In this paper, we propose a new jammer suppression algorithm that uses orthogonal waveform space projection (OWSP) processing for a multiple input multiple output (MIMO) radar system exposed to a jamming signal. Generally, a conventional suppression algorithm based on adaptive beamforming (ABF) needs a covariance matrix composed of the jammer and noise only. By exploiting the orthogonality of the transmitting waveforms of MIMO, we can construct a transmitting waveform space (TWS). Then, using the OWSP processing, we can build a space orthogonal to the TWS that contains no SOI. By excluding the SOI from the received signal, even in the case that contains the SOI and jamming signal, the proposed algorithm makes it possible to evaluate the covariance matrix for ABF. We applied the proposed OWSP processing to suppressing the jamming signal in bistatic MIMO radar. We verified the performance of the proposed algorithm by comparing the SINR loss to that of the ideal covariance matrix composed of the jammer and noise only. We also derived the computational complexity of the proposed algorithm and compared the estimation of the DOD and DOA using the SOI with those using the generalized likelihood ratio test (GLRT) algorithm.
This study analyzed the demand for a community-based tourism site using a poisson model, a negative binominal model, a truncated poisson model and a truncated negative binominal model as count data models. For these reasons, questionnaire surveys were conducted into 5 community-based tourism sites in Chuncheon city with 406 tourists, and was analyzed using the STATA program. The fitness levels of four models were significant(p=0.0000) using a likelihood ratio test. The study results suggest that the demand of community-based tourism sites for visiting tourists was influenced by a pre-visiting experience, recognition of sustainable tourism, visitation of downtown, purchase of souvenir or farm produce, conversation with regional residents, regional harmony, preservation of natural resources and sex within the poisson and truncated poisson models. However, the variables of visitation of downtown, preservation of natural resources and sex were not significant within the negative binominal model and the visitation of downtown and preservation of natural resources were not significant within the truncated negative binominal model. The results of the visiting demand of community-based tourism sites can provide information for sustainable regional development strategies.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.447-451
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2010
It is quite important for manufacturing firms to stably secure water, because industrial water is used for a variety of purposes as one of the important inputs in the production process. Despite the significance of industrial water use and the increase of industrial water demand, relatively little has studied regarding the industrial water use in Korea. This paper employs the marginal productivity approach in order to estimate the economic value of water in Korean manufacturing industry, and we use the information of 53,912 factories surveyed in 2003. The result of the likelihood ratio test shows that Trans-log is an appropriate model for estimating the data of this study. In Trans-log function model, the industry-wide output elasticity of water is 0.0104, and the marginal value is KRW 1,156 per ton. The estimated values differ across the sectors and these values range from the high value of about KRW 13,760 per ton in the transportation equipment sector to low values of KRW 428 per ton in the precision instrument sector. The research provides useful information to help policy-makers in developing and implementing more appropriate policies regarding the management and distribution of water resources by estimating the value of water resources by sector. In addition, Korean government enables the drafting of future water pricing scenarios based on the estimated value information.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.4
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pp.49-69
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2010
In this paper, we propose a class of spectrum sensing schemes for cognitive radio with receive diversity. By considering the generalized likelihood ratio test detector in each branch and exploiting non-linear diversity combining strategy, the proposed scheme exhibits reasonable performance for spectrum sensing even in the environment of heavier-tailed noise. From the results of analysis and computer simulations, it is observed that the proposed scheme provides significant performance gain and performance stability over the conventional schemes, especially in impulsive noise environment.
This study addresses a method for 3D reconstruction using acoustic data with heterogeneous sonar devices: Forward-Looking Multibeam Sonar (FLMS) and Profiling Sonar (PS). The challenges in sonar image processing are perceptual ambiguity, the loss of elevation information, and low signal to noise ratio, which are caused by the ranging and intensity-based image generation mechanism of sonars. The conventional approaches utilize additional constraints such as Lambertian reflection and redundant data at various positions, but they are vulnerable to environmental conditions. Our approach is to use two sonars that have a complementary data type. Typically, the sonars provide reliable information in the horizontal but, the loss of elevation information degrades the quality of data in the vertical. To overcome the characteristic of sonar devices, we adopt the crossed installation in such a way that the PS is laid down on its side and mounted on the top of FLMS. From the installation, FLMS scans horizontal information and PS obtains a vertical profile of the front area of AUV. For the fusion of the two sonar data, we propose the probabilistic approach. A likelihood map using geometric constraints between two sonar devices is built and a monte-carlo experiment using a derived model is conducted to extract 3D points. To verify the proposed method, we conducted a simulation and field test. As a result, a consistent seabed map was obtained. This method can be utilized for 3D seabed mapping with an AUV.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.3
no.1
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pp.27-34
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2009
Hearing impaired person's hearing loss has personally various shape, so existing symmetrical auditory filter of frequency band method wasn't properly simulated the hearing impaired person's various hearing loss shape. The shapes of auditory filter are asymmetrical different with each center frequency and each input level. Hearing impaired person which has hearing loss was differently changed with that of normal hearing people and it has different value for speech of quality through auditory filter. In this study, the asymmetrical auditory filter was simulated and then some tests to estimate the filter's performance objectively were performed. The experiment as simulated auditory filter's performance evaluation method used perceptual evaluation of speech quality (PESQ) and log likelihood ratio (LLR) for speech through auditory filter. In the test, processed speech was evaluated objective speech quality and distortion using PESQ and LLR value. When hearing loss processed, PESQ and LLR value have big difference between symmetrical and asymmetrical auditory filter. It means that the difference of the shape auditory filter may affect to speech quality. Especially, when hearing loss existed, auditory filter changing according to asymmetrical shape for each center frequency affected to perceive speech quality of the hearing impaired.
Wonsuk Choi;Chi-Hoon Kim;In-Chang Hwang;Chang-Hwan Yoon;Hong-Mi Choi;Yeonyee E Yoon;In-Ho Chae;Goo-Yeong Cho
Journal of Cardiovascular Imaging
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v.30
no.3
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pp.185-196
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2022
BACKGROUND: Two-dimensional (2D) strain provides more predictive power than ejection fraction (EF) in patients with ST-elevation myocardial infarction (STEMI). 3D strain and EF are also expected to have better clinical usefulness and overcome several inherent limitations of 2D strain. We aimed to clarify the prognostic significance of 3D strain analysis in patients with STEMI. METHODS: Patients who underwent successful revascularization for STEMI were retrospectively recruited. In addition to conventional parameters, 3D EF, global longitudinal strain (GLS), global area strain (GAS), as well as 2D GLS were obtained. We constructed a composite outcome consisting of all-cause death or re-hospitalization for acute heart failure or ventricular arrhythmia. RESULTS: Of 632 STEMI patients, 545 patients (86.2%) had a reliable 3D strain analysis. During median follow-up of 49.5 months, 55 (10.1%) patients experienced the adverse outcome. Left ventricle EF, 2D GLS, 3D EF, 3D GLS, and 3D GAS were significantly associated with poor outcomes. (all, p < 0.001) The maximum likelihood-ratio test was performed to evaluate the additional prognostic value of 2D GLS or 3D GLS over the prognostic model consisting of clinical characteristics and EF, and the likelihood ratio was 15.9 for 2D GLS (p < 0.001) and 1.49 for 3D GLS (p = 0.22). CONCLUSIONS: The predictive power of 3D strain was slightly lower than the 2D strain. Although we can obtain 3D strains, volume, and EF simultaneously in same cycle, the clinical implications of 3D strains in STEMI need to be investigated further.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.3
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pp.428-451
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2010
Traffic matrix-based anomaly detection and DDoS attacks detection in networks are research focus in the network security and traffic measurement community. In this paper, firstly, a new type of unidirectional flow called IF flow is proposed. Merits and features of IF flows are analyzed in detail and then two efficient methods are introduced in our DDoS attacks detection and evaluation scheme. The first method uses residual variance ratio to detect DDoS attacks after Recursive Least Square (RLS) filter is applied to predict IF flows. The second method uses generalized likelihood ratio (GLR) statistical test to detect DDoS attacks after a Kalman filter is applied to estimate IF flows. Based on the two complementary methods, an evaluation formula is proposed to assess the seriousness of current DDoS attacks on router ports. Furthermore, the sensitivity of three types of traffic (IF flow, input link and output link) to DDoS attacks is analyzed and compared. Experiments show that IF flow has more power to expose anomaly than the other two types of traffic. Finally, two proposed methods are compared in terms of detection rate, processing speed, etc., and also compared in detail with Principal Component Analysis (PCA) and Cumulative Sum (CUSUM) methods. The results demonstrate that adaptive filter methods have higher detection rate, lower false alarm rate and smaller detection lag time.
Purpose : The purpose of this study was to identify useful predictors for diagnosing bacterial meningitis and performing CSF studies in febrile infants three months or younger. Methods : Six hundred and fifty two febrile infants with a rectal temperature ${\geq}38.0^{\circ}C$ presented from January 2003 to April 2008 and were retrospectively studied. The total white blood cell count (WBC), band count, absolute neutrophil count (ANC), quantitative C-reactive protein (CRP) and blood cultures were performed on admission. The clinical variables associated with bacterial meningitis were analyzed. Results : In patients with bacterial meningitis, the clinical variables including CRP (P=0.036), band count (P=0.037), ANC (P=0.036) and age (P=0.001) were significantly different. The area under the receiver-operating characteristic curve was 0.969 for CRP, 0.946 for the band count, 0.765 for the ANC and 0.235 for age. A CRP cutoff point of 8 mg/dL was determined to maximize both the sensitivity and specificity (sensitivity 83%, specificity 95%, likelihood ratio 16.6). A CRP concentration of <7 mg/dL "ruled-out" bacterial meningitis, with a likelihood ratio of 0.17, a posttest probability of <0.1% and negative predictive value 91%. A CRP concentration greater than 9 mg/dL had a much higher likelihood ratio (20.1) than the band count (16.6) and ANC (2.2). Conclusion : The CRP concentration was a useful laboratory test for the differential diagnosis of bacterial meningitis among febrile infants three months of age or younger. A CRP concentration of <7 mg/dL effectively ruled out bacterial meningitis; a value ${\geq}9mg/dL$ increased the clinical suspicion of bacterial meningitis and the need for CSF evaluation.
The purposes of this study were to investigate risk factors of low back pain in civil airmen and to use this information as basis for the back rehabilitation. Subjects of this study were randomly selected 276 civil airmen who had been employed at four airports in Seoul. These data were analyzed by $X^2$ test, t-test, ANOVA, and multiple logistic regression using SAS. The results were as follows: 1) The prevalence of low back pain among 276 civil airmen was 64.9%. 2) The most common cause of low back pain was load lifting (stewardess), long sitting (aircrew A), and long sitting plus training (aircrew B). 3) There were no statistically significant associations among age, height, body weight, and low back pain. 4) No statistically significant relationships were found among the average monthly working time, total working time, average monthly rest time, working year and low back pain. 5) There was statistically significant relation ship between abnormal posture and low back pain (p<.01). 6) There was statistically significant relation ship between fatigue and low back pain among stewardess and aircrew B. 7) There was a statistically significant relationship between job satisfaction and job-related stress (p<.05). 8) In stewardess, higher satisfaction score was associated with less likelihood of low back pain (odds ratio = .80). The results of this study indicate that civil airmen developed chronicity of low back pain due to unfit seat, poor habitual posture, fatigue symptom, and stress or other risk factors. Therefore, there is a need to improve the working environment for the prevention of posture-related low back pain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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