Maximum short circuit current of modern power system is becoming so large that the current should transmission capability. Although there are various kinds of method to solve this, approached from super conductivity Fault Current Limiter application viewpoint among them. High Temperature Superconductor-Fault Current Limiter(HTS-FCL) development is progressing according to HTS technology development, and system application is tried. For actual system application of such super conductivity FCL, an efficient method to find FCL locations suitable for reduction of short circuit currents of more than one fault location is developed.
FIDVR(Fault Induced Delayed Voltage Recovery) is a phenomenon that recovery of the system voltage level delays after the fault. Cause of FIDVR phenomenon is motor load characteristic about voltage and reactive power. In low voltage condition, the motor go to stall state that consume large amount of reactive power. As a result, the voltage recovery problem is that of repeated occurrences of sustained low voltage following faults on the system. In this paper, analysis the characteristics of the motor load. And using the korean power system actual data, perform a case studies to voltage delay recovery phenomenon alleviation method. Change of each parameters by analyzing the effect on system and selecting an influence parameter. In addition, dynamic characteristic analysis of the resulting difference in the proportion by the motor load in power systems, considering the effect on the voltage stability.
Multivariate control charts are widely used to monitor the performance of a multivariate process over time to maintain control of the process. Although existing multivariate control charts provide control limits to monitor the process and detect any extraordinary events, it is a challenge to identify the causes of an out-of-control alarm when the number of process variables is large. Several fault identification methods have been developed to address this issue. However, these methods require a normality assumption of the process data. In the present study, we propose a bootstrapped-based $T^2$ decomposition technique that does not require any distributional assumption. A simulation study was conducted to examine the properties of the proposed fault identification method under various scenarios and compare it with the existing parametric $T^2$ decomposition method. The simulation results showed that the proposed method produced better results than the existing one, especially in nonnormal situations.
In order to apply superconducting electric machineries such as a Superconducting Fault Current Limiter (SFCL) to the power grid, the single module should be connected in series to have reasonable size. Superconducting tapes in the module also should be stacked to satisfy requirements such as large operation current of the power grid. This is because a single superconducting tape has restricted applicable current capacity. Moreover especially in SFCL at the fault, there should be equal voltage distribution in series-connected SFCL modules. In this paper, we investigated the voltage distribution in fault current of series-connected YBCO coated conductors (CC). Depending on characteristics of the CC samples such as critical current, even voltage distribution could be achieved or not. In addition, the effect of stacked CC on the change of voltage distribution comparing to non-stack cases in series connection was confirmed by experiments. As the CC stacked, voltage difference could be reduced.
Wide-area monitoring of tree-related high impedance fault (THIF) efficiently contributes to increase reliability of large-scaled network, since the failure to early location of them may results in critical lines tripping and consequently large blackouts. In the first place, this wide-area monitoring of THIF requires managing the placement of sensors across large power grid network according to THIF detection objective. For this purpose, current paper presents a framework in which sensors are distributed according to a predetermined risk map. The proposed risk map determines the possibility of THIF occurrence on every branch in a power network, based on electrical conductivity of trees and their positions to power lines which extracted from spectral data. The obtained possibility value can be considered as a weight coefficient assigned to each branch in sensor placement problem. The next step after sensors deployment is to on-line monitor based on moving data window. In this on-line process, the received data window is evaluated for obtaining a correlation between low frequency and high frequency components of signal. If obtained correlation follows a specified pattern, received signal is considered as a THIF. Thereafter, if several faulted section candidates are found by deployed sensors, the most likely location is chosen from the list of candidates based on predetermined THIF risk map.
The DC electrolytic capacitor for DC-link of power converter is widely used in various power electronic circuits and system application. Its functions include, DC Bus voltage stabilization, conduction of ripple current due to switching events, voltage smoothing, etc. Unfortunately, DC electrolytic capacitors are some of the weakest components in power electronics converters. Many papers have proposed different algorithms or diagnosis method to determinate the ESR and tan ${\delta}$ capacitance C for fault alarm system of the electrolytic capacitor. However, both ESR vary with frequency and temperature. Accurate knowledge of both parameters at the capacitors operating conditions is essential to achieve the best reference data of fault alarm. According to parameter analysis, the capacitance increases with temperature and the initial ESR decreases. Higher frequencies make the reference ESR with the initial ESRo value to decrease. Analysis results show that the proposed DC Bus electrolytic capacitor reference ESR model setting technique can be applied to advanced reference signal of capacitor diagnosis systems successfully.
Vibration-based fault detection and condition monitoring of rotating machinery, using statistical process control (SPC) combined with statistical pattern recognition methodology, has been widely investigated by many researchers. In particular, the discrete wavelet transform (DWT) is considered as a powerful tool for feature extraction in detecting fault on rotating machinery. Although DWT significantly reduces the dimensionality of the data, the number of retained wavelet features can still be significantly large. Then, the use of standard multivariate SPC techniques is not advised, because the sample covariance matrix is likely to be singular, so that the common multivariate statistics cannot be calculated. Even though many feature-based SPC methods have been introduced to tackle this deficiency, most methods require a parametric distributional assumption that restricts their feasibility to specific problems of process control, and thus limit their application. This study proposes a nonparametric multivariate control chart method, based on multiscale wavelet scalogram (MWS) features, that overcomes the limitation posed by the parametric assumption in existing SPC methods. The presented approach takes advantage of multi-resolution analysis using DWT, and obtains MWS features with significantly low dimensionality. We calculate Hotelling's $T^2$-type monitoring statistic using MWS, which has enough damage-discrimination ability. A bootstrap approach is used to determine the upper control limit of the monitoring statistic, without any distributional assumption. Numerical simulations demonstrate the performance of the proposed control charting method, under various damage-level scenarios for a bearing system.
Fault Tree Analysis to predict the lifetime in the design process of LNG compressor is considered. Fault Trees for P & ID of the compressor are created. Individual components that comprise the compressor are configured with the basic event. The failure rates in the PDS and OREDA are applied. As results, the system failure rate and the reliability over time are obtained. Further, the power transmission and the shaft seal system is confirmed to confidentially importantly contribute to the overall lifetime of the system. These techniques will help to improve the reliability of design of large scale machinery such as a plant.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제3A권4호
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pp.198-205
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2003
This paper proposes the adaptive relaying of protective devices applied in the neighboring distribution feeders for reliable and efficient operations of a wind farm interconnected with distribution networks by dedicated lines. A wind farm connected to an electric power network is one of the greatest alternative energy sources. However, the wind turbine generators are influenced by abnormal grid conditions such as disturbances occurring in the neighboring distribution feeders as well as the dedicated power. Particularly, in cases of a fault happening in the neighboring distribution feeders, a wind farm might be accelerated until protective devices clear the fault. Therefore, the delayed operation time of protective devices for satisfying the coordination might overly expose the interconnected wind turbine generators to the fault and cause damage to them. This paper describes the proper delayed operation time of protective relay satisfying the coordination of the distribution networks as well as reducing damage on the interconnected wind farm. The simulation results for the Hoenggye substation model composed of five feeders and one dedicated line using PSCAD/EMTDC showed that the proper delayed time of protective devices reflecting the fault condition and the power output of the wind farm could improve the operational reliability, efficiency, and stability of the wind farm.
Near-fault ground motion with directivity or fling effects is significantly influenced by the rupture mechanism and substantially different from ordinary records. This class of ground motion has large amplitude and long period, exhibits unusual response spectra shapes, possesses high PGV/PGA and PGD/PGA ratios and is best characterized in the velocity and the displacement time-histories. Such ground motion is also characterized by its energy being contained in a single or very few pulses, thus capable of causing severe damage to the structures. This paper investigates the characteristics of near-fault pulse-like ground motions and their implications on the structural responses using new proposed measures, such as, the effective frequency range, the energy rate (in time and frequency domains) and the damage indices. The paper develops also simple mathematical expressions for modeling this class of ground motion and the associated structural responses, thus eliminating numerical integration of the equations of motion. An optimization technique is also developed by using energy concepts and damage indices for modeling this class of ground motion for inelastic structures at sites having limited earthquake data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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