Export containers in a container terminal are usually classified into a few weight groups and those belonging to the same group are placed together on a same stack. The reason for this stacking by weight groups is that it becomes easy to have the heavier containers be loaded onto a ship before the lighter ones, which is important for the balancing of the ship. However, since the weight information available at the time of container arrival is only an estimate, those belonging to different weight groups are often stored together on a same stack. This becomes the cause of extra moves, or rehandlings, of containers at the time of loading to fetch out the heavier containers placed under the lighter ones. In this paper, we use machine learning techniques to derive a classifier that can classify the containers into the weight groups with improved accuracy. We also show that a more useful classifier can be derived by applying a cost-sensitive learning technique, for which we introduce a scheme of searching for a good cost matrix. Simulation experiments have shown that our proposed method can reduce about 5$\sim$7% of rehandlings when compared to the traditional weight grouping method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.30-41
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2018
This phenomenological study aims to explore Nursing Students' Experiences who have experienced team-based learning (TBL). The purpose of this study is to contribute to fostering professional nurses required in the clinical field by improving the learning outcomes by applying the TBL classes. The study participants were seven students of the nursing department who took TBL classes in adult nursing classes. The data were collected through participating observations and in-depth interviews, and analyzed using Colaizzi's phenomenological methods. As a result of the study, nine conceptual descriptions and five theme clusters were derived. The major theme clusters for the experiences of students were 'Dedication to best results', 'Self-led learning attitudes are formed', 'Becoming a communal knowledge creator', 'Active class time', and 'Meaningless peer evaluation'. Nine conceptual descriptions were 'Doing one's best to fulfill one's role', 'Preparing for the class with the pre-learning', 'Forming confidence through pre-learning', 'Solving problems through interaction with friends', 'Becoming a mentor to each other', 'Working together to resolve issues', 'Intimacy formed', 'A lively class', and 'Peer evaluation with familiarity'. This study contributes to the improvement of the learning outcomes of the nursing students by enabling learner-centered classes and self-led learning, thereby contributing to fostering the professional nursing manpower required in the clinical field.
This paper presents an internet-based self-learning educational system which can be enhancing efficiency in the learning process of Java language. The proposed self-learning educational system is called Java Web Player(JWP), which is a Java application program and is executable through Java Web Start technologies. Also, three important sequential learning processes : concept learning process, programming practice process and assessment process are integrated in the proposed JWP using Java Web Start technologies. This JWP enables the learners to achieve efficient and interesting self-learning since the learning process is designed to enhance the multimedia capabilities on the basis of various educational technologies. Furthermore, internet-based on-line voice presentation and its related texts together with moving images are synchronized for efficient language learning process. Also, a simple and useful Java compiler is included in the JWP for providing language practice environment such as coding, editing, executing and debugging Java source files. Finally, repeated practice can make the learners to understand easily the key concepts of Java language. Simple multiple choices are given suddenly to the learners while they are studying through the JWP and the test results are displayed on the message box. This assessment process is very essential to increase the learner's academic capability.
The purpose of this study is to verify empirically whether or not the linguistically creative problem-solving ability progress by developing and applying an enrichment learning program for the verbally gifted elementary school students. The total number of the verbally gifted students who participated in this study were 60 children. Half of them were subjects for evaluating the appropriateness of the enrichment learning program and the verbally creative problem-solving ability test developed by the researcher. The other half were divided into three groups for applying the teaching materials by Korean Educational Development Institute, the enrichment learning program by the present researcher, and the textbook enrichment program. The data were analyzed by the statistical method of repeated measures ANOVA. The results were as follows: First, the enrichment learning program developed by this researcher has greatly contributed to the advancement of verbally creative problem-solving ability. The program was especially effective in reading and writing, but not in speaking. second, the sub-category of reading includes factual, inferential·critical, and imaginary understanding. Among them, factual and imaginary understanding had not significantly advanced, while inferential·critical understanding had significant progression. Third, it was found that both logical and creative expression did not improve significantly by the enrichment learning program developed by the present researcher. Speaking is difficult to instruct. In conclusion, it was found that the systematic enrichment learning program was effective in developing language skills of the verbally gifted elementary school children. It was also proved to be more effective to teach them reading and writing together in everyday life. Also, it was turned out that continuous development of the enrichment learning program for the verbally gifted students is needed.
The purpose of this study was to analyze the use of the e-learning courseware which is about the properties of earth environmental change. I made these materials using Lectora program, and to have more visual effect, I used movies and animations as much as possible. A lot of movies and pictures are added to help student understand the geographical age. Especially the forms of performance test questions are various, and student can check the answer right after taking test. Because of this, they can get a immediate feedback. In addition, this allows you to adapt yourself to the age of information by using the internet. Every plug-in is already linked together, so you only need to once. Pictures and moving reflections can be edited with ease. I hope this study will provide valuable aid for the education of earth science and a chance to develop better materials.
As the social acceptance of artificial intelligence increases, the number of cases of applying machine learning methods to companies is also increasing. Technical factors such as accuracy and interpretability have been the main criteria for selecting machine learning methods. However, the success of implementing machine learning also affects management factors such as IT departments, operation departments, leadership, and organizational culture. Unfortunately, there are few integrated studies that understand the success factors of machine learning selection in which technical and management factors are considered together. Therefore, the purpose of this paper is to propose and empirically analyze a technology-management integrated model that combines task-tech fit, IS Success Model theory, and John Rice's algorithm selection process model to understand machine learning selection within the company. As a result of a survey of 240 companies that implemented machine learning, it was found that the higher the algorithm quality and data quality, the higher the algorithm-problem fit was perceived. It was also verified that algorithm-problem fit had a significant impact on the organization's innovation and productivity. In addition, it was confirmed that outsourcing and management support had a positive impact on the quality of the machine learning system and organizational cultural factors such as data-driven management and motivation. Data-driven management and motivation were highly perceived in companies' performance.
Modeling, control and implementation of a real redundant robot with five Degrees Freedom (DOF) of the SCARA (Selective Compliant Assembly Robot Arm) manipulator type is presented. Through geometric methods and structural and functional considerations, the inverse kinematics for redundant robot can be obtained. By means of a modification of the classical sliding mode control law through a hyperbolic function, we get a new algorithm which enables reducing the chattering effect of the real actuators, which together with the learning and adaptive controllers, is applied to the model and to the real robot. A simulation environment including the actuator dynamics is elaborated. A 5 DOF robot, a communication interface and a signal conditioning circuit are designed and implemented for feedback. Three control laws are executed in: a simulation structure (together with the dynamic model of the SCARA type redundant manipulator and the actuator dynamics) and a real redundant manipulator of the SCARA type carried out using MatLab/Simulink programming tools. The results, obtained through simulation and implementation, were represented by comparative curves and RMS indices of the joint errors, and they showed that the redundant manipulator, both in the simulation and the implementation, followed the test trajectory with less pronounced maximum errors using the adaptive controller than the other controllers, with more homogeneous motions of the manipulator.
The purpose of this study was attempted to establish concepts of environmental-friendly applications of flood plain and to suggest the application plans. The results of this study can be summarized as follows; 1. Roles of flood plain as biotop (restoration, preservation, and creation of stream corridor ecosystem) should be considered. 2. Application methods considering environmental and scenic values should be reviewed. 3. Application methods reflecting values as regional ecological resources should be planned. 4. Preservation and application should be considered together, and obtaining a means of living for regional residents and creation of economic profits should be considered together. 5. Land application and approach method by usages (integrated management model) should be applied to utilize and manage flood plain efficiently. 6. Flood plain application programs should be designed reflecting opinions of regional residents. 7. With respect to space planning of flood plain, introduction of facilities focused on ecosystem preservation/ecosystem restoration/experiences/observation/learning/culture/ recreation/water purification could be reviewed positively.
Purpose: This study aimed to explore nursing students' experiences of neonatal nursing simulations using peer tutoring. Methods: In this qualitative content analysis study, data were collected using a narrative survey and focus group interviews with 27 third-year nursing students and six fourth-year nursing students from April to May 2022. Content analysis of the collected data was conducted. Results: Four categories-"stabilizing emotionally through each other", "advancing together", "difficulties in relationships", and "hoping to continue"-and nine sub-categories were extracted. The sub-categories "reduced burden" and "gaining confidence" were grouped into the first category, "stabilizing emotionally through each other". The sub-categories "being motivated to learn," "increased learning ability", and "preparation as a process" were grouped under "advancing together", and "attitudes affecting study environment" and "depending on help" were grouped into the third category of "difficulties in relationships". The fourth category of "hoping to continue" had "wanting to supplement for development" and "wanting to participate in different roles" as sub-categories. Conclusion: Based on the results of this study, we expect pediatric nursing practicum education to improve through the active use of neonatal nursing simulation education incorporating peer tutoring.
Ye, Jian-Ya;Li, Li;Hao, Qing-Mao;Qin, Yong;Ma, Chang-Sheng
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.24
no.1
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pp.39-46
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2020
Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disorder causing dementia worldwide, and is mainly characterized by aggregated β-amyloid (Aβ). Increasing evidence has shown that plant extracts have the potential to delay AD development. The plant sterol β-Sitosterol has a potential role in inhibiting the production of platelet Aβ, suggesting that it may be useful for AD prevention. In the present study, we aimed to investigate the effect and mechanism of β-Sitosterol on deficits in learning and memory in amyloid protein precursor/presenilin 1 (APP/PS1) double transgenic mice. APP/PS1 mice were treated with β-Sitosterol for four weeks, from the age of seven months. Brain Aβ metabolism was evaluated using ELISA and Western blotting. We found that β-Sitosterol treatment can improve spatial learning and recognition memory ability, and reduce plaque load in APP/PS1 mice. β-Sitosterol treatment helped reverse dendritic spine loss in APP/PS1 mice and reversed the decreased hippocampal neuron miniature excitatory postsynaptic current frequency. Our research helps to explain and support the neuroprotective effect of β-Sitosterol, which may offer a novel pharmaceutical agent for the treatment of AD. Taken together, these findings suggest that β-Sitosterol ameliorates memory and learning impairment in APP/PS1 mice and possibly decreases Aβ deposition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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