Water supply capacity and operational capability in agricultural reservoirs are expressed differently in the limited storage due to seasonal and local variation of precipitation. Since agricultural water supply and demand basically assumes the uncertainty of hydrological phenomena, it is necessary to improve probabilistic approach for potential risk assessment of water supply capacity in reservoir for enhanced operational storage management. Here, it was introduced the irrigation vulnerability characteristic curves to represent the water supply capacity corresponding to probability distribution of the water demand from the paddy field and water supply in agricultural reservoir. Irrigation vulnerability probability was formulated using reliability analysis method based on water supply and demand probability distribution. The lower duration of irrigation vulnerability probability defined as the time period requiring intensive water management, and it will be considered to assessment tools as a risk mitigated water supply planning in decision making with a limited reservoir storage.
Fuel characteristics of sewage sludge as required for the fluidized bed incinerators have been evaluated. Sewage sludge is basically a solid fuel with high percentage of moisture. Moisture content of the fuel directly affects the heating value of the fuel and the exhaust gas composition. When the sludge of transported into the incinerator, sludge cake is subject to the mixing, break-up and heat-up. Fluidization process would enhance these physical processes. The sludge fuel could then undergo the moisture evaporation and devolatilization process. Subsequent oxidation of volatiles as well as the remaining char would then follow. Sludge samples are characterized with high percentage of volatiles out of total combustibles. Quantitative understanding of above listed subprocesses would certainly help in the utilization of fluidized bed incinerators. A limited set of fuel characterization tests including calorimetric analysis, proximate analysis, elemental analysis and thermogravimetric analysis were conducted for the selected sludge samples. The measurement reasults of sludge samples were reported along with some published data. Limited experience in the actual incinerator plant is also presented.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제7권2호
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pp.117-122
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2015
Our research team proposed a flux-offset type fault current limiter as a new limiter. The flux-offset type fault current limiter uses a fault current limit technology based on the flux offset principle of the primary and secondary windings of a transformer. Stable fault current limit characteristics were achieved through a preliminary study. However, it was discovered that the initial fault current was not limited. Therefore, in this paper, a high-speed interrupter and a superconducting element were separately applied to the secondary winding of the flux-offset type fault current limiter and the operating characteristics were comparatively analyzed. In the experiment, when the superconducting element was applied to the secondary winding of the transformer, the initial fault current was limited while the limitation in the operation time was further shortened.
본 논문은 고정 파라미터를 갖는 퍼지 PID 제어기의 퍼지화 과정에서 입력공간의 제한으로 제어입력이 제한되어 발생하는 제어시스템의 상승시간 지연과 불안정성을 개선하기 위해 가변 파라미터를 갖는 퍼지 PID 제어기를 제안하고 설계방법과 추종성능을 기술한다. 제어기의 파라미터는 소이득정리로부터 제어시스템의 BIBO 안정도 조건을 만족하도록 가변되어 전체 제어시스템에 대한 BIBO 안정도를 만족시킨다.
Monitoring of system cleanliness levels and counting of particulate contaminant are fundamental to achieving hydraulic system reliability as any departure from the specified cleanliness level is often a precursor to future failures. On-line monitoring of cleanliness levels has the advantage of giving data both very quickly and accurately as environmental influences are eliminated. In this way, corrective actions can be promptly implemented. Most on-line instruments are sensitive to system conditions to a greater or lesser extent, but Automatic Particle Counters (APCs) working on light extinction principles are especially sensitive to the presence of optical interfaces caused by such conditions as fluid mixtures, emulsions, free water and air bubbles. These conditions give erroneous data and can result in drawing incorrect conclusions, wasting maintenance time and ultimately, reduced user confidence in cleanliness monitoring. This paper describes such conditions and shows how the correct selection of the analysis technique can result in reliable cleanliness level data.
Distributing a Certificate Revocation List (CRL) quickly to all vehicles in the system requires a very large number of road side units (RSUs) to be deployed. In reality, initial deployment stage of vehicle networks would be characterized by limited infrastructure as a result in very limited vehicle to infrastructure communication. However, every vehicle wants the most recent CRLs to protect itself from malicious users and malfunctioning equipments, as well as to increase the overall security of the vehicle networks. To address this challenge, we design and implement a nomadic device based CRL acquisition method using nomadic device's communication capability with cellular networks. When a vehicle could not directly communicate with nearby RSUs, the nomadic device acts as a security mediator to perform vehicle's security functions continuously through cellular networks. Therefore, even if RSUs are not deployed or sparsely deployed, vehicle's security threats could be minimized by receiving the most recent CRLs in a reasonable time.
Priority rules or sequencing heuristics conventionally used to determine resource allocation is to maximize the earned value on time and cost. This study provides a effective strategy-oriented approach for the program resource management problem with limited same resource, which systematically connects individual project objectives to the overall organizational goal, by introducing financial values as well as priority rules in a broader context. It deals with the resource allocation problem as the decision making problem in the strategic management paradigm to meet business objective and solves it using the analytic hierarchy process, and explains the method of application and usefulness through some simulation cases.
The computational environment in which engineers perform their designs has been rapidly evolved from coarse serial machines to massively parallel machines. Although the recent development of high-performance computers are available for a number of years, only limited successful applications of the new computational environments in computational structural engineering field has been reported due to its limited availability and large cost associated with high-performance computing. As a new computational model for high-performance engineering computing without cost and availability problems, parallel structural analysis models for large scale structures on a network of personal computers (PCs) are presented in this paper. In structural analysis solving routine for the linear system of equations is the most time consuming part. Thus, the focus is on the development of efficient preconditioned conjugate gradient (PCG) solvers on the proposed computational model. Two parallel PCG solvers, PPCG-I and PPCG-II, are developed and applied to analysis of large scale space truss structures.
In this paper, an integrated management software is developed to promote the business competitive power. The interoperability among the software accounts for an ever growing performance of petrochemical plant project. If the interoperability is built up, company has taken advantages of quality, schedule, cost, and safety by active communication. The advantage of an integrated management software is examined in three aspects. In efficiency aspect, It takes advantage of the saving about the various information and the standard of project performance procedure. In quality, the integration gave aid to a quality improvement through team collaboration and data management within project life cycle. In cost, poor communications between systems waste 30% of project costs. If information could be inputted once and used by all, reductions in delivery time up to 40% were possible. Therefore, 10% savings of engineering cost was also possible.
Small portable devices such as mobile phones and laptops currently display a trend of high power consumption owing to their characteristics of high speed and multifunctionality. Low-power SoC design is one of the important factors that must be considered to increase portable time at limited battery capacities. Popular low power SoC design techniques include clock gating, multi-threshold voltage, power gating, and multi-voltage design. With a decreasing semiconductor process technology size, leakage power can surpass dynamic power in total power consumption; therefore, appropriate low-power SoC design techniques must be combined to reduce power consumption to meet the power specifications. This study examines several low-power SoC design trends that reduce semiconductor SoC dynamic and static power using EDA tools. Low-power SoC design technology can be a competitive advantage, especially in the IoT and AI edge environments, where power usage is typically limited.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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