The mechanical characteristics of materials are very essential in structural analysis for the accuracy of structural calculations. The estimation modulus of elasticity of concrete ($E_c$), one of the most important mechanical characteristics, is a very complex area in terms of analytical models. Many attempts have been made to model the modulus of elasticity through the use of experimental data. In this study, the neuro-fuzzy (NF) technique was investigated in estimating modulus of elasticity of concrete and a new simple NF model by implementing a different NF system approach was proposed. A large experimental database was used during the development stage. Then, NF model results were compared with various experimental data and results from several models available in related research literature. Several statistic measuring parameters were used to evaluate the performance of the NF model comparing to other models. Consequently, it has been observed that NF technique can be successfully used in estimating modulus of elasticity of concrete. It was also discovered that NF model results correlated strongly with experimental data and indicated more reliable outcomes in comparison to the other models.
There are many issues in computer simulation such as verifying model code, validating models, understanding the dynamics of systems and training the personnel. The developers of simulation tool have been interested in the animation since it can help solve the problems related to the above listed issues. In practice, animation is one of the popular method for displaying the simulation output for solving these problems. Trying to display all the graphic objects representing the dynamics of the models being simulated, however, causes the distraction of focus, which results in solving the above listed problems difficult. The redundant graphic objects also Increase the computer computation overhead. This paper presents a hierarchical animation environment in which the users can have better focus on the dynamics of system components. In hierarchical animation environment the users can observe the dynamics of system by selectively choosing the hierarchical level and components with in a level of the hierarchically structured model. Especially when the model is large and complex the selection of observation level is needed. The design approach of the hierarchical animator is based on the DEVS(Discrete Event system Specification) formalism which is theoretically well grounded means of expressing modular and hierarchical models.
This paper explores multi-technology capabilities between Korea and Taiwan by analyzing the pattern of inventive activities concerning technology fusion by using patent bibliometrics. Although two countries exhibit a similar level of invention activities and high degree of specialization in emerging technologies measured by the number and technological fields of their US patents, innovation systems in two countries differ. MTCs (multi-technology corporations) are stronger in Korea national innovation system while small innovative firms play important roles in Taiwan national innovation system. Technology fusion has been an important source of technological innovation and it suggests possible advantage for the Korean innovation system because it is a common belief that global size firms - most of them are multi-technology corporations - can perform better in multi-technology fusion and scientific research. The result of patent bibliometrics suggests rather complex answers to the belief Even though Korea shows slight advantage, it may not be ascribed to the large MTCs.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.4
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pp.559-567
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1987
In this paper, the real time simulation of continuous dynamic system was performed by general integration algorithms using multiprocessor. For the stable simulation, the relation between stability of integration method and integration step-size was investigated from the stability graph. As a typical illustration, the real-time digital simulation and the real-time hard-ware-in-the-loop simulation of flight control system were performed and reviewed. Moreover through the real-time simulation, the design verification and performace test of flight control system could be evaluated. The computer used for simulation is AD10, which is a very high-speed special-purpose computer designed specifically for a time-critical simulation of large and complex models of dynamic systems. The simulation validity is demonstrated by comparing hardware simulation results with software simulation results.
Cho, Soong-Won;Kang, Dong-Ku;Choo, Jae-Bum;Demllo, Andrew J.;Chang, Soo-Ik
BMB Reports
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v.44
no.11
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pp.705-712
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2011
Advances in the fields of proteomics and genomics have necessitated the development of high-throughput screening methods (HTS) for the systematic transformation of large amounts of biological/chemical data into an organized database of knowledge. Microfluidic systems are ideally suited for high-throughput biochemical experimentation since they offer high analytical throughput, consume minute quantities of expensive biological reagents, exhibit superior sensitivity and functionality compared to traditional micro-array techniques and can be integrated within complex experimental work flows. A range of basic biochemical and molecular biological operations have been transferred to chip-based microfluidic formats over the last decade, including gene sequencing, emulsion PCR, immunoassays, electrophoresis, cell-based assays, expression cloning and macromolecule blotting. In this review, we highlight some of the recent advances in the application of microfluidics to biochemistry and molecular biology.
Direct torque control (DTC) scheme provides a very quick torque response without the complex field-orientation block and inner current regulation loop. DTC is known as an appropriate scheme for high power induction motet drives because it can be used at lower switching frequency. There are two major drawbacks with the application of DTC schemes : one is large current harmonics due to flux drooping in a low speed range, the other is that the inverter switching frequency is varying according to motor parameters and operating speed. Switching devices in the power electronics drives should be supported for relatively high switching frequency. In this paper, a P-type fuzzy controller to realize the variable switching sector scheme and a PID-type fuzzy switching frequency regulator are adopted. A meaningful contribution of this paper is to propose a simple realization scheme of the fuzzy switching frequency regulator. Simulation results show the effectiveness of those propositions.
There are several types of control systems that use fuzzy logic controller as a essential system component. The majority of research work on fuzzy PID controller focuses on the conventional two-input PI or PD type controller. However, fuzzy PID controller design is a complex task due to the involvement of a large number of parameters in defining the fuzzy rule base. In this paper we combined conventional PI type and PD type fuzzy controller and set the initial parameters of this controller from the conventional PID controller gains obtained by Ziegler-Nichols tuning or other coarse tuning methods. After that, by replacing some of these parameters with sing1e neurons and making them to be adjusted by back-propagation learning algorithm we designed a neuro-fuzzy controller which showed good performance characteristics in both computer simulation and actual application.
This paper presents the development of Distributied Control System for Bookjeju fossil plant. The original analog control system for the power plants has a complex and large-scale structure in their hardware configuration and much difficulties have been experienced for maintenance due to lack of original components. This system connects three different control systems in Bookjeju fossil plant by cue network, The result shows that optimal Distributied Control System has standardization of control system, effective operation management and convenient maintenance of power plant.
More than half of all incidents in large complex technological systems, particularly in nuclear power or aviation industries, were attributable in some way to human erroneous actions. These incidents were largely due to the human engineering deficiencies of man-machine interface (MMI). In nuclear industry, advanced computer-based MMI designs are emerging as part of new reactor designs. The impact of advanced MMI technology on the operator performance, and as a result, on plant safety should be thoroughly evaluated before such technology is actually adopted in nuclear power plants. This paper discusses the applicability of human reliability analysis (HRA) to support the design review process. Both the first-generation and the second-generation HRA methods are considered focusing on a couple of promising HRA methods, i.e., ATHEANA and CREAM, with the potential to assist the design review process.
The process of determining whether, when, where and how to intervene, of deciding on optimum allocation of resources and minimizing the cost is a very complex problem: different track sections tend to behave differently under the effects of loading; decision-making processes for maintenance work are closely interrelated technically and economically; decision-making for maintenance plans is based on a large quantity of technical and economic information, extensive knowledge and above all experience. For that reason, It is considered very important to develope objective and computer-aided decision-making support system for track maintenance plan. On this paper, we made a survey of the state-of-art of decision-making support systems for track maintenance which were developed and used abroad and reviewed requirements of system and present the plan of develope decision-making support system for track maintenance appropriate to local condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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