기계학습을 이용한 자연어처리 기술이 발전하면서 SHNS (Smart Home Network Service)가 다시 주목받고 있다. 그러나 SHNS는 구성 기기의 다양성과 사용자의 가변성 등으로 인하여 표준화된 인증 시스템 적용이 어렵다. 블록체인은 분산 환경에서 데이터 인증을 위한 기술로 제안되고 있지만, 작업증명시스템 구현 시 요구되는 계산 오버헤드 때문에 SHNS에 적용하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 경량화된 작업증명시스템을 제안하였다. 제안하는 경량화된 작업증명시스템은 기기의 작업 권한을 제어함으로써 블록 생성을 관리하도록 제안되었다. 또한 본 논문에서는 이를 기반으로 SHNS의 접근통제 방안을 제안한다.
Park, Hyeong-Sam;An, Duk-Keun;Kim, Dong-Cheol;Lee, Sang-Hyun
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권3호
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pp.371-376
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2022
The purpose of this study is to develop a walking assistance system with mobility support and life support functions so that the elderly with reduced physical ability and patients who are uncomfortable when moving can move comfortably indoors and outdoors, and help social life. An obstacle recognition sensor module that can be applied indoors and outdoors is installed on a lightweight walking aid. The purpose of this study is to develop a walking assistance system with mobility support and life support functions so that the elderly with reduced physical ability and patients who are uncomfortable when moving can move comfortably indoors and outdoors, and help social life. An obstacle recognition sensor module that can be applied indoors and outdoors is installed on a lightweight walking aid. It is a system structure of an integrated actuator and brake system that can avoid obstacles in consideration of the safety of the elderly and is easy to install on the device. In this paper, the design of a lightweight walking aid was designed to increase the convenience of the socially disadvantaged and the elderly with reduced exercise ability. In addition, in order to overcome the disadvantage of being inconvenient to use indoors due to the noise and vibration of the motor during operation, an In-Wheel type motor is applied to develop and apply a low noise, low vibration and high efficiency drive system.
High-resolution telescope from space comprises electro-optical imagery with a ground resolution tying within the range of 1 to 5 meters. According to information documented in the literature up to now, most primary mirrors verified and flown in optical space missions have been lightweighted made from Zerodur, ULE, beryllium, SiC or aluminium. A trade off study was performed to determine as a &lightweighted& by factors like backside cell pattern, rib thickness, face thickness, mirror fixation device location and material and so on based on structural performance for primary mirror in submeter class spaceborne telescope.
Recently, various convergence technologies are attracting attention due to the block chain innovation technology in the M2M environment. Although the block-chain-based technology is known to be secure in its own right, there are various problems such as security and weight reduction in various M2M environments connected with this. In this paper, we propose a new lightweight method for the hash tree generation of block chains to solve the lightweight problem. It is designed considering extensibility without affecting the existing block chain. Performance analysis shows that the computation performance increases with decreasing the existing hash length.
The purpose of this research is to comprehend experimentally the characteristic of human dynamic load and provide the result as basic data to suggest a valid impact-resistance evaluation method. Human motions exerting dynamic load are classified to 3 types. Selecting 3 ranks of motion strength, 3 ranks of load plane stiffness (A:20kN/cm, B:4.7kN/cm, C:2.2kN/cm), and 30 male grownup inspectors in their twenties, load was measured when they applied force on load plane. Result of this research is as follows: (1) Human dynamic load has different nature from object collision in the highest load ratio depending on the load plane stiffness and action time (2) The highest load ratio for each motion was 10.06 for kicking, 4.44 for hitting with shoulder, and 5.58 for fist blow.
Lightweight ciphers are increasingly employed in cryptography because of the high demand for secure data transmission in wireless sensor network, embedded devices, and Internet of Things. The PRESENT algorithm as an ultralightweight block cipher provides better solution for secure hardware cryptography with low power consumption and minimum resource. This study generates the key using key rotation and substitution method, which contains key rotation, key switching, and binary-coded decimal-based key generation used in image encryption. The key rotation and substitution-based PRESENT architecture is proposed to increase security level for data stream and randomness in cipher through providing high resistance to attacks. Lookup table is used to design the key scheduling module, thus reducing the area of architecture. Field-programmable gate array (FPGA) performances are evaluated for the proposed and conventional methods. In Virtex 6 device, the proposed key rotation and substitution PRESENT architecture occupied 72 lookup tables, 65 flip flops, and 35 slices which are comparably less to the existing architecture.
본 논문에서는 적정한 보안 강도를 가지면서 경량 하드웨어 구현이 가능한 SIMECK 블록암호 알고리듬의 하드웨어 설계를 기술한다. 빠른 암호화와 복호화를 진행할 수 있도록 동작 라운드 수를 줄이는 two-stage 방식을 이용하여 구현하였다. 설계된 SIMECK 암호 코어를 Arty S7-50 FPGA 디바이스에 구현하고, Python을 이용한 GUI와 결합하여 암호화·복호화의 하드웨어 동작을 검증하였다.
최근 스마트 시티 등과 같은 이유로 IoT에 대한 관심이 증가하며 이에 대한 보안 솔루션 또한 주목받게 되었다. 이때 블록체인이 보안 솔루션으로써 많은 관심을 받고있지만 확장성에 한계에 의하여 IoT와의 융합에 제한을 받고있는 상황이다. 따라서 이러한 확장성 문제를 해결하기 위한 다양한 기법들이 존재한다. 본 논문에서는 확장성의 한계를 해결하기 위해 블록체인 경량화 기법의 연구 사례에 대하여 알아본다.
Attempts are being made to provide various tactile feedbacks to user. In particular, a variety of soft actuators are being inserted into the tactile feedback device to give a more flexible, soft and strong stimulation. In this study, a basic study was performed to utilize a hydraulically amplified self-healing electrostatic (HASEL) actuator as a tactile feedback actuator. The HASEL actuator showed great displacement and force with a simple circuit configuration. In particular, by making the actuator in a circular shape, the angle was reduced and the electrode was arranged in a ring shape to maximize the displacement of the central part. As a result, the HASEL actuator showed a displacement difference according to the input waveform. In addition, in order to use it safely as an actuator for tactile feedback, we covered the surface with silicone and confirmed that the actuator works well. Using these actuators, it will be possible to manufacture a lightweight, portable tactile feedback device.
최근 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 나타내는 Convolutional Neural Network(CNN)모델을 모바일 기기에서 사용하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 기존의 CNN 모델은 모바일 장비에서 사용하기에는 가중치의 크기가 크고 연산복잡도가 높다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 가중치의 표현 비트를 낮추는 가중치 양자화를 포함한 여러 경량화 방법들이 등장하였다. 많은 방법들이 다양한 모델에서 적은 정확도 손실과 높은 압축률을 나타냈지만, 대부분의 압축 모델들은 정확도 손실을 복구하기 위한 재학습 과정을 포함시켰다. 재학습 과정은 압축된 모델의 정확도 손실을 최소화하지만 많은 시간과 데이터를 필요로 하는 작업이다. Weight Quantization이후 각 층의 가중치는 정수형 행렬로 나타나는데 이는 이미지의 형태와 유사하다. 본 논문에서는 Weight Quantization이후 각 층의 정수 가중치 행렬을 이미지의 형태로 비디오 코덱을 사용하여 압축하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 성능을 검증하기 위해 ImageNet과 Places365 데이터 셋으로 학습된 VGG16, Resnet50, Resnet18모델에 실험을 진행하였다. 그 결과 다양한 모델에서 2%이하의 정확도 손실과 높은 압축 효율을 달성했다. 또한, 재학습 과정을 제외한 압축방법인 No Fine-tuning Pruning(NFP)와 ThiNet과의 성능비교 결과 2배 이상의 압축효율이 있음을 검증했다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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