4가지 낙엽송(구주낙엽송, 일본낙엽송, 시베리아낙엽송, tamarack)의 종자결실에 영향을 미치는 요인과 각각의 요인들에 의한 종자손실율을 조사하였다. 화분의 질, 수분의 실패, female gametrophyte의 퇴화 등은 종자결실에 큰 영향을 미치지 않았으나, 수정실패, 배의 퇴화 등은 조사된 4개의 수조에서 모두 주요한 종자손실요인으로 조사되었다. 조사된 요인들 중 종자수확에 가장 큰 영향을 미치는 것은 수분후 strobilus자체가 퇴화되는 것이었다. 조사된 4가지 교배조합중 구주낙엽송 또는 일본낙엽송을 모수로 하는 것이 종자생산측면에서는 가장 바람직한 것으로 나타났으며, tamarack을 모수로 하는 교배조합은 건전한 종자생산을 하지 못할 것으로 판단된다.
This study was performed in 22 unthinned Larix olgensis plantations in northeast China. Data were collected on 95 sample trees of different canopy positions and the diameter at breast height ($d_{1.3}$) ranged from 5.7 cm to 40.2 cm. The individual tree models for the prediction of vertical distribution of live crown, branch and needle biomass were built. Our study showed that the crown, branch and needle biomass distributions were most in the location of 60% crown length. These results were also parallel to previous crown studies. The cumulative relative biomass of live crown, branch and needle were fitted by the sigmoid shape curve and the fitting results were quite well. Meanwhile, we developed the crown ratio and width models. Tree height was the most important predictor for crown ratio model. A negative competition factor, ccf and bas which reflected the effect of suppression on a tree, reduced the crown ratio estimates. The height-diameter ratio was a significant predictor. The higher the height-diameter ratio, the higher crown ratio is. Diameter at breast height is the strongest predictor in crown width model. The models can be used for the planning of harvesting operations, for the selection of feasible harvesting methods, and for the estimation of nutrient removals of different harvesting practices.
한국식목질과 포틀랜드 시멘트(Type I)로 건축재개발가능성을 구명하기 위하여 소나무, 리기다 소나무, 잣나무, 일본잎갈나무, 현사시나무 목질과 왕겨 및 볏짚과 포틀랜드 시멘트 그리고 물과 혼합하여 24시간동알 수화열을 측정하고 수화억제지수를 산출한 바 리기다 소나무와 소나무가 한정된 조건하에서 목질-시멘트 복합체에 적절한 수종이며, 열수추출 수행하면 경화억제지수가 개선되어 왕겨, 잣나무, 일본잎갈나무는 한정된 조건하에서 적절한 수종이고 열수추출과 경화촉진제와 염화칼슘이나 염화마그네슘을 경울하면 현사시나무 일본 잎 갈나무도 리기다 소나무와 아울러 우수한 수종으로 판명되었다.
The main purpose of this study is to obtain spatial image information toward forest thinning process in Larix forest stands. Thirteen different alternatives were simulated to visualize on the basis of actual thinning work photos. The options were illustrated as photos produced by photoshop program. Each alternatives were evaluated by forest visitor group with total 244 respondents after reliability test. Spatial images of 13 thinning photos were measured by 12 semantic differential scale as broad -narrow, ordered-tangled, friendly-unfriendly, monotonous-divers, dry-refreshing, relieved -stifling, healthy-sickly, uniform-scattered, dead-alive, opened-closed, bent-straight, and beautiful-ugly. In comparison with thinning stands and natural stands, thinning works were visual improvement effects of spatial images. Seemingly, this trend is due to definite form beauty, straight and clear length form of coniferous forest, As can be expected, slash and downwood were negatively related to improvement effects of spatial images. The 60% ratio of stem/ tree height and 450-950 trees/ha was positive in attraction of spatial images. Results indicate how to conduct forest thinning system for spatial images on Larix forest stands.
중부 지방의 조림지에서 생육된 30년생의 일본잎갈나무(낙엽송)에 대하여 지상고별로 원반을 채취해 수를 중심으로 남측과 북측 부위의 조재 및 만재에 대해 가도관 길이와 폭, 마이크로피브릴 경각 및 압축, 휨, 충격 강도를 조사했다. 가도관의 길이와 폭에 있어 남측과 북측간에는 측정된 대부분 부위에서 차이가 없는 것으로 나타났다. 남측과 북측간의 마이크로피브릴 경각과 강도 역시 측정된 대부분 부위에서 차이가 없는 것으로 나타났다. 남측과 북측 부위간의 접선방향 수축율과 강도에 차이가 드러나지 않은 것은 남측과 북측간의 마이크로피브릴 경각사이에 차이가 없는 점에 기인하는 것으로 생각되었다.
The present study conducted a stem analysis to trace growth information of Japanese larch (Larix kaempferi) and predict the future changes in growth volume. For this purpose, six L. kaempferi trees over 47 years old were cut at 1-2 m intervals from a height of 0.2 m, and circular plates of 5 cm thickness were collected for stem analysis. The analysis indicated that approximately 1-8 years are required to grow up to chest height. The annual height and diameter growth increased rapidly until the trees are 15 years old and gradually decreased after 20 years. The volume of 30-year-old trees in Oegam-ri forests, which were well-managed after artificial reforestation, was 0.4837 m3, whereas that in unmanaged Singi-ri forests was 0.1956 m3. Although the volume of individual trees differed greatly depending on the forest management status, it was found that the volume increased by 1.67-1.76, 2.49, and 3.49 times at 40, 50, and 60 years age, respectively, compared to the legal harvesting age 30. Therefore, factors such as the carbon dioxide reduction effect, forest management benefits, and the condition of trees at the site should be considered before harvesting trees.
In this study, we sought to compare and evaluate the accuracy and predictive performance of machine learning algorithms for estimating the growth of individual Larix kaempferi trees in Gangwon Province, Korea. We employed linear regression, random forest, XGBoost, and LightGBM algorithms to predict tree growth using monitoring data organized based on different thinning intensities. Furthermore, we compared and evaluated the goodness-of-fit of these models using metrics such as the coefficient of determination (R2), mean absolute error (MAE), and root mean square error (RMSE). The results revealed that XGBoost provided the highest goodness-of-fit, with an R2 value of 0.62 across all thinning intensities, while also yielding the lowest values for MAE and RMSE, thereby indicating the best model fit. When predicting the growth volume of individual trees after 3 years using the XGBoost model, the agreement was exceptionally high, reaching approximately 97% for all stand sites in accordance with the different thinning intensities. Notably, in non-thinned plots, the predicted volumes were approximately 2.1 m3 lower than the actual volumes; however, the agreement remained highly accurate at approximately 99.5%. These findings will contribute to the development of growth prediction models for individual trees using machine learning algorithms.
The Japanese larch (Larix kaempferi [Lamb.] Carriere) is a major timber species in Korea. However, studies on bucking rates and merchantable logs of this species are insufficient in South Korea. To bridge these gaps, in this study, the bucking rate of Japanese larch (Larix kaempferi [Lamb.] Carriere) was computed and the number of long logs and merchantable log volumes were analyzed. Sample trees were bucked according to the log grade for trading, and collected from a forest field in Gangwon Province. The bucking rate of all Japanese larch logs was >89%. The highly profitable 2-4 logs of 3.6 m length from trees with ≤30 cm diameter at breast height (DBH) and 5-6 logs with ≥34 cm DBH were produced. The bucking rate of long logs was >84%; thus, Japanese larch was found to be suitable for the supply of high-grade timber. Additionally, to follow reasonable wood supply plans, merchantable volume tables were offered based on 3.6 m-long number of logs and small-end diameter classes. Understanding the proportion of merchantable log volumes, bucking rates, and the number of long and short logs has large-scale applications in practical forestry.
인공산성우처리가 몇 침엽수종의 발아와 묘목생장에 미치는 영향을 알아보고자, 혼합토양을 채운 polt에 5 수종의 종자를 파종하고 황산을 지하수로 묽힌 pH 3.0, 4.0 및 5.0의 인공산성우와 지하수를 주 3회, 매회 5mm씩 1990년 4월 초순부터 10월 초순까지 처리하였으며, 발아율 및 생장을 측정하여 처리간 비교분석한 결과는 다음과 같다. 1. 낙엽송과 종비나무는 pH 5.0 처리구에서, 젓나무와 삼나무는 대조구에서, 구상나무 는 pH 3.0 처리구에서 각각 발아율 및 득묘율이 가장 높았다. 2. 묘고생장에 있어서 낙엽송에서는 처리간 고도의 통계적 유의성이 인정되었으나, 다른 수종들에서는 통계적 유의성이 안정되지 않았다. 낙엽송, 구상나무 및 종비나무는 pH 4.0 처리구에서, 젓나무와 삼나무는 pH 5.0 처리구에서 각각 묘고가 가장 크게 나타났다. 3. 개체당 건중량에서 낙엽송과 젓나무에서는 고도의 통계적 유의성이 인정되었으나, 구상나무, 종비나무 및 삼나무에서는 통계적 유의성이 인정되지 않았다. 낙엽송과 구상나무는 pH 4.0 처리구에서, 젓나무와 삼나무는 pH 3.0 처리구에서, 종비나무는 대조구에서 각각 최대건중량을 보였다. 4. 처리산성우의 pH값이 작아질수로 피해가 나타난 침엽의 수 및 개체수가 증가하는 경향이 뚜렷하였다. 5. 토양산도는 모든 수종에서 처리간 고도의 통계적 유의성이 인정되었다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.