Kim, Ju-Young;Woo, Seong Tak;Yoo, Jong-Ho;Park, Young-Bin;Lee, Joong-Hee;Cho, Hyun-Chang;Choi, Hyun-Yong
Journal of Sensor Science and Technology
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v.28
no.3
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pp.157-163
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2019
The LiDAR sensor, which is widely regarded as one of the most important sensors, has recently undergone active commercialization owing to the significant growth in the production of ADAS and autonomous vehicle components. The LiDAR sensor technology involves radiating a laser beam at a particular angle and acquiring a three-dimensional image by measuring the lapsed time of the laser beam that has returned after being reflected. The LiDAR sensor has been incorporated and utilized in various devices such as drones and robots. This study focuses on object detection and recognition by employing sensor fusion. Object detection and recognition can be executed as a single function by incorporating sensors capable of recognition, such as image sensors, optical sensors, and propagation sensors. However, a single sensor has limitations with respect to object detection and recognition, and such limitations can be overcome by employing multiple sensors. In this paper, the performance of an eight-channel scanning LiDAR was evaluated and an object detection algorithm based on it was implemented. Furthermore, object detection characteristics during daytime and nighttime in a real road environment were verified. Obtained experimental results corroborate that an excellent detection performance of 92.87% can be achieved.
The capability of environment recognition is very important for mobile robot. Especially, a function of target tracking is necessary in monitoring and watching an object using mobile robot. In general, vision sensors such as CCD camera and laser range finder were used for tracking of a moving target. However, they are not only affected by intensity of illumination in environment but also require high performance processors to process large amount of data. Therefore, in this paper, we propose the construction of target tracking system for mobile robot using only ultrasonic sensors to cope with these problems.
Diode laser sensor for measuring gas temperature and species concentration in combustion chamber was developed using 2.0 tim distributed feed back lasers. To evaluate the measurement sensitivity of diode laser sensor system, CO2 survey spectra near 2.0 Um were measured and compared with the calculated one. This diode laser absorption sensor was applied to measure gas temperatures in a premixed flat flame of CH$_4$-air mixture. Experimental results were in good agreement with the values by an R-type thermocouple within 6.12%. In addition, successful demonstration of measurement of gas temperature and species concentration in a soot flame showed the promising possibility of diode laser absorption sensors for practical combustion system with non-intrusive method.
A selective laser micro bonding process using liquid glass (methylsilsesquioxane) was developed and the results are analysed. The liquid glass can be solidified with Nd:YAG laser irradiation and it can be applied for joining two glass substrates. A bonding thickness of a few micrometers can be achieved. The appropriate laser power density (or this process is around 40-60 $kW/cm^2$ and its bonding force is 1000-1200 $gf/mm^2$. This process can be applied for bonding micro devices such as micro bio-sensors or display products. Its advantages and limitations are presented and discussed.
This paper proposes a method of container position measurement using automatic landing system that is estimated by a laser range finder. In the most of container position measurement methods, CCD cameras or laser scanners have been used to get the source data. However those sensors are not only weak for disturbances, for examples, the light, fog, and rain, but also the system cost is high. When the spreader arrives the goal position, it is still swung by inertia or by wind effect. In this paper, the spreader swung data have been used to find the container position. The laser range finder is equipped in the front side of spreader. It can measure distance and relative position between spreader and container. This laser range finder can be rotated as desired by a motor. And a tilt sensor is equipped on the spreader to measure spreader sway. We estimate the relative position information between the spreader and a container using the laser range finder and tilt sensor through the geometrical analysis.
Fiber Bragg gratings have many applications such as fiber sensors, band-stop filters, add-drop filters, and mode convertors. In this paper, we present the fabrication method of various fiber Bragg gratings by using continuous wave UV-Argon(frequency-doubled Argon) laser. In our experiments, hydrogenation of fibers was used to enhance photosensitivity of fiber. And we fabricated fiber gratings by the phase mask method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.4
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pp.381-390
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2010
This paper describes a procedure of the map-based localization for mobile robots by using a sensor fusion technique in structured environments. A combination of various sensors with different characteristics and limited sensibility has advantages in view of complementariness and cooperation to obtain better information on the environment. In this paper, for robust self-localization of a mobile robot with a monocular camera and a laser structured light sensor, environment information acquired from two sensors is combined and fused by a Bayesian sensor fusion technique based on the probabilistic reliability function of each sensor predefined through experiments. For the self-localization using the monocular vision, the robot utilizes image features consisting of vertical edge lines from input camera images, and they are used as natural landmark points in self-localization process. However, in case of using the laser structured light sensor, it utilizes geometrical features composed of corners and planes as natural landmark shapes during this process, which are extracted from range data at a constant height from the navigation floor. Although only each feature group of them is sometimes useful to localize mobile robots, all features from the two sensors are simultaneously used and fused in term of information for reliable localization under various environment conditions. To verify the advantage of using multi-sensor fusion, a series of experiments are performed, and experimental results are discussed in detail.
Welding using lasers can be mass-produced in high speed. In the laser welding, performing real-time monitoring system of the welding quality is very important in enhancing the efficiency of welding. In this study, the plasma and molten metal which are generated during laser welding were measured using the UV sensor and IR sensors. The results of laser welding were classified into five categories such as optimal heat input, little low heat input, low heat input, partial joining due to gap mismatch, and nozzle deviation. Also, a system was formulated which uses the measured signals with a fuzzy pattern recognition method which is used to perform real-time evaluation of the welding quality and the defects which can occur in laser welding.
In this paper, the automation of sweeping center setting for wavelength swept laser used in SS-OCT has implemented. For 3 regions where the initial FFP-TF pass wavelength can be located, each different DC voltage pattern is applied to FFP-TF. Through its performance test to the laser, fast and exact setting to sweeping central wavelength, flat sweeping with ${\pm}0.5dB$ fluctuation range, and 10 mW average optical power were obtained. This shows that the realized automatic setting process can replace an inconvenient manual setting operation used for current wavelength swept laser. Additionally it cuts costs for optical spectrum analyzer necessary to laser spectrum monitoring.
As a promising and novel manufacturing technology, laser aided direct metal deposition (DMD) process produces near-net-shape functional metal parts directly from 3-D CAD models by repeating laser cladding layer by layer. The key of the build-up mechanism is the effective control of powder delivery and laser power to be irradiated into the melt-pool. A feedback control system using two sets of optical height sensors is designed for monitoring the melt-pool and real-time control of deposition dimension. With the feedback height control system, the dimensions of part can be controlled within designed tolerance maintaining real time control of each layer thickness. Clad nugget shapes reveal that the feedback control can affect the nugget size and morphology of microstructure. The pore/void level can be controlled by utilizing pulsed-mode laser and proper design of deposition tool-path. With the present configuration of the control system, it is believed that more innovation of the DMD process is possible to the deposition of layers in 3-D slice.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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