In accommodation sharing economy, customers take a risk of uncertainty about product quality, which is an important factor affecting users' satisfaction. This risk can be lowered by the information disclosed by the facility provider. Self-presentation of the hosts can make a positive effect on listing performance by eliminating psychological distance through emotional interaction with users. This paper analyzed the self-presentation text provided by Airbnb hosts and found key aspects in the text. In order to extract the aspects from the text, host descriptions were separated into sentences and applied the Attention-Based Aspect Extraction method, an unsupervised neural attention model. Then, we investigated the relationship between aspects in the host description and the listing performance via linear regression models. In order to compare their impact between the three facility types(Entire home/apt, Private rooms, and Shared rooms), the interaction effects between the facility types and the aspect summaries were included in the model. We found that specific aspects had positive effects on the performance for each facility type, and provided implication on the marketing strategy to maximize the performance of the shared economy.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.105-113
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2022
This study was attempted to provide basic data for preparing a learning strategy for effective clinical practice education by examining the effects of empathy, communication ability, and resilience on adaptation to clinical practice for nursing students. Participants in this study were 244 nursing students from 3 universities in B city. Data analysis was performed using SPSS 21.0 program with real number, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. The subjects' empathy ability was 3.49±.44 points, communication ability 3.86±.85 points, resilience 3.63±.56 points, and clinical practice adaptation 3.63±.52 points. Factors affecting adaptation to clinical practice were empathy, communication ability, and resilience, and the explanation power was 39.9%. Through the results of this study, it is necessary to prepare an educational program to improve empathy, communication ability and resilience that affect the adaptation to clinical practice of nursing students.
Purpose As the use of social network services has become common, it has become possible to freely communicate and establish relationships with other people anytime, anywhere for communication and information sharing. Influencers who have a strong influence on consumers' perceptions and attitudes through their own opinions and stories have appeared on various social media channels such as YouTube. Recently, companies utilize influencers with a large number of followers to check interactions with customers to understand customer attitudes and opinions about products in real time. Start-ups with insufficient resources need to quickly examine customer responses to reduce the probability of failure after product planning. The Lean process of creating an MVP and quickly confirming and learning the market response should be repeated over and over again. Findings In this paper, we try to suggest that the YouTube platform can play a sufficient role as a customer experiment space through examples. The case company is a company that has successfully commercialized products by continuously interacting with customers through the YouTube platform for the first four months of its founding. This paper is expected to be helpful in the experimental process for prospective founders and early founders to examine customer responses to reduce the probability of market failure before commercialization. Design/methodology/approach This paper analyzed the YouTube channel data of case companies based on the netnography methodology and presented the contents of the lean process management carried out in the experimental stage and the post-production stage through interview research.
In this paper, numerical values are derived using topic modeling among data-based evaluation methodologies discussed by various research institutes. In addition, we will focus on the ICT field to see if there is a difference in policy perception between the national R&D project and standing committee. First, we create model for classifying ICT documents by learning R&D project data using HAN model. And we perform LDA topic modeling analysis on ICT documents classified by applying the model, compare the distribution with the topics derived from the R&D project data and proceedings of standing committees. Specifically, a total of 26 topics were derived. Also, R&D project data had professionally topics, and the standing committee-discuss relatively social and popular issues. As the difference in perception can be numerically confirmed, it can be used as a basic study on indicators that can be used for future policy or project evaluation.
Kim, Seoyeon;Youn, Youjeong;Jeong, Yemin;Kwon, Chunguen;Seo, Kyungwon;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_3
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pp.1861-1869
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2022
Recent climate change can increase the frequency and damage of wildfires worldwide. It can also lead to the deterioration of the forest ecosystem and increase casualties and economic loss. Satellite-based indices for forest damage can facilitate an objective and rapid examination of burned areas and help analyze inaccessible places like North Korea. In this letter, we conducted a detection of burned areas in North Korea using the traditional Normalized Burn Ratio (NBR), the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to represent vegetation vitality, and the Fire Burn Index (FBI) and Forest Withering Index (FWI) that were recently developed. Also, we suggested a strategy for the satellite-based detection of burned areas in the Korean Peninsula as a result of comparing the four indices. Future work requires the examination of small-size wildfires and the applicability of deep learning technologies.
Motivated by people highlighting important phrases while reading or taking notes we propose a neural network training method by highlighting defective pixel areas to classify effectively defect types of images with complex background textures. To verify our proposed method we apply it to the problem of classifying the defect types of tire band fabric images that are too difficult to classify. In addition we propose a backlight highlighting technique which is tailored to the tire band fabric images. Backlight highlighting images can be generated by using both the GradCAM and simple image processing. In our experiment we demonstrated that the proposed highlighting method outperforms the traditional method in the view points of both classification accuracy and training speed. It achieved up to 13.4% accuracy improvement compared to the conventional method. We also showed that the backlight highlighting technique tailored for highlighting tire band fabric images is superior to a contour highlighting technique in terms of accuracy.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.3
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pp.37-44
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2022
Plug-in Hybrid electric vehicles (PHEV) show great potential to reduce gas emission, improve fuel efficiency and offer more driving range flexibility. Moreover, PHEV help to preserve the eco-system, climate changes and reduce the high demand for fossil fuels. To address this; some basic components and energy resources have been used, such as batteries and proton exchange membrane (PEM) fuel cells (FCs). However, the FC remains unsatisfactory in terms of power density and response. In light of the above, an electric storage system (ESS) seems to be a promising solution to resolve this issue, especially when it comes to the transient phase. In addition to the FC, a storage system made-up of an ultra-battery UB is proposed within this paper. The association of the FC and the UB lead to the so-called Fuel Cell Battery Electric Vehicle (FCBEV). The energy consumption model of a FCBEV has been built considering the power losses of the fuel cell, electric motor, the state of charge (SOC) of the battery, and brakes. To do so, the implementing a reinforcement-learning energy management strategy (EMS) has been carried out and the fuel cell efficiency has been optimized while minimizing the hydrogen fuel consummation per 100km. Within this paper the adopted approach over numerous driving cycles of the FCBEV has shown promising results.
Ha, Jeongmin;Kim, Hyun-Jung;Kim, Jin-Hwa;Park, Dahye
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.10
no.1
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pp.39-48
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2022
Purpose : This study aimed to determine the experiences of the disaster response team 9 participants who participated in the disaster after the fire incident occurred in Jecheon Sports Center and their meaning and essence. Methods : Nine disaster response teams were the subjects of the study, and Individual in-depth interviews were conducted. Data were collected online between January 6 and April 30, 2021, from the software ZoomTM. This study was conducted as a qualitative study by applying Giorgi's phenomenological experiential research method, which has an advantage in revealing the essential structure and meaning of experience. Results : Three major themes were derived from the study results: the stimulus through unfamiliar experiences, the grievances due to work environment and regional characteristics, and dullness resulting from hiding and enduring. The following 17 sub-themes were identified: learning through unfamiliar experiences, frustration due to unexpected circumstances, shock from unfamiliar experiences, doing my best in the present, confidence due to increased experience, disunified system, intervention of various interests, the atmosphere that puts responsibility on others, inactive help, unforgettable regional characteristics, working without time to settle, tolerating it in my own way, memories left in the unconsciousness, sudden suffering from memories that come to mind, movement in anxiety and tension, dullness, work with colleagues in the same situation. Conclusion : This study is meaningful in that it attempted to provide basic data in preparing a long-term strategy for effective policy direction and institutional protection based on the systematic mental health management of the disaster response team. Additionally, this study's results can be used as primary data for future research among Disaster Response Team.
OECD MNE Guidelines ('OECD Guidelines') was set forth in 1976 as a form of annex to the OECD Declaration on International Investment and Multinational Enterprises. The objective of the OECD Guidelines is to fulfill the implementation and adoption of the Responsible Business Conduct ('RBC') among the adhering states. To further the effectiveness of the OECD Guidelines, OECD, specifically the Investment Committee of OECD, has utilized National Contact Point ('NCP') structure. According to the Procedural Guidance annexed to the OECD Guidelines, peer learning is prescribed as an important tool for promoting and facilitating the implementation procedures of the OECD Guidelines. This paper, inter alia, is mainly focusing on the peer review mechanism applicable to NCPs because negative assessments by peers are likely to harm Korea's state image and entail international criticisms even though such reviews are conducted voluntarily. In addition, the Working Party on Responsible Business Conduct ('WPRBC') decided to have a peer review of Korean NCP in 2019. This paper first outlines the meaning and current applications of the peer review mechanism, and then analyzes specific peer review cases conducted in Denmark and Belgium in 2015, and in 2016, respectively. Lastly, based on the issues handled in the peer review reports on the above states, this paper makes a few recommendations for Korean government to prepare the peer review scheduled in 2019.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.43
no.3
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pp.321-331
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2023
This study aimed to develop an engineering design-based science education program for high school students and to investigate its effects on students' science-related attitudes and engineering design abilities. "Creating healthy shoes for maintaining proper posture program" was developed as an activity to come up with creative solutions using the methodology of an engineering design process to solve problems in daily life. The creating healthy shoes for maintaining proper posture program consisted of the following five stages: "defining the problem," "ingathering information related to the problem," "generating the solution," "implementing the best solution," and "evaluating the solution & reflecting." As a result of applying this engineering design-based science education program, it improved the high school students' science-related attitudes and engineering design abilities. Therefore, the program developed in this study has a positive effect on enhancing high school students' science-related attitudes and engineering design abilities. These findings imply that the continuous operation and expansion of activities incorporating an engineering design process in science education are necessary as a teaching and learning strategy for cultivating future science talents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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