• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.818-823
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• 2009

웹은 다양한 정보의 제공 면에서 크게 기여하고 있다. 특히 인적자원 개발과 교육을 목적으로 하는 매체로서 웹의 역할은 중요하다. 더욱이 웹을 통한 E-Learning은 각 기업체와 교육기관에 중요한 역할을 감당하게 되었다. 또한 웹에서의 수많은 교육 컨텐츠를 관리하고 검색하기 위해서는 무엇보다도 다양하고 빠른 검색이 요구되어진다. 그러나 현재 웹에서 대부분을 차지하고 있는 정보는 HTML 구성되어 많은 제한을 가지고 있다. 이에 대한 해결방안으로 웹문서의 표준으로 XML을 구성하고 그에 대한 다양한 검색 기능들이 다양하게 확장 연구되어지고 있다. 더욱이 AJAX는 오래된 어떤 기술과 새로운 기술 양면성을 가지고 있다. 그것은 이미 존재하는 기술과 전에는 전혀 고려하지 않았던 기술들을 결합하였기에 새로운 기술이라고 본다. 한편 AJAX는 Web 2.0을 보완하며 많은 웹기술들이 결합된 기술로 본다. 본 논문에서는 E-Learning에서의 XML과 AJAX에 의한 non-XML의 다양한 컨텐츠를 모바일기기인 PDA를 이용하여 검색할 수 있는 검색 시스템을 제안한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권7호
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• pp.484-496
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• 2013

다양한 모바일 기기의 보급이 확산됨에 따라, 모바일 기기를 활용한 모바일러닝의 확산이 빠르게 이루어지고 있다. 본 연구에서는 사이버대학생을 대상으로 모바일러닝 만족도에 영향을 미치는 하위요인에 대하여 학습자들이 인식하는 중요도와 실행도의 차이를 살펴보고, 이들 간의 격차를 줄일 수 있는 실천전략을 모색하고자 하였다. 선행연구를 바탕으로 모바일러닝 학습자 만족도에 영향을 미치는 요인으로 시스템, 콘텐츠, 서비스, 사용, 성과의 다섯 요인을 선정하고, 모바일러닝 학습자 213명을 대상으로 학습자들이 인식하는 중요도와 실행도의 차이를 조사하였다. t-test 결과 모든 요인과 항목에서 중요도에 비해 실행도가 낮은 것으로 나타났으며, IPA(중요도-실행도 분석) 결과 시스템 요인이 가장 시급하게 개선되어야 할 요인으로 나타났다. 이러한 결과는 모바일러닝 학습자 만족도 향상을 위해서 보다 용이하고 안정적인 시스템 확보가 시급함을 시사한다.

• 영어어문교육
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• 제15권4호
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• pp.75-94
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• 2009

This study was designed to assess demotivation factors and compare the factor between two secondary school student groups. It furthermore examined how the factors related to students' L2 proficiency. A 31-item questionnaire was completed by 407 junior (JH) and senior high school (SH) students. Five factors were extracted through the principal axis factoring: Teachers' competence and teaching styles, Dissatisfaction with English classes and grading system, Difficulty of learning English, Lack of motivation and interest in learning English, and Inadequate learning contents. Although both JH and SH students did not perceive their English teacher as a strong attribution of demotivation, Difficulty of learning English and Dissatisfaction with English classes and grading system were the two strongest demotivating factors. When compared the overall mean scores of each factor between JH and SH groups, significant differences were found in all factors except Factor 4, with SH students reporting stronger demotivation. JH students attributed their demotivation to Difficulty of learning English, while SH students attributed that to Dissatisfaction with English classes and grading system. Both groups tended to attribute their demotivation to external forces. The study also showed that several demotivation factors related negatively to L2 proficiency.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제12권3호
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• pp.108-115
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• 2020

Blended learning is a teaching method utilizing all the advantages in 'on and off-line' learning circumstances in order to enhance the learning effect and efficiency, more than the simple use of online factors in the classroom education. In this paper, we present the realization and simulation of algorithm for the realtime evaluation of low-grade and high-grade subjects in order to implement smart e-learning system, considering a lecture intelligibility. In order to grasp the levels of student's intelligibility, we simulated a function that automatically summarizes the study contents of class given by a lecturer. Especially, in administrator mode of smart e-learning system, we suggested and simulated a system in order to help the lecturer to easily manage the student's grades, and we have provided software to tell the student's intelligibility of lecture, analyzed the rate of incorrect answers, automatic judgment of lecture intelligibility and judge the weakest subject.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.343-350
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• 2020

In the era of the Fourth Industrial Revolution in the digital revolution is taking place, various attempts have been made to provide various contents in a digital environment. In this paper, agent-recruitment service system based on collaborative deep learning is proposed for the intelligent head hunting service. The service system is improved from previous research [7] using collaborative deep learning for more reliable recommendation results. The Collaborative deep learning is a hybrid recommendation algorithm using "Recurrent Neural Network(RNN)" specialized for exponential calculation, "collaborative filtering" which is traditional recommendation filtering methods, and "KNN-Clustering" for similar user analysis. The proposed service system can expect more reliable recommendation results than previous research and showed high satisfaction in user survey for verification.

• International Journal of Contents
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• 제17권2호
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• pp.65-76
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• 2021

The aim of this study was to explore the use of Google Classroom as a learning management system for College English. The study targeted 34 university students. They took part in various activities, such as writing reactions to video lectures, peer-editing essays, and recording video presentations, et cetera. For the study, a t-test was conducted to evaluate the English development of the students. The two essays that each student wrote were used as the data sources. The result (t=-5.854, p=.000) indicated an improvement in their English writing proficiency. In addition, a survey was conducted to gather students' feedback regarding their perceptions towards the course. The study covered five aspects of their experience: Google Classroom, language development, Quizlet, classroom experience, and essay-writing experience. From the results, students indicated a positive response to the program. The use of Google Classroom in an online learning setting accomplishes two things; it helped the students in the development of their English proficiency, and provided activities that students find interesting, which in turn stimulates their self-learning spirit.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권12호
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• pp.114-122
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• 2007

본 연구는 평생학습사회 지향의 한 방법으로 기업에서의 학습조직 구축 방안을 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구를 통해, 성공적인 학습조직을 위해 어떤 구성요소를 가져야 하며, 어떤 단계를 마련하여 학습조직을 구축해야 하는지 등에 관하여 논하였으며 이는 향후 학습조직을 도입하고 실행하려는 조직들에게 실질적인 도움을 주기 위함이다. 올바른 학습조직의 구축은 조직의 환경대응역량과 성공의 길로 안내할 뿐만 아니라 개인의 역량개발, 적응력 향상, 행동역량을 증대시킬 수 있고 나아가 국가 사회적으로는 평생학습사회를 구현하는 단초가 될 수 있다. 이러한 전 과정을 통해 학습조직 활동이 체계적으로 이루어질 수 있으며 나아가 전 사회적으로 평생학습사회를 구현하는 기초가 되리라 확신한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.354-360
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• 2018

정보통신기술의 발달로 최근 컴퓨터 기술의 발달은 교수자, 학습자들 모두에게 새로운 방식의 교육개념과 교육시스템의 도입을 촉진해왔다. 이에 본 연구는 21세기의 새로운 기술요구에 따라 강조되고 있는 인식론적 프레임(Epistemic Frame)에 대한 이론적 모형 구축과 이를 평가할 수 있는 핵심 평가문항을 구축함을 목적으로 한다. 구체적으로는 첫째, 인식론적 프레임 이론적 모형을 도메인 분석을 통하여 구축한다. 둘째, 구축된 이론적 모형의 구성요소들을 평가할 수 있는 평가요소들을 개발하고자 한다. 마지막으로 개발된 평가문항을 요인분석과 Cronbach's alpha분석을 통하여 타당도와 신뢰도를 평가하였다. 연구 결과로는 컴퓨터를 활용하여 학습할 수 있는 인식적 프레임의 이론 모형제시하고, 이를 평가할 수 있는 평가문항들의 타당도와 신뢰도를 실증적 통계적 분석을 통하여 결과를 제시하였다. 본 연구는 컴퓨터를 활용하여 다양한 영역에서 인식론적 프레임이 적용된 교육프로그램을 개발하는 연구자 및 실무자들에게 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.630-637
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• 2003

This study is designed to use the stepwise learning system for solving learner-oriented problem on the Web, which can help learners probe studying targets and contents of mathematics as well as search for a study-related materials. The study provides a Web-based Courseware design model based on the general multimedia systematic professor design model. It develops a program for remote lecture that can solve problems through interaction among a professor and the other learners. It also implements a remote teaming system for real-time environment of mathematical problems oriented by the learner. The system designed either as a Web-based mathematical Courseware or as a text mode has the purpose of providing a Web-based stepwise learning system for solving mathematical problems oriented by the learner.

• 디지털융복합연구
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• 제12권1호
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• pp.281-286
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• 2014

본 논문은 인문학적 지식은 학문적 경계를 극복하고 충분히 다양하게 활용될 수 있으며, 다른 분야로의 확장이 가능함을 확인할 수 있는 융합교육을 위한 학습도구로서 애플리케이션 콘텐츠 설계를 제안하였다. 애플리케이션 콘텐츠를 활용한 문학학습은 다음과 같은 융합학습의 효과를 달성할 수 있다. 유비쿼터스[ubiquitous]환경의 스마트 디바이스 기반 앱은 뉴런의 구조와 같은 정보체제 갖추고 있다. 따라서 애플리케이션은 그중 원하는 정보만 선별하여 융합교육을 위한 하나의 학습콘텐츠로 제작이 가능하며, 동시에 보다 풍부하고 확대된 정보체제의 환경을 제공할 수 있다. 이로서 학습자는 보다 심화된 인문학적 지식의 함양을 도모할 수 있음은 물론이거니와 새로운 지식으로 이끌어 낼 수 있는 능력을 이 과정을 통해 키울 수 있다. 마지막으로 앱 콘텐츠 수업을 통해 문학은 문화, 예술 등 다방면에 필요한 새로운 지식을 창출할 수 있는 기반이 될 수 있음을 확인하게 된다. 이로서 융합교육의 최종목표인 학문의 탈경계화를 확인하게 된다.