• 제목/요약/키워드: Large dynamic data

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Dynamic Response of Dependency Ratio on Government Expenditures in Indonesia

  • ZULKARNAIN, Teuku;HAZMI, Yusri;NASIR, Muhammad;FAISAL, Faisal;HUSIN, Dasmi
    • The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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    • 제9권2호
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    • pp.71-79
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    • 2022
  • The aim of this study is to see how government spending on education, health, and social security affects ratios in Indonesia. The third sector has a critical role to play in reducing the dependency ratio. It also aims to lower unemployment and poverty rates. This study uses the GMM panel data model. This model can determine the dynamic response of the ratio that comes from a number of variables. This study uses data from 33 provinces from 2010 to 2018. The results show that government spending in the education and health sectors has a positive effect on the dependency ratio, both in the short and long term. Social security has a significant effect on the dependency ratio in the long term, but not in the short term. Government spending in the education sector and health sector and social security sector have a positive and significant effect on disease and illness. The study's findings show a high level of poverty with a large standard deviation. The high ratio value is due to the large number of restrictions placed on a number of regions. Each province has made a significant contribution to overcoming these challenges, particularly in terms of the comparative ratio.

Energy Efficiency Enhancement of TICK -based Fuzzy Logic for Selecting Forwarding Nodes in WSNs

  • Ashraf, Muhammad;Cho, Tae Ho
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권9호
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    • pp.4271-4294
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    • 2018
  • Communication cost is the most important factor in Wireless Sensor Networks (WSNs), as exchanging control keying messages consumes a large amount of energy from the constituent sensor nodes. Time-based Dynamic Keying and En-Route Filtering (TICK) can reduce the communication costs by utilizing local time values of the en-route nodes to generate one-time dynamic keys that are used to encrypt reports in a manner that further avoids the regular keying or re-keying of messages. Although TICK is more energy efficient, it employs no re-encryption operation strategy that cannot determine whether a healthy report might be considered as malicious if the clock drift between the source node and the forwarding node is too large. Secure SOurce-BAsed Loose Synchronization (SOBAS) employs a selective encryption en-route in which fixed nodes are selected to re-encrypt the data. Therefore, the selection of encryption nodes is non-adaptive, and the dynamic network conditions (i.e., The residual energy of en-route nodes, hop count, and false positive rate) are also not focused in SOBAS. We propose an energy efficient selection of re-encryption nodes based on fuzzy logic. Simulation results indicate that the proposed method achieves better energy conservation at the en-route nodes along the path when compared to TICK and SOBAS.

Numerical simulation of Hydrodynamics and water properties in the Yellow Sea. I. Climatological inter-annual variability

  • Kim, Chang-S.;Lim, Hak-Soo;Yoon, Jong-Joo;Chu, Peter-C.
    • Journal of the korean society of oceanography
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    • 제39권1호
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    • pp.72-95
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    • 2004
  • The Yellow Sea is characterized by relatively shallow water depth, varying range of tidal action and very complex coastal geometry such as islands, bays, peninsulas, tidal flats, shoals etc. The dynamic system is controlled by tides, regional winds, river discharge, and interaction with the Kuroshio. The circulation, water mass properties and their variability in the Yellow Sea are very complicated and still far from clear understanding. In this study, an effort to improve our understanding the dynamic feature of the Yellow Sea system was conducted using numerical simulation with the ROMS model, applying climatologic forcing such as winds, heat flux and fresh water precipitation. The inter-annual variability of general circulation and thermohaline structure throughout the year has been obtained, which has been compared with observational data sets. The simulated horizontal distribution and vertical cross-sectional structures of temperature and salinity show a good agreement with the observational data indicating significantly the water masses such as Yellow Sea Warm Water, Yellow Sea Bottom Cold Water, Changjiang River Diluted Water and other sporadically observed coastal waters around the Yellow Sea. The tidal effects on circulation and dynamic features such as coastal tidal fronts and coastal mixing are predominant in the Yellow Sea. Hence the tidal effects on those dynamic features are dealt in the accompanying paper (Kim et at., 2004). The ROMS model adopts curvilinear grid with horizontal resolution of 35 km and 20 vertical grid spacing confirming to relatively realistic bottom topography. The model was initialized with the LEVITUS climatologic data and forced by the monthly mean air-sea fluxes of momentum, heat and fresh water derived from COADS. On the open boundaries, climatological temperature and salinity are nudged every 20 days for data assimilation to stabilize the modeling implementation. This study demonstrates a Yellow Sea version of Atlantic Basin experiment conducted by Haidvogel et al. (2000) experiment that the ROMS simulates the dynamic variability of temperature, salinity, and velocity fields in the ocean. However the present study has been improved to deal with the large river system, open boundary nudging process and further with combination of the tidal forcing that is a significant feature in the Yellow Sea.

TLDP: 다중 방송 채널 환경을 위한 새로운 방송 스케쥴링 기법 (TLDP: A New Broadcast Scheduling Scheme for Multiple Broadcast-Channel Environments)

  • 권혁민
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.63-72
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    • 2011
  • 방송 기반의 데이터 전파는 모바일 컴퓨팅 환경에서 보편적으로 받아들여지는 통신 방식이다. 그러나 많은 데이터를 방송해야 할 경우에 방송 채널의 순차성으로 인하여 원하는 데이터를 수신하기까지의 예상 지연시간이 증가한다. 이 대기시간을 줄이기 위하여 본 논문은 다중 채널을 통하여 데이터를 방송하는 문제를 연구한다. 기존의 기법들은 각 채널의 평형 방송을 가정하고 데이터들을 액세스 확률에 근거하여 분할하고 다중 채널에 할당한다. 만일 동일 채널에 할당된 데이터들도 그들의 액세스 확률에 근거하여 방송빈도를 다르게 한다면 성능은 더 향상될 것이다. 이와 같은 관점에서 본 논문은 동일 채널에 할당된 데이터들의 액세스 확률의 차이를 방송 스케줄에 반영할 수 있는 두 단계 동적프로그래밍 기법으로 명명된 새로운 방송 스케줄링 기법을 제안한다.

동적 XML 데이터 관리를 위한 트리 분해 기반의 소수 레이블링 기법 (A Prime Number Labeling Based on Tree Decomposition for Dynamic XML Data Management)

  • 변창우
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.169-177
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    • 2011
  • 갱신 연산의 허용으로 동적 XML 데이터의 처리 효율성의 요구가 증대하면서 새로운 동적 XML 레이블링 기법들이 연구되어 왔다. 동적 XML 레이블링 기법의 핵심적인 해결 사항으로는 조상-자손-형제 관계 결정, 레이블 저장공간의 절약, 빠른 응답시간, 갱신에 의한 레이블 재작성의 최소화이다. 대표적인 동적 레이블링 기법으로 소수 기반 레이블링 기법이 있다. 소수 기반 레이블링 기법은 소수의 특성을 이용하여 조상-자손 관계를 쉽게 결정한다. 또한 새로운 엘리먼트를 삽입할 때도 기존 노드의 레이블을 재작성하는 비용이 발생되지 않는 장점을 갖고 있다. 하지만 소수를 많이 사용하면 레이블의 값이 상당히 커지게 되는 레이블 오버플로우 문제가 발생된다. 본 논문에서는 레이블 오버플로우 문제를 효과적으로 줄이는 새로운 방법을 소개한다. 제안하는 방법의 핵심 개념은 트리 분해이다. 레이블 오버플로우가 발생하면 트리를 하부 트리들로 분해하고 레이블은 각 하부 트리에 한해서 부여하는 것이다. 실험을 통해 트리 분해 기반의 소수 기반 레이블링 기법의 효과를 보인다.

고무부품의 동특성 예측 (Estimation of Dynamic Stiffness of a Rubber Bush)

  • 구준환;안태길;김주성;이용헌;배대성;김기주;최병익;이학주;우창수;김경식
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제33권11호
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    • pp.1244-1248
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    • 2009
  • Although rubber components are extensively used in mechanic parts. There are still a lot of difficulties in designing the rubber components applied in complex shapes and preloaded states because of the complicated material properties. One of the most important parameters for more detailed and accurate mechanical analysis during the development stages is the dynamic characteristics of the rubber components. It is well known that the dynamic properties of rubber are dependent on frequency as well as static preload. Consequently, a large number of experiments have to be conducted to identify the dynamic stiffness of a rubber bush considering the various applied conditions. In this paper, an efficient experimental method is suggested, which estimates the dynamic stiffness of a rubber bush using rubber material test and static stiffness of the bush. This method is capable of predicting the dynamic stiffness of a rubber bush under various load conditions from minimized test data.

A Novel Dynamic Optimization Technique for Finding Optimal Trust Weights in Cloud

  • Prasad, Aluri V.H. Sai;Rajkumar, Ganapavarapu V.S.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권6호
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    • pp.2060-2073
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    • 2022
  • Cloud Computing permits users to access vast amounts of services of computing power in a virtualized environment. Providing secure services is essential. There are several problems to real-world optimization that are dynamic which means they tend to change over time. For these types of issues, the goal is not always to identify one optimum but to keep continuously adapting to the solution according to the change in the environment. The problem of scheduling in Cloud where new tasks keep coming over time is unique in terms of dynamic optimization problems. Until now, there has been a large majority of research made on the application of various Evolutionary Algorithms (EAs) to address the issues of dynamic optimization, with the focus on the maintenance of population diversity to ensure the flexibility for adapting to the changes in the environment. Generally, trust refers to the confidence or assurance in a set of entities that assure the security of data. In this work, a dynamic optimization technique is proposed to find an optimal trust weights in cloud during scheduling.

대용량 음악콘텐츠 환경에서의 데이터마이닝 기법을 활용한 추천시스템에 관한 연구 (A Study on Recommendation System Using Data Mining Techniques for Large-sized Music Contents)

  • 김용;문성빈
    • 정보관리학회지
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    • 제24권2호
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    • pp.89-104
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    • 2007
  • 본 연구는 대용량 음악콘텐츠환경에서 개인화 추천 서비스를 위한 기반구조의 제공을 위하여 시도되었다. 추천서비스를 위한 기존의 많은 연구와 상용프로그램에도 불구하고 대규모의 쇼핑몰들은 개인화 추천서비스와 실시간으로 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 추천시스템을 필요로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 데이터마이닝 기술과 새로운 패턴매칭 알고리즘을 제안하고 있다. 콘텐츠 주제분야에 대한 이용자의 선호도를 이용한 이용자 분할을 위하여 군집화 기법이 사용되었다. 다음으로는 군집화를 통하여 생성된 분할된 이용자 그룹에서 개별 이용자의 콘텐츠에 대한 접근 패턴의 추출을 위하여 순차패턴 마이닝기법을 적용하였다. 최종적으로 각각의 이용자 군집의 콘텐츠 접근 패턴과 콘텐츠 선호도에 기반한 제안된 추천 알고리즘에 의해 추천이 이루어진다. 이러한 추천을 위하여 기반 구조와 함께, 전처리과정과 원본 데이터의 형식변환이 데이터베이스에서 수행되어진다. 본 연구에서 제안하고 있는 기반구조의 적절성을 보여주기 위하여 제안된 시스템을 구현하였다. 실제 이용자에 의해 이용된 데이터를 실험에 적용하였으며, 해당 실험에서 추천은 실시간으로 이루어졌으며 추천결과에 있어서는 적절한 정확성을 보여주고 있다.

복수 사용자 MIMO 시스템을 위한 동적 슬롯 할당 하향링크 공간분할 다중접속 기술 (Downlink Space Division Multiple Access with Dynamic Slot Allocation for Multi-User MIMO Systems)

  • 임민중
    • 대한전자공학회논문지TC
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    • 제41권10호
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    • pp.61-67
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    • 2004
  • 차세대 무선 통신 시스템은 현재보다 고속의 데이터 전송과 매우 큰 시스템 용량을 요구하며, 이와 같은 요구를 충족시키기 위해서 복수의 안테나를 사용하여 송수신을 하는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 기술이 널리 연구되고 있다. 이 논문은 하나의 송신기에서 복수의 수신기에게 각각 복수의 데이터 스트림을 동시에 전송하면서 동적 슬롯할당을 이용하여 성능을 향상시키는 동적 슬롯할당 공간분할 다중접속 MIMO 시스템을 제안한다. 제안하는 기술은 빔포밍 차원의 감소로 인한 성능 감소를 최소화하면서 다른 MIMO 기술보다 많은 수의 병렬 데이터를 전송할 수 있게 함으로써 시스템 용량을 크게 증가시키는 것이 가능하다.

GIS에서 대용량 파일을 위한 대용량 공유 디스크 파일시스템의 메타데이터 구조 (Metadata Structrues of Huge Shared Disk File System for Large Files in GIS)

  • 김경배;이용주;박춘서;신범주
    • Spatial Information Research
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    • 제10권1호
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    • pp.93-106
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    • 2002
  • 기존의 과일시스템은 소형의 과일을 효과적으로 저장하고 관리하기 위해서 설계되었다. 따라서 기존의 유닉스나 리눅스와 같은 과일 시스템은 지리정보시스템에서 발생되는 대용량의 지리정보 데이터를 효과적으로 처리하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 지리정보시스템에서 발생되는 기가에서 테라바이트의 대용량 데이터 파일을 저장하기 위한 효과적인 메타데이터 구조 및 관리 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 대용량 파일을 저장하기 위해 동적 다단계 기법을 사용하고 있으며, 대용량의 파일 시스템을 제공하기 위하여 동적 비트맵 기법을 사용한다 본 논문에서 제안된 기법은 SAN 환경에서의 대용량 공유 디스크 파일시스템인 SANtopia에서 구현되었다.

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