• 제목/요약/키워드: Layer image

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Preceding Layer Driven 다층 퍼셉트론을 이용한 한글문자 인식 (The Recognition of Korean Character Using Preceding Layer Driven MLP)

  • 백승엽;김동훈;정호선
    • 전자공학회논문지B
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    • 제28B권5호
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    • pp.382-393
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    • 1991
  • In this paper, we propose a method for recognizing printed Korean characters using the Preceding Layer Driven multi-layer perceptron. The new learning algorithm which assigns the weight values to an integer and makes use of the transfer function as the step function was presented to design the hardware. We obtained 522 Korean character-image as an experimental object through scanner with 600DPI resolution. The preprocessing for feature extraction of Korean character is the separation of individual character, noise elimination smoothing, thinnig, edge point extraction, branch point extraction, and stroke segmentation. The used feature data are the number of edge points and their shapes, the number of branch points, and the number of strokes with 8 directions.

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고온용 서밋 태양선택흡수막의 증착 (Deposition of Cermet Solar Selective Coatings for High Temperature Applications)

  • 이길동
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제26권1호
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    • pp.57-64
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    • 2006
  • Cr-CrO cermet solar selective coatings with a double cermets layer film structure were prepared using a special direct current (dc) magnetron sputtering technology. The typical films structures from surface to bottom substrate were measured to be an $Al_2O_3$ anti-reflection layer on a double Cr-CrO cermet layer on an Al metal infrared reflection layer. Optical properties of optimized Cr-CrO cermet solar selective coating were absorptance (${\alpha}$) = 0.95 and emittance (${\varepsilon}$) = 0.10 ($100^{\circ}C$). Atomic force microscopy (AFM) image showed that Cr-CrO cermet film was very smooth and their grain size was also very small The results of thermal stability test showed that the Cr-CrO cermet solar selective coatings were stable for use at temperature of $400^{\circ}C$.

대면적·단일층·단결정 그래핀의 합성 (Synthesis of large area·single layer/crystalline graphene)

  • 최병상
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.167-171
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    • 2014
  • CVD를 이용하여 다결정 및 단결정 Cu 시편에 대한 그래핀의 합성 실험을 수행하였으며, 광학현미경 조직사진과 이미지 분석을 통하여 그래핀의 성장거동과 합성에 대한 특성평가 결과를 제시 하였다. 다결정 Cu 시편의 결정성에 따른 그래핀의 성장에 대한 분석의 결과 그래핀의 성장이 다결정 Cu 시편의 결정에 따라 일정한 방향성을 갖고 성장한다는 것을 알 수 있었으며, 다결정 Cu 시편의 이웃하는 단일 결정 내에서 성장하는 그래핀 형성에 대한 이미지 분석의 결과 단층, 복층, 그리고 3층의 그래핀에 대한 특성 분석이 가능하였다. 또한, (111) 방향을 갖는 단결정 Cu 시편을 이용하여 약 $3mm^2$ 정도의 비교적 넓은 면적을 갖는 고품질의 단일층 단결정 그래핀 합성과 이에 대한 특성평가 결과를 나타내고 있다.

SSD 알고리즘 기반 MI-FL을 적용한 회전 불변의 다중 객체 검출 시스템 구현 (Implementation of Rotating Invariant Multi Object Detection System Applying MI-FL Based on SSD Algorithm)

  • 박수빈;임혜연;강대성
    • 한국정보기술학회논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.13-20
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    • 2019
  • 최근 CNN을 기반으로 한 객체 검출 기술의 연구가 활발하다. 객체 검출 기술은 자율주행차, 지능형 영상분석 등에서 중요한 기술로 사용된다. 본 논문에서는 CNN 기반의 객체 검출기 중 하나인 SSD(Single Shot Multibox Detector)에 MI-FL(Moment Invariant-Feature Layer)을 적용하여 회전 변형에 강인한 객체 검출 시스템을 제안한다. 먼저 VGG 네트워크를 기반으로 입력 이미지의 특징을 추출한다. 그 후 총 6개의 특징 계층(Feature layer)을 적용하여 객체의 위치 정보와 종류를 예측해 경계 박스들을 생성한다. 그 후 NMS 알고리즘을 이용해 가장 객체일 확률이 높은 경계 박스를 얻는다. 하나의 객체 경계 박스가 정해지면 MI-FL을 이용해 해당 영역의 불변 모멘트 특징을 추출하여 미리 저장하고 학습한다. 이후 검출 과정에서 미리 저장해둔 불면모멘트 특징 정보를 이용해 검출함으로써 회전된 이미지에 대해 기존 방법보다 더 강인한 검출이 가능하다. 기존의 SSD와 MI-FL을 적용한 SSD의 비교를 통해 약 4~5%의 성능 향상을 확인하였다.

Studies on image recognition of human sperms using a neural network

  • Kitamura, S.;Tanaka, K.;Kurematsu, Y.;Takeshima, M.;Iwahara, H.;Teraguchi, T.
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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    • pp.1135-1139
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    • 1989
  • Three layered neural network was applied for the pattern recognition problem of human spermatozoa in clinical test. The goodness of recognition rate was studied in relation to the number of hidden layer cells and of output layer cells. The proposed method provided better results than conventional template matching technique. Parallel processing of the back propagation learning algorithm was also studied using transputers and its performance was evaluated.

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Stencil Layer를 활용하는 이미지 합성 연구 (A Study on Image Composition using Stencil Layer)

  • 윤영범
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2013년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.343-344
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    • 2013
  • 본 연구의 목적은 사실묘사와 재현에 국한하지 않고 상상력을 자유롭게 표현할 수 있는 미디어로서 사진의 새로운 가능성을 모색하고 일상의 경험을 창의적으로 표현하는 작업을 위한 기법의 구현에 있다.

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스테레오 영상 정합을 위한 새로운 구조 정보 추출 알고리즘 (Simple Algorithm of Structure Features Extration for Stereo Image Matching)

  • 최환언
    • 한국인쇄학회지
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    • 제9권1호
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    • pp.1-11
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    • 1991
  • In this reseach, double-layered photoconductor consist of the carrier generation layer(CGL) of $\varepsilon$ type copper phthalocyanine thin film by an aqueous coating method and the carrier transport layer(CGL) of polyvinyl carbazol(PVK) by spin coating. We inverstigated effect of the surfactant solution and cathod electrolysis to the crystal type of $\varepsilon$-CuPc in CGL with TEM, SEM and X- ray diffraction spectroscopy and studied the mechanism of an aqueous coating for the preparation of CGL. The effect of the washing of CGL about the electrophotographic characteristics of the $\varepsilon$-CuPc/PVK doublelayered photoconductors is studied also.

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Metal과 Contact Layer Patterning을 위한 규칙기반 OPC 및 ORC Approach (Rule-based OPC and ORC Approach for Metal and Contact Layer Patterning)

  • 이미영;이우희;이준하;이흥주
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2003년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.239-242
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    • 2003
  • Scale down으로 인해 부족해진 overlay margin을 통해 충분히 확보해주고, 이와 동시에 attPSM(attenuated phase shift)의 사용으로 발생하는 side-lobe 현상을 억제하기 위한 방법으로 rule-based OPC(optical proximity correction)룰 사용하여 side-lobe만을 효과적으로 추출한 후, 그 자리에 scattering bar를 삽입하였다. 그리고 ORC(optical rule checking)를 통해 original layout과 aerial image의 EPEs(edge placement errors)를 검사하여 검증에 걸리는 시간을 감소시켰다.

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Multi-GPU 환경에서의 Convolution Layer 최적화 실험 (Empirical Experiments for Convolution Layer Optimization on Multi-GPUs)

  • 하지원;테오도라 아두푸;김윤희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.11-12
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    • 2023
  • GPGPU 환경에서의 ML 모델이 다양한 분야에 지속적으로 활용되면서, 이미지 분할(image segmentation) 연구가 활발하다. multi-GPU 환경에서 성능 최적화를 위하여 병렬화 기법들이 활용되고 있다. 본 연구에서는 multi-GPU 환경에서 U-Net 모델의 전체 수행 시간을 단축하기 위해 convolution 연산을 최적화하는 기법을 적용하는 실험을 진행하였고 shared memory, data parallelism 를 적용하여 82% 성능 향상을 보여주었다.

토털 패션 Styling을 위한 헤어 행동 연구 (A Study on Hair Behavior for Total Fashion Styling)

  • 정진태;김칠순
    • 복식문화연구
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    • 제17권1호
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    • pp.90-104
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    • 2009
  • If people want to project a successful personal style, hair style might play a big role as well as clothing. The purpose of this study was to observe hair behavior according to demographic variables, and to analyze correlation between desired hair image and clothing image sought. Questionnaires were distributed to 600 females aged $20s{\sim}40s$, using a convenient sampling method. Only 556 reliable questionnaires were selected for statistical analysis. Correlation r, ANOVA and Chi-square were used to analyze the data, using the SPSS program. There was a significant association between hair style and occupation. Career woman preferred roll straight perm treated hair, students preferred general perm treated hair and full time house wives preferred general wave perm treated. The medium layer cut was the most preferred cut style. People want to give different accents in hair styling with occupation and age variable. Certain desired clothing image had a high correlation with desired hair style image. Those who people want to express sexy, and bohemian image through clothing, they also want to create those image in hair styling with a high correlation(r=0.683, r=0.704).

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