Most dynamic systems have are known to various random properties in excitation and system parameters. In this paper, a procedure for response analysis is proposed for the linear dynamic system with random properties in both excitation and system parameters. The system parameters and responses with random properties are modeled by perturbation technique, and then response analysis is formulated by probabilistic and vibration theories. And probabilistic FEM is also used for the calculation of mean response which is difficult by the proposed response model. As an applicative example, the transient response is considered for systems of single degree of freedom with random mass and spring constant subjected to stationary white-noise excitation and the results are compared to those of numerical simulation.
In this paper, we constructed the analytic model of control valve as a function of electric and geometric parameters, and analyzed the influence of the design parameters on the dynamic characteristics. For improving the dynamic characteristics, optimal design is conducted by applying sequential quadratic programming method to the analytic model. This optimal design aims to minimize the response time and maximize force efficiency. By this procedure, control valve can be designed to have fast response in motion.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.23
no.6
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pp.583-590
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2015
Automobile crash optimization is nonlinear dynamic response structural optimization that uses highly nonlinear crash analysis in the time domain. The equivalent static loads (ESLs) method has been proposed to solve such problems. The ESLs are the static load sets generating the same displacement field as that of nonlinear dynamic analysis. Linear static response structural optimization is employed with the ESLs as multiple loading conditions. Nonlinear dynamic analysis and linear static structural optimization are repeated until the convergence criteria are satisfied. Nonlinear dynamic crash analysis for frontal analysis may not have boundary conditions, but boundary conditions are required in linear static response optimization. This study proposes a method to use the inertia relief method to overcome the mismatch. An optimization problem is formulated for the design of an automobile frontal structure and solved by the proposed method.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.593-598
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2002
Coupling adjacent steel frame using elastic dampers for control of response to low and moderate dynamic event is investigated in this paper. The complex modal superposition method is first used to determine dynamic characteristic, mainly modal damping ratio and modal frequency, of damper linked linear adjacent steel frame for fractical use. Dynamic response of steel frame linked by hydraulic-excitation method. This combined method can efectively and accurately determine dynamic response of non-clasically damped systems in the frequency domain. Parametric studties are finally performed to identify optimal parameters of elastic dampers for achieving the maximum modal damping ratio or the maximum response reduction of steel frame. It is demonstrated that using discrete elasatic dampers of proper parameters to link steel frame can reduce dynamic response significantly.
In the present study a parametric analysis is conducted to study the effect of pile dimension and soil properties on the nonlinear dynamic response of pile subjected to lateral sinusoidal load at the pile head. The study is conducted on soil-pile model of different pile diameter, pile length and soil modulus, and results are compared to get the effect. The soil-pile system is modelled using Finite element method. The programming is done in MATLAB. Time history analysis of model is done for varying non-dimensional frequency of load and the results are compared to get the non-dimensional frequency at which pile head displacement is maximum in each case. Maximum possible bending moment and soil-pile interacting forces for the dynamic excitation of the pile is also compared. When results are compared with the linear response, it is observed that non-dimensional frequency is reduced in nonlinear response on account of reduction in the soil stiffness due to yielding. Nonlinear response curve shows high amplitude as compared to linear response curve.
In this study, dynamic characteristics of catenary that supplies electrical power to high-speed trains is investigated. A particular emphasis is placed on the effect of droppers on the dynamic response of the contact wire, a dropper is an element that connects the contact wire with the messenger wire so as to maintain near uniform compliance, Finite element model compressing 3 spans is constructed. For the linear model, droppers are modeled as linear springs with various stiffness values. Modal analysis is performed to obtain the natural frequencies and modes and the variation in the modal density distribution for changing stiffness values are noted. Impulse response is also obtained through computer simulation. In practice, dropper is a nonlinear element with low stiffness in compression and high stiffness in tension. Hence, dropper can be modeled as a nonlinear spring with hi-directional stiffness values. Impulse and harmonic responses are obtained for the nonlinear model through simulation. The responses aye also compared with the linear cases.
The dynamic response characteristics of a floating ocean city are examined for presenting the basic data for the design of huge offshore structures supported by a large number of floating bodies in waves. The numerical approach which is accurate in linear system is based on combination of a three dimensional source distribution method, wave interaction theory and the finite element method of using the space frame element. The hydrodynamic interactions among the floating bodies are taken into account in their exact form within the context of linear potential theory in the motion and structural analysis. The method is applicable to an arbitrary number of three dimensional bodies having any individual body geometries and geometrical arrangement with the restriction that the circumscribed, bottom-mounted. Imaginary vertical cylinder for each body does not contain any part of the other body. The validity of this procedure was verified by comparing with experimental results obtained in the literature.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.5
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pp.463-471
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2019
The variable transformations are useful ways to guarantee the functional relationships in the model. However, the presence of outliers may undermine the accuracy of transformation. This paper deals with response transformations in the partial linear models under the existence of outliers. A new procedure for response transformation and outliers detection is proposed. The procedure uses a sequential method for identifying outliers and dynamic graphical methods for an appropriate transformation. The graphical tools make it possible to catch diagnostic information by monitoring the movement of points in the data. The procedure is illustrated with several examples. Examples show that visual clues regarding the optimal transformation, the fittness of the model and the outlyness of the observations can be checked from the series of plots.
This paper proposes a dynamic observer that is applicable to linear time-invariant systems subject to unknown inputs. The proposed method utilizes the output feedback control structure to design an unknown input observer. We name it as the dynamic unknown input observer(UIO). The dynamic UIO can be designed easily compared to the usual static UIO, and the system response could be improved.
In this paper, we present a new explicit procedure using periodic cubic B-spline interpolation polynomials to solve linear and nonlinear dynamic equation of motion governing single degree of freedom (SDOF) systems. In the proposed approach, a straightforward formulation was derived from the approximation of displacement with B-spline basis in a fluent manner. In this way, there is no need to use a special pre-starting procedure to commence solving the problem. Actually, this method lies in the case of conditionally stable methods. A simple step-by-step algorithm is implemented and presented to calculate dynamic response of SDOF systems. The validity and effectiveness of the proposed method is demonstrated with four examples. The results were compared with those from the numerical methods such as Duhamel integration, Linear Acceleration and also Exact method. The comparison shows that the proposed method is a fast and simple procedure with trivial computational effort and acceptable accuracy exactly like the Linear Acceleration method. But its power point is that its time consumption is notably less than the Linear Acceleration method especially in the nonlinear analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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