batch normalization. The network performed favorably when the dropout ratio was 0.3 and the size of the anchor box had not shown notable relation to the performance of the network. The result showed that batch normalization can't entirely substitute the dropout method. The used leaky ReLU(rectified linear unit) with a negative domain slope of 0.02 showed comparably good performance.
Ha, Mi-Na;Yoo, Keun-Young;Ha, Sung-Whan;Kim, Dong-Hyun;Cho, Soo-Hun
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.33
no.2
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pp.165-173
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2000
Objectives : To assess the availability of the glycophorin A (GPA) assay to detect the biological effect of ionizing radiation in workers exposed to low-doses of radiation. Methods : Information on confounding factors, such as age and cigarette smoking was obtained on 144 nuclear power plant workers and 32 hospital workers, by a self-administered questionnaire. Information on physical exposure levels was obtained from the registries of radiation exposure monitoring and control at each facility. The GPA mutant assay was performed using the BR6 method with modification by using a FACScan flow cytometer. Results : As confounders, age and cigarette smoking habits showed increasing trends with GPA variants, but these were of no statistical significance. Hospital workers showed a higher frequency of the GPA variant than nuclear power plant workers in terms of the NO variant. Significant dose-response relationships were obtained from in simple and multiple linear regression models. The slope of the regression equation for nuclear power plant workers was much smaller than that of hospital workers. These findings suggest that there may be apparent dose-rate effects. Conclusion : In population exposed to chronic low-dose radiation, the GPA assay has a potential to be used as an effective biologic marker for assessing the bone marrow cumulative exposure dose.
The investigation of the effect of solvent structure on the first-order solvolysis of cis-$[Co(en)_2ClNO_2]^+$ion has been extended to water + co-solvent mixtures where the co-solvents are glycerol, ethylene glycol, isopropyl alcohol and t-butyl alcohol. Rates of solvolysis have been evaluated by spectrophotometric method at temperature 25∼30$^{\circ}$C. The polarity of solvent has influence on the variation of rate constant. The non-linear plot of the rate constant in log scale versus $\frac{D-1}{2D+1}$ implies that change in solvent structure with composition plays an important role in determining the variation of rate constant. The linearity of the plot of the rate constant in log scale versus the Grundwald-Winstein Y factor confirms that the solvolysis is an Id-type process with considerable extension of the metal chloride bond in the transition state. In the Kivinen equation the slope of the plot of log k versus $log(H_2O)$ suggests that the solvolysis is also an Id-type process. The application of free energy cycle shows that the effect of solvent structure is greater in the transition state than in the initial state.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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