Map building is the most important thing for the mobile robots navigation. It requires specific vision system such as CCD camera, range finding system, and many other things. Laser range finder has highly collimated beams can be obtained easily, thus achieving lateral resolution. Laser Diode is used for a continuous laser source. The Automatic Current Control Circuit and the Bias-T is used for mix AC signal with DC bias. This signal is used for driving Laser Diode. The main idea of the calculating distance is detecting phase shift between reference signal and detected signal by photo detector. For the signal processing, the Lock-in amplifier system is addressed in this paper. We used a diffused reflected beam to detect phase shift in this system. But this beam is minuteness signal so it can be easily buried in nose. Lock-in amplifier is used to measure the amplitude and phase of signals which are buried in noise.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.280-283
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2003
In this paper, there was finding laser beam focal length using the camera at the work with laser preprocess. A process have some similarity that the laser direct writing was condition of unused other light source in order to a partical object of working substrate, so we worked finding focal length using yellow light. As we found focal lengths from three points of substrate edges, The focal length of all substrates was able to be computed by calculating a plane equation using these three point. Also we make a device and software that can automatically perform all of the processes.
Purpose: The aim of this study is to compare total high order aberrations between surgery which uses TransPRK and general laser assisted sub-epithelial keratomileusis. Methods: The patients who had general laser assisted sub-epithelial and TransPRK laser assisted sub-epithelial by visiting ophthalmic clinic in Ulsan from January 2014 to August 2014 was researched. Results: When comparing total high order aberrations before and after operation, it was found that total high order aberration in general laser assisted sub-epithelial group increased to $0.222{\pm}0.078{\mu}m$ from $0.074{\pm}0.019{\mu}m$ while that in TransPRK assisted sub-epithelial group increased to $0.179{\pm}0.045{\mu}m$ from $0.076{\pm}0.032{\mu}m$. When comparing the increment in total high order aberrations between two groups after surgery, it was found that the increments of TransPRK assisted sub-epithelial group were statistically smaller than that of general laser assisted sub-epithelial group (p<0.05). Conclusions: This study made a comparative analysis of total high order aberrations between general laser assisted sub-epithelial and TransPRK assisted sub-epithelial which was introduced recently and the result showed a significant difference. The findings of this study suggest that TransPRK assisted sub-epithelial can be used widely in simply improving eye sight and quality of vision by reducing an increase in high order aberration caused by orthokeratology surgery. It is expected that TransPRK assisted sub-epithelial will be helpful for improving the understanding quality of eye sight which occurs by several methods of vision correction surgery.
Purpose: To compare the efficacy, predictability, stability and safety of excimer laser photorefracive keratectomy(PRK) for myopia and photoastigmatic refractive keratectomy(PARK) for compound myopic astigmatism. Methods: Two-hundred and three eyes(l18 eyes < -7D spherical equivalent, 85 eyes ${\geq}$ -7D spherical equivalent) received excimer laser correction for compound myopic astigmatism and 152 eyes(116 eyes < -7D, 36 eyes ${\geq}$ -7D) for simple myopia. A VISX 20/20B $VisionKey^{TM}$ excimer laser was used to perform either PARK or PRK. Visual acuity with and without correction, refraction, IOP, corneal haze, and topography were evaluated at 1, 3, 6, and 12 months postoperatively. All patients were followed up for more than 12 months. Results: Postoperative refraction were generally stable after 3 months without significant early overcorrection. At 12 months, 110(94.8%) eyes that underwent PRK and 104(88.1%) eyes that underwent PARK achieved UCVA of 20/30 or better in the group who had lower than -7D correction. For eyes treated with -7D or more, these figures were 31(86.1%) eyes after PRK and 57(67.1%) eyes after PARK. The incidences of within 1D of plano refraction at 1 year follow-up were 97.4% after PRK and 93.2% after PARK in the group who had lower than -7D correction. For eyes treated with -7D or more, these figures were 80.6% after PRK and 70.6% after PARK. Conclusions Myopia with or without astigmatism was successfully treated in most of the eyes using PRK or PARK with VISX 20/20B $VisionKey^{TM}$ excimer laser. The predictability and stability of the postoperative refraction during the first 12 months seem to be quite reliable. Further improvement of excimer laser system and software should increase the clinical outcomes and safety of refractive procedures.
A general process of electronic assembly is composed of a series of geometric alignments and bonding/screwing processes. After assembly, the function is tested in a following process of inspection. However, assembly of micro-optic devices requires both processes to be performed in equipment. Coarse geometric alignment is made by using vision and optical function is improved by the following fine motion based on feedback of tunable laser interferometer. The general system is composed of a precision robot system for 3D assembly, a 3D vision guided system for geometric alignment and an optical feedback system with a tunable laser. In this study, we propose a new fast alignment algorithm of micro-optic devices for both of visual and optical alignments. The main goal is to find a fastest alignment process and algorithms with state-of-the-art technology. We propose a new approach with an optimal sequence of processes, a visual alignment algorithm and a search algorithm for an optimal optical alignment. A system is designed to show the effectiveness and efficiency of the proposed method.
Park Jin-Woo;Yook Hyunho;Che Wooseong;Boo Kwangsuck
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.6
s.171
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pp.127-134
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2005
The machine vision has been applied to a number of industrial applications for quality control and automations to improve the manufacturing processes. In this paper, the automation system using the machine vision is developed, which is applicable to the marking process in a steel production process line. The working environment is very harsh to workers so that the automatic system in the steel industry is required increasingly. The developed automatic marking system consists of several mechanical and electrical elements such as the laser position detecting sensor system fur a structured laser beam which is projected to the billet in order to detect the geometry of the billet. An image processing algorithm has been developed to percept the two center positions of a camera and a billet, respectively, and to align two centers. A series of experiments has been conducted to investigate the performance of the proposed algorithm. The results show that two centers of the camera and the billet could be detected very well and differences between two center positions could be also decreased via the proposed location error decreasing algorithm.
This paper describes weld seam tracking and error compensation methods of automatic plasma arc welding system designed for the corrugation panel that consists of a linear section and a curved section with various curvatures. Realizing automatic welding system, we are faced with two problems. One is a precise seam tracking and the other is an arc length control. Due to the complexity of the panel shape, it is difficult to find a seam and operate a torch manually in the welding process. So, laser vision sensor for seam tracking is equipped for sensing the seam position and controlling the height of a torch automatically. To attain more precise measurement of an arc length, we measure the 3D shape of the panel and analyze error factors according to the various panel states and caused errors are predicted through the welding process. Using that result, compensation algorithm is added to that of arc length control and real time error compensation is achieved. The result shows that these two methods work effectively.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.33
no.6
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pp.614-619
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2009
An engine for marine propulsion and power generation consists of several cylinder liner-piston sets. And the oil groove is on the cylinder liner inside wall for the lubrication between a piston and cylinder. The machining process of oil groove has been carried by manual work so far, because of the diversity of the shape. Recently, we developed an automatic grinding robot system for oil groove machining of engine cylinder liners. It can covers various types of oil grooves and adjust its position by itself. The grinding robot system consists of a robot, a machining tool head, sensors and a control system. The robot automatically recognizes the cylinder liner's inside configuration by using a laser displacement sensor and a vision sensor after the cylinder liner is placed on a set-up equipment.
본 논문은 레이저 비젼 센서를 이용하여 측정 대상의 3차인 위치 정보를 측정하기 위한 방법을 제안하였으며, 이를 이용한 측정 시스템을 개발하였다. 레이저센서는 물체의 평면방정식을 찾기 위해 사용되었으며, 측정된 물체의 평면의 방정식과 Camera를 이용한 물체 위치 정보와 함께 측정 대상의 3차원 정보를 얻는다. 이러한 고정밀 고속 계측을 위한 레이저 모듈 및 소프트웨어를 개발하고 전용 JIG장치에 의하여 측정하던 방식을 Robot과 Laser Vision Sensor를 이용하여 자동으로 측정하는 시스템을 구현하였다.
An engine for marine propulsion and power generation consists of several cylinder liner-piston sets. And the oil groove is on the cylinder liner inside wall for the lubrication between a piston and cylinder. The machining process of oil groove has been carried by manual work so far, because of the diversity of the shape. Recently, we developed an automatic grinding robot system for oil groove machining of engine cylinder liners. It can covers various types of oil grooves and adjust its position by itself. The grinding robot system consists of a robot, a machining tool head, sensors and a control system. The robot automatically recognizes the cylinder liner's inside configuration by using a laser displacement sensor and a vision sensor after the cylinder liner is placed on a set-up equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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