Purpose: As cone-beam computed tomography (CBCT) has become the most widely used 3-dimensional (3D) imaging modality in the dental field, storage space and costs for large-capacity data have become an important issue. Therefore, if 3D data can be stored at a clinically acceptable compression rate, the burden in terms of storage space and cost can be reduced and data can be managed more efficiently. In this study, a deep learning network for super-resolution was tested to restore compressed virtual CBCT images. Materials and Methods: Virtual CBCT image data were created with a publicly available online dataset (CQ500) of multidetector computed tomography images using CBCT reconstruction software (TIGRE). A very deep super-resolution (VDSR) network was trained to restore high-resolution virtual CBCT images from the low-resolution virtual CBCT images. Results: The images reconstructed by VDSR showed better image quality than bicubic interpolation in restored images at various scale ratios. The highest scale ratio with clinically acceptable reconstruction accuracy using VDSR was 2.1. Conclusion: VDSR showed promising restoration accuracy in this study. In the future, it will be necessary to experiment with new deep learning algorithms and large-scale data for clinical application of this technology.
In this research, exterior material combustion experiment was really tested to evaluate fire risks of aluminium complex panel which is used a lot for building exterior material. As a result, We saw fast fire spreading of aluminium complex panel. The reason is polyethylene in aluminum complex panel combust spreading fast fire flame vertically. In this test, the highest heat release rate of aluminum complex panel was 1,144 kW and surface temperature which is measured by thermocouple went up to more than $903.3^{\circ}C$, that temperature is quite a higher than $660^{\circ}C$ which is aluminum melting temperature. So, fire of aluminum complex panel can be evaluated to give us severe damage both by fast fire spreading vertically and by fire spreading through openings internally. These results from real experiment will be able to use to predict fire spreading of aluminum complex panel by comparing to modeling materialization of aluminum complex panel in the future.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.157.1-157.1
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2016
In this work, we experimentally investigated the solar absorption performance of Cu-based scalable nanostructured surfaces and compared their performance with the conventional TiNOX. We fabricated Cu-based nanostructured surfaces with a controlled chemical oxidation process applicable to a large area or complex geometry. We optimized the process parameters including the chemical compounds, dipping time and process temperature. We conducted both lab-scale and outdoor experiments to characterize the conversion efficiency of each absorber surfaces with single and double glazing setup. Lab-scale experiment was conducted with $50mm{\times}50mm$ absorber sample with 1-sun condition (1kW/m2) using a solar simulator (PEC-L01) with measuring the temperature at the absorber plate, cover glass, air gap and ambient. From the lab-scale experiment, we obtained ${\sim}91^{\circ}C$ and $94^{\circ}C$ for CuO and TiNOX surfaces after 1 hr of solar illumination at single glazing, respectively. To measure the absorber performance at actual operating condition, outdoor experiment was also conducted using $110mm{\times}110mm$ absorber sample. We measured the solar flux with thermopile detector (919P-040-50). From outdoor experiment, we observed ${\sim}123^{\circ}C$ and $131^{\circ}C$ for CuO and TiNOX with 0.6 kW/m2 insolation at double glazing, respectively. We showed that the suggested nanostructured CuO solar absorber has near-equivalent collection efficiency compared with the state-of-the-art TiNOX surfaces even with much simpler manufacturing process that does not require an expensive equipment.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.46
no.5
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pp.488-497
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2009
The freak wave, also known as New-Year-Wave in the north Atlantic, is relatively large and spontaneous ocean surface wave that can sink even large ships and destroy maritime structures. To understand oceanic conditions that develop freak waves, we simulated and generated two versions of scale-downed waves (1:64 and 1:42) in a numerical wave tank and compared the results with the experiment in wave flume. Both of the breaking and non-breaking waves were generated in the simulation. The numerical simulation was implemented based on the finite volume method and a genetic optimization algorithm. Random values were assigned as the initial values for the parameter in the control function, which produced signals representing the motion of wave-maker. The same signal obtained from the optimization process was used for both of the simulation and the experiment. By varying the object function and restrictions of the simulation, a best profile of design wave was selected based on the characteristics, height and period of simulated waves. Results showed that the simulation and experiment with the scale of 1:42 agreed better with freak waves in the natural condition. The presented simulation method will contribute to saving the time and cost for conducting subsequent response analyses of motion under freak waves in the course of the model test for ship and maritime structure.
The construction of large scale harbor structures at Maengbang beach, which is located on the eastern coast of Korea, is of great concern because it may cause disastrous beach erosion in the vicinity. Therefore, a hydraulic model experiment was conducted to examine the morphological changes after such construction. The water depth was scaled using the method of Van Rijn (2010), which is a well-known scale law, but the results appeared to be overestimated. The present study developed a new scale law that applies an equilibrium beach profile formula to scale the model evolution to the prototype scale. When compared with survey data observed at Maengbang beach, the proposed method showed better agreement than the method of Van Rijn (2010).
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.4
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pp.306-311
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2020
This paper deals with how to improve the performance of Python language with various libraries when developing a model using big data. The Python language uses the Pandas library for processing spreadsheet-format data such as Excel. In processing data, Python operates on an in-memory basis. There is no performance issue when processing small scale of data. However, performance issues occur when processing large scale of data. Therefore, this paper introduces a method for distributed processing of execution tasks in a single cluster and multiple clusters by using a Dask library that can be used with Pandas when processing data. The experiment compares the speed of processing a simple exponential model using only Pandas on the same specification hardware and the speed of processing using a dask together. This paper presents a method to develop a model by distributing a large scale of data by CPU cores in terms of performance while maintaining that python's advantage of using various libraries is easy.
Three-dimensional structures of a vortical flow field and heat transfer characteristics in a partially blocked 7-pin fuel assembly mock-up of sodium-cooled fast reactor have been investigated through a numerical analysis using a commercial computational fluid dynamics code, ANSYS CFX. The simulation with the SST turbulence model agrees well with the experimental data of outlet and cladding wall temperatures. From the analysis on the limiting streamline at the wall, multi-scale vortexes developed in axial direction were found around the blockage. The vortex core has a high cladding wall temperature, and the attachment line has a low cladding wall temperature. The small-scale vortex structures significantly enhance the convective heat transfer because it increases the turbulent mixing and the turbulence kinetic energy. The large-scale vortex structures supply thermal energy near the heated cladding wall surface. It is expected that control of the vortex structures in the fuel assembly plays a significant role in the convective heat transfer enhancement. Furthermore, the blockage plate and grid spacer increase the pressure drop to about 36% compared to the bare case.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.2
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pp.199-208
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2001
The digital map in Korea has been producted and utilized independently according to scales such as 1:1,000, 1:5,000, and 1:25,000. Therefore, whenever we need to obtain the spatial data of other scales, we have to product the digital maps over and over again which it is time-consuming and ineconomic. To solve these problems, it has been accomplished many researches on map generalization to make digital maps in small scale from the master data of large scale. This paper aims to analyze the conversion characteristics of the large scale to the small scale by simplification of map generalization. For this purpose, it is proposed the algorithm for the simplification process of digital map and it is investigated the simplification characteristic of digital map through the experiment on the conversion of 1:5,000 scale into 1:25.000 scale. The results show that Area-Preservation algorithm indicates the good agreement with the original data in terms of the area and features of building layer compared to Douglas-Peucker algorithm and Reumann-Witkam algorithm.
The purpose of this study was to examine the effect of Small-Scale Chemistry(SSC) lab program on the academic self-efficacy and the science-related affective domain of 11th grade science-majored students. For this study, a SSC lab program was developed on the basis of analyzing the textbook of high school chemistry I in the 7th curriculum, and the experimental group was received SSC experiment lessons(SSC group), and the comparison group was received traditional experiment lessons. After students were grouped high and low level according to the students' prior science achievement score, the differences between the two groups were investigated using 2-way ANCOVA. From the result of this study, we found that the SSC lab program was more effective than the traditional Large-Scale lab program based on the textbook in academic self-efficacy. And the scores of interest toward science-related careers and creativity for the SSC group, which are subcategories of science-related affective domain were significantly higher than those for the comparison group. In students' perceptions on the SSC lab program, majority of students thought that the SSC lab program was convenient, effective and interesting.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.1
no.2
s.2
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pp.101-110
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2001
A large floating structure is attracting great attention in recent years from the view of ocean space utilization. Its huge scale in the horizontal directions compared with the wavelength and relatively shallow depth make this type of floating structure flexible and its wave-induced motion be characterized by the elastic deformation. In this paper, a boundary integral equation method is proposed to predict the wave-induced dynamic response mat-like floating offshore structure. The structure is modeled as an elastic plate and its elastic deformation is expressed as a superposition of free-vibration modes in air. This makes it straightforward to expand the well-established boundary integral technique for rigid floating bodies to include the hydroelastic effects. In order to validate the theoretical analysis, we compare with the experimental result of reduced model test. Satisfactory agreement is found between theory and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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