• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제10권1호
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• pp.13-23
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• 1987

Author has studied for finding the method of decreasing the radiation dose and increasing diagnostic range in chest X-ray radiography. The study for the added filter thickness from half value layer to 1/8 value layer by decreasing curve and research for the exposure factors, decreasing ratio of radiation dose, ratio of scatter ray and image quality in chest X-ray radiography. The results were as follows: 1. By using the rare earth intensifying screen system at 120 Kvp, the sensitivity is increased by times and the exposure ratio is decreased 0.22 by comparison with the $CaWO_{4}$ intensifying screen system at 80 Kvp. 2. By using Al added filter of 1/8 value layer, the scatter ray is increased more than no filter, But the scatter ray is decreased more in $G_{4}/RxOG$ intensifying system than in LT-II/Rx intensifying system. 3. At 120 Kvp, the image quality value of $G_{4}/RxOG$ system is increased more than LT-II/Rx system compared with slight decreasing image quality value at 80 Kvp. Concluded that by using the added filter could decrease the radiation dose by 1/3 and obtain effective image quality with the added filter at high voltage hard exposure.

• 전자공학회논문지SC
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• 제47권5호
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• pp.62-68
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• 2010

적외선영상에서 표적을 효율적으로 탐지하는 새로운 자동표적탐지 알고리즘을 제안한다. 이 연구의 목적은 실제 야지환경에서 획득된 적외선영상에서 낮은 오경보 확률로 표적의 위치를 정확히 찾는 것이다. 제안한 방법이 기존의 방법과 다른 점은 초기 탐지단계에서 사용되는 모폴로지 필터링 기법을 밝기정보를 갖고 있는 원래 입력 영상이 아닌 가버(Gabor) 응답 영상에 적용한 것과 표적과 클러터를 구분하기 위해 표적의 정확한 윤곽선 추출을 필요로 하지않는 것이다. 제안한 방법은 크게 3단계로 구성된다. 첫째로, 영상에서 돌출된 영역을 찾기 위해 입력영상으로부터 4 방향의 가버 응답을 구하고 픽셀별로 가버응답 합 영상을 구한다. 이 영상에 모폴로지 기법을 적용하여 돌출된 영역의 위치를 찾는다. 둘째로, 원래의 입력영상의 돌출된 영역에서 지역적인 질감특징 정보들을 찾는다. 마지막 단계로, 찾아진 지역적 특징 정보들이 신경회로망인 다층퍼셉트론 (Multi-Layer Perceptron)으로 입력되어 학습된 훈련 데이터들과의 비교를 통해 실제 표적과 클러터를 구분한다. 실험에서는 제안한 방법을 군사용 적외선 영상장비를 사용하여 실제 야지 환경에 획득된 영상에 적용하여 우수성과 실용가능성을 확인한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제11권4호
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• pp.417-424
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• 2010

본 논문은 사각형 특징 기반 분류기를 제안하여 실시간으로 얼굴 영역을 검출하며, 계산의 효율성과 검출 성능을 동시에 만족시키는 강인한 검출 알고리즘을 제안하였다. 또한 검출한 얼굴영역은 인식의 입력 영상으로 사용하여 PCA와 지능형 분류기법의 하나인 다층 신경망을 결합한 얼굴 인식 방법을 제안하고 성능을 평가 하였다. 이 방법은 입력된 얼굴 영상에 대해 전처리 과정으로서 PCA을 통하여 고유얼굴을 산출하고 이를 기본 벡터로 하여 훈련 영상들을 표현한다. 각 영상들은 기본벡터에 대한 가중치의 집합을 특징벡터로 함과 동시에 영상의 차원을 줄인 다음에 다층신경망에 입력하여 얼굴인식을 수행한다. 실험 결과 기존의 방식인 Euclidean과 Mahananobis방법과 비교한 결과 제안한 방법이 잘못된 매칭이나 매칭 실패에서 향상된 인식 성능을 보였다. 또한 학습률에 따른 인식률에 변화를 실험하여 가장 최적의 학습률의 값을 도출하였다.

• 전자공학회논문지B
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• 제29B권8호
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• pp.35-43
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• 1992

We have presented the tracing algorithm for center pixel of character image. Character image was read by scanner device. Performing the tracing process, it can be possible to detect feature points, such as branch point, stroke of 4 directions. So, the tracing process covers the thinning and feature point detection process for improving the processing time. Usage of suggested tracing algorithm instead of thinning that is the preprocessing of character recognition increases speed up to 5 times. The preprocessing chip has been designed by using single layer perceptron algorithm.

• 한국인쇄학회지
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• 제9권1호
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• pp.45-51
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• 1991

Commercially available paper stickers, electrostatic stickers, and metal sticker generally involve process of printing on the substrate and die-cutting to peel the sticker off the release paper. Using plastisol ink and multi-layer screen printing technique, a process of non die-cutting sticker with same image on both sides was developed. It was also possible to prevent color mixing phenomena at image edge part by printing narrow lines of black ink along the borderline.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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• pp.847-850
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• 2000

This paper proposes an image compressing and template matching algorithm for face image using GHA (Generalized Hebbian Algorithm). GHA is a part of PCA (Principal Component Analysis), that has single-layer perceptrons and operates and self-organizing performance. We used this algorithm for feature extraction of face shape, and our simulations verify the high performance for the proposed method. The shape for face in the fact that the eigenvector of face image can be efficiently represented as a coefficient that can be acquired by a set of basis is to compress data of image. From the simulation results, the mean PSNR performance is 24.08[dB] at 0.047bpp, and reconstruction experiment shows that good reconstruction capacity for an image that not joins at leaning.

• 지능정보연구
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• 제24권3호
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• pp.1-19
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• 2018

최근 딥러닝은 오디오, 텍스트 및 이미지 데이터와 같은 비 체계적인 데이터를 대상으로 다양한 추정, 분류 및 예측 문제에 사용 및 적용되고 있다. 특히, 의류산업에 적용될 경우 딥러닝 기법을 활용한 의류 인식, 의류 검색, 자동 제품 추천 등의 심층 학습을 기반으로 한 응용이 가능하다. 이 때의 핵심모형은 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류이다. 합성곱 신경망은 입력이 전달되고 출력에 도달하는 과정에서 가중치와 같은 매개 변수를 학습하는 뉴런으로 구성되고, 영상 분류에 가장 적합한 방법론으로 사용된다. 기존의 의류 이미지 분류 작업에서 대부분의 분류 모형은 의류 이미지 자체 또는 전문모델 착용 의류와 같이 통제된 상황에서 촬영되는 온라인 제품 이미지를 사용하여 학습을 수행한다. 하지만 본 연구에서는 통제되지 않은 상황에서 촬영되고 사람들의 움직임과 다양한 포즈가 포함된 스트릿 패션 이미지 또는 런웨이 이미지를 분류하려는 상황을 고려하여 분류 모형을 훈련시키는 효과적인 방법을 제안한다. 이동성을 포착하는 런웨이 의류 이미지로 모형을 학습시킴으로써 분류 모형의 다양한 쿼리 이미지에 대한 적응력을 높일 수 있다. 모형 학습 시 먼저 ImageNet 데이터셋을 사용하여 pre-training 과정을 거치고 본 연구를 위해 수집된 32 개 주요 패션 브랜드의 2426개 런웨이 이미지로 구성된 데이터셋을 사용하여 fine-tuning을 수행한다. 학습 과정의 일반화를 고려해 10번의 실험을 수행하고 제안된 모형은 최종 테스트에서 67.2 %의 정확도를 기록했다. 본 연구 모형은 쿼리 이미지가 런웨이 이미지, 제품 이미지 또는 스트릿 패션 이미지가 될 수 있는 다양한 분류 환경에 적용될 수 있다. 구체적으로는 패션 위크에서 모바일 어플리케이션 서비스를 통해 브랜드 검색을 용이하게 하는 서비스를 제공하거나, 패션 잡지사의 편집 작업에 사용되어 브랜드나 스타일을 분류하고 라벨을 붙일 수 있으며, 온라인 쇼핑몰에서 아이템 정보를 제공하거나 유사한 아이템을 추천하는 등의 다양한 목적에 적용될 수 있다.

• 대한의생명과학회지
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• 제10권4호
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• pp.361-366
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• 2004

The purpose of this study was to determine the effect of high voltage pulsed current (HVPC) stimulation on proliferative activities of basal keratinocytes by measured nucleolar organizer region (NOR) expression and thickness of spinous layer in aged rat skin. Fifty-one weeks old twelve male Sprague-Dawley rats (300∼350g) were divided into control and HVPC stimulation groups. Each animal's hair on the back were removed. The HVPC stimulation group received an negative monophasic twin peak pulsed current stimulation with 50 V, while the control group was given the same treatment without electricity. The rats were sacrificed after 3 weeks. The biopsy specimens were fixed in formalin, embedded in paraffin and stained with hematoxyline-eosin and silver nitrate. The thickness of basal to granular layer of the epidennis were measured using a light microscope and computerized image analysis system. The number of argyrophilic nucleolar organizer region (AgNOR) were counted using a light microscope and computerized image analysis system and calculated as the mean number of AgNOR per nucleus in the basal keratinocyte. By using a Student's t-test, an increase in the thickness of basal-spinous layer (P<0.001) of epidermis can be observed in HVPC stimulation rats as compared with the control rats, whereas the thickness of the granular layer is not affected. A Student's t-test showed a significantly higher mean NOR number per nucleus of the basal keratinocyte in the HVPC stimulation rats than control rats (P<0.001). There was significantly positive correlation between the NOR number and the thickness of basal-spinous layer (r=0.80, P<0.05). These results suggest that the HVPC stimulation may increase the thickness of spinous layer in the epidennis due to increased proliferative activities of basal keratinocytes in epidennis in aged rat skin.

• 한국항공우주학회지
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• 제37권12호
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• pp.1165-1172
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• 2009

두 개의 평판이 직각으로 만나는 corner에서 형성되는 층류 경계층을 입자영상유속계 기법을 이용하여 측정하였다. 자유류 유속은 2.96 ~ 3.0 m/s, 층류 경계층이 형성 될 수 있도록 모델에 대한 유동의 입사각을 1.2도로 하여 작은 순 압력구배를 제공하였다. 모델의 앞전은 둥근 형상으로 처리하였으며 모델의 길이는 약 1000mm이다. 측정 결과는 이등분면에서 corner 경계층의 전형적인 특징인 변곡점을 가지는 박리형 속도 분포를 보여주었다. 이등분면에서 멀어져 감에 따라 속도 분포는 평판의 Blasius 분포로 변해가고, 이등분면 경계층 두께의 약 절반만큼 평판을 따라 멀어지면 변화가 완료된다. 앞전에서부터 하류로 감에 따라 이등분면에서의 경계층 성장 및 속도 분포의 유사 상사성을 측정 결과로부터 확인하였다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제39권3호
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• pp.339-353
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• 2023

고해상도 위성영상의 제공이 증가함에 따라 위성영상의 위치정확도 향상이 요구되고 있다. 이를 위해 기복변위를 제거하고 인공지물의 정위가 수립된 정사영상 생성의 중요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 기존에 구축된 건물 높이 데이터베이스를 이용하여 원본 위성영상에서의 건물 옥상면과 건물포함영역을 자동으로 추출하였다. 이후 추출된 건물 옥상면을 정위치 편집하여 건물 정위 레이어(layer)를 생성하였다. 추출된 건물포함영역을 이용하여 위성영상에서 건물영역을 공백 처리하여 비건물 정위 레이어를 생성하였다. 이후, 실감정사 건물레이어와 실감정사 비건물레이어를 중첩하여 최종 정사영상을 제작하였다. 본 연구에서 제안한 방법은 KOMPSAT-3 및 KOMPSAT-3A 위성영상을 이용해 실험하였으며, 실험 결과를 수치지형도와 중첩하여 검증을 수행하였다. 실험결과 건물 정위 레이어는 0.4 m의 위치 오차를 가지는 것으로 나타났다. 제안 방법을 통해 도심지역에 대한 자동 실감정사영상 생성의 가능성을 확인하였다.