Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.2
no.2
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pp.5-10
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1979
For investment calculation of capital assets, it is desirable to grasp the limiting factors of its calculation. The limiting factors can be listed as follows; $\circled1$ difficulty in estimating the service life of capital assets. $\circled2$ difficulty in estimating the receipts, and operating and maintenance expenses of the project. $\circled3$ difficulty in determining common Minimum Attractive Rate of Return. $\circled4$ difficulty in estimating the salvage value of the assets. $\circled5$ some limiting factors on present worth calculation of the projects. $\circled6$ Some limiting factors on payout period method of the economic calculation.
Knowledge of the relationship between crop yield and yield-limiting factors is essential for precision farming. However, developing this knowledge is not easy because these yield-limiting factors are interrelated and affect crop yield in different ways. In this study, data for grain yield and yield-limiting factors, including crop chlorophyll content, soil chemical properties, and topography were collected for a small (0.3 ha) rice paddy field in Korea and a large (36 ha) upland corn field in the USA, and relationships were investigated with path analysis. Using this approach, the effects of limiting factors on crop yield could be separated into direct effects and indirect effects acting through other factors. Path analysis provided more insight into these complex relationships than did simple correlation or multiple linear regression analysis. Results of correlation analysis for the rice paddy field showed that EC, Ca, and $SiO_2$ had significant (P<0.1) correlations with rice yield, while pH, Ca, Mg, Na, $SiO_2,\;and\;P_2O_5$ had significant correlations with the SPAD chlorophyll reading. Path analysis provided additional information about the importance and contribution paths of soil variables to rice yield and growth. Ca had the highest direct effect (0.52) and indirect effect via Mg (-0.37) on rice yield. The indirect effect of Mg through Ca (0.51) was higher than the direct effect (-0.38). Path analysis also enabled more appropriate selection of important factors limiting crop yield by considering cause-and-effect relationships among predictor and response variables. For example, although pH showed a positive correlation (r=0.35) with SPAD readings, the correlation was mainly due to the indirect positive effects acting through Mg and $SiO_2$, while pH not only showed negative direct effects, but also negatively impacted indirect effects of other variables on SPAD readings. For the large upland Missouri corn field, two topographic factors, elevation and slope, had significant (P<0.1) direct effects on yield and highly significant (P<0.01) correlations with other limiting factors. Based on the correlation analysis alone, P and K were determined to be nutrients that would increase corn yield for this field. With the help of path analysis, however, increases in Mg could also be expected to increase corn yield in this case. In general, path analysis results were consistent with published optimum ranges of nutrients for rice and com production. We conclude that path analysis can be a useful tool to investigate interrelationships between crop yield and yield limiting factors on a site-specific basis.
The distribution of Spirodela polyrhiza and Lemna aequinoctialis was investigated and the limiting factors on the distribution were analyzed. At 66 sites in Korea, the presense or absense of duckweed were recorded and the water was sampled. The temperature, hardness, pH and contents of N, , , Na, K, Ca, Cu, Mg, Zn, Fe, Ni, Mn and Cd of water sampled were analyzed. The results were as follows; It seemed that the limiting factors influencing on the distribution was water temperature and concentration of . The critical temperature of the distribution of Spirodela and Lemna was presented 19.5$^{\circ}C$ and concentration of was limiting factor only in the distribution of S. polyrhiza. L. aequinoctialis was distributed in lower temperature than S. polyrhiza and it seemed that the distribution of L. aequinoctialis was not be influenced by the concentration of .
The biodegradation rates of diesel oil by a selected diesel-degrading bacterium, Pseudomonas stutzeri strain Y2G1, and microbial consortia composed of combinations of 5 selected diesel-degrading bacterial were determined in liquid and soil systems. The diesel degradation rate by strain Y2G1 linearly increased $(R^2=0.98)$ as the diesel concentration increased up to 12%, and a degradation rate as high as 5.64 g/l/day was obtained. The diesel degradation by strain Y2G1 was significantly affected by several environmental factors, and the optimal conditions for pH, temperature, and moisture content were at pH8, $25^{\circ}C$, and 10%, respectively. In the batch soil microcosm tests, inoculation, especially in the form of a consortium, and the addition of nutrients both significantly enhanced the diesel degradation by a factor of 1.5 and 4, respectively. Aeration of the soil columns effectively accelerated the diesel degradation, and the initial degradation rate was obviously stimulated with the addition of inorganic nutrients. Based on these results, it was concluded that the major rate-limiting factors in the tested diesel-contaminated soil were the presence of inorganic nutrients, oxygen, and diesel-degrading microorganisms. To resolve these limiting parameters, bioremediation strategies were specifically designed for the tested soil, and the successful mitigation of the limiting parameters resulted in an enhancement of the bioremediation efficiency by a factor of 11.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.30-38
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2021
This research explored methods for improvements to be made within the field of drone usage within the construction industry based on an investigation of factors which limit their efficiency and productivity. Limiting factors and improvement measures were presented in terms of technology, service, law and policy for employing drones at construction sites. Our first suggestion is, from a technical point of view, that companies need to expand professional manpower and infrastructure for systematic management. Second, in terms of service expansion, it is necessary to have management capabilities for operation such as the use of drones with enhanced safety and reinforced on-site education and personal information management. Third, in terms of legal and institutional support measures, it is necessary to prepare a plan for reforming the legal system for revitalization and to expand the training of professional manpower. This study may contribute not only to the development of drone technology, but also to effectively respond to various problems that appear at construction sites.
In this study, a complex sample logistic regression analysis was performed to identify the factors affecting the activity restriction of 2,701 normal elderly and chronically ill elderly aged 65 and over using raw data from the 8th period of the National Health and Nutrition Examination Survey. It was found that the elderly with chronic disease felt more restricted in their activities than the normal elderly. Activity limiting factors in stroke and hypertension patients are subjective health status, economic level, stress perception, and moderate-intensity work and leisure. The factors limiting activity in patients with heart disease were subjective health status and economic level, and factors limiting activity in patients with joint disease were subjective health status and high-intensity work and leisure. Activity limiting factors for lung disease patients are education level, high intensity work and leisure, and endocrine system activity limiting factors include subjective health status, stress perception, high intensity work and leisure, and activity limiting factors for cancer patients. is subjective health status, stress perception, moderate-intensity work and high-intensity leisure. Rehabilitation programs and policy support are needed for the continuous participation of the elderly with chronic diseases.
This study was to discuss limiting factors influenced on the removal efficiencies of nitrogenous compounds investigated using the polypropyrene media which was to attach microorganism in order to apply the fixed-biofilm process. The main limiting factors are the hydraulic retention time (HRT), C/N ratio, $COD/NO_{3}-N$ ratio and temperature. The hydraulic retention time HRT were 6, 8, 10, 12 hrs and the C/N ratio range was 2.5-9.5. The $COD/NO_{3}-N$ ratio range was 3.2-21.9 and the temperature were 15, 20, 25, 30, $35^{\circ}C$, respectively. The results of this study are summerized as follows. 1. Hydraulic retention time (HRT) to obtain removal efficiencies of T-N higher than 85% had to be 10 hrs above. 2. The removal efficiencies of T-N decreased at C/N ratio from 6.2 to 4.8 in this anoxic-contact aeration system. 3. Denitrification rate decreased at $COD/NO$_{3}$-N$ ratio from 8.0 to 5.0 4. As temperature increased, removal efficiencies of T-N increased.
Kim, Jeong Hyun;Bae, Chul Ho;Park, No Suk;Moon, Yong Taik;Lee, Sun Ju;Kown, Soon Buhm;Ahn, Hyo Won
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.19
no.1
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pp.78-91
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2005
Performance limiting factors (PLFs) derived from 161 drinking water treatment plants (DWTPs), assessed by International Technical Diagnosis & Assistance Center, were analyzed and evaluated in more detail in this study. In order to conduct study, 161 DWTPs were divided into five categories depending on their capacity, and into twelve groups according to processes and facilities. From the results of analysis, PLFs and their distribution ratio derived from each category were significantly different. Filtration was the most important performance limiting process in all DWTPs of five categories, and the PLFs in filtration were backwashing velocity, media configuration, bed depth, and formation of mud-ball. The PLFs in coagulation-flocculation process were found out to be coagulant dosage, mixing speed, mechanical problems, and others in the order of frequency of occurrence. Also, insufficient disinfection ability that is resulted from insufficient hydraulic detention time and improper chlorine dose and injection point, is the most significant among PLFs in a clear well. In the case of sedimentation, inappropriate baffle structure and excessive upward velocity were PLFs. In addition, the results showed that high turbid water and low alkalinity in a rainy season, ferric and manganese ions, and ammonia nitrogen have been contributed significantly on the performance of DWTPs.
The limiting factors to determine available soil depth were studied with 390 soil series in soil profile description and physicochemical data in Korean soils. The limiting factors were coarse sandy layer, gravel and skeletal layer, hardpan layer, cat clay layer, poorly drained layer, salt accumulated layer and bed rock layer so on. The soils of having limiting factors were 332 soil series, but soils without limiting factors were 58 soil series. Soils with limiting factors were, hardpan 5, slopeness 93, immature soil 29, cinder 5, sandy 42, gravel or skeletal 47, bedrock 19, high salt content 8, poorly drained soil 22, heavy clay 32, sulfate soil 3 and ash soil 27 etc. And the orders of available soil depth were immature > slopeness > ash > heavy clay > sandy > gravel or skeletal > hardpan > cindery > poorly drained > bedrock > acid sulfate soil > salt accumulated soil etc.
Objective: We determined the risk factors limiting first service conception (FSC) rate in dairy cows and their economic impact. Methods: Data were collected from 790 lactations regarding cow parity, peri- and postpartum disorders, body condition score (BCS), reproductive performance, and expenses associated with reproductive management (treatment, culling, and others). Initially, we identified the risk factors limiting FSC rate in dairy cows. Various biological and environmental factors, such as herd, cow parity, BCS at 1 month postpartum and first artificial insemination (AI), resumption of cyclicity within 1 month of calving, year, AI season, insemination at detected estrus or timed AI, peri- and postpartum disorders, and calving to first AI interval, were evaluated. Next, we evaluated the economic impact of the success or failure of FSC by comparing the expense associated with reproductive management until conception between cows that did or did not conceive at their first service. Results: Cows with BCS <3.0 had a lower probability of conceiving at first insemination (odds ratio [OR] = 0.64, p<0.05) than cows with $BCS{\geq}3.0$. Cows inseminated during summer were less likely to conceive (OR = 0.44, p<0.001) than cows inseminated during spring. Cows with peri- or postpartum disorders were less likely to conceive (OR = 0.55, p<0.001) than cows without disorders. Survival curves generated using MedCalc showed an 81 day extension in the mean interval between calving and conception in cows that failed to conceive over those that did conceive at first insemination. Cows failing conceive required additional expenditure on reproductive treatment ($55.40) and other management ($567.00) than cows that conceived at first insemination. Conclusion: Lower BCS, hot weather at first insemination, and peri- and postpartum disorders are risk factors limiting FSC, which result in an economic loss of $622.40 per dairy cow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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