• 국제학술발표논문집
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• The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.648-651
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• 2013

The information generated in large-scale and complex construction projects are transferred continuously and transformed into project products on the long span life cycle. Therefore, information flow management is related with the success of project directly. However, certain characteristics of large-scale and complex construction projects make the solving the problem more difficultly. Although several information retrieval systems support the information management system, it is not suitable to grasp information flows. Hence, we developed an information retrieval system specialized with the information flow based on a preceding research. The system consists of a relation-based database and the process information transferring relation inference application module. The system enables project managers to manage the entire project process more efficiently and each project member to work their own task being served the information flow retrieval results.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2008년도 추계학술대회 논문집
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• pp.2121-2124
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• 2008

The total length of Korean railway network is about 3,300km. Since it is of great scale in system view point, the systemization of GIS-based information system requires so much cost and time. One of the difficulties is due to the fact that GIS-based information system requires the feature database for GIS, which is generally built manually from many as-built drawing files. In order to build-up the feature database for GIS with ease, this study suggests the automatic data conversion from electronic drawings to make feature database for GIS. The proposed method can be applied to build large-scale railway facility management system at lower cost.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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• pp.291-294
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• 2013

연관 규칙 감축 기법은 대규모 데이터를 사용하는 Socially aware computing분야에서 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 수집된 각종 데이터들을 각 속성 기준에 따라 이진 변환한 후 가중치를 부여하고 논리식 감축 방법을 이용하여 신뢰성을 보장하는 규칙을 도출하는 새로운 데이터 감축 기법을 제안한다. 이는 컴퓨터 시뮬레이션 결과 기존의 방식들에 비해 지지도, 신뢰도, 규칙 감소율, 연관 규칙 추출 시간에 좋은 성능을 보였으며 이는 빠른 시간 내에 신뢰성 높은 대규모 데이터 처리가 필요한 Socially aware computing분야에 적합하다고 판단한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.49-54
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• 2018

A data warehouse is a system that collectively manages and integrates data of a company. And provides the basis for decision making for management strategy. Nowadays, analysis data volumes are reaching critical size challenging traditional data ware housing approaches. Current implemented solutions are mainly based on relational database that are no longer adapted to these data volume. NoSQL solutions allow us to consider new approaches for data warehousing, especially from the multidimensional data management point of view. In this paper, we extend the data warehouse design methodology based on relational database using star schema, and have developed a consistent design methodology from information requirement analysis to data warehouse construction for large scale data warehouse construction based on MongoDB, one of NoSQL.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제48권6호
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• pp.781-788
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• 1999

In this paper, an expert system is proposed, which can be effectively applied to the large-scale systems with the diversity time constraints, the objectives and the unfixed system structure. The inference scheme of the expert system have the integrated structure composed of the intuitive inference module and logical inference module in order to support effectively the operating constraints of system. The intuitive inference module is designed using the pattern matching or pattern recognition method in order to search a same or similar pattern under the fixed system structure. On the other hand, the logical inference module is designed as the structure with the multiple inference mode based on the heuristic search method in order to determine the optimal or near optimal control strategies satisfing the time constraints for system events under the unfixed system structure, and in order to use as knowledge generator. Here, inference mode consists of the best-first, the local-minimum tree, the breadth-iterative, the limited search width/time method. Finally, the application results for large-scale distribution SCADA system proves that the inference scheme of the expert system is very effective for the large-scale system. The expert system is implemented in C language for the dynamic mamory allocation method, database interface, compatability.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권3호
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• pp.374-388
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• 2022

Database systems usually have many parameters that must be configured by database administrators and users. RocksDB achieves fast data writing performance using a log-structured merged tree. This database has many parameters associated with write and space amplifications. Write amplification degrades the database performance, and space amplification leads to an increased storage space owing to the storage of unwanted data. Previously, it was proven that significant performance improvements can be achieved by tuning the database parameters. However, tuning the multiple parameters of a database is a laborious task owing to the large number of potential configuration combinations. To address this problem, we selected the important parameters that affect the performance of RocksDB using random forest. We then analyzed the effects of the selected parameters on write and space amplifications using analysis of variance. We used a genetic algorithm to obtain optimized values of the major parameters. The experimental results indicate an insignificant reduction (-5.64%) in the execution time when using these optimized values; however, write amplification, space amplification, and data processing rates improved considerably by 20.65%, 54.50%, and 89.68%, respectively, as compared to the performance when using the default settings.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권6호
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• pp.907-916
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• 2003

데이터베이스 벤치마크는 많은 양의 데이터에 대한 효과적 생성을 요구한다. 본 논문은 개발된 데이터 생성기의 시스템 구성도, 데이터 생성 동작, 특성을 기술한다. 본 데이터 생성기 특성은 대용량 데이터 생성 지원, 칼럼 단위 데이터 생성, 다양항 데이터 분포 지원 및 검증, 실데이터 생성 등이다. 또한 타 데이터 생성기들과 기능 관점에서 비교하였다. 마지막으로 대용량 데이터 생성시의 입출력 병목현상 해결을 위해 RAID 시스템과 비 RAID 시스템간의 성능을 실험적으로 비교하였으며, 실험 결과에 근거하여 시스템 구성 가이드를 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
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• pp.552-556
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• 2004

본 논문은 대용량의 데이터베이스 내에서 유용한 정보를 검색하기 위해 웹 기반하에 적응형 정보추출 에이전트 모듈 설계이다. 인터넷을 통한 정보 검색이 일반화됨에 따라 검색시간의 최소화를 기하면서 사용자의 요구조건에 맞는 유용한 정보 제공이 필요하다. 구축되는 지식베이스 시스템의 스키마 구성요소의 도메인이 이진 검색이 가능한 필드 도메인이 있는 가하면 그렇지 않은 불확실한 도메인도 존재한다. 최초의 대용량 지식베이스에서 사용자의 자연어 질의어에 대해 러프셋의 리턱트롤 통해 최소지식베이스를 생성한 후, 축소된 스키마의 도메인의 불확실성찬 값에 대한 연산을 처리는 퍼지합성 연산처리 모듈에 의해 소프팅 컴퓨팅이 수행토록 설계하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제29권5호
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• pp.347-357
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• 2002

그래프는 실세계의 많은 문제를 효과적으로 모델링하여 해를 구할 수 있는 강력한 방법을 제공하기 때문에 그래프의 표현 방법과 알고리즘 개발에 다양한 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 대부분의 연구가 메인 메모리에 수용 가능한 크기를 갖는 그래프만을 고려하였기 때문에 큰 문제에 적용하기 위해서는 아직도 많은 어려움이 존재한다. 이를 극복하기 위하여 본 논문에서는 관계형 데이타베이스 이론에 기반하여 그래프를 표현하고 그래프 알고리즘을 정의할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법에서 그래프는 릴레이션으로 표현되며 그래프의 각 정점과 간선은 이 릴레이션의 튜플로서 저장된다. 이렇게 저장된 그래프에 대한 알고리즘은 추출, 선택, 죠인과 같은 관계대수 연산을 이용하여 정의되며 SQL과 같은 데이타베이스 언어를 사용하여 구현될 수 있다. 또한, 본 논문은 그래프의 저장 및 관리뿐만 아니라 다양한 응용프로그램 개발에도 사용될 수 있는 기본적인 그래프 함수들을 라이브러리화 하였다. 이와 같은 데이터베이스에 기반한 방법은 메모리에 수용되지 않는 크기의 그래프를 효과적으로 처리할 수 있는 방법을 제공할 뿐만 아니라 다양한 응용프로그램 개발을 용이하게 할 것이다. 또한, 데이타베이스가 제공하는 기본적인 기능인 다중사용자에 의한 동시공용 등과 같은 많은 장점을 가진다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2000년도 춘계종합학술대회
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• pp.320-324
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• 2000

본 논문에서는 여러 개의 방을 가진 여러 빌딩을 하나의 서버 관리자가 멀티미디어적으로 제어 할 수 있는 대규모의 Multimedia Security System(멀티미디어 시큐리티 시스템)을 제안하고 구현하였다. 기존의 센서를 이용한 방식이 가지고 있는 침입자에 의한 보안 시설의 해체 등의 문제점과 기존의 멀티미디어 시큐리티 분야가 가지고 있는 방 하나나 한 빌딩의 침입자 감지를 했던 시스템에서 벗어나 다수의 방과 다수의 빌딩을 동시에 감시하여 컴퓨터 비젼기술을 이용, 차후 침입자의 행동 패턴을 파악할 수 있도록 침입자의 경로까지 파악하여 DB에 저장하는 시스템을 연구하였다.