The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.9B
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pp.803-810
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2006
Mobile ad hoc nodes are supposed to be equipped with a number of operation modules including a specific routing operation module in heterogeneous MANET environment. It is not possible for a mobile node to carry all the necessary operation modules due to the limited resources. This paper proposes a scheme to reconfiguring mobile ad hoc nodes using smart packets in heterogeneous routing domains. The smart packet protocol has a capability to transfer a binary execution module to a mobile node, by which a node can be equipped with any necessary routing modules in any MANET environment. The proposed smart packet agent is designed to be suitable to a light weight terminal owing to its simple architecture. The utility of the proposed scheme was demonstrated through an example of DYMO scenario in the wireless network.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.10a
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pp.153-159
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1999
A material handling crane is composed of many complex structural components which require sufficient strength, stiffness and stability throughout its service life and need to be light in weight, and satisfy the required functions under the entire range of operating conditions. In this study, the analysis system for material handling cranes is presented. This program integrate various structural analyses modules with the GU(Graphic User Interface) concept. Utilizing basic variables as input data, the analysis system performs quasi-static, eigenvalue, buckling, fatigue and stability analysis. Using this program, the designer can generate optimal design data for the cranes without my actual measurements. This system will also be extended to other mechanical structures with kinematic motion like crane.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.29
no.6
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pp.380-385
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2016
Thermal characteristics of 20 W LED module on light thermal conductive plastic (TCP) heat sink were investigated in comparison with that on aluminum die casting alloy (ADC-12). Thermal simulations of the heat sinks were conducted by using flow simulation of SolidWorks with the following input parameters: density is 1.70 and $2.82kg/m^2$, thermal conductivity is 20 and $92W/(m{\cdot}K)$ for TCP and ADC-12, respectively. The simulated and measured temperatures of the LED modules on TCP heat sink were consistent with its measured temperature, which was $3^{\circ}C$ higher that on ADC-12. The fabricated LED module on TCP heat sink with a weight of 120.5 g was 30% lighter in weight than that of the ADC-12 reference with 171.0 g.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.3
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pp.19-26
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2020
Steel production requires high-quality surfaces with minimal defects. Therefore, the detection algorithms for the surface defects of steel strip should have good generalization performance. To meet the growing demand for high-quality products, the use of intelligent visual inspection systems is becoming essential in production lines. In this paper, we proposed a ShuffleDefectNet defect detection system based on deep learning. The proposed defect detection system exceeds state-of-the-art performance for defect detection on the Northeastern University (NEU) dataset obtaining a mean average accuracy of 99.75%. We train the best performing detection with different amounts of training data and observe the performance of detection. We notice that accuracy and speed improve significantly when use the overall architecture of ShuffleDefectNet.
This paper reviews the concept of tensegrity structures and proposes a new type of dismountable steel tensegrity grids for possible deployment as light-weight roof structures. It covers the fabrication of the prototype structures followed by their instrumentation, destructive testing and numerical analysis. First, a single module, measuring $1m{\times}1m$ in size, is fabricated based on half-cuboctahedron configuration using galvanised iron (GI) pipes as struts and high tensile stranded cables as tensile elements. Detailed instrumentation of the structure is carried out right at the fabrication stage. The structure is thereafter subjected to destructive test during which the strain and the displacement responses are carefully monitored. The structure is modelled and analyzed using finite element method (FEM) and the model generated is updated with the experimental results. The investigations are then extended to a $2{\times}2$ grid, measuring $2m{\times}2m$ in size, fabricated uniquely by the cohesive integration of four single tensegrity modules. After updating and validating on the $2{\times}2$ grid, the finite element model is extended to a $8{\times}8$ grid (consisting of 64 units and measuring $8m{\times}8m$) whose behaviour is studied in detail for various load combinations expected to act on the structure. The results demonstrate that the proposed tensegrity grid structures are not only dismountable but also exhibit satisfactory behaviour from strength and serviceability point of view.
This paper focuses on the application of artificial neural networks (ANN) for optimal design of tensegrity grid as light-weight roof structures. A tensegrity grid, 2 m ${\times}$ 2 m in size, is fabricated by integrating four single tensegrity modules based on half-cuboctahedron configuration, using galvanised iron (GI) pipes as struts and high tensile stranded cables as tensile elements. The structure is subjected to destructive load test during which continuous monitoring of the prestress levels, key deflections and strains in the struts and the cables is carried out. The monitored structure is analyzed using finite element method (FEM) and the numerical model verified and updated with the experimental observations. The paper then explores the possibility of applying ANN based on multilayered feed forward back propagation algorithm for designing the tensegrity grid structure. The network is trained using the data generated from a finite element model of the structure validated through the physical test. After training, the network output is compared with the target and reasonable agreement is found between the two. The results demonstrate the feasibility of applying the ANNs for design of the tensegrity structures.
The purpose of this study is to perform radiation monitoring by acquiring gamma images and real-time optical images for 99mTc vial source using charge couple device (CCD) cameras equipped with the proposed compact gamma camera. The compact gamma camera measures 86×65×78.5 mm3 and weighs 934 g. It is equipped with a metal 3D printed diverging collimator manufactured in a 45 field of view (FOV) to detect the location of the source. The circuit's system uses system-on-chip (SoC) and field-programmable-gate-array (FPGA) to establish a good connection between hardware and software. In detection modules, the photodetector (multi-pixel photon counters) is tiled at 8×8 to expand the activation area and improve sensitivity. The gadolinium aluminium gallium garnet (GAGG) measuring 0.5×0.5×3.5 mm3 was arranged in 38×38 arrays. Intrinsic and extrinsic performance tests such as energy spectrum, uniformity, and system sensitivity for other radioisotopes, and sensitivity evaluation at edges within FOV were conducted. The compact gamma camera can be mounted on unmanned equipment such as drones and robots that require miniaturization and light weight, so a wide range of applications in various fields are possible.
In this study, we report on a power system developed as a decelerator for a driving module in an electric vehicle. The system is to be mounted in a limited space. The research focus was on development of miniaturization, light weight, and high power density. In particular, we aimed to minimize the layout of existing external components as integrated or built-in, and to maximize the power density by applying optimal cooling technology to increased requirements for developing modular power systems applicable to various OEM models. South Korean automakers ranked fourth in global electric-vehicle sales in 2020, but domestic sales are relatively slow. Despite government's expansion in subsidies for eco-friendly cars, consumers are delaying purchases after 2021 considering the cost-effectiveness of electric vehicles. In major European markets, the demand for electric vehicles exceeded the demand for diesel cars, and sales of hybrid cars, which used to represent eco-friendly cars, are slowing down as Toyota, started selling electric vehicles. In this study, the internal lubrication characteristics of a decelerator installed in an electric vehicle were analyzed in terms of the deceleration time while driving. By selecting the proper oil and oil viscosity, it was confirmed that there is no problem in lubricating the bearings and gears of the decelerator.
This paper aims to develop a system for converting web contents to mobile contents that can be used on mobile devices. Since web contents generally consist of pop-up ad windows, a bunch of unnecessary images and useless links, it is difficult to efficiently display them on common mobile devices that have lower bandwidth and memory, as well as much smaller screen, than the online environment. It is also troublesome for mobile device users to directly access contents. Thus, there has been a great demand for a new method for extracting useful and adequate contents from web documents, and optimizing them for use on mobile phones, In the paper, a system based on WAP 2,0 and XHTML Basic, which is a content creation language adopted for WAP 2,0, has been suggested. The system is designed to convert web contents by using the conversion rules of the existing filtering method after making the size of web documents smaller. The adopted conversion rules use the XHTML Basic's module units so that modification and deletion can be carried out with ease. In addition, it has been defined in a XSL document written in XSLT to maintain the extensibility of conversion and the validity of documents, In order to allow it to efficiently work together with WAP l.X's legacy services, the system has been built in a way that can have modules, which analyze information about CC/PP profiles and mobile device headers.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.1
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pp.68-74
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2003
This paper describes the design and the test results of the receiver-downconverter module for a Ka-band Satellite Payload. The developed module is not only a downconverter that convert the signal of 30.6 GHz∼31.0 GHz to the signal of 20.8 GHz∼21.2 GHz but also is a receiver that has the function of low noise amplification in the front stage. It has been fabricated and tested by the qualified satellite component manufacturing process and it shows the best performance of the receiver-downconverter modules operating at Ka-band frequency up to date. The module has the performance of 1.9 dB-NF, 55 dB-Gain, and 58 dBc-C/I3 fur the two tone signals of -59 dBm input power respectively at ambient temperature. It is a small and light module with the size of 93 mm${\times}$84 mm${\times}$26 mm and the weight of 240 g.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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