• 제목/요약/키워드: Learning workers

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Occupational Health Protection for Health Workers in China With Lessons Learned From the UK: Qualitative Interview and Policy Analysis

  • Xu, Huan;Zhang, Min;Hudson, Alan
    • Safety and Health at Work
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    • 제12권3호
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    • pp.304-310
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    • 2021
  • Background: Healthcare settings have been recognized among the most hazardous places to work. Based on the five categories of occupational hazards that were identified by the ILO and WHO, this study aimed to analyze policy framework relevant to occupational health protection of health workers (HWs) in public health service in China, then discussed how to share the experience of the National Health Service (NHS) England for improvement. Methods: Based on policy learning theories, policy analysis and qualitative interview were used in this study. Results: In the Chinese public health service, at least five laws related to the regulation of occupational health protection for HWs; however, enforcement of relevant laws was separated and multi-centered; the national monitoring system, which targeted to occupational hazards and health outcome for HWs in China, had yet to be developed; the top three priorities were workplace violence, bloodborne pathogens, and musculoskeletal disorders; national strategies included Security Hospital, and Healthy China 2030. In NHS England, three laws were fundamental; several monitoring systems had been set up, including NHS Staff Survey, Commissioning for Quality and Innovation incentive scheme; mental health, musculoskeletal problem, and nutrition disorder and overweight were raised great concern; Health and Safety, and NHS Healthy Workforce Program were critical nationwide strategies. Conclusion: There were several similarities as well as differences between the Chinese public health system and NHS England, which laid foundation of learning by China. Recommendations of improving occupational health policies in China were provided, based on the lessons learned from the NHS England.

Development of a Competency-Based Master Gardener Coordinator Curriculum: Focusing on Public Service Rural Extension Workers

  • Kim, Ji-Sung;Han, Seung-Won
    • 인간식물환경학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.149-158
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    • 2020
  • The purpose of this study was to establish the role of master gardener coordinators and develop an education program to enhance their job competencies. To analyze and develop the new job of master gardener coordinator, we used the CBC method for curriculum development. The research findings can be summarized as follows. The analysis result of need and importance of education based on the performance level and demand level revealed 20 core competencies, which were classified into organizational education, learning by experience, individual learning, low-priority competencies for program development, with focus on the importance and need for education. The 17 courses are comprised of Eastern and Western Garden History, Understanding of Community Garden, Garden Aesthetics and Environmental Design, Master Gardener's Mission & Management, Garden Plants, and Garden Design and Practice etc. and the curriculum is 33 hours in total. The master gardener coordinator education program was conducted on 73 rural extension workers and the curriculum was evaluated by those who completed the program. The overall satisfaction was 4.29 and 97.1% of the trainees decided that the program would help them perform their duties. The analysis result discovered that all 20 core competencies increased after the program. As a result of conducting contingent valuation to determine the value of the program, willingness to pay (WTP) per hour was KRW 33,223 and the total WTP was KRW 1.096 million, which, when multiplied by 73 participants, is approximately KRW 80.008 million. This is relatively higher than the budget used (KRW 22.943 million), indicating that the program is worth it.

뇌파 기반 감정 분류를 활용한 작업자 보호를 위한 웹 플랫폼 시스템 개발 (Development of a Web Platform System for Worker Protection using EEG Emotion Classification)

  • 서쌍희
    • 사물인터넷융복합논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.37-44
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    • 2023
  • 인터스트리4.0의 주요 기술인 인간-로봇 협업은 작업자의 안전을 보장하기 위한 추가적인 조치들이 필요하다. 협동로봇과 작업자간 충돌을 회피하는 기존 방식은 주로 로봇에 부착된 센서와 카메라를 기반으로 총돌을 탐지한다. 이러한 방식은 로봇, 사람 물체를 지속적으로 추적하고 충돌회피를 위한 복잡한 알고리즘이 필요하며, 작업 환경 변화에 빠르게 대응하지 못하는 단점이 있다. 본 논문은 인간과 로봇이 협업하는 과정에서 작업자가 위험을 느낄 때의 감정을 인식하여 협동로봇과의 충돌을 방지할 수 있는 웹 기반 플랫폼을 개발하였다. 이를 위해 웨어러블 뇌파장치를 이용하여 감정 관련 뇌파를 수집하고 저장하는 웹 기반 애플리케이션을 개발하였으며, 중립/긍정/부정 감정의 특징을 추출하고 분류하는 딥러닝 모델을 제안하였다. 또한 분류된 감정에 따라 모터동작을 제어하는 사물인터넷 인터페이스 프로그램을 개발하였다. 구현된 시스템의 성능분석을 위해 공개 데이터세트와 실제 수집된 데이터 세트를 사용하여 제안한 딥러닝 모델의 성능을 분석하였다. 공개 데이터 세트의 경우 정확도는 96.8%이며, 실제 수집 데이터세트의 경우 정확도는 70.7%이다.

21세기 노동력 수급전망(2000년~2005년) (The Labor Force and Employment Outlook in Korea:2000-2005)

  • 최강식
    • 한국인구학
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    • 제23권2호
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    • pp.113-141
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    • 2000
  • 21세기는 정보통신기술의 급속한 발전, 정보화 사회의 도래 등으로 지식의 창출과 확산 및 활용속도가 크게 증가될 것이다. 본 논문은 이 같은 변화 상황에서 노동수요와 공급이 어떻게 변화할 것인지를 전망하고 정책적 함의를 제시하고 있다. 향후 노동력 공급에 있어서는 생산가능인구의 증가세가 둔화되고, 베이비 붐 세대의 장노년화와 고령화 사회 도래, 인구의 고학력화, 여성 노동력의 급증 등이 예상된다. 이 같은 변화는 기업내의 직급구조나 고용관행의 변화, 심지어는 임금체계의 변화등을 수반하게 될 것이다. 노동력 수요에 있어서도 우리 경제에서 지식집약 산업의 비중이 커지고 고용 역시 지식 집약 산업에서의 비중이 커질 것으로 전망된다. 또한 고기술 산업 및 고학력 직종 등의 수요가 크게 늘어날 전망이다. 이에 따라 전문기술 직종이 증가하고 정보통신 인력, 여성인력 등의 수요도 크게 늘어날 전망이다. 그러나 한편으로는 변화하는 사회에서 필요로 하는 기술과 기능을 갖추지 못한 근로자는 실업의 위기에 직면하게 되고 소득분배 역시 악화될 가능성이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 근로자들이 변화하는 환경에 적응하기 위한 평생학습사회의 구축이 필요하다.

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노인생활시설 사회복지사들의 직무 및 조직특성과 직무만족도의 관계에서 전문직업적 정체성의 매개효과 (Mediating Effect of Professional Identity on the Relationship between Job- and Organization- related Factors and Job Satisfaction among Social Workers in Senior Welfare Facilities)

  • 차명진;제석봉
    • 한국노년학
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    • 제29권2호
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    • pp.669-682
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    • 2009
  • 본 연구는 노인생활시설 사회복지사들의 직무 및 조직특성과 직무만족도의 관계에 있어서 전문직업적 정체성의 매개효과를 보고자 하였다. 연구를 위해 대구시 전체 노인생활시설 24개소에 근무하는 사회복지사 180명을 대상으로 자료를 수집하였다. 매개효과 검증을 위한 통계적 분석은 위계적 회귀분석 (Window SPSS 12.0)을 이용하였다. 연구 결과, 직무 및 조직특성, 전문직업적 정체성, 직무만족에 대한 대상자들의 인식은 직무만족(3.28±.63)이 가장 높았으며 전문직업적 정체성(3.23±.50), 직무특성(3.17±.49), 조직특성(3.17±.58)의 순으로 나타났다. 그리고 직무특성(β=.699, p<.001)과 조직특성(β=.871, p<.001)은 직무만족에 유의적인 영향을 미치는 변수로 확인되었다. 뿐만 아니라 전문직업적 정체성을 매개변수로 사용한 경우 직무만족에 대한 직무특성(β=.543, p<.001)과 조직특성(β=.773, p<.001)의 영향력이 감소되어 전문직업적 정체성의 부분적 매개효과를 확인할 수 있었다.

프로티언경력지향성, 지속학습활동, 주관적 경력성공의 관계에서 조직문화 불균형성의 조절된 매개효과 (The Moderated Mediating Effect of Organization Cultural unbalance on the relationship among the Protean Career Orientation, Continuous Learning Activity and Subjective Career Success)

  • 김나영;정승철
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권12호
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    • pp.477-489
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    • 2021
  • 본 연구는 프로티언 경력지향성이 지속학습활동을 통해 주관적 경력성공에 영향을 미치는 매개과정에 대해서 조직문화 불균형성이 조절변인으로서의 역할을 하는지를 확인하기 위해 실시되었다. 이를 위해 대기업 경력 5년 이상의 사무직 근로자 276명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, SPSS 25와 Process Macro v3.5를 활용하여 자료를 분석하였다. 분석 결과 프로티언 경력지향성이 주관적 경력성공에 영향을 미치는 관계를 지속학습활동이 매개하는 것은 확인되었지만, 조직문화 불균형성의 조절효과 및 조절된 매개효과는 통계적으로 유의하지 않았다. 그러나 프로티언 경력지향성의 하위변인인 '자기주도성'이 지속학습활동을 통해 주관적 경력성공 및 그 하위변인 '고용가능성', '경력만족'에 영향을 미치는 매개과정에 대한 조직문화 불균형성의 조절 효과는 통계적으로 유의하게 나타났다. 마지막으로 본 연구의 시사점에 제한점, 후속연구 제언을 논의하였다.

머신러닝을 통한 잉크 필요량 예측 알고리즘 (Machine Learning Algorithm for Estimating Ink Usage)

  • 권세욱;현영주;태현철
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제46권1호
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    • pp.23-31
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    • 2023
  • Research and interest in sustainable printing are increasing in the packaging printing industry. Currently, predicting the amount of ink required for each work is based on the experience and intuition of field workers. Suppose the amount of ink produced is more than necessary. In this case, the rest of the ink cannot be reused and is discarded, adversely affecting the company's productivity and environment. Nowadays, machine learning models can be used to figure out this problem. This study compares the ink usage prediction machine learning models. A simple linear regression model, Multiple Regression Analysis, cannot reflect the nonlinear relationship between the variables required for packaging printing, so there is a limit to accurately predicting the amount of ink needed. This study has established various prediction models which are based on CART (Classification and Regression Tree), such as Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machine, and XGBoost. The accuracy of the models is determined by the K-fold cross-validation. Error metrics such as root mean squared error, mean absolute error, and R-squared are employed to evaluate estimation models' correctness. Among these models, XGBoost model has the highest prediction accuracy and can reduce 2134 (g) of wasted ink for each work. Thus, this study motivates machine learning's potential to help advance productivity and protect the environment.

전이 학습을 이용한 선형 이송 로봇의 정렬 이상진단 시스템 (A Diagnosis system of misalignments of linear motion robots using transfer learning)

  • 홍수빈;이영대;박아름;문찬우
    • 문화기술의 융합
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    • 제10권3호
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    • pp.801-807
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    • 2024
  • 선형 로봇은 자동화 시스템에서 부품의 이송이나 위치 결정에 널리 사용되며 보통 높은 정밀도가 요구된다. 선형 로봇을 응용한 시스템의 제작회사에서는 로봇의 이상 유무를 작업자가 판단하는데, 작업자의 숙련도에 따라 이상 상태를 판단하는 정확도가 달라진다. 최근에는 인공지능 등의 기술을 사용하여 로봇 스스로 이상을 검출하는 방법에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 전이 학습을 이용하여 선형 로봇의 볼 스크류 정렬 이상과 선형 레일 정렬 이상을 검출하는 시스템을 제안하고 가속도 센서와 토크 센서 정보를 이용한 별개의 실험을 통해 제안한 시스템의 이상 검출 성능을 검증 및 비교한다. 센서로부터 얻어진 신호를 스펙트로그램 이미지로 변환한 후, 영상 인식 인공지능 분류기를 사용하여 이상의 종류를 진단하였다. 제안한 방법은 선형 로봇뿐만 아니라 일반적인 산업용 로봇에도 적용할 수 있을 것으로 기대한다.

가상현실 기반 건설안전교육에서 개인특성이 학습성과에 미치는 영향 - 머신러닝과 SHAP을 활용하여 - (Impact of personal characteristics on learning performance in virtual reality-based construction safety training - Using machine learning and SHAP -)

  • 최다정;구충완
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제24권6호
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    • pp.3-11
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    • 2023
  • 건설산업의 높은 재해율을 줄이고자, VR 기반 건설안전교육의 도입이 장려되고 있다. 그러나 학습자의 특성을 고려하지 않은 교육방식으로 인해, 학습자의 개인특성에 맞는 효과적인 교육을 수행하지 못하는 한계가 있다. 본 연구에서는, VR 기반 건설안전교육에서 학습성과에 영향을 미치는 개인특성을 분석하는 것으로 목표로 하였고, 이를 위해 머신러닝과 SHAP 기법을 활용하였다. SHAP 분석 결과, 연령이 학습성과에 가장 많은 영향을 미치는 것으로 나타났고, 경력이 가장 작은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 연령은 학습성과와 음(-)의 상관관계를 보이고 있어, VR 기반 건설안전교육의 도입은 낮은 연령에게 더 효과적일 수 있는 것으로 나타났다. 반면, 학력, 자격, 경력은 양(+)의 상관관계를 보였다. 학력이 낮은 학습자에게 더욱 이해하기 쉬운 컨텐츠를 제공함으로써, 학습성과를 향상시킬 필요가 있다. 또한, 자격과 경력이 낮은 학습자의 특성은 학습성과에 영향을 거의 미치지 않으므로, 그 이외의 학습자 특성에 집중함으로써, 학습자 맞춤형 교육 컨텐츠를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구를 통해, 여러 개인특성이 학습성과에 서로 다른 영향을 미칠 수 있음을 확인했고, 이러한 결과를 활용함으로써, 건설근로자의 개인특성을 고려한 효과적인 안전교육의 기회를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

성남시 여성의 사회교육 요구 분석 (An Analysis of the Demand for Social Education of Women of Songnam City)

  • 이길순;이원영
    • 한국농촌생활과학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.45-55
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    • 1997
  • This study aims to analyse the demand of people living in Songnam city for social education. The results of this study were intended to serve as basic material for the social education institution to work out policies for its development. Data, which reached a total of 435, were collected from parents of students, bank clerks, factory workers, and distribution workers, who were living in Choongwon, Sujeong, or Boondang ward of songnam City. The findings of the study were as follows. 1. About 85.7% of the respondents were applying for a social education program : However, given that 63.2% of the positive respondents presented conditional answers, adequate programs to meet their demand should be developed for turning it into effective demand. 2. Specialized vocational training Programs. family life Programs, health and hygienic education program, foreign language learning programs and hobby and leisure programs turned out to be favored. 3. Respondents showed a preference for active participation in the process of education including experiment and field work over remaining passive listeners to a lecture. As to the period of education, 1 to 2 months were most favored; two classes of about 2 hours per week, met on weekdays, were strongly recommended.

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