Purpose: Hysteroscopy can be used both to diagnose and to treat intrauterine pathologies. It is well known that hysteroscopy helps to improve reproductive outcomes by treating intrauterine pathologies. However, it is uncertain whether hysteroscopy is helpful in the absence of intrauterine pathologies. This study aimed to confirm whether hysteroscopy improves the reproductive outcomes of infertile women without intrauterine pathologies. Methods: We conducted a systematic review of 11 studies retrieved from Ovid-MEDLINE, Ovid-Embase, and the Cochrane Library. Two independent investigators extracted the data and used risk-of-bias tools (RoB 2.0 and ROBINS-I) to assess their quality. Results: Diagnostic hysteroscopy prior to in vitro fertilization (IVF)/intracytoplasmic sperm injection (ICSI) was associated with a higher clinical pregnancy rate (CPR) and live birth rate (LBR) than non-hysteroscopy in patients with recurrent implantation failure (RIF) (odds ratio, 1.79 and 1.46; 95% confidence interval, 1.40-2.30 and 1.08-1.97 for CPR and LBR, respectively) while hysteroscopy prior to first IVF was ineffective. The overall meta-analysis of LBR showed statistically significant findings for RIF, but a subgroup analysis showed effects only in prospective cohorts (odds ratio, 1.40 and 1.47; 95% confidence interval, 0.62-3.16 and 1.04-2.07 for randomized controlled trials and prospective cohorts, respectively). Therefore, the LBR should be interpreted carefully and further research is needed. Conclusion: Although further research is warranted, hysteroscopy may be considered as a diagnostic and treatment option for infertile women who have experienced RIF regardless of intrauterine pathologies. This finding enables nurses to educate and support infertile women with RIF prior to IVF/ICSI.
Kim, Sun-Mi;Ahn, Eunsuk;Hwang, Soo-Jeong;Jeong, Soon-Jeong;Kim, Bo-Ra;Han, Ji-Hyoung
치위생과학회지
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제20권4호
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pp.187-199
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2020
Background: Korean dental hygienists perform various tasks under the supervision of dentists in addition to the tasks listed in the law. Many meaningful studies have been conducted to determine the actual tasks of dental hygienists, but these studies did not show common results due to the differences in research methods or designs. Hence, this study aimed to review the reported data on the tasks of dental hygienists in Korea and to clarify them based on a systematic literature review. Methods: For the literature search, the COre, Standard, and Ideal model presented by the National Library of Medicine was referenced. Seven databases were searched for literatures published in Korea, including PubMed, and Google Scholar. Of the 352 studies found using key words, titles, and abstracts, 46 were finally extracted based on the first and second exclusion criteria. After confirming the tasks of Korean dental hygienists in 46 literatures, 136 tasks were listed and calculated as appearance rate in the literature. Results: The most common tasks in 46 studies were fluoride application (67.2%), radiography (65.4%), scaling (65.4%), sealant (60.7%), patient management and counseling (56.7%), tooth-brushing education (52.2%), impression taking with alginate (50.1%), and making temporary crowns (47.9%). The most mentioned tasks of dental hygienists in public health centers were fluoride application (100%), sealant (100%), oral health education (71.4%), public oral health program evaluation (71.4%), school fluoride mouth-rinsing program (71.4%), water fluoridation (57.1%), tooth-brushing education (57.1%), school oral health programs (57.1%), and public elderly oral health programs (57.1%). Conclusion: This study showed that Korean dental hygienists had 136 tasks by reviewing 46 related studies and that the main job of Korean dental hygienists was oral disease prevention including scaling, sealant, and fluoride application.
Background: Various oral health management programs in Korea affect the oral health improvement in the elderly Several studies have been conducted to date; however, those studies have not shown uniform results due to the differences in research methods or designs. Hence, this study aimed to review the overall research trends of the reported oral health care programs for the elderly in Korea, verify their effects, and clarify them based on the systematic literature review. Methods: The literature search selected intervention studies that applied the oral health care program for the elderly in Korea from 2001 to 2020. Following the COre, Standard, and Ideal (COSI) models presented by the US National Library of Medicine, we selected databases including Korean studies Information Service System (KISS), ScienceOn, Research Information Sharing Service (RISS), DBpia, PubMed, and Google Scholar. Of the 1,335 studies searched using keywords, titles, and abstracts, 21 were finally selected based on primary and secondary exclusion criteria. Results: The most frequent intervention period was 4 weeks, and the number of interventions varied between 2 and 90 times. As for the type of intervention, 14 studies that conducted both theory and practice were the most frequent. Significant differences in the clinical indicators, such as calculus, halitosis, salivation rate, swallowing function, and dry mouth, were found in most oral health care programs. Conclusion: Based on the results of this study, the intervention program needs further verification using multiple indicators in future studies. In addition, a study extending the intervention period and the number of samples is considered necessary for verifying continuous effectiveness of the intervention program.
본 논문에서는 기존의 인포그래픽 제작방식을 개선하기 위하여 기계학습 기반의 인포그래픽 자동 추천 시스템을 제안하였다. 이 시스템은 복수의 인포그래픽 이미지를 기계학습하는 부분과 사용자의 기초자료 입력만으로 인포그래픽을 인공지능으로 자동 추천하는 부분으로 구성된다. 추천된 인포그랙픽은 라이브러리 형태로 제공되고, 드래그 & 드롭방식으로 추가적인 자료의 입력이 가능하게 된다. 또한, 입력한 자료의 크기에 따라 인포그래픽 이미지가 동적으로 조절되도록 설계하였다. 기계학습 기반의 인포그래픽 자동 추천 과정을 분석한 결과 레이아웃과 키워드에 대한 일치 성공율은 매우 높고, 타입에 대한 일치 성공률은 다소 낮게 나타났다. 추후 인포그래픽 부분별 이미지 타입에 대한 일치 성공률을 향상시키기 위한 연구가 필요할 것이다.
외상 후 성장 개념은 다양한 분야에서 사용되고 있다. 연구의 목적은 네트워크 분석을 활용하여 외상 후 성장의 지식구조를 확인하기 위함이다. 1996년에서 2018년 사이에 출판된 국외논문 중 외상 후 성장 키워드를 사용한 논문을 Web of Science에서 검색하여 1,780편의 논문에 1,659개의 키워드가 6,343회 등장하는 것을 확인할 수 있었으며, 최종 분석을 위한 총 322개의 키워드를 선택하였다. 가장 많이 등장한 키워드는 '외상 후 성장', '외상 후 스트레스 장애', '암', '트라우마' 순이었다. 총 322개의 노드 중 175개의 노드로 정리하여 '암, 만성/중증 질환 및 장애에서 외상 후 성장', '외상 후 성장 관련 심리적 변수 및 심리 치료', '죽음의 맥락에서 외상 후 성장', '외상 후 성장의 인지 메커니즘' 및 '대리 외상 후 성장'의 5개 그룹으로 나눌 수 있었다. 본 연구는 정량적 네트워크 분석을 통해 외상 후 성장의 지식 구조에 대한 체계적인 개요를 제공 하였다는데 의의가 있다.
Kim, Jin-Woong;Hur, Jee-Sic;Ha, Min Woo;Kim, Soo Kyun
한국컴퓨터정보학회논문지
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제27권9호
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pp.139-147
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2022
본 연구에서는 증강현실 기술을 이용하여, 화학에 입문하는 사람이 화학 학습에 필요한 지식을 쉽게 습득할 수 있도록 모바일 애플리케이션을 개발하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 2차원 형태의 그림을 인식해 화학 구조를 3차원의 개체로 증강 시켜 사용자의 화면에 보여주고, 이와 관련된 다분야의 정보를 동시에 제공하는 서비스를 활용해 새로운 화학 학습 경험을 제공하는 점이 특징이다. 이를 위해 별도의 시스템과 콘텐츠를 구성하였고, 안전하고 실시간적인 데이터 관리를 위해 로그인 API와 실시간 데이터베이스 기술을 사용하였으며, 이미지 인식 및 3차원 개체 증강 서비스를 위해 이미지 트래킹 기술을 사용하였다. 본 연구를 통한 결과는 실험을 통해 유의미한 결과를 도출하였다. 향후 연구에서는 화학 구조 데이터 라이브러리를 사용하여 효율적으로 데이터를 불러오고 출력할 수 있도록 한다.
인공지능 기술의 가장 큰 근간은 학습 가능한 데이터이다. 최근 정부나 사기업에서 수집·생산하는 데이터의 종류와 양이 기하급수적으로 증가하고 있지만, 실제 기계학습에 활용 가능한 데이터의 확보로는 아직까지 이어지지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 기계학습에 실제 활용 가능한 데이터가 갖추어야 할 조건에 대해 논의하고, 실제 사례연구를 통해 데이터 품질을 저하시키는 요인을 파악한다. 이를 위해 공공빅데이터를 활용해 예측 모델을 개발한 대표사례를 선정, 공공데이터포털로부터 실제 문제 해결을 위한 데이터를 수집 후 데이터 품질을 확인하였다. 이를 통해 유효한 데이터 선별 기준을 적용하고 후처리한 결과와의 차이를 보인다. 본 연구의 궁극적인 목적은 인공지능의 핵심인 기계학습 기술 개발에 앞서 가장 근본적으로 선결되어야 할 데이터 품질을 관리하고 유효한 데이터를 축적하기 위한 기반 마련에 있다.
Wiwit Kurniawati;Yati Afiyanti;Lina Anisa Nasution;Dyah Juliastuti
여성건강간호학회지
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제29권1호
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pp.12-19
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2023
Purpose: The aim of this study was to conduct a scoping review of knowledge and information delivery modes related to preconception care (PCC) among adolescent girls and women. Methods: A scoping review was performed on studies selected from five electronic databases (Cochrane Library, PubMed, Science Direct, CINAHL/EBSCO, and ProQuest), published between 2012 and 2022, with predetermined keywords and criteria. We included English-language research articles available in full text and excluded irrelevant articles. Results: This study included eight articles, comprising seven quantitative studies and one qualitative study conducted among adolescent girls and women. Five were from low- and middle-income countries and three were from high-income countries. The synthesized themes generated from the data were PCC knowledge and PCC information delivery modes and effectiveness. In general, adolescent girls and women were found to have basic PCC knowledge, including risk prevention and management and a healthy lifestyle, although more extensive knowledge was found in higher-income countries than in lower-income countries. The delivery modes of PCC information have grown from individual face-to-face conventional methods, which are used predominantly in lower-income countries, to more effective digital mass media. Conclusion: Globally, many women still have insufficient knowledge regarding PCC, as not all of them receive access to PCC information and support. PCC promotion efforts should be initiated earlier by involving a wider group of reproductive-age women and combining individual, in-group, face-to-face, and electronic delivery modes.
Groundwater resource is mostly used in Abomey-calavi (southern region of Benin) as main source of water for domestic, industrial, and agricultural activities. Groundwater intake across the region is not perfectly controlled by a network due to the presence of many private boreholes and traditional wells used by the population. After some decades, this important resource is becoming more and more vulnerable and needs more attention. For a better groundwater management in the region of Abomey-calavi, the present study attempts to predict a future probable groundwater drought using Recurrent Neural Network (RNN) for future groundwater level prediction. The RNN model was created in python using jupyter library. Six years monthly groundwater level data was used for the model calibration, two years data for the model test and the model was finaly used to predict two years future groundwater level (years 2020 and 2021). GRI was calculated for 9 wells across the area from 2012 to 2021. The GRI value in dry season (by the end of March) showed groundwater drought for the first time during the study period in 2014 as severe and moderate; from 2015 to 2021 it shows only moderate drought. The rainy season in years 2020 and 2021 is relatively wet and near normal. GRI showed no drought in rainy season during the study period but an important diminution of groundwater level between 2012 and 2021. The Pearson's correlation coefficient calculated between GRI and rainfall from 2005 to 2020 (using only three wells with times series long period data) proved that the groundwater drought mostly observed in dry season is not mainly caused by rainfall scarcity (correlation values between -0.113 and -0.083), but this could be the consequence of an overexploitation of the resource which caused the important spatial and temporal diminution observed from 2012 to 2021.
기존 국립세종도서관 정책정보포털(POINT)의 국정과제 서비스를 뛰어넘는 고품질 정책정보서비스 제공을 위하여, 새로운 국정과제 이행에 필요한 정책자료를 효과적으로 서비스할 수 있는 방안이 필요하다고 생각된다. 이에 본 연구에서는 BRM기반 국정과제와 정책정보콘텐츠 연계 및 구축방안을 모색하고자 하였다. 이를 위해, 첫째, 신(新)정부 120대 국정과제를 중심으로 국정과제 유형과 정부기능분류체계 분야·영역별 콘텐츠를 분석하였다. 또 이전 정부의 국정과제와 현 정보의 국정과제를 비교·분석하여 국정과제 관련 콘텐츠 구축 시 중점적으로 반영해야 할 내용을 파악하였다. 둘째, 정책정보 및 국가 정보 포털의 현황 분석 등을 통해 정책 정보의 연계 및 수집 방안을 모색하였다. 연구 결과, 첫째, 국정과제의 1단계 BRM을 보면, 사회복지 21개, 통일외교 14개, 산업통상중소기업 17개, 일반공공행정 12개, 재정세제금융이 8개, 문화체육관광과 과학기술, 교육이 각 6개, 통신과 공공질서및안전이 5개, 보건, 교통및물류, 환경이 각 4개, 농림 3개, 국방, 지역개발이 각 2개, 해양수산이 각 1개 등의 순으로 나타났다. 신(新)정부의 경우 과학기술과 IT를 중시하는 것을 알 수 있어 핵심 국정과제 정보서비스 구축 시에도 이를 고려할 필요가 있다. 둘째, 외부 기관과의 데이터베이스 연계를 위해서는 연계운영협의회를 구성하고, 국정과제 정보의 연계 및 수집, 국정과제 관련 정보 POINT 연계 및 제공이 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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