• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.347-354
• /
• 2022

지속적 학습에서의 망각현상을 완화시키기 위해, 본 논문에서는 지식전달 방법에 기반한 개선된 LwF 모델을 제안하고, 이의 효율성을 실험 결과로 보인다. LwF에 지속적 학습을 적용할 경우, 학습되는 데이터의 도메인이 달라지거나 데이터의 복잡도가 달라지면, 이전에 학습된 결과는 망각현상에 의해 정확도가 떨어지게 된다. 특히 복잡한 데이터에서 단순한 데이터로 학습이 이어질 경우 그 현상이 더 심해지는 경향이 있다. 본 논문에서는 이전 학습 결과가 충분히 LwF 모델에 전달되게 하기 위해 지식전달 방법을 적용하고, 효율적인 사용을 위한 알고리즘을 제안한다. 그 결과 기존 LwF의 결과보다 평균 8% 정도의 망각현상 완화를 보였으며, 학습 태스크가 길어지는 경우에도 효과가 있었다. 특히, 복잡한 데이터가 먼저 학습된 경우에는 LwF 대비 최대 30% 이상 효율이 향상되었다.

• 데이타베이스연구회지:데이타베이스연구
• /
• 제34권3호
• /
• pp.137-147
• /
• 2018

기계 학습을 통한 인간 동작 인지 (human activity recognition) 시스템에서 중요한 요소는 충분한 양의 라벨 데이터 (labeled data)를 확보하는 것이다. 그러나 라벨 데이터를 확보하는 일은 많은 비용과 시간을 필요로 한다. 매우 적은 수의 라벨 데이터를 가지고 있는 새로운 환경 (타겟 도메인)에서 동작 인지 시스템을 구축하는 경우, 기존의 환경 (소스 도메인)의 데이터나 이 환경에서 학습된 분류기(classifier)를 사용하는 것은 도메인이 서로 다르기 때문에 바람직하지 않다. 기존의 기계 학습 방법들이 이러한 문제를 해결할 수 없으므로 전이 학습 (transfer learning) 방법이 제시되었으며, 이 방법에서는 소스 도메인에서 확보한 지식을 활용하여 타겟 도메인에서의 분류기 성능을 높이도록 하고 있다. 본 논문에서는 다중 태스크 신경망 (multitask neural network)을 사용하여 매우 제한된 수의 데이터만으로 정확도가 높은 동작 인지 분류기를 생성하는 전이 학습방법을 제안한다. 이 방법에서는 소스 및 타겟 도메인 분류기의 손실 함수 최소화가 별개의 태스크로 간주된다. 즉, 하나의 신경망을 사용하여 두 태스크의 손실 함수를 동시에 최소화하는 방식으로 지식 전이(knowledge transfer)가 일어나게 된다. 또한, 제안한 방법에서는 모델 학습을 위하여 비지도 방식(unsupervised manner)으로 라벨이 부여되지 않은 데이터를 활용한다. 실험 결과, 제안한 방법은 기존의 방법에 비하여 일관적으로 우수한 성능을 보여주고 있다.

• 지식경영연구
• /
• 제10권1호
• /
• pp.17-32
• /
• 2009

Cyber University has been continuously increased since it is of great necessity of education through lifelong study. Recently, the management of cyber universities does not ensure education success, because some problems are coming out. Now we are to take an interest in qualitative level of e-learning. The purpose of this study is to classify and investigate interaction factors of e-learning, which were one of the restrictions to develop e-learning, influence learning flow and satisfaction. The authors discuss the implications of the findings for interaction and learning flow theory and practice.

• 융합신호처리학회논문지
• /
• 제24권1호
• /
• pp.34-41
• /
• 2023

최근 인간의 활동 범위가 증가함에 따라 외래종의 유입이 잦아지고 있고 환경에 적응하지 못해 유기된 외래종 중 2020년부터 유해 지정 동물로 지정된 라쿤이 문제가 되고 있다. 라쿤은 국내 토종 너구리와 크기나 생김새가 유사하여 일반적으로 포획하는데 있어서 구분이 필요하다. 이를 해결하기 위해서 이미지 분류에 특화된 CNN 딥러닝 모델인 VGG19, ResNet152V2, InceptionV3, InceptionResNet, NASNet을 사용한다. 학습에 사용할 파라미터는 많은 양의 데이터인 ImageNet으로 미리 학습된 파라미터를 전이 학습하여 이용한다. 너구리와 라쿤 데이터셋에서 동물의 외형적인 특징으로 분류하기 위해서 이미지를 회색조로 변환한 후 밝기를 정규화하였으며, 조정된 데이터셋에 충분한 학습을 위한 데이터를 만들기 위해 좌우 반전, 회전, 확대/축소, 이동을 이용하여 증강 기법을 적용하였다. 증강하지 않은 데이터셋은 FCL을 1층으로, 증강된 데이터셋은 4층으로 구성하여 진행하였다. 여러 가지 증강된 데이터셋의 정확도를 비교한 결과, 증강을 많이 할수록 성능이 증가함을 확인하였다.

• 아동학회지
• /
• 제34권1호
• /
• pp.123-140
• /
• 2013

The purpose of this study was to examine the effects of counting ability on young children's mathematical ability and mathematical learning potential. The subjects in this study were 75 young children of 4 & 5 years old who attended kindergartens and child care center in the city of B. They were evaluated in terms of counting ability, mathematical ability and mathematical learning potential(training and transfer) and the correlation between sub-factors and their relative influence on the partipants' mathematical ability was then analyzed. The findings of the study were as follows : First, there was a close correlation between the sub-factors of counting and those of mathematical ability. As a result of checking the relative influence of the sub-factors of counting on mathematical ability, reverse counting was revealed to have the largest impact on total mathematical ability scores and each sub-factors including algebra, number and calculation, geometry and measurement. Second, the results revealed a strong correlation between counting ability and mathematical learning ability. Regarding the size of the relative influence of the sub-factors of counting ability on training scores, reverse counting was found to be most influential, followed by continuous counting. While in relation to transfer scores, reverse counting was found to exert the greatest influence.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
• /
• 제31권2호
• /
• pp.93-107
• /
• 1992

The purpose of this study is to make out teaching-learning method for developing mathematical abilities of the 1st grade children in elementary school by investigating cognitive effects which mathematical pre-experiences given intentionally by teachers have on children's learning mathematics. The research questions for this purpose are as follows: In learning effects through mathematical pre-experiences given intentionally by teachers. 1) is there any differences between children with pre-experiences and children without them in Mathematics Achievement Test\ulcorner 2) is there any differences between children with pre-experiences and children without them in Transfer Test for learning effects\ulcorner For this study, a class with 41 children in H elementary school located in a Myon near Chong-ju was selected as an experimental group and a class with 43 children in G elementary school in the same Myon was selected as a control group. Nonequivalent Control Group Design of Quasi-Experimental Design was applied to this study. To give pre-experiences to the children in experimental group, their classroom was equipped with materials for pre-experiences, so children could always observe the materials and play with them. The materials were a round-clock on the wall, two pairs of scales, fifty dice, some small pebbles, two pairs of weight scales, two rulers on the wall, and various cards for playing games. Pre-experiences were given to the children repeatedly through games and observations during free time in the morning (00:20-09:00) and intervals between periods. There was a pretest for homogeneity of mathematics achievement between the two groups and were Mathematics Achievement Test (30 items) and Transfer Test (25 items) for learning effects as post-tests. The data were collected from the pretest on April 8 (control group), on April 11 (experimental group) and from the Mathematics Achievement Test and Transfer Test on July 15 (experimental group) and on July 16 (control group). T-test was used to analyze if there were any differences in the results of the test. The results of the analysis were as follows: (1) As the result of pretest, there was not a significance difference between the experimental group (M=17.10. SD=7.465) and the control group (M=16.31, SD=6.974) at p<.05 (p=0.632). (2) For the question 1. in the Mathematics Achievement Test, there was a significant difference between the experimental group (M=26.08, SD=4.827) and the control group (M=22.28. SD=5.913) at p<.01 (p=.003). (3) For the question 2. in the Transfer Test for learning effects. there was a significant difference between the experimental group (M=16.41, SD=5.800) and the control group (M=11.84, SD=4.815) at p<001, (p=.000). From the results of the analyses obtained in this study. the following conclusions can be drawn: First, mathematical pre-experiences given by teachers are effective in increasing mathematical achievement and transfer in learning mathematics. Second, games. observations, and experiments given intentionally by teachers can make children's mathematical experiences rich and various, and are effective in adjusting individual differences for the mathematical experiences obtained before they entered elementary schools. Third, it is necessary for teachers to give mathematical pre-experiences with close attention in order to stimulate children's mathematical interests and intellectual curiosity.

• 경영과정보연구
• /
• 제32권3호
• /
• pp.43-59
• /
• 2013

본 연구는 강원도 공무원에 대한 교육의 현업적용도에 영향을 미치는 요인을 실증분석을 통해 찾아내고, 현업적용도를 높일 수 있는 정책적 방안을 도출하여 공무원교육의 양적 질적 개선을 도모하는 것을 목적으로 하였다. 이에 공무원 교육 후 현업적용에 영향을 미치는 요인을 크게 학습자 내적특성, 교육내용 및 설계, 직무수행환경 등 3가지로 구분하여 분석하고, 각 영향요인을 도움(촉진)요인과 방해요인으로 구분하여 도움요인들은 더욱 활성화시키고 방해요인은 제거하는 방식으로 교육과정 설계에 적용할 수 있는 대응방안을 설계하였다. 강원도 공무원교육 현업적용도 제고를 위한 제언으로 역량모델링에 따른 교육설계, 강원도 자체 교육프로그램 설계 및 교육 후 관리제도의 강화를 제시하였다.

• 정보관리학회지
• /
• 제34권1호
• /
• pp.111-134
• /
• 2017

본 연구는 대학도서관 사서의 계속교육 효과성을 교육에서 습득한 지식과 기술을 적용하려는 의도인 학습전이에 두고, 이에 영향을 미치는 요인을 도출하여 이들의 관계를 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 계속교육 참여 경험이 있는 대학도서관 사서를 대상으로 설문조사를 통한 통계적 분석을 실시하였다. 분석 결과, 사서 계속교육이 도서관 실무에 효과적으로 적용되기 위해 계속교육의 프로그램 특성뿐만 아니라 학습자 특성, 조직 환경적 특성이 중요한 요인으로 나타났다. 이는 계속교육의 사전 및 사후 활동을 개별 대학도서관이 조직차원에서 관리하여야 함을 시사한다. 따라서 학습전이 영향요인을 기반으로 한 대학도서관 조직 차원의 사서 계속교육 운영 방안을 제안하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제10권9호
• /
• pp.339-348
• /
• 2021

최근 소프트웨어 결함 예측 연구는 교차 프로젝트 간의 결함 예측뿐만 아니라 교차 버전 프로젝트 간의 결함 예측 또한 이루어지고 있다. 종래의 교차 버전 결함 예측 연구들은 WP(Within-Project)로 가정한다. 하지만, CV(Cross-Version) 환경에서는 프로젝트 버전 간의 분포 차이의 중요성을 고려한 연구들이 없다. 본 연구에서는 다른 버전 간의 분포 차이까지 고려하는 자동화된 베이지안 최적화 프레임워크를 제안한다. 이를 통해 분포차이에 따라 전이 학습(Transfer Learning) 수행 여부를 자동으로 선택하여 준다. 해당 프레임워크는 버전 간의 분포 차이, 전이 학습과 분류기(Classifier)의 하이퍼파라미터를 최적화하는 기법이다. 실험을 통해 전이 학습 수행 여부를 분포차 기준으로 자동으로 선택하는 방법이 효과적이라는 것을 알 수 있다. 그리고 최적화를 이용하는 것이 성능 향상에 효과가 있으며 이러한 결과 소프트웨어 인스펙션 노력을 감소할 수 있다는 것을 확인할 수 있다. 이를 통해 교차 버전 프로젝트 환경에서 신규 버전 프로젝트에 대하여 효과적인 품질 보증 활동 수행을 지원할 것으로 기대된다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
• /
• 제어로봇시스템학회 2000년도 제15차 학술회의논문집
• /
• pp.482-482
• /
• 2000

The essential requirements of neural network for human skill transfer are fast convergence, high storage capacity, and strong noise immunity. Bidirectional associative memory(BAM) suffering from low storage capacity and abundance of spurious memories is rarely used for skill transfer application though it has fast and wide association characteristics for visual data. This paper suggests generalization of classical BAM structure and new learning algorithm which uses supervised learning to guarantee perfect recall starting with correlation matrix. The generalization is validated to accelerate convergence speed, to increase storage capacity, to lessen spurious memories, to enhance noise immunity, and to enable multiple association using simulation work.