Park, Myeongnam;Chun, Kwang-Su;Yi, Jinseok;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.25
no.5
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pp.1-10
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2021
Semiconductor Photo Resist (PR) automation equipment uses a mixture of several flammable substances, and when it leaks during the process, it can lead to various accidents, therefore, risk assessment is necessary. This study analyzed the frequency of leakage of Acetone and PGMEA used in PR automation equipment and the frequency at which such leakage could lead to a fire accident through the frequency analysis method, and evaluated the need for additional risk reduction measures in the current facility. Based on the process leak data and ignition probability data of IOGP, leak frequency analysis and ignition probability were derived, and the frequency of actual fire accidents was analyzed by combining them. The frequency of material leakage in semiconductor PR process is 7.30E-03/year, and fire accidents can occur by acetone that exists above the flash point when the material is leaked, the frequency was calculated at the level of 1.24E-05/year. According to the UK HSE, for a major accident occurring with a frequency of 1.24E-05/year, it is defined as "Broadly Acceptable", a level that does not require additional measures for risk reduction when it causes 7 or less deaths, and due to the process operated by two people, no additional risk reduction are required.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.36
no.1
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pp.141-152
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1994
Our experiment investigated the degree of soil contaimination caused by oil leakage. Each soil sample was taken by boring 5, 8m below the test areas, located 5 to 30m from storage tanks at oil stations. According to the results from a series of laboratory tests(both soxhiet extract test and gas chromatograph test), Traces of a light oil were found in all samples except in Dj8, rocky soil and gasoline and petroleum were not detected. We concluded that soil contamination was caused by the corrosion of storage tanks or alternatively by oil overflow caused during the flooding of underground water seeping into the tank during heavy rain fall or the spillage caused by carelessness during lubrication. Old stations without a concrete box enclosing their metal tanks run a greater risk of oil leakage. To research the effect of oil leakage on plant growth and underground water, We examined the results of research conducted overseas. According to these results, when oil leakage occurs, plant growth is repressed and agricultural crops experience low productivity levels. Also, the contamination of underground water can be serious when oil spreads to the aquifer layer. As a result of these problems, to prevent oil leakage and minimize its contaminating effects at oil stations, it is necessary to improve facilities of storage tanks and have the monitoring system of oil leakage.
Yoo, Chai Min;Park, Kyung Bum;Hwang, Soo Hyun;Kang, Dong Ho;Jung, Jin Myung;Park, In Sung
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.52
no.4
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pp.339-345
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2012
Objective : The purpose of this study was to investigate the patterns and the risk factors of newly developed vertebral compression fractures (VCFs) after percutaneous vertebroplasty (PVP). Methods : We performed a retrospective review of the 244 patients treated with PVP from September 2006 to February 2011. Among these patients, we selected 49 patients with newly developed VCFs following PVP as the new VCFs group, and the remaining 195 patients as the no VCFs group. The new VCFs group was further divided into 2 groups : an adjacent fractures group and a nonadjacent fractures group. The following data were collected from the groups : age, gender, body weight/height, body mass index (BMI), bone mineral density (BMD) score of the spine and femur, level of initial fracture, restoration rate of anterior/middle vertebral height, and intradiscal cement leakage, volume of polymethylmethacrylate (PMMA). Results : Age, gender, mean body height/weight, mean BMI and volume of PMMA of each of the group are not statistically significantly associated with fractures. In comparison between the new VCFs group and the no VCFs group, lower BMD, intradiscal cement leakage and anterior vertebral height restoration were the significant predictive factors of the fracture. In addition, new VCFs occurrence at the adjacent spines was statistically significant, when the initial fracture levels were confined to the thoracolumbar junction, among the subgroups of new VCFs. Conclusion : Lower spinal BMD, the greater anterior vertebral height restoration rate and intradiscal cement leakage were confirmed as risk factors for newly formed VCFs after PVP.
In this study, the relationship between natural gas (NG) data and gas-related environmental elements was performed using machine learning algorithms to predict the level of gas leakage risk without directly measuring gas leakage data. The study was based on open data provided by the server using the IoT-based remote control Picarro gas sensor specification. The naturel gas leaks into the air, it is a big problem for air pollution, environment and the health. The proposed method is multivariate outlier removing method based Random Forest (RF) classification for predicting risk of NG leak. After, unsupervised k-means clustering, the experimental dataset has done imbalanced data. Therefore, we focusing our proposed models can predict medium and high risk so best. In this case, we compared the receiver operating characteristic (ROC) curve, accuracy, area under the ROC curve (AUC), and mean standard error (MSE) for each classification model. As a result of our experiments, the evaluation measurements include accuracy, area under the ROC curve (AUC), and MSE; 99.71%, 99.57%, and 0.0016 for MOL_RF respectively.
Objectives: On September 27, 2012, leakage of anhydrous hydrofluoric acid occurred in a chemical plant in the Gumi National Industrial Complex. Following the accident, local factory workers and residents complained of abnormal health conditions. In addition, visual discolorations were widely observed in crops and trees in surrounding areas. The main objectives of the present study were to identify the area that was affected by the spill using data obtained from plants, soil, and water samples after the accident. Methods: Fluoride concentrations were analyzed in pine tree needles, soil, nearby streams, ponds and reservoirs collected from an area within a radius of three kilometers from the plant where the leak occurred. Fluoride concentrations in the air at the time of leakage were then estimated from fluoride concentrations that were measured in the pine tree needles. A Kriged map was developed to describe the spatial distribution of hydrofluoric acid at the time of the leakage and was compared with the area designated as a Special Disaster Zone by the government. Results: The Special Disaster Zone did not include all the affected area that was estimated by the Kriged map. Analytical results of the environmental samples also supported this discrepancy. Conclusion: Using plants, atmospheric concentrations of fluoride at the time of the leakage could be estimated. For the area that was identified as affected, further public health risk assessment and environmental risk assessment should be considered. Also, in the absence of air monitoring at the time of leakage, studies employing plants may be conducted in order to better understand the spatial extent and severity of the contamination.
In the present study, a numerical simulation for the diffusion of hydrogen leakage of FCV(Fuel Cell Vehicle) in a tunnel was performed to aid the assessment of risk in case of leakage accident. The temporal and spatial distributions of the hydrogen concentration around FCV are predicted from the present numerical analyses. Flammable region of 4-74% and explosive region of 18-59% hydrogen by volume was identified from the present results. Factors influencing the diffusion of the hydrogen jet were examined to evaluate the effectiveness of tunnel ventilation system for relieving the accumulation of the leaked hydrogen gas. The distribution of the concentration of the leaked hydrogen for various cases can be used as a database in various applications for the hydrogen safety.
Kim, Ui-Seong;Kim, Il-Gyu;Choe, Jin-Ho;O, Nam-Sik;O, Seong-Seop;Kim, Hyeong-Don
The Journal of the Korean dental association
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v.38
no.3
s.370
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pp.288-292
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2000
Perhaps the most frustrating scenario in dentistry lies in the apparently well-instrumented and well-obturated tooth that, becomes symptomatic after treatment of shows a periapical lesion on recall examination. Conventional root canal treatment demands stringent adherence to asepsis, awareness of canal morphology, and mastery of a variety of clinical techniques. But the risk of endodontic failure does not end with canal obturation. The quality of the coronal restoration may have a greater bearing on the ultimate success of a case than the quality of the root canal treatment itself. This review of the endodontic literature will define coronal leakage, describe its influence on endodontic treatment failures, and make specific recommendations on prevention.
In the present study, the diffusion process of hydrogen leaking from a FCV (Fuel Cell Vehicle) in an underground parking lot was analyzed by numerical simulations in order to assess the risk of a leakage accident. The temporal and spatial changes of the hydrogen concentration as well as the flammable region in the parking lot were predicted numerically. The effects of the leakage flow rate and an additional ventilation fan were investigated to evaluate the ventilation performance in the parking lot to relieve the accumulation of the leaked hydrogen gas. The present numerical analysis can provide useful information such as the distribution of the leaked hydrogen concentration for safety of various hydrogen applications.
Kim, Young-Doo;Chung, Tae-Yong;Shin, Dong-Hoon;Nam, Jin-Hyun;Kim, Young-Gyu
Proceedings of the KSME Conference
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2007.05b
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pp.2009-2014
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2007
Hydrogen is a fuel of fuel cell system, which has powerful explosion possibility. Hence, the fuel cell system needs safety evaluation to prevent risk of hydrogen leakage. We use a actual size chamber of a common fuel cell module to analyze hydrogen. Hydrogen injection holes are located in lower part of the chamber in order to simulated hydrogen leakage. The hydrogen sensor can detect range of 0${\sim}$4%. Since the hydrogen gas, of which leaked amount is controled by MFC, are injected at the bottom holes, the transient sensor signals are measured. At a condition of 10cc/s of hydrogen leakage, the sensor detects hydrogen leakage after 22sec and there is also several seconds of time delay depending on the position of the sensor. This experimental data can be applied for the design of the hydrogen detection system and ventilation system of a residential fuel cell system.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.26
no.3
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pp.367-376
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2016
Objectives: The production and use of nanoparticles have been increased. In 2014 Workplace Survey Results, 335 companies produce and treat nanoparticls. However, lack of data on nano-toxicity and a method for risk management and regulation on nanoparticles and the standard test method are not sufficient. Protective equipment selection guidelines for nanoparticles are not established. It is required to carry out respirator efficiency test against nanoparticles. This study was performed to evaluate filtration efficiency and manikin-based total inward leakage of particle filtering mask using in Korean country challenged with silver nanoparticles. Methods: We investigated filtration efficiency and total inward leakage of 7 respirator with silver nanoparticle. Results: The geometric mean diameters of Silver nanoparticles were 30 nm and number concentration were about $10^6{\sharp}/cm^3$. Filtration efficiency of six of the seven particle filtering masks was more than 98% and one particle filtering masks filtration efficiency was 94.9%. The filtration efficiency of particle filtering masks to 20 nm silver nanoparticels was highest. Artificial breathing machine with manikin based total inward leakage were 7.6% ~ 42.3%. Conclusions: The results of this study nano-silver filter efficiency was high but the total inward leakage was higher than filter penetration. Therefore, education on how to wear a respirator should be demanded. Especially for workers handling nanoparticles and toxic material, user seal checking and fit test must be performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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