Remotely sensed data can be used to estimate biomass production using methodologies relating vegetation indices to light absorption or to leaf photosynthetic capacity. The considerations of both light absorption and photosynthetic capacity in remote sensing-based modeling to estimate biomass production or NPP was introduced based upon Monteith model NPP is one of a evaluation of land degradation. NPP was estimated from annual maximum NDVI by MODIS data. It was known that NPP of the grassland that except the forest and the farming ground was distributed between 50-200g /m2.
This paper deals with the development of a shape inspection system of the Light Guide Panel(LGP), and the study for the performance of the system. The conventional contact sensing methods have been used to inspect the shape. However the contact-sensing methods have some problems. The contact between a tip of the sensor and the surface of objects make a sensor tip abraded and generate a defect on the surface of objects. In this paper, we employed the Non-Contact Optical Sensor[1] to measure the shape inspection system of LGPs, The Sensor composed of Hologram laser[3] unit used for CD Optical Pickup[2] is low cost and has a good performance to measure a transparent objects. From the results of experiments for LGP shape inspection ...
Electrical and optical characteristics of the GaN-based light-emitting diode (LED) with the improved multi-quantum well (MQW) structure have been studied for light source in bio-sensing systems. Novel GaN/In0.1GaN/In0.2GaN/In0.1GaN/GaN and Al0.1GaN/GaN/In0.2GaN/GaN/Al0.1GaN (MQW) structures were suggested, and their radiative recombination rate, light output power, electroluminescence, and external quantum efficiency were compared with those of the conventional GaN/In0.2GaN/GaN MQW structure using device simulation. The LED with the GaN/In0.1GaN/In0.2GaN/In0.1GaN/GaN MQW structure showed an excellent recombination rate of 5.57 × 1028 cm-3·s-1 that was more than one order improvement over that of the conventional LED. In addition, the efficiency droop was relieved by the suggested stepped MQW structure.
Ryu, Donghyeon;Loh, Kenneth J.;Ireland, Robert;Karimzada, Mohammad;Yaghmaie, Frank;Gusman, Andrea M.
Smart Structures and Systems
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제8권5호
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pp.471-486
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2011
Various types of strain sensors have been developed and widely used in the field for monitoring the mechanical deformation of structures. However, conventional strain sensors are not suited for measuring large strains associated with impact damage and local crack propagation. In addition, strain sensors are resistive-type transducers, which mean that the sensors require an external electrical or power source. In this study, a gold nanoparticle (GNP)-based polymer composite is proposed for large strain sensing. Fabrication of the composites relies on a novel and simple in situ GNP reduction technique that is performed directly within the elastomeric poly(dimethyl siloxane) (PDMS) matrix. First, the reducing and stabilizing capacities of PDMS constituents and mixtures are evaluated via visual observation, ultraviolet-visible (UV-Vis) spectroscopy, and transmission electron microscopy. The large strain sensing capacity of the GNP-PDMS thin film is then validated by correlating changes in thin film optical properties (e.g., maximum UV-Vis light absorption) with applied tensile strains. Also, the composite's strain sensing performance (e.g., sensitivity and sensing range) is also characterized with respect to gold chloride concentrations within the PDMS mixture.
The significance of gas sensors has been emphasized in various industries and applications, owing to the growing significance of environmental, social, and governance (ESG) management in corporate operations. In particular, the monitoring of hazardous gas leakages and detection of fugitive emissions have recently garnered significant attention across several industrial sectors. As industrial workplaces evolve to ensure the safety of their working environments and reduce greenhouse gas emissions, the demand for high-performance gas sensors in industrial sectors dealing with toxic substances is on the rise. However, conventional gas-sensing systems have limitations in monitoring fugitive gas leakages at both critical and subcritical concentrations in complex environments. To overcome these difficulties, recent studies in the field of gas sensors have employed techniques such as mobile robotic olfaction, remote optical sensing, chemical grid sensing, and remote acoustic sensing. This review highlights the significant progress made in various technologies that have enabled accurate and real-time mapping of gas distribution and localization of hazardous gas sources. These recent advancements in gas-sensing technology have shed light on the future role of gas-detection systems in industrial safety.
A Rhodamine-based fiber-optic sensor has been developed to detect mercury ions in aqueous environments. The fiber-optic sensor was composed of a mercury-sensing thin film, plastic optical fibers, and a spectrometer. The mercury-sensing thin film with the synthesized Rhodamine derivatives was fabricated with Sol-Gel process. A light emitted by a light source is guided by plastic optical fibers into the thin film in an aqueous solution and a reflected light is analyzed with the spectrometer. The experiment exhibits that an absorbance in the thin film is increased as mercury concentration is increased in the solution and the absorbance by mercury is higher than that by other heavy metals. The fiber-optic sensor exhibits high chromogenic phenomenon of mercury ions among various heavy metals and the correlation between absorbance and mercury concentration in the aqueous environments.
종래 측위 기법들의 큰 추정 오차, 고비용, 제한된 서비스 범위 등의 문제점들을 극복하기 위해, 가시광 통신과 애드혹 무선 네트워크 인프라를 사용하여 정확하고 편리한 두 가지 하이브리드 측위 설계 기법들을 제안한다. 한가지 방법은 저속의 광 센싱, 좁은 범위의 가시광 수신, 장거리 측위 등의 서비스를 위한 비캐리어 가시광 통신기반의 하이브리드 측위 기법이며, 또 다른 방식은 고속 광 센싱, 넓은 범위의 가시광 수신, 중거리 측위 등의 서비스를 위한 4 MHz 캐리어를 사용하는 가시광 통신 기반의 하이브리드 측위 기법이다. 이 논문에서는 장애물이 있는 실내 환경에서 목표물과 관측자사이 7731.4cm 장거리와 2368cm 중거리 범위일 때, 각각 두 가지 기법으로 하이브리드 측위 시스템들이 구현되어 측위가 수행되고, 제안 시스템이 검증과 분석된다.
In the remote sensing researches, the reflected bright source such as snow, cloud have effects on the image quality of wanted signal. Even though those signal from bright source are adjusted in corresponding pixel level with atmospheric correction algorithm or radiometric correction, those can be problem to the nearby signal as one of the stray light source. Especially, in the step and stare observational method which makes one mosaic image with several snap shots, one of target area can affect next to the other snap shot each other. Presented in this paper focused on the stray light analysis from unwanted reflected bright source for geostationary ocean color sensor. The stray light effect for total 16 slot images each other were performed according to 8 band filters. For the realistic simulation, we constructed system modeling with integrated ray tracing technique which realizes the same space time in the remote sensing observation among the Sun, the Earth, and the satellite. Computed stray light effect in the results of paper demonstrates the distinguishable radiance value at the specific time and space.
A distributed optical fiber temperature sensor can continually monitor the measurand at every point along of its fiber length. It is based on OTDR technics which used extreamlly weak backward scattered light called Raman scattering. When the Pulsed high intensity laser light injected into the optical fiber there are several kind of backscattered light such as Rayleigh, Stokes, and anti-Stokes, etc. caused by impurities molecular vibrations. The temperature distribution is derived form the intensity ratio Raman scatted light-Stokes versus anti-Stokes-and the time function between light injection and signal detection. It is shown that the priniciple of distributed sensing, the system desing, and the result of experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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