The major concern of e-learning environment design is to create and improve artifacts that support human learning. To facilitate effective and efficient learning, e-learning environment designers focused on the contemporary information technologies. Web 2.0 services, which empower users and allow the inter-transforming interactions between users and information technologies, have been increasingly changing the way that people learn. By adapting these Web 2.0 technologies in learning environment, educational technology can facilitate learners' abilities to personalize learning environment. The main purpose of this study is to conceptualize comprehensively constructs for understanding the inter-transforming relationships between learner and learning environment and mutable learning environments' impact on the process through which learners learn and strive to shape their learning environment. As results, this study confirms conceptualization of four constructs by incorporating aspects of design that occur in e-learning environments with Web 2.0 technologies. First, learner-designer refers to active and intentional designer who is tailoring an e-learning environment in the changing context of use. Second, learner's secondary design refers to learner's design based on the primary designs by design experts. Third, transactional interaction refers to learner's inter-changeable, inter-transformative, co-evolutionary interaction with technological environment. Fourth, trans-active learning environment refers to mutable learning environment enacted by users.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.21-31
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2016
The changes to Ubiquitous Network Environment leads existing learning environment to Smart Learning Environment. Expecially, Smart Learning Environment is in changing paradigm existing teacher centered environment and learner centered environment, recently the demand of Smart Learning Environment for learners are growing up. This study analyzed Learning Environments for Smart Learning Environment focused on the learners through analyzing Ubiquitous Network Environment that is concentrated on the physical aspects and the non-physical aspects. Also, we suggested learning several ways that can be effectively applied based on the environmental characteristics of Smart Learning.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.5
no.1
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pp.9-13
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2013
This paper presents the concepts of ubiquitous computing technology to construct a ubiquitous learning environment that enables learning to take place anywhere at any time. This ubiquitous learning environment is described as an environment that supports students' learning using digital media in geographically distributed environments. The u-learning model is a web-based e-learning system that could enable learners to acquire knowledge and skills through interaction between them and the ubiquitous learning environment. Students are allowed to be in an environment of their interest. The communication between devices and the embedded computers in the environment allows learner to learn while they are moving, hence, attaching them to their learning environment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.3
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pp.695-704
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2021
This study aims to determine the effect of changes in learning systems and its effects on students' learning outcomes amid the Covid-19 pandemic. The sample of this study are the students who are in Jakarta, Indonesia. "Non-probability random sampling" technique has been used to select the samples while the sampling method used is "purposive sampling", where criteria are used to select samples. The samples in this study are 200 people taken randomly using Google Form. Concentration ability and learning interest can affect learning outcomes with the mediation of learning comfort and a good learning environment. As well as physical distancing can moderate the effect of concentration ability and learning interest on learning outcomes. The ability to concentrate on improving learning outcomes requires psychomotor improvement. Whereas interest in learning with indicators of learning awareness can improve learning outcomes. A clean environment is a strength in the learning comfort and the community environment can be recommended in the learning environment. The implementation of the restriction of gathering becomes an important point of physical distancing. The other novelties are the learning comfort and the learning environment as mediating variables and physical distancing as moderating variables in one study at a time.
The objective of this study was to develop a Web based learning environment for Home Economics Education(HEE) using ICT (Information & Communication Technology). For the study, the following procedures were performed: 1) the review of literature, 2) development of teaming environment and questionnaires based on Web for HEE using ICT. The Web based learning environment was investigated and designed, and evaluated by the users. The problems indicated through the evaluation were revised and complemented. In addition, 13 sets of Learning questionnaires, which were verified using the same procedure as above, were developed to provide problem solving ability through the Web based learning environment. Learning environment based on the Web entitled "Together with the classroom of HEE" has a main menu, which is composed of rooms for HEE, students, teachers, various topics, recommendation sites, chatting, and e-mail. A room for HEE, in which teaming activity mainly occurs by following the sequences of learning procedures, includes other sub-rooms for the guidance of Loaming, discussion, directories for reference, question and answer, submission of homework, evaluation, and an encyclopedia. Therefore, this study implicates: 1) achievement of teaming environment using the ICT mainly made by students who solve problems closely related to daily life, 2) development of practical learning questionnaires fitted in the present state, 3) preparation for the curriculum. Finally, from this study, I suggested that further studies are needed to develop models for learning, interaction between students and teachers, and the learning materials under the Web based loaming environment.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.3
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pp.105-115
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2023
This study analyzed the effects of learning participation motivation and collaborative self-efficacy on knowledge sharing behavior in an online learning environment. Collaborative learning in the online learning environment took the initiative in team formation, learning topic selection, learning planning and execution, and reflection. Collaborative learning was operated as an extracurricular program, and a survey was conducted targeting students who finally completed all learning activities. The results of the study are as follows. First, goal-oriented motivation and self-Efficacy for group work, showed significant influence on knowledge sharing behavior. Second, activity-oriented motivation did not show a statistically significant effect relationship. Interpreting the analysis results, it can be judged that the higher the goal-oriented motivation and self-Efficacy for group work of students who performed collaborative learning in an online learning environment, the higher the willingness to share knowledge, skills, and information they know. This study explored the outcomes of collaborative learning conducted in an online learning environment. It is meaningful that the learner's learning participation motivation was identified and the effect of self-Efficacy for group work, which can be expressed in collaborative learning situations, on knowledge sharing behavior, which is a necessary behavior for group performance, is significant.
This study, based on literature review and theoretical discussion, reinterprets the learning environment instruments from cultural perspectives and suggests the applicability of learning environment instruments for understanding science classroom cultures. To do this, the existing learning environment instruments are first investigated and compared in terms of their features and utilizations appeared in previous studies. The learning environment instruments are then reinterpreted in the light of culture. Finally, we suggest the possibilities to use the learning environment instruments to understand science classroom cultures. The results of this study can be summarized as follows. First, the learning environment instruments, by interpreting them culturally, could be interpreted in cultural ways and used as the alternative ways to explore science classroom cultures. Second, the learning environment instruments, such as WIHIC and CLEQ, could be interpreted both along the dimension of phenomena in classrooms and the dimension of students' psychology in order to investigate science classroom cultures. Third, the instrument items could be interpreted culturally in different ways according to the description types of instrument items. Thus, when learning environment instruments are used in culture research, the description types should be sufficiently taken into account. Based on the results of this study, educational implications are discussed in terms of exploring classroom cultures and of culture research.
In education, innovative ways of teaching and learning are always under development and keep being proposed with advanced concepts since the ancient times. Student-centered learning, problem-based learning and cooperative learning have been three major trends under development in secondary education research and practice more than a decade or so. Combined with advanced information and communication technologies, these trends will greatly transform the way we teach and learn in classroom environment and may change the classroom environment itself, into a more interactive and self-centered coaching type environment. In this study, a smart environment that utilizes advanced information technology devices and network is conceptualized, accommodating requirements contained and proposed in the recent trendy pedagogies. Pedagogical cases discussed in these trends are analyzed in detail, producing requirements for such a learning and coaching environment. These requirements are modeled using unified modeling language, leading to a proposal of a basic architecture for an information system supporting this environment.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.55-61
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2021
In this study, a learning environment based on STEAM theory was proposed to support and improve learners' activities and achievements for convergent design education. The learning environment design influence STEAM education with intentional design and schedule coordination, schools can create informal environments that are crucial to STEAM education. The physical surroundings of the learning space should be applied to teaching methods and learning activity, especially for STEAM-based education, physical space conditions should support the learner's design thinking and process. Furthermore, STEAM-based education environment should support a vast array of experiences that allow students to learn the context around ideas and skills. For spaces for learning environment based on STEAM, common design principles should be considered such as technology integration, safety and security, transparency, multipurpose space, and outdoor learning. Therefore, the learning environment based on STEAM needs flexible and mobile, connected, integrated, organized, flipped, and team-focused surroundings to support the learners understand, participate, cooperate, and accomplish the design process.
The purpose of this study was to investigate secondary science teachers' PCK components and subcomponents that are specific to online and offline learning environment. Data collection consisted of survey, class observation, and individual interviews of twelve science teachers. This study used a theoretical framework of PCK for deductive data analysis and articulated codes and themes through the following inductive analysis. Data analysis revealed that each of PCK components showed different specificity to the online and offline learning environment. And subcomponents of each PCK component were different according to the specificity of the online and offline learning environment. Teaching orientation toward science had a specific orientation for the online learning environment, i.e., 'learning science concept' and 'lecture centered instruction.' Knowledge of the science curriculum had online-offline mixed learning environment specific knowledge, i.e., 'reorganization of curriculum' and online learning environment specific knowledge, i.e., 'development of learning goal' and 'science curricular materials.' Knowledge of science teaching strategies had online learning environment specific knowledge, i.e., 'topic-specific strategy', 'subject-specific strategy', and 'interaction strategy' and COVID-19 offline learning environment specific knowledge, i.e., 'topic-specific strategy' and 'interaction strategy'. Knowledge of student science understanding had online learning environment specific knowledge, i.e., 'student preconception', 'student learning difficulty', 'student motivation and interest', and 'student diversity' and COVID-19 offline learning environment specific knowledge, i.e., student learning difficulty'. Knowledge of science assessment had online-offline mixed learning environment specific knowledge and online learning environment specific knowledge, i.e., assessment contents and assessment methods for each.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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