• Food Science and Biotechnology
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• 제16권1호
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• pp.99-103
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• 2007

The purpose of this study was to develop a simple detection method, possibly at the species-level, that allows for large-scale screening of bifidobacteria. Human fecal samples were plated on MRS-raffinose agar containing cysteine and neomycin sulfate, serving as selective pressure for bifidobacteria, and 0.003%(w/v) bromocresol green. All of the test strains grew well on this medium at $37{\pm}1^{\circ}C$, forming white colonies surrounded by yellow halos, which presented a sharp contrast against the green background. In this disc assay, the required incubation time to develop a yellowish zone varied with the species of Bifidobacterium that was tested, allowing for differential counts and easy identification at the species-level: 10-14 hr for B. bifidum, 20-22 hr for B. catenulatum and B. infantis. and 24-25 hr for B. longum and B. breve. No apparent color was observed for B. angulatum and B. adolescentis 28 hr after inoculation. To evaluate the results of pH indicator-based identification, individual isolates were subjected to a colony-PCR experiment with genus-specific primers. The amplified products from the isolates were in good accordance with those from the reference strains at a level of 95% agreement. These results suggest that the present method could be conveniently applied to cell counts, as well as to the preliminary identification of bifidobacteria from a variety of sample types including human feces, dairy products, and commercial probiotic supplements.

• 대한원격탐사학회지
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• 제19권4호
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• pp.329-339
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• 2003

본 연구에서는 무감독 영상분류를 위하여 특성이 다른 센서로 수집된 영상들에 대한 의사결정 수준의 영상 융합기법을 제안하였다. 제안된 기법은 공간 확장 분할에 근거한 무감독 계층군집 영상분류기법을 개개의 센서에서 수집된 영상에 독립적으로 적용한 후 그 결과로 생성되는 분할지역의 퍼지 클래스 벡터(fuzzy class vector)를 이용하여 각 센서의 분류 결과를 융합한다. 퍼지 클래스벡터는 분할지역이 각 클래스에 속할 확률을 표시하는 지시(indicator) 벡터로 간주되며 기대 최대화 (EM: Expected Maximization) 추정 법에 의해 관련 변수의 최대 우도 추정치가 반복적으로 계산되어진다. 본 연구에서는 같은 특성의 센서 혹은 밴드 별로 분할과 분류를 수행한 후 분할지역의 분류결과를 퍼지 클래스 벡터를 이용하여 합성하는 접근법을 사용하고 있으므로 일반적으로 다중센서의 영상의 분류기법에 사용하는 화소수준의 영상융합기법에서처럼 서로 다른 센서로부터 수집된 영상의 화소간의 공간적 일치에 대한 높은 정확도를 요구하지 않는다. 본 연구는 한반도 전라북도 북서지역에서 관측된 다중분광 SPOT 영상자료와 AIRSAR 영상자료에 적용한 결과 제안된 영상 융합기법에 의한 피복 분류는 확장 벡터의 접근법에 의한 영상 융합보다 서로 다른 센서로부터 얻어지는 정보를 더욱 적합하게 융합한다는 것을 보여주고 있다.

• 한국건축시공학회지
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• 제22권3호
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• pp.293-303
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• 2022

건설공사의 정확한 상시근로자수의 산정이 어려워, 추정 상시근로자수를 기준으로 재해율을 산정한다. 또한 이러한 재해율 산정방식은 재해건수가 근로자수에 비례한다는 추정에 의해 만들어진 것이며, 이를 기반으로 하여 산정된 재해율의 신뢰도에 대한 문제가 제기된다. 본 연구는 추정값이 아닌 실제값을 기반으로 하면서도 간편하게 산정가능한 보조 재해지표를 개발하는 것을 목적으로 하여 공사실적과 재해자수를 기반으로 재해수준을 산정하는 방식을 제시하였다. 그 결과 상시 근로자수와 재해자수와의 상관계수보다 건설기성과 재해자수와의 상관계수가 더 높았다. 또한 매년 재해율이 증가하는 것으로 나타났으나, 재해기성비의 경우 최근 10년간 감소경향을 보여 재해율과 다른 양상을 보였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.43-50
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• 2021

For the implementation of innovative products or services companies use different innovation strategies, in particular, outsourcing is quite widespread, given the high level of specialization and professionalism of companies that provide such services. The aim of this article was to evaluate the link between outsourcing of innovative activities and indicators of companies' efficiency. The methodology of the research includes the methods of correlation analysis and regression analysis to reveal the correlation between the use of outsourcing of innovative products and services and the turnover of the EU enterprises. The results show a high level of innovative activity of EU enterprises (50.3% innovatively active). Innovative business processes are the most widespread form of innovation activity (41% of enterprises implement business processes, and the indicator is higher than 41% in the most developed EU countries). The turnover of enterprises with new or substantially improved products was found to grow by 10.92% for the period 2016-2018. The correlation analysis shows weak direct links between the indicator of turnover growth and the number of enterprises that have independently implemented innovations, or have implemented innovations jointly with third-party companies, or using outsourcing services. The highest level of direct connection was found between the growth of turnover of enterprises that launched a new product for the market and the growth of the number of enterprises that implemented innovations with the involvement of organizations (correlation 0.273). Based on the regression analysis it was found that with a 1% change in the growth rate of the number of innovation-active enterprises, the growth rate of turnover from new or improved products increased by 5.67%. At the same time, with a 1% change in the growth rate of the number of enterprises that implement innovation through outsourcing, the growth rate of turnover from new or improved products will increase by 7.15%.

• 한국과학교육학회지
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• 제27권9호
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• pp.796-808
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• 2007

본 연구에서는 다양한 개념으로 사용되고 있는 과학 문화의 개념을 과학과 문화를 융합하고자 하는 관점에서 정의하였다. 과학문화연구를 진행하면서 과학문화에 대한 지표체계 개발의 필요성을 인식하였으며,이에 따라 전문가들의 검증을 거쳐 과학문화지표체계를 개발 하였다. 과학문화지표는 크게 과학역사, 과학철학,과학 문학과 예술,과학관련 사회활동,과학 대중매체의 다섯 분야로 구성되어 있다. 다섯 분야는 또다시 각각의 하위부문으로 이루어져 있으며,이에 기초하여 설문지를 제작한 후, 중등학교 교사들을 대상으로 전공별 과학문화수준을 조사하였다. 설문조사결과 교사들은 과학교사, 인문교사, 사회교사에 따라 전공별로 과학문화 수준에 차이를 보였으며, 특히 대다수의 문항에서 과학 교사가 인문 사회교사들에 비해 높은 과학문화수준을 나타냈다.

• Journal of Nutrition and Health
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• 제31권1호
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• pp.46-61
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• 1998

This study was carried out to evaluate the effects of vitamin D nutritional status on bone mineral density of adults (21-49 years). To attain the aim, we measured bone mineral density (BMD) of the subjects at distal radius by single-photon absorptiometry (SPA). Serum level of 25-hydroxyvitamin D(25-(OH)D) , known to be the best indicator of indicator of vitamin D status in humans was analyzed . The factors affecting this vitamin D level were also investigated in autumn in 122 young adults. Serum level of 25-(OH)D was measured by high pressure liquid chromatography(HPLC) and biochemical variables, general health status, time spent outdoors, and dietary intakes of the subjects. BMD of the male subjects was significantly greater than that of female subjects. Weight, activity and total energy expediture (TEE) showed a positive correlation with distal BMD. The mean level of serum 25-(OH)D was 24.4$\pm$11.0 ng./ml and by sex, 26.0$\pm$6.8ng/ml for males and 23.3$\pm$12.3ng/ml for females , the level was significantly higher in male (p<0.01). there was significant correlation between BMD at distal-radius and s-25(OH)D levels (p<0.001). The serum level fo parathyroid hormone (PTH) showed a negative correlation with BMD(p<0.05), with the more obvious correlation in females. Vitamin D intake was estimated to be 3.75$\pm$2.19ug/day in average. Among the nutrients studied, protein ,fat, calcium , and vitamin D intake were positively correlated with distal BMD. When food frequencies were concerned , milk and dairy products showed a significant positive correlation with the BMD level, and driedfoods, eggs , fats and oils, and cereals also showed a positive correlation. Time spent outdoors was estimated to be about 70 minutes in average and positively correlated with the distal BMD level(p<0.01). During the day, the specific time between 12 :00pm and 2:00pm showed the most significant correlation with BMD (p<0.001). Multiple regression analysis with the variables showed that distal BMD could be fit 31.9% by the time spent outdoors a day, intake of Ca and vitamin D, and TEE. The standardized estimates were 0.344 for vitamin D intake, 0.284 for Ca intake 0.179 for the time spent outdoors a day and 0.273 for TEE. For males, s-25*OH)D level, TEE and time spent outdoors during a day showed a significant correlation. For females, intake of Ca and vitamin D could fit about 27.1% of the distal BMD.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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• pp.973-976
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• 2006

The oscillations of the Caspian Sea level represent a result of mutually related hydrometeorological processes. The change in the tendency of the mean sea level variations that occurred in the middle 1970s, when the long-term level fall was replaced by its rapid and significant rise, represents an important indicator of the changes in the natural regime of the Caspian Sea. Therefore, sea level monitoring and long-term forecast of the sea level changes represent an extremely important task. The aim of this presentation is to show the experience of application of satellite altimetry methods to the investigation of seasonal and interannual variability of the sea level, wind speed and wave height, water dynamics, as well as of uplift of the Earth’s crust in different parts of the Caspian Sea and Kara-Bogaz-Gol Bay. Special attention is given to estimates of the Volga River runoff derived from satellite altimetry data. The work is based on the 1992-2005 TOPEX/Poseidon (T/P) and Jason-1 (J-1) data sets.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제6권1호
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• pp.1-38
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• 2005

본 논문은 부패문제의 중요성에 대한 대중적 인식의 확산과 부패를 측정하는 연구모형의 중요성을 고려하여 기존의 부패지수 측정모형들을 비교 ${\cdot}$ 분석하였다. 이 연구에서는 서울시정개발연구원에서 개발한 “서울시 시정청렴성지수 측정모형”과 “경실련 부패지수 측정모형”을 분석의 대상으로 선정하여 ‘지표 및 지수선정방식의 적정성’, ‘조사설계의 적절성’, ‘통계활용의 적절성’의 3가지 측면에서 분석하였다. 본 연구에서 발견된 두 모형의 문제점은 다음과 같다. 첫째, 지표 및 지수선정방식에 있어서, 경실련부패지수는 지표가 너무 세분화되어 있고, 중복적인 지표도 다수 포함되어 있었으며, 지표별 가중치를 두지 않음으로써 지표별 중요도를 고려하지 않았다. 시정청렴지수 측정모형은 가중치를 부여하기 위한 가중치평가단에 일반시민에 대한 조사가 포함되어 있지 않아 부패를 체감하는 당사자인 민원인들의 의견을 수렴하지 못하였다 서울시 모형은 부패수준에 대한 직접적인 질문이 빠져 있어 실질적인 부패수준과 인식수준과의 차이점을 밝혀내지 못하였다. 둘째, 조사 설계의 적절성 여부에서는, 경실련 부패지수는 표본수가 너무 적어서 조사의 신뢰성에 문제가 있었으며, 조사방법에 있어서 각 구청에서 출구조사를 실시함으로써 객관성을 떨어뜨리고 있다. 질문문항의 수도 총 38문항으로 시정청렴성지수의 13문항에 비하여 지나치게 많은 감이 있으며 질문을 작성함에 있어 불명확하고 중복적인 용어가 사용되고 있었다. 셋째, 통계활용의 적절성 부분에서는, 시정청렴성지수 측정모형의 경우, 객관적 통계의 활용에 문제점을 제기하여 지표체계에서 삭제하였으며, 경실련 부패지수에서는 1995년부터 1999년까지의 서울시 각 자치구 소속 공무원의 징계자료를 수집하여 자료로 사용하였다. 통계를 자료로 사용가능하기 위해서는 충분한 양의 징계건수가 필요하며, 통계의 신뢰성이 높아야 한다. 현재 우리나라에서 집계되는 통계는 부패의 일각만을 나타내는 것으로 판단된다. 게다가 징계 유형별로 어느 정도의 가중치를 줄 것인가에 대한 객관적인 방법이 아직 개발되어 있지 않은 실정이어서 이러한 점에서 아직까지 객관적 통계자료의 사용은 한계를 가지고 있다. 위의 문제점들이 개선되기 위해서는 평가지표에 객관적 자료가 추가되고, 다양한 평가지표들이 발굴되어야 하며, 각 지표간의 가중치문제가 해결되어야 한다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제31권2호
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• pp.187-201
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• 2017

본 연구는 우리나라 초 중 고 학생들의 수학학습 실태 조사 연구의 일환으로 시도되었다. 본 연구는 수학학습에 영향을 미칠 수 있는 가치, 흥미, 학습태도, 외적 동기, 내적 동기, 학습의지, 효능감 등 7개의 정의적 요인을 가지고 분석하였다. 로지스틱 회귀분석을 통해 추출한 결과 '효능감'이 초 중 고 학생 모두에게 가장 영향을 많이 미치는 요인으로 나타났다. 또한 인과 모형으로 분석한 결과에 따르면, 학생들이 수학에 대한 '가치'를 인식할 때 '외적/내적동기'가 발생하고, 두 동기는 수학에 대한 '흥미'와 '학습의지'를 높이며, 마지막으로 긍정적인 '학습태도'와 '효능감'을 발달시킨다는 사실을 확인할 수 있었다. 또한 학교급이 높아질수록 외적동기의 영향력이 강해지는 반면에 초등학생인 경우 외적 동기가 흥미로 이어지지 않았으며, 초등학생과 중학생의 경우 '흥미'가 수학 포기여부에 영향을 준 주요 매개 변인으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 경로 분석 연구 결과는 정의적 영역의 각 요소가 어떤 경로로 수학포기에 이르는가를 분석한 것으로, 향후 학생들의 수학 학습 지도에 중점을 두어야 할 사항과 우선순위를 두고 접근해야하는 요소 등에 대한 시사점으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

• 융합정보논문지
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• 제11권12호
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• pp.1-13
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• 2021

개인정보보호위원회에서 공공기관을 대상으로 시행하고 있는 개인정보 관리수준 진단제도의 지표체계는 「개인정보 보호법」의 법적 준수사항을 점검하지만, 새로운 IT기술의 도입에 따르는 개인정보보호사항을 기준으로 적용하는 데 한계가 있었다. 따라서, 본 연구에서는 제4차 산업혁명의 핵심기술인 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷, 인공지능을 특정IT기술의 도입에 따라, 개인정보보호가 강화될 수 있도록 별도의 지표체계가 운영될 수 있도록 지표체계의 개선방안을 제안하고자 한다. 이를 위해서 선정한 특정IT기술의 개인정보보호사항에 관한 국내외 문헌조사를 통해 지표체계의 구성요소를 도출하고, 공공기관의 개인정보 보호담당자 대상으로 한 설문조사 및 개인정보보호 전문가대상으로 FGI/Delphi분석을 통해 진단지표로 선정하였다. 이렇게 선정한 지표체계는 먼저, 모든 특정IT기술의 기획 및 설계단계에서부터 개인정보보호원칙(PbD)과 가명정보처리 및 비식별 조치에 관한 기준의 적용여부를 점검하는 공통지표를 선정하였다. 이외에 빅데이터에 관한 2개 점검항목, 클라우드에 관한 개인정보 처리방침 게재 사항 등 5개 점검항목, 사물인터넷관련 원칙적용, 로그기록 관리 등 5개 점검항목, 인공지능에 관한 원칙 적용 등 4개 점검항목을 선정하였다. 이처럼 본 연구는 개인정보 관리수준 진단제도의 발전을 위해 새로운 IT기술변화에 대응할 수 있도록 개인정보보호의 신속한 대응을 유도하는 진단제도가 되도록 제언하고자 하였다.