Background: This study was aimed at obtaining basic data necessary to develop alternatives to improve the oral health-related quality of life of the elderly by investigating dry mouth and oral health-related quality of life of patients visiting the N Dental Clinic in Jeollanam-do. Methods: From November 2021 to September 2022, data were collected using a self-report survey of adults aged 50 years or older. Of the 300 questionnaires collected, 280 had insufficient data because of missing entries. Results: Analyzing the satisfaction level of oral health-related quality of life according to the participants' medical use and subjective oral health recognition, "what do you think your oral health is like" showed significant differences (p< 0.001). Dry mouth and satisfaction were positively correlated with the oral health-related quality of life (β=0.42, p= 0.00). Factors affecting the quality of life related to oral health were "total score of oral dryness" (β= 0.395) and "what do you think your oral health is like" (β=0.224). Conclusion: The results of this study suggested that systematic intervention, such as oral health programs, suitable for age may improve the oral health-related quality of life.
Objectives: The purpose of this study was to investigate the relation between health-related quality of life and oral health behavior and oral health status, and to provide the basic data for national oral health policy. Methods: The primary data of the 5th National Health Examination and Nutritional Survey(NHANES) in 2012 were used in this study. The subjects were 2,243 middle-aged people(40-59 years old), 827 persons were excluded for missing value or having diseases affecting quality of life(depression, stroke, cardiac infarction, angina, liver cancer, stomach cancer, colon cancer, breast cancer, cervical cancer, lung cancer, thyroid cancer, other cancers, arthritis), and 1,416 data were finally analyzed. Results: In health-related quality of life by subjects' characteristics, there was significant difference in gender, age, education, family income, and employment status(p<0.01) except for current smoking. Oral health behavior didn't have significant relation to health-related quality of life, but better oral health status showed better health-related quality of life(p<0.01). Conclusions: In conclusion, this study suggested that there was close relationship between the oral health status and health-related quality of life in moddle aged people. Therefore, national oral health policy is needed for the oral health promotion with commitment of oral prophylaxis and care programs to the individual and community.
This study conducted a secondary analysis using original data of performed by Korea Institute for Health and Social Affairs to determine factors affecting oral health-related quality of life and mental health in the elderly. The research subjects were 1,217 people who were over 65 years old and completed an oral examination and oral questionnaire survey. The results were as follows. First, mental health problems arise in people with an oral health status designated as 'bad' or when they feel 'very uncomfortable' chewing or speaking. Second, the quality of life decreases as problems with chewing and speaking increase. The results reveal that to reduce problems of mental health(stress, depression, suicide) and to enhance the quality of life, there is a need to develope diverse programs for preventive treatment and oral health education. What is the most important is consistent policy support.
This study identifies oral health behavior factors related to the health-related quality of life(EQ-5D) of adults. Three groups are analyzed, young adults(aged 19 to 39 years old), middle-aged(40 to 64 years old), and elderly(over 65 years old). By comparing the factors related to health-related quality of life by age, we will provide information for improving the overall quality of life, including oral health for current and future elderly. Using raw data from the 1st year(2016) of the National Health and Nutrition Survey, the oral health behaviors of the study subjects were compared. These included: the number of times teeth were brushed, the time brushing took place, the use of interdental care products, and whether they went for oral and examinations. There was a statistical significance in treatment experience and drinking habits. There was also a significant influence on the health-related quality of life across the age groups. Therefore, it is possible to improve the health-related quality of life, including oral health practices according to age. It will be necessary to develop and apply.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors that influenced health related quality of life in women with disabilities. The other purpose was to examine the correlations of activities of these women's daily life, self esteem, and health promoting behavior with health related quality of life. Method: The subjects consisted of 120 adult disabled women. Data was collected from February to June 2004 using structured questionnaires. Spearman's correlation, and multiple regression were used to test the quality of life with K-ADL, self esteem, and health promoting behaviors by using SPSS 12.0 for windows. Result: The health related quality of life of women with disabilities was related to educational level, marital status, residential type, cause of acquired disability and disability of spouse. In addition, it was related to self esteem (r=.385, p=0.00), health promoting behaviors(r=428, p=0.00), K-ADL(r=-419, p=0.00) and K-IADL(r=-439, p=0.00). Activities of daily life, self esteem and health promoting behaviors were significant predictors $37.3\%$ (=0.212, p=0.000) to explain quality of life in disabled women. Conclusion: The more self esteem, health promoting behaviors, K-ADL and K-IADL are positive, the more the health related quality of life is good. Further studies need to be done to investigate additional effects of health related quality of life and to investigate nursing approaches to improve their health related quality of life with significant predictors.
Purpose: The purposes of this study were to identify the scores of perceived job stress, health perception and health promoting life style in community health nurses and to define the correlations of three variables. Method: The data were collected by 68 subjects, using the self-reported questionnaires. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, and pearson correlation coefficient. Result: The mean score of job stress was $3.19({\pm}.60)$, health perception scale was $3.04({\pm}.49)$ and health promoting life style profile was $2.49({\pm}.30)$. The relationship among job stress, health perception and health promoting life style were not statistically significant. The relationships between age, overloading job, knowledge & skill deficit and problem of interpersonal relationship were statistically significant. The relationship between religion and problem of interpersonal relationship was statistically significant. The relationships between single of marital status, knowledge & skill deficit and problem of interpersonal relationship were statistically significant. The relationship between career and stress management was statistically significant. Conclusion: These results suggested that health promotion program for community health nurses to reduce job stress, promoting health promoting life style should be carefully developed so as to provide better quality of health care services to the community people.
Purpose: With the first generation of marriage-based immigrant women in East Asia now reaching their middle or old age, the need to focus investigations on their health-related quality of life has arisen. This study aimed to examine the extent to which physical and mental health, and psychosocial variables can predict health-related quality of life among Japanese middle-aged immigrant women. Methods: This study has a descriptive cross-sectional design. A convenience sample of 197 Japanese middle-aged marriage-based immigrant women from two regions of South Korea were recruited between December 2017 and March 2018. Participants completed self-administered questionnaires on health-related quality of life, menopausal symptoms, depression, perceived health status, disease morbidity, social support, and acculturation. The data were analyzed using hierarchical multiple regression. Results: Depression was the strongest predictor of health-related quality of life, followed by perceived health status, social support, and household income. Menopausal symptoms, presence of disease, and acculturation appeared to have no additional impact on participant's health-related quality of life. Conclusion: In times of rapid growth of global migration and the aging of immigrants in new destination countries, nursing interventions and public health policies for aging marriage-based immigrant women should be prioritized to improve their mental health by facilitating social support and disease management. In addition, social and employment policies that can help immigrant women transition to a healthy midlife are needed.
Purpose: This study was aimed to identify the health related quality of life(HRQoL) by job characteristics and its predictors in Korean adult women. Methods: This study used data from cross-sectional surveys conducted for the 2005 National Health and Nutrition Survey, which was performed by using a face-to-face interview method. The data were analyzed by ANOVA, t-test and multiple regression using the SPSS program. Demographic characteristics, subject health state, EQ-5D were included in the study instruments. Results: The mean HRQoL index in the subjects was $0.792{\pm}0.102$. There were significant statistical differences on HRQoL among job characteristics. The health related quality of life of non-physical workers was the highest. The significant predictors of the HRQoL of all subjects were the subjective health status, the present health status compared to the previous year, education, age, marital status and income. The factors accounted for 22.1% of variance in the health related quality of life and the predictors of the HRQoL among job characteristics were different. Conclusion: These results may contribute to development of nursing strategy to improve female health related quality of life. The health related quality of life program for adult women by job characteristics is advised based on results of the study.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.28
no.1
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pp.117-123
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2018
Objectives: The aim of this study was to examine factors influencing health-related quality of life in women workers using the dataset of the Korean National Health and Nutritional Examination Survey(KNHANES 2th). There were 955 subjects. Methods: A multiple regression model was used to study the factors influencing health-related quality of life of women workers. Results: A positive relationship was found between education(b=0.014, p=0.029) and health-related quality of life in women workers and non-osteoarthritis(b=0.037, p<0.001) and health-related quality of life in women workers. Conclusions: The results of this study show the importance of improving the working environment and preventing osteoarthritis in non-regular employment.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.5
no.4
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pp.67-76
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2017
Purpose : The purpose of this study was to understand the correlations between life stress, sleep quality, and mental health in nursing college students. Method : This study was conducted on 315 nursing college students in B City between April 1stand30th, 2017. The collected data were processed using SPSS 22.0 and were analyzed using means, standard deviations, t-tests, an ANOVA, Scheffe's test, and Pearson's correlation coefficient. Results : Nursing college students showed means of $2.36{\pm}0.54$ points in life stress, $1.03{\pm}0.41$ points in sleep quality, and $2.95{\pm}0.57$ points in mental health. The analysis of correlations between life stress, sleep quality, and mental health in nursing college students showed a statistically significant positive correlation between life stress and sleep quality (r = .432, p < .001). In addition, statistically significant negative correlations were found between life stress and mental health (r = -.589, p < .001) as well as between mental health and sleep quality (r = -.301, p < .001). Discussion : Replication studies with larger numbers of subjects are required. Based on the present study, systematic studies on factors affecting life stress, sleep quality, and mental health are also necessary. Moreover, programs should be developed to reduce life stress as well as improve sleep quality and mental health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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