Kim, Yong-Ha;Woo, Sung-Min;Kim, Mi-Ye;Lee, Sung-Jun;Son, Seung-Ki
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.11
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pp.498-504
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2006
This paper describes the simple payback period analysis of small co-generation system based on the existing apartment and building data. First, We investigate apartment and building data more than $2000[m^2]$ using Ministry of Construction & Transportation's computer system. And then we calculate the latent amount of small co-generation system considering gas company and CHP. Second, we classify the latent amount of small co-generation system into office, hospital, hotel, department store, complex building and apartment. Finally, we perform the simple payback period analysis for small co-generation system. The results show the simple payback period of small co-generation system is less then 10 years.
Purpose: The purpose of this study was to provide basic data on the infection prevention management program, which is one of the infectious disease control program by identifying the prevalence and risk factors of latent tuberculosis infection (LTBI) in healthcare workers. Methods: We surveyed a total of 3,046 LTBI test results, including those of 2,269 existing staff and 777 new employees. An interferon-gamma release assay (IGRA) for the diagnosis of LTBI was performed using QuantiFERON®-TB Gold In-Tube (QFT-IT). The risk factors of LTBI were analyzed using logistic regression analysis. Results: The overall prevalence of LTBI was 16.0% (487/3,046). The prevalence of LTBI in the existing staff was 17.9% (406/2,269) and the prevalence of LTBI in new employees was 10.4% (81/777). Multivariate logistic regression analysis revealed that the risk factors of latent tuberculosis infection among the existing staff were gender, age and work period wheres, the risk factor amongst the new employees depended on their age. Conclusion: The LTBI was not related to the type of occupation and work unit. Therefore, while establishing an infection control program for the prevention of tuberculosis infection at medical institurions, institutional heads and infection control experts should encompass a policy for all the employees.
The time variations in relative humidity observed at the Gangjeong (Goryeong) Reservoir in the Nakdong River over a one-year period (September 2012-August 2013) were analyzed with the Bowen ratio. The thermal vertical scale of the reservoir was also evaluated following Yamamoto's method. The study's results showed that the relative humidity at the reservoir was higher than that of the Daegu Meteorological Observatory (inland) all year round. The difference was slightly larger at nighttime (17-20 %) than at daytime (13-15 %) in all seasons except summer. The quantitative order of latent heat flux was summer, spring, autumn, and winter. This finding signifies that the thermal vertical scale of the reservoir corresponds to that of a shallow lake. The Bowen ratio was smallest at midday of the summer season. In other words, the net radiation energy was converted more as latent heat flux than sensible heat flux during a higher temperature period.
This study was designed to seek information on the heat charging and discharging characteristics of a multi-capsule type LTES(Latent Heat of Fusion Thermal Energy Storage) system, and especially prediction equation of outlet water temperature from the system. During heat charging process, the water temperature in the LTES tank increased very slowly in comparison with a predicted one and was kept near the melting point of the PCM for about 25 minutes. During heat discharging process, the latent heat discharging period of the outlet water temperature became longer as the inlet water temperature became higher and/or mass flow rate became lower. The dimensionless temperature of the outlet water was predicted by linking three equations of ${\theta}=1.1Exp(-{\tau}/0.82)$, ${\theta}=-0.06{\tau}+0.3$, ${\theta}=0.8Exp(-{\tau}/1.4)$ ($r^2{\leq}0.88$) depending on discharging period regardless of mass flow rates on the case of the inlet water temperature at $21.5^{\circ}C$.
The purpose of this study was to identify developmental trajectories of externalizing problems in preschoolers and to investigate dimensions of temperament and parental behaviors associated with trajectory groups. Subjects were 180 3- to 5-year-old preschoolers (96 males, 84 females) in the metropolitan area of Seoul. They were assessed three times at 5 month intervals over a one year period. Teachers reported on children's behavior problems, and parents reported on children's temperaments. Latent Growth Curve Modeling Analysis with cohort sequential design revealed externalizing behaviors gradually decreased between 3 and 6. At the 6-year-old level externalizing behaviors were associated with high novelty seeking temperament. The results were discussed in terms of the importance of longitudinal research in developmental psychopathology.
Asbestos has been actively used for various places. Since it was designated as the first grade carcinogen in the 1970s, strict regulations on using asbestos has been implemented globally. Considering long-term latent periods between asbestos exposure and environmental diseases, we analyze the time lag between asbestos consumption and the incidence of mesothelioma in Korea and estimate the long-run relationship. In addition, we conduct a comparative analysis on the effectiveness of asbestos regulations in the United Kingdom and the United States, which have accumulated long-term time-series observations. The latent period analysis indicates that the consumption of asbestos and the incidence of the disease are highly correlated in all three countries, being long-term lags of more than 30 years. Also, we find a long-run equilibrium relationship between asbestos consumption and the incidence of mesothelioma in the presence of long-term lags between the variables in all three countries. Furthermore, using a distributed lag model, asbestos consumption has statistically significant positive effects on mesothelioma with a long-term lag.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.9
no.1
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pp.35-53
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2021
The study reported in this paper aimed to evaluate the topics and opinions of COVID-19 discussion found on Twitter. It performed topic modeling and sentiment analysis of tweets posted during the COVID-19 outbreak, and compared these results over space and time. In addition, by covering a more recent and a longer period of the pandemic timeline, several patterns not previously reported in the literature were revealed. Author-pooled Latent Dirichlet Allocation (LDA) was used to generate twenty topics that discuss different aspects related to the pandemic. Time-series analysis of the distribution of tweets over topics was performed to explore how the discussion on each topic changed over time, and the potential reasons behind the change. In addition, spatial analysis of topics was performed by comparing the percentage of tweets in each topic among top tweeting countries. Afterward, sentiment analysis of tweets was performed at both temporal and spatial levels. Our intention was to analyze how the sentiment differs between countries and in response to certain events. The performance of the topic model was assessed by being compared with other alternative topic modeling techniques. The topic coherence was measured for the different techniques while changing the number of topics. Results showed that the pooling by author before performing LDA significantly improved the produced topic models.
Purpose The development of the network and mobile industries has induced companies to invest in information systems, leading a new industrial revolution. The Journal of Information Systems, which developed the information system field into a theoretical and practical study in the 1990s, retains a 30-year history of information systems. This study aims to identify academic values and research trends of JIS by analyzing the trends. Design/methodology/approach This study aims to analyze the trend of JIS by compounding various methods, named as TLS mining analysis. TLS mining analysis consists of a series of analysis including Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weight model, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, and a text mining with Semantic Network Analysis. Firstly, keywords are extracted from the research data using the TF-IDF weight model, and after that, topic modeling is performed using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm to identify issue keywords. Findings The current study used the summery service of the published research paper provided by Korea Citation Index to analyze JIS. 714 papers that were published from 2002 to 2012 were divided into two periods: 2002-2011 and 2012-2021. In the first period (2002-2011), the research trend in the information system field had focused on E-business strategies as most of the companies adopted online business models. In the second period (2012-2021), data-based information technology and new industrial revolution technologies such as artificial intelligence, SNS, and mobile had been the main research issues in the information system field. In addition, keywords for improving the JIS citation index were presented.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.6
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pp.506-513
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2004
The objective of this paper is to evaluate the economic performance of latent and sensible energy transportation systems. LCC (Life-Cycle Cost) analysis is a practical method and a guideline for evaluating the economic performance of considered systems during the Life-Cycle Period. By comparing the LCC of alternatives, The most ideal alternative is determined which has the lowest LCC. It is concluded that the cost of STA (Solution Transportation Absorption system) can be reduced by 67% to that of sensible energy transportation for study period with 10 km transportation distance.
This study attempts to investigate the trajectories of socio-economic deprivation on the depression trajectories among middle-aged individuals using a latent growth model over the last five years. Using the Korea welfare panel study data ranged from the year 2013 (8th wave) to the year 2017 (12th wave), a sample of 7,437 aged over 40 was selected. Three hypothesis was proposed as follows. Is the trajectory of depression changing over the years? Are the initial values of socio-economic deprivation causally related to the initial values of depression? Are the rates of change in socio-economic deprivation causally related to the rates of change in depression? Results showed that the growth curve of depression tended to decline negatively over the five-year period. As the intial values of socio-economic deprivation increased, so did the initial values of depression move upwards. Finally, as the changes of socio-economic deprivation tended to get larger, those changes of depression also accordingly increased as well. The public policy implications based on the current study were discussed to pay more attention to those middle-aged individuals suffering from socio-economic deprivations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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