The inherent strain method is known to be very efficient in predicting the deformation of steel plate by line heating. However, in the actual line heating process in shipyard, the rapid quenching changes the phase of steel. In this study, In order to consider additional effects under phase transformation, inherent strain regions were assumed to expand. Also, when calculating inherent strain, material properties of steel in heating and cooling are applied differently considering phase transformation. In this process, a new method which can reflect thermal volume expansion of martensite is suggested.8y the suggested method, it was possible to predict the plate deformations by line heating more precisely.
Line heating is an effective and economical process for forming flat metal plates into three-dimensional shapes for plating of ships. Because the nature of the line heating process is a transient thermal process, followed by a thermo elastic plastic stress field, predicting deformed shapes of plate is very difficult and complex problem. In this paper, neural network model o3r solving the inverse problem of metal forming is proposed. The backpropagation neural network systems for determining line-heating positions from object shape of plate are reported in this paper. Two cases of the network are constructed-the first case has 18 lines which have different positions and directions and the second case has 10 parallel heating lines. The input data are vertical displacements of plate and the output data are selected heating lines. The train sets of neural network are obtained by using an analytical solution that predicts plate deformations in line heating process. This method shows the feasibility that the neural network can be used to determine the heating-line positions in line heating process.
선상가열의 열원으로는 가스 가열법, 고주파 유도 가열법, 그리고 레이저 가열법 등이 사용될 수 있다. 가스 가열법은 많은 조선소등에서 사용되고 있으나 가열 후 얻어지는 잔류변형을 제어하는데 많은 어려움이 있다. 고주파 유도 가열법은 비교적 정확한 변형량 제어가 가능하다는 장점을 가지고 있어서 새로운 선상가열 열원으로서 활용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 고주파 유도가 열법을 이용한 선상 가열의 변형 특성 및 가열장치의 특성을 파악하기 위한 기본단계로써 고주파 유도가열에 의한 열변형 과정에 대한 해석을 시도하였다. 전자장 해석과 와전류 해석, 와전류에 의하여 판에 발생하는 온도 분포, 그리고 열탄소성 변형 해석을 수행하였다.
In this study, we developed an analysis method of plate forming by induction heating, verifying the effectiveness of the present method through a series of experiments. The phenomena of the induction heating involves a 3D transient problem, coupled with electromagnetic, heat transfer, and elastoplastic large deformation analyses. To solve the problem, or present an appropriate model and an integrated system. Using the present analysis model, or can estimate the plate deformation in heating without experiments and simulate the plate bending process of induction heating.
In the shipyard, line heating and triangle heating are two major processes for forming curved plates in various shapes. While there have been many studies on line heating, triangle heating has been rarely studied due to its complicated heating process with irregular multi-heating paths and highly concentrated heat input. As the triangle heating process is one of the most labor-consuming jobs in shipyards, it is essential to study the automation as well as improvement of triangle heating process in order to increase hull forming productivity. In this study, a pioneering attempt to simulate triangle heating was made. A circular disk-spring model was proposed for elasto-plastic analysis procedure of triangle heating and the inherent strain method was also used to analyze the deformation of plates. Simulation results were compared with those of experiments and showed good agreement. It is shown that the present approach including analysis model used in this study is effective to simulate the triangle heating for plate forming process in shipbuilding.
Inherent strain method for analyzing deformation of line-heating is substituting experiments of high cost, because of its high accuracy and quickness. Nowadays, the progressing forms of line-heating are not straight moving motions used to traditional studies, but weaving motions which can diversely input heat source. In shipyard, reasons of weaving motions are induction of a special characteristic by water cooling, maximum temperature limitation for keeping plates from melting, and rhythm for workman's maintaining velocity. On this study, a method which can obtain optimal weaving heating condition was presented, some examples were introduced, and the results corresponded to works of shipyard. Lastly, what the specifications of plates on efficiency are is presented, through the quality standard of shipyard and FEM heat transfer simulation. The ultimate purpose of line heating is the automation, so in case of plates which need weaving heating, the optimal heating condition suggested by this study can be used well in designing coil specifications of induction heaters which are heat input sources of new generation.
선박의 곡외판은 냉간가공과 열간가공(선상가열) 과정을 거쳐 제작된다. 선상가열의 자동화 및 기계화에 대한 연구가 다양하게 수행되어 오고 있다. 특히 가열조건과 잔류 변형 사이의 관계규명은 자동화 및 기계화를 위한 주요 요소로 생각된다. 본 연구는 그러한 관계를 규명하기 위하여 일련의 체계적인 과정을 제시하고 관계식을 제안하였다. 선상가열에 의한 변형은 3차원 열탄소성 변형현상으로 정식화될 수 있으며, 열탄소성 변형현상을 유한요소해석을 이용하여 다양한 가열조건에 대한 수치해석을 수행하였다. 유한요소법의 유용성을 검증하기 위하여 실험을 수행하였고 그 유용성을 확인하였다 변형관계식에 사용된 입력변수는 차원해석을 통하여 선정하였다. 유한요소법을 이용하여 얻어진 결과를 활용하여 선상가열에 의한 변형관계식을 추정하기 위하여 다변수해석과 다차원 보관과정을 예시하였다. 일련의 과정을 통하여 본 연구는 선상가열의 가열조건과 잔류 변형 사이의 관계식을 선정하기 위한 방법을 제안하였다.
선각의 곡면 가공을 위한 선상가열법은 숙련된 기능공의 경험에 전적으로 의존하고 있으며, 각 조선소에서는 생산성 향상을 위한 자동화 기술을 절실히 요구하고 있다. 선상가열에 의한 곡면형성 과정을 역학적으로 시뮬레이션 하기 위해서는 초고속 컴퓨터를 이용하더라도 수십시간의 방대한 계산이 요구되는 대변형 열탄소성 해석이 필요하다. 본 연구에서는 선상가열에 의한 판의 변형을 효율적으로 정확하게 계산하기 위한 간이 열탄소성 해석 기법을 개발하고, 일련의 선상가열 실험을 통해 그 정확성을 확인하였다.
It has been well documented that plate forming is one of the most important processes in shipbuilding. In the most shipyards, the line heating method is primarily used for plate forming. Since the heating process is carried out for the curved plate and not for the flat plate, a curvature effect on the final deformation must be considered in deriving the simplified prediction models for deformation. This paper investigates the effect of curvature along the heating line on the deformation of the plate. First of all, results of numerical analysis are compared with these of a line-heating test, to justify the elasto-plastic analysis procedure for the present study, which shows good agreement. Then, the present numerical procedure is applied to flat and curved plate models, to investigate the curvature effect on the heat transfer characteristics and deformation by line heating.
Different methods exist for the estimation of thermaldeformation of plates in the line heating process. These are based on the assumption of residual strains in the heat-affected zone, known as the method of inherent strains, or simulated relations between heating conditions and residual deformations. The purpose of this paper is to develop a simulator of thermal deformation in the line heating, using the artificial neural network. Curvature deformations for the plate-forming are investigated, which can be used as a prime deformation parameter in the process. The curvature of plates are calculated using the approximation of plate surface by NURBS. Line heating experiments for 11 specimens of different thickness and heating conditions were performed. Two neural networks predicting the maximum temperature and curvature deformations at the heating line are studied. It was concluded that the thermal deformations predicted by the neural network can be used in a line heating simulator, which is considered an attractive and practical alternative to the existing methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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