A method of preparation of synthetic ignorgaic coating on copper (patina) has been presented . An Eh--pH diagram was constructed for the present Cu-H2O-SO$_4$ system using the most recently available thermodynamic data. In the path of the patination at room temperature the general behaviour of copper in acidic copper sulfate solutions with potassium chlorate as an oxidizing agent appeared to follow those predictable in this Eh-pH diagram. In the presence 0.05 molar cupric sulfate at a temperature of about 28$^{\circ}C$ a green brochantite (CuSO$_4$$.$3Cu(OH)$_2$) layer was formed on copper sheet in 20 days. In a solution having an initial pH of 3.5 the development of a brochantite coating has been observed to take place in two stages. In the first, a layer of cuprous oxide formed on the copper at a relatively rapid rate. In the ensuing step the outer layer of cuptrite was oxidized at much slower rate to form brochantite. The syntetic coatings appeared to consist of crystal-lites of brochanitite growing perpendicular to the cuprose oxide surface. The outer tips of the -crystallites were reasily broken off and gave to the layer a rather chalky character. Underneath, at the brochantite Cu$_2$O interface, however, the green layers were firmely attached. The effect of reagent concentration , solution agitation , and moderate temperature increase were investigated to improve the quality of coating. So also in a qualitative way were the effect of light.
The equations of motion for an automated guide-way transit(AGT) system running on a path with roughness have been derived to investigate dynamic responses and wheel loads of moving vehicles of the AGT system. A vehicle of the AGT system is idealized as three-dimensional model with 11 degree-of-freedom. The computer program is developed to solve the dynamic equations, and anlatical results are verified by comparing the results with experimental oness. Parametric studies are carried out to investigate the dynamic responses of an AGT vehicle according to vehicle speeds, surface roughness, damping and stiffness of suspension systems. The parametric study demonstrates that amplitudes of dynamic responses and the wheel loads have a tendency to increase according to travel speeds, the stiffness of suspension system and surface roughness. On the other hand. those amplitudes tend to decrease according to increase of damping of the suspension system.
This paper describes the development process of high stiffness body for ride and handling performance. High stiffness and light weight vehicle is a major target in the refinement of passenger cars to meet customers' contradictable requirements between ride and handling performance and fuel economy. This paper describes the analysis approach process for high stiffness body through the data level of body stiffness. According to the frequency band, we can suggest the design guideline about Is cornering static stiffness, torsional and lateral stiffness, body attachment stiffness. The ride and handling characteristic of a vehicle is significantly affected by vibration transferred to the body through the chassis mounting points from front and rear suspension. It is known that body attachment stiffness is an important factor of ride and handling performance improvement. And high stiffness helps to improve the flexibility of bushing rate tuning between Handling and road noise. It makes it possible to design the good handling performance vehicle at initial design stage and save vehicles to be used in tests by using mother car at initial design stage. These improvements can lead to shortening the time needed to develop better vehicles.
Purpose - This study attempted to identify the value promotion clues that may operate as a consumer's motive, by shedding new light on consumer value and by reconstructing each variable analyzed through the means-end chain (MEC) theory. Research design, data, and methodology - In this study, 202 copies of effective questionnaires using the data of Yang and Ju (2012) were subjected to correlation, regression, and SEM. Results - All store selection attributes were verified as having a positive influence on the relationship quality. Although the store selection attributes were verified as exerting a positive influence on the relationship quality, according to the verification result of the mediating effect, consumer value was verified to be influenced only by the relationship quality instead of by the store selection attributes. Conclusion - As a result of path analysis on the proposed model after modification, it was verified that only product factor had a statistically significant positive influence and that social value was completely mediating between relationship quality and emotional value. It may be highlighted that the MEC theory concept would be applicable to the cause-and-effect relationship model.
China's Belt and Road Initiative (BRI) is China's contribution to the need for the world to collectively address deficits of peace, development, governance, and problems relating to climate, the environment and human health. The rise of China and the BRI do challenge the current 'rules-based global order' and the economic dominance and moral, political, economic, and cultural leadership of the United States and its allies. However, China's goal is not hegemony but a multipolar world in which common values coexist with principles of peaceful coexistence (including non-interference in the internal affairs of sovereign states). The evolution of the BRI is outlined, and the ways in which it reflects Chinese interests are summarized, including its roles in addressing natural resource dependence and excess capacity, a transition from investment promotion and factor-intensive growth to going out and industrial upgrading, going West, and the effective deployment of China's foreign exchange assets. Although China does therefore potentially gain, the BRI is designed so that partners also gain in a quest for win-win co-operation and mutual benefit. The values that underlie this approach and the call for a community with a shared future are compared with competing western values, whose roots lie in Enlightenment thought and are associated with a record of colonialism and imperialism. In this light, the article concludes with a consideration of the global implications of the BRI, the challenges it confronts and the likelihood that the unipolar moment will give way to a multipolar global development path.
This paper shows light on the concept of smart tourism destination as a future of tourism development, especially in the context of problems associated with developing countries. This study substantiates the case of smart tourism development in mountain destinations as an affordable and needed future of the contemporary era. This conceptual study is based on secondary literature on Smart Cities, Smart Tourism Destinations, and Tourism in Himachal Pradesh. The Indian state of Himachal Pradesh has been considered as a study area to acknowledge major tourism-related challenges, especially in mountain locations. Consequently, the dots are connected between existing challenges and solutions that smart tourism holds. It turns out that for the development of mountain tourism destinations such as Himachal Pradesh in the Indian Himalayas, investments in smart infrastructure are required. By developing smart infrastructure, a new USP can be made, a supportive environment for new local businesses, new employment opportunities, enhanced tourist experience and an overall raised standard of living for locals. Considering all factors, it leads to a highly competitive tourism destination. All tourism destinations located in the Himalayan mountains show somewhat the same tourism challenges as Himachal Pradesh, India. Therefore, this paper brightens the path of destination planners towards the development agenda of smart tourism destinations and shows how smart tourism infrastructure can be deployed for better management of tourism destinations.
The vehicle motion in urban environment is determined by surrounding traffic flow, which cause understanding the flow to be a factor that dominantly affects the motion planning of the vehicle. The traffic flow in this urban environment is accessed using various urban infrastructure information. This paper represents a color recognition algorithm for traffic lights to perceive traffic condition which is a main information among various urban infrastructure information. Deep learning based vision open source realizes positions of traffic lights around the host vehicle. The data are processed to input data based on whether it exists on the route of ego vehicle. The colors of traffic lights are estimated through pixel values from the camera image. The proposed algorithm is validated in intersection situations with traffic lights on the test track. The results show that the proposed algorithm guarantees precise recognition on traffic lights associated with the ego vehicle path in urban intersection scenarios.
This study presents sensor system for autonomous mobile robot capable of floor-to-floor self-navigation. The robot was modified using the Turtlebot3 hardware platform and ROS2 (robot operating system 2). The robot utilized the Navigation2 package to estimate and calibrate the moving path acquiring a map with SLAM (simultaneous localization and mapping). For elevator boarding, ultrasonic sensor data and threshold distance are compared to determine whether the elevator door is open. The current floor information of the elevator is determined using image processing results of the ceiling-fixed camera capturing the elevator LCD (liquid crystal display)/LED (light emitting diode). To realize seamless communication at any spot in the building, the LoRa (long-range) communication module was installed on the self-navigating autonomous mobile robot to support the robot in deciding if the elevator door is open, when to get off the elevator, and how to reach at the destination.
Jaehyun Lee;Hyug-Gyo Rhee;Eui Seung Son;Jeon Geon Kang;Ji-Young Jeong;Pilseong Kang
Current Optics and Photonics
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제7권4호
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pp.435-442
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2023
These days, the size of a reflective telescope has been increasing for astronomical observation. An additional optical system usually assists a large ground telescope for image analysis or the compensation of air turbulence. To guide collimated light to the external optical system through a designated path, a coudé mirror is usually adopted. Including a collimator, a coudé mirror of a ground telescope is affected by gravity, depending on the telescope's pointing direction. The mirror surface is deformed by the weight of the mirror itself and its mount, which deteriorates the optical performance. In this research, we propose an optimization method for the coudé mirror assembly for a 1-m class ground telescope that minimizes the gravitational surface error (SFE). Here the mirror support positions and the sizes of the mount structure are optimized using finite element analysis and the response surface optimization method in both the horizontal and vertical directions, considering the telescope's altitude angle. Throughout the whole design process, the coefficients of the Zernike polynomials are calculated and their amplitude changes are monitored to determine the optimal design parameters. At the same time, the design budgets for the thermal SFE and the mass and size of the mount are reflected in the study.
This paper presents a method for autonomous exploration of indoor environments using a 2-dimensional Light Detection And Ranging (LiDAR) scanner. The proposed frontier-based exploration method considers navigability from the current robot position to extracted frontier targets. An approach to constructing the point cloud grid map that accurately reflects the occupancy probability of glass obstacles is proposed, enabling identification of safe frontier grids on the safety grid map calculated from the point cloud grid map. Navigability, indicating whether the robot can successfully navigate to each frontier target, is calculated by applying the skeletonization-informed rapidly exploring random tree algorithm to the safety grid map. While conventional exploration approaches have focused on frontier detection and target position/direction decision, the proposed method discusses a safe navigation approach for the overall exploration process until the completion of mapping. Real-world experiments have been conducted to verify that the proposed method leads the robot to avoid glass obstacles and safely navigate the entire environment, constructing the point cloud map and calculating the navigability with low computing time deviation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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