Tests were conducted at the Florida International University (FIU) Wall of Wind (WOW) to investigate the susceptibility of Variable Message Signs (VMS) to wind induced vibrations due to vortex shedding and galloping instability. Large scale VMS models were tested in turbulence representative of the high frequency end of the spectrum in a simulated suburban atmospheric boundary layer. Data was measured for the $0^{\circ}$ and $45^{\circ}$ horizontal wind approach directions and vertical attack angles ranging from $-4.5^{\circ}$ to $+4.5^{\circ}$. Analysis of the power spectrum of the fluctuating lift indicated that vertical vortex oscillations could be significant for VMS with a large depth ratio attached to a structure with a low natural frequency. Analysis of the galloping test data indicated that VMS with large depth ratios, greater than about 0.5, and low natural frequency could also be subject to galloping instability.
We present near-IR imaging polarimetry of the 5${\times}$9 fields (-39'${\times}$69') centered at 30 Doradus in the Large Magellanic Cloud (LMC), using the InfraRed Survey Facility (IRSF). We obtained polarimetry data in J, H, and Ks bands using the JHKs-simultaneous imaging polarimeter SIRPOL in 2008 December and 2011 December. We measured Stokes parameters of point-like sources to derive the degree of polarization and the polarization position angle. Since our results are suffered from non-photometric weather, we compare the polarization results from 2008 and those from 2011, and examine the photometric reliabilities between the two runs. Our survey data will be compared with molecular and dust maps to reveal the large-scale magnetic field properties in the star-forming clouds.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.25
no.7
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pp.885-894
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2001
A large eddy simulation(LES) is performed for turbulent flow in a combustion device. The combustion device is simplified as a cylinder with sudden expansion. To promote turbulent mixing and to accommodate flame stability, a flame holder is attached inside the combustion chamber. Emphasis is placed on the flow details with different geometries of the flame holder. The subgrid scale models are applied and validated. The simulation code is constructed by using a general coordinate system based on the physical contravariant velocity components. The calculated Reynolds numbers are 5000 and 50000 based on the bulk velocity and the diameter of inlet pipe. The predicted turbulent statistics are evaluated by comparing with the LDV measurement data. The agreement of LES with the experimental data is shown to be satisfactory.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.27
no.3
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pp.437-446
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2003
A large eddy simulation (LES) is performed for turbulent pipe flow. The simulation code is constructed by using a general coordinate system based on the physical contravariant velocity components. The effects of grid fineness which can be well prediction of turbulent behavior in near wall region is investigated. The subgrid scale turbulent models are applied and validated emphasis is placed on the flow details of turbulent pipe flow The calculated Reynolds number is 360 based on the wall shear velocity and the inlet pipe diameter. The predicted turbulent statistics are evaluated by comparing with the DNS data of turbulent pipe flow Performed by Eggels et al. The agreement of LES with DNS data is shown to be satisfactory. The proper grid fineness of the well prediction of turbulent pipe flow is suggested and the turbulent behavior is analyzed by depict the contour plot of fluctuating velocity components.
In this paper, we introduce a canonical framework of the large-scaled web-based sensor gateway and practically implement it as the environment monitoring system. The system consists of a central management server, up to 250 local embedded subsystems and up to 250 sensor or actuator nodes for each subsystem. The node information is gathered periodically through a well-defined protocol on the sensor network and converted to the web contents and the SNMP MIB objects according to its data type. The MIB objects are well-defined and include system, network, sensor, actuator and alarm specific data classes. Because there is an increasing trend that a large number of sites are willing to adapt unmanned sensing and control, the developed system will play a key role to efficiently manage a large scale sensor networked system such as environment monitoring systems or countermeasure systems against disaster and calamities.
Kim, Jae-Woo;Shin, Min-Su;Chang, Seo-Won;Ree, Chang Hee;Kim, Seung-Lee;Lee, Chung-Uk
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.44
no.1
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pp.62.1-62.1
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2019
Current large observational projects perform both static and dynamic sky surveys. The Thirty-Minute Target of Opportunity (TMT) is the project focusing on the dynamic sky survey using Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) that is the best observing system to investigate the dynamic sky. TMT aims to perform and experiment on following components : 1) to select transient or variable sources having hour to day scale cadences for future science cases, 2) to optimize the observation strategy for these objects, 3) to provide automated photometric pipelines for the time series data, and 4) to test the data release environment for all astronomers. In the near future, it is expected that a huge number of events will be alerted through large area surveys such as LSST. Therefore, the TMT project will provide opportunities to prepare the future large survey era as well as to understand the nature of interesting astronomical events.
Various services are developed from advancement of satellite imagery methodologies and internet infrastructure expansions. However, most of these services still rely upon low-resolution satellite images combined with DEM models. In this paper, we have implemented the raw data processing modules and other modules that transfer and render high-spatial resolution satellite images for efficient streaming services in web environments. By utilizing the Bukhan-mountain data as a pilot study, the paper has proposed the efficient approach to solve graphical problems in real time processing the large geographical area.
Purpose - This paper attempts to identify the problems and limitations of a market maintenance project conducted according to the 「Special Act for the Development of Traditional Markets and Shopping Street」 and to present a revised direction for the special law and lay the groundwork for market maintenance projects to be promoted smoothly. Research design, data, and methodology - The revised direction for the legislation and the proposal were written based on an investigation of the problems and the legal system, and proposed measures for market maintenance operation and system improvements to derive the improvements needed for market maintenance projects. Results - A market maintenance project has been conducted as a means to reinvigorate traditional markets that are economically depressed, and to revive the local economy. It was largely conducted in the form of reconstruction and redevelopment and represents the interests of landowners and merchants. Thus, it is most likely to contribute to the gradual disappearance of traditional markets. First, as part of a market maintenance project, many companies are building multipurpose buildings or high-rise residential buildings to increase profits. In these high-rise buildings, they can raise rents, which may not be affordable for some existing small businesses. To solve such problems, the large-scale store registration requirement needs to be relaxed or abolished once the market maintenance project is completed. If the large-scale store registration requirement is to be abolished, the term 'large retail store' should be changed in the 「Special Act for the Development of Traditional Markets and Shopping Street」. After registration, the Small and Medium Business Administration should train merchants, offer consultations, and support events, to the extent that the existing traditional market management modernization project permits, and further continue to manage and support its ongoing activities. However, unless large-scale store registration is abolished, adding an exception clause in the special law to relax large-scale store registration criteria, and permitting changes to building use is another option. At the end of a market maintenance project, empty stores should be purchased by the Small and Medium Business Administration, and local government, etc., at the actual construction cost, to utilize them as public rental shopping areas, which in turn may be re-utilized as a temporary market for another market maintenance project. The second problem in market maintenance projects is merchant-protection. Currently, the special law prescribes that a temporary market be created for merchants to conduct business during the rental period of a market maintenance project. Conclusions - In reality, a market maintenance project is conducted usually in big metropolitan cities with 500,000 residents or more. The main building type created under these projects is a multipurpose building. For this reason, it is very difficult to secure a location for a temporary market in the surrounding area of such a project. To solve this problem, this study suggests 'public rental shopping areas' as mentioned above.
The utilization of Big data in the field of education has spread around the developed countries. However, in Korea, there are only experimental approaches related to Bigdata, yet for the related researches and services to appear. Therefore, it is the situation that needs to understand the reason for poor use of big data in the e-Learning industry, study and seek out alternatives to solve these problems. The result of this study shows that it was investigated that the high level of understanding of Bigdata has recognized large impact on e-Learning of Big Data and the more large-scale sales companies have recognized large impact on e-Learning of Big Data in the e-Learning industry. In conclusion, this study makes a proposal to expand the training and utilization policies of Bigdata relating to different sales scales.
As online activities have rapidly increased due to recent digital changes and the impact of COVID-19, the importance of large-scale data processing and maintenance is increasing. This study compares the performance of the two main types of databases widely used for data storage and management: Relational Database Management Systems (RDBMS) and Non-Relational Databases (NoSQL). Specifically, we measured and evaluated the execution time of data insertion, query, and deletion functions using MySQL, a representative example of RDBMS, and Redis, a representative example of NoSQL. The experimental results showed that Redis showed performance about 5.84 times faster in data insertion, 6.61 times faster in query, and 12.33 times faster in deletion than MySQL. These results demonstrate that Redis provides superior performance, especially in environments requiring large-scale data processing and maintenance. Therefore, companies and online service providers can choose NoSQL databases such as Redis to ensure more efficient data management solutions. We hope this study will be an essential reference when selecting a database based on data processing performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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