• 제목/요약/키워드: Lifecare

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u-라이프케어를 위한 HMM 기반의 분산 행위 인지 알고리즘 (A Distributed Activity Recognition Algorithm based on the Hidden Markov Model for u-Lifecare Applications)

  • 김홍섭;임거수
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.157-165
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    • 2009
  • 본 논문에서는 일상 공간에서 발생할 수 있는 인간의 일상생활 행위(ADL: Activities of Daily Living)들을 인지하는 분산 모델을 제시한다. 사용자의 환경, 위치 및 행위 정보를 간단한 센서들이 부착된 가정용 기기 혹은 식기들을 통해 무선 센서 네트워크로 수집하며 분석하고, 이 정보를 기반으로 사용자의 생환패턴, 건강상태 등을 파악하여 이에 요구되는 라이프케어 서비스를 제공한다. 하지만 서비스의 제공을 위해서는 높은 수준의 행위인지 데이터가 요구되나 충분히 분석되어지지 않은 센싱 데이터들은 고차원 상창 추론을 위한 일상생활 행위 인지 모델의 구축을 어렵게 한다. 그러나 수집 데이터의 순서를 통해 행위를 인지할 수 있다는 것에 착안하여 센서 데이터들의 순서를 특정 행위 패턴을 분석하는 데 활용하고, 이를 기반으로 한 분산 선형 시간추론 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 가정, 사무실 및 병원과 같은 소규모 환경에서 행위를 인지하는 데 적절하다. 제안한 알고리즘의 성능평가를 위해서 MIT Media Lab에서 제공하는 공개 데이터를 사용하였으며, 75% 이상의 평균 행위 인지 정확도를 보였다.

u-라이프케어 모니터링 시스템 단말기 개발 (Development of u-Lifecare Monitoring System Device)

  • 최동운;강윤정
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권7호
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    • pp.1533-1540
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    • 2012
  • u-라이프 케어 단말기는 생체 정보를 수집하고, 운동을 패턴 별로 분류, 저장하고 일정 시간마다 안드로이드 폰에 블루투스 무선통신을 통해 전송한다. 전송된 정보는 안드로이드 폰 어플리케이션을 통해 확인할 수 있다. u-라이프 케어 단말기는 3축 가속도 센서를 이용하여 활동량을 모니터링한 후 소모한 칼로리를 계산한다. 생체 데이터 마이닝을 통해 건강상태를 판단하고 적절한 맞춤형 운동치료를 컨설팅하게 된다. 생체 정보를 전송할 때 블루투스 무선통신을 통해 안드로이드 폰에 바로 전송하기 때문에 기존의 라이프케어 제품들에서 센싱된 정보를 웹서버에 전송하기 위해 사용되어지는 모바일 게이트웨이나 홈 게이트웨이가 별도로 필요치 않다는 장점을 가지고 있다.

Screening Insurance Applicants for Diabetes: A Korean Perspective

  • Robert J, Pokorski
    • 보험의학회지
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    • 제28권1_2호
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    • pp.19-24
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    • 2009
  • This article discusses the use of fasting blood glucose (FBG) and hemoglobin A1c (A1c) to identify insurance applicants who have diabetes or are at high risk for developing diabetes in the future. The conclusion is that the addition of A1c to insurers'underwriting requirements, either as a reflex or a routine (universal) test, may be a cost-effective strategy to manage the risk associated with impaired fasting glucose (IFG) and diabetes.

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웨어러블 동작센서와 인공지능 학습모델 기반에서 행동인지의 개선 (Improvement of Activity Recognition Based on Learning Model of AI and Wearable Motion Sensors)

  • 안정욱;강운구;이영호;이병문
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제21권8호
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    • pp.982-990
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    • 2018
  • In recent years, many wearable devices and mobile apps related to life care have been developed, and a service for measuring the movement during walking and showing the amount of exercise has been provided. However, they do not measure walking in detail, so there may be errors in the total calorie consumption. If the user's behavior is measured by a multi-axis sensor and learned by a machine learning algorithm to recognize the kind of behavior, the detailed operation of walking can be autonomously distinguished and the total calorie consumption can be calculated more than the conventional method. In order to verify this, we measured activities and created a model using a machine learning algorithm. As a result of the comparison experiment, it was confirmed that the average accuracy was 12.5% or more higher than that of the conventional method. Also, in the measurement of the momentum, the calorie consumption accuracy is more than 49.53% than that of the conventional method. If the activity recognition is performed using the wearable device and the machine learning algorithm, the accuracy can be improved and the energy consumption calculation accuracy can be improved.

이유보충식 도입 시기에 따른 유아기 우식증 관련성 연구: 2008~2015년도 국민건강영양조사 자료 이용 (Relationship between Complementary Feeding Introduction and Early Childhood Caries: Results from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2008-2015)

  • 연미영;신혜선;이행신
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제24권2호
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    • pp.97-105
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    • 2019
  • Objectives: This study examined whether the infant feeding type and duration are related to the introduction of complementary feeding, and whether the appropriate introduction of complementary feeding in infancy is related to tooth decay in toddlers. Methods: The subjects were 1,521 toddlers among 2~3 year old children in the Korea National Health and Nutrition Examination Survey from 2008 to 2015. The toddlers were divided into the appropriate group (4~6 months) and delayed group (>6 months) according to the timing of complementary feeding introduction. Results: The delayed group were 26.5% of subjects and the formula feeding period in the appropriate group and delayed group was 8.4 and 10.3 months, respectively (P=0.002). On the other hand, there was no difference in the breastfeeding period between the appropriate group and delayed group (P=0.6955). Early childhood caries was more common in the delayed group (P=0.0065). The delayed introduction of complementary feeding was associated with a risk of early childhood caries according to the logistic models (OR 1.81, 95% CI 1.27-2.57). Conclusions: The introduction of complementary feeding is associated with early childhood caries. Therefore, the importance of the proper introduction of complementary feeding in infancy should be emphasized, and public relations and education for maternal care and breastfeeding should be provided through health care institutions.

라이프케어 증진을 위한 비만여성에 대한 필라테스의 효과: 문헌 고찰 (A Literatura Review of The Effect of Pilates on Obesity Women for Improvement of Life Care)

  • 문옥곤;김다희
    • 한국엔터테인먼트산업학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.595-602
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    • 2019
  • 본 연구의 목적은 비만여성에게 필라테스를 적용한 연구들을 대상으로 필라테스가 비만여성에게 나타나는 신체적, 정신적 효과에 대하여 조사하는 것이다. 논문의 선정은 데이터베이스 학술연구정보서비스(RISS), Pubmed를 통해 선정기준에 해당하는 총 11편의 논문을 선정하였다. 필라테스로 인한 비만 여성들의 변화로는 허리와 다리의 등속성 근력과 허리둘레의 변화, 비만관 관련된 신체구성성분 중, RBP-4, 인슐린, 글루코스, 코르티솔, 렙틴, 콜레스테롤, 체지방, CRP의 감소와 그렐린, 아디포넥틴 농도의 증가, 혈관 탄성의 유의한 변화를 볼 수 있으며, 자아 존중감 및 삶의 질 지표 변화로 비만으로 인한 부정적 정서에 긍정적 영향을 미친다고 나타내었다. 필라테스는 건강과 관련된 요소에서 효과적이라고 보여지며 비만 여성의 라이프케어에 추천되는 운동으로 생각된다.

현 영양표시제도로 파악할 수 있는 한국인의 영양소 섭취 정보의 범위: 2013년 국민건강영양조사 자료를 이용하여 (Study of the Coverage of Nutrition Labeling System on the Nutrient Intake of Koreans - using the 2013 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) Data)

  • 박지은;이행신;이윤나
    • 대한지역사회영양학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.116-127
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    • 2018
  • Objectives: The purpose of this study was to examine the coverage of the current mandatory nutrition labeling system on the nutrient intake of Koreans. Methods: KNHANES dietary intake data (2013) of 7,242 subjects were used in the analysis. KNHANES dietary intake data were collected by a 24-hour recall method by trained dietitians. For analysis, all food items consumed by the subjects were classified into two groups (foods with mandatory labeling and other foods). In the next step, all food items were reclassified into four groups according to the food type and nutrition labeling regulations: raw material food, processed food of raw material characteristics, processed foods without mandatory labeling, and processed foods with mandatory labeling. The intake of energy and five nutrients (carbohydrate, protein, fat, saturated fat, and sodium) of subjects from each food group were analyzed to determine the coverage of the mandatory nutrition labeling system among the total nutrient intake of Koreans. Results: The average intake of foods with mandatory labeling were 384g/day, which was approximately one quarter of the total daily food intake (1,544 g/day). The proportion of energy and five nutrients intake from foods with mandatory labeling was 18.1%~47.4%. The average food intake from the 4 food groups were 745 g/day (48.3%) for the raw food materials, 54 g/day (3.5%) for the processed food of raw material characteristics, 391 g/day (25.3%) for the processed foods without mandatory labeling, and 354 g/day (22.9%) for the processed foods with mandatory labeling. Conclusions: Although nutrition labeling is a useful tool for providing nutritional information to consumers, the coverage of current mandatory nutrition labeling system on daily nutrient intake of the Korean population is not high. To encourage informed choices and improve healthy eating habits of the Korean population, the nutrition labeling system should be expanded to include more food items and foodservice menus.

K5 방독면 공정품질 수준에 관한 연구 (A Study on the Process Quality Level of K5 Gas Mask)

  • 김석기;변기식;이상엽;박재우;인치연
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제22권1호
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    • pp.74-80
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    • 2021
  • 본 연구는 최근 전력화가 완료되어 양산이 진행 중인 K5 방독면에 대한 공정품질 수준을 평가하기 위하여 통계적 공정관리 기법을 활용하여 양산 단계 및 로트 별 분석을 수행하였다. 렌즈의 접착강도는 K5방독면의 기술적 요구사항 중 유일하게 생산 공정 간 평가하는 항목으로, 초도 및 2차 양산간 획득된 고무안면부와 렌즈 사이의 접착정도를 측정한 시험결과를 바탕으로 기술통계 및 통계적 공정관리 기법을 적용하여 분석하였다. 기술통계 분석결과에 따르면 초도 양산 대비 2차 양산 공정에 대한 결과가 더 좋음을 나타내고 있었다. 통계적 공정관리 기법인 관리도 분석과 공정능력지수에 대한 양산 단계 별 분석결과, 공정품질 수준 또한 양산이 진행됨에 따라 향상되고 있음을 확인 할 수 있었다. 이는 공정이 점차 안정화 되고 업무 숙련도에 의해 개선이 되고 있음을 보여주고 있었다. 이에 초도 및 2차 양산 간 획득된 성능시험 결과를 바탕으로 향후 3차 양산을 위한 기초자료로서 활용하고자 한다. 더불어 린6시그마의 DMAIC[Define(정의)-Measure(측정)-Analyze(분석)-Improve(개선)-Control(관리)] 방법론을 통해서 K5방독면의 품질향상 등의 목표달성을 수행할 예정이다.