Longterm memory is encoded in the neuronal connectivities of the brain. The most successful models of human memory in their operations are models of distributed and self-organized associative memory, which are founded in the principle of simulaneous convergence in network formation. Memory is not perceived as the qualities inherent in physical objects or events, but as a set of relations previously established in a neural net by simultaneousy occuring experiences. When it is easy to find correlations with existing neural networks through analysis of network structures, memory is automatically encoded in cerebral cortex. However, in the emergence of informations which are complicated to classify and correlated with existing networks, and conflictual with other networks, those informations are sent to the subcortex including hippocampus. Memory is stored in the form of templates distributed across several different cortical regions. The hippocampus provides detailed maps for the conjoint binding and calling up of widely distributed informations. Knowledge about the distribution of correlated networks can transform the existing networks into new one. Then, hippocampus consolidats new formed network. Amygdala may enable the emotions to influence the information processing and memory as well as providing the visceral informations to them. Cortico-striatal-pallido-thalamo-cortical loop also play an important role in memory function with analysis of language and concept. In case of difficulty in processing in spite of parallel process of informations, frontal lobe organizes theses complicated informations of network analysis through temporal processing. With understanding of brain mechanism of memory and information processing, the brain mechanism of mental phenomena including psychopathology can be better explained in terms of neurobiology and meuropsychology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권4호
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pp.595-617
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2010
This paper proposes a novel of a personalized Computer Assisted Language Learning (CALL) system based on learner's cognitive abilities related to foreign language proficiency. In this CALL system, a strategy of retrieval learning, a method of learning memory cycle, and a method of repeated learning are applied for effective vocabulary memorization. The system is designed to offer personalized learning based on cognitive abilities related to the human language process. For this, the proposed CALL system has a cognitive diagnosis module which can measure five types of cognitive abilities. The results of this diagnosis are used to create dynamic learning scenarios for personalized learning and to evaluate user performance in the learning. This system is also designed in order to have users be able to create learning word lists and to share them simply with various functions based on open APIs. Additionally, through experiments, it has shown that this system helps students to learn English vocabulary effectively and enhances their foreign language skills.
VLSI chips have been tested using various automatic test equipment (ATE). Although each ATE has a similar structure, the language for ATE is proprietary and it is not easy to convert a test program for use among different ATE vendors. To address this difficulty we propose a tester structure expression language, a tester language with a novel format. The developed language is called the general tester language (GTL). Developing an interpreter for each tester, the GTL program can be directly applied to the ATE without conversion. It is also possible to select a cost-effective ATE from the test program, because the program expresses the required ATE resources, such as pin counts, measurement accuracy, and memory capacity. We describe the prototype environment for the GTL and the tester selection tool. The software size of the prototype is approximately 27,800 steps and 15 manmonths were required. Using the tester selection tool, the number of man-hours required in order to select an ATE could be reduced to 1/10. A GTL program was successfully executed on actual ATE.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제1권3호
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pp.192-200
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2012
In order for humans and robots to interact in daily life, robots need to understand human speech and link it to their actions. This paper proposes a hierarchical behavior model for robot action control using natural language commands. The model, which consists of episodes, primitive actions and atomic functions, uses a sentential cognitive system that includes multiple modules for perception, action, reasoning and memory. Human speech commands are translated to sentences with a natural language processor that are syntactically parsed. A semantic parsing procedure was applied to human speech by analyzing the verbs and phrases of the sentences and linking them to the cognitive information. The cognitive system performed according to the hierarchical behavior model, which consists of episodes, primitive actions and atomic functions, which are implemented in the system. In the experiments, a possible episode, "Water the pot," was tested and its feasibility was evaluated.
This study aims to provide implications for mobile foreign language vocabulary learning app by analyzing the effects of mobile vocabulary learning app based on character animation. For this purpose, we applied the learning application designed with character animation and text, and the application designed with text only to two groups of learners, and analyzed the effect. As a result, we found that application designed with character animation and text was useful in recognition frequency and duration concerning learning. Regarding learning outcomes, we found that it is useful not only in memory but also in learning interest and motivation. This study provides implications for learning method and design development of mobile-based foreign language vocabulary learning application which actively using recently.
In this paper, I discuss some asymmetries of bracketing paradoxes from a corpus-based perspective. Through a critical examination of previous analyses of bracketing paradoxes, it is demonstrated that the cases of apparent asymmetries of bracketing paradoxes are consistently accounted for when combined with the frequency-based parsability in morphological processing. Based on the relative frequency, this paper argues that bracketing paradoxes are well-atttested when their immediate bases are frequent and productive enough to be accessed as a unit and stored as such in memory. This is an extension of Hay 2002 which conducted a comprehensive survey of differential frequency effects in suffix pairs. A frequency-based approach to bracketing paradoxes adopted in this paper can be a challenge to the conventional formal theory by assuming a major role of language use and have the potential to significantly advance our understanding of the asymmetries observed in the real language world.
Ned Kelly, the bushranger, is a legendary figure of special significance to the Australians of today. The Aussies' affection for this "horse thief" derives from the fact that the latter has become a national ideal of the "battler" who does not give up in the face of hardships. Peter Carey's is considered to be one of the "national narratives" that not only heroize but also give voice to the Irish rebels who fought for "fair go" in the colonial Australia. However, this paper asserts that there are more to the novel than merely paying a tribute to the national icon, especially when the novel is examined in the context of the "republic controversy." In 1999, the preceding year of the novel's publication, Australia had a national referendum on the issue of whether or not to secede from the Commonwealth. Due to the procedural manipulation of the royalist ruling party, republicanism was voted down. At the time when the majority of Australians were irate with the result of the referendum, Carey's retelling of the supposedly anti-British rebel failed to promote the lost cause. This paper investigates how the narrativization of the legendary figure, whose anti-British and anti-authoritarian attitude can be easily translated into the cause of republicanism, came to appeal to the general reading public. In so doing, this paper compares Carey's novel with the historical Kelly's two epistles: Jerilderie and Cameron Letter. This comparison brings to light what is left out in the process of Carey's narrativization of the rebel's life: the subversive militant voice of an Irish nationalist. The conclusion of this paper is that the possibility for Kelly's life to surface again in the 21st century as a sort of counter-memory is contained by Carey through its inclusion in a highly personalized domestic narrative.
Toni Morrison's ninth novel A Mercy delves into the colonial American history of the seventeenth century when Europeans began to migrate to the New World and when the first slaves were brought to Virginia. Morrison presents a diverse group of people such as white Europeans, an American Indian, a free black man, indentured servants, and slaves from Africa in order to explore the subjects of ownership, freedom and racism. She emphasizes the fact that most of the Europeans who came to America in the early seventeenth century were the people who were thrown out from the society such as felons, prostitutes, servants and children. By portraying how these castaways tried to settle in a new environment surrounded by unknown dangers and challenges, Morrison demystifies and reconstructs the myth of the birth of America as a nation state. In continuation of Morrison's writings about love and the betrayal of love, her novel A Mercy explores the subjects of trauma, memory and subjectivity by choosing the topic of motherly love and its betrayal which she dealt with poignantly in Beloved. The female protagonist, Florens, is given away by her mother in partial payment of debt incurred by the owner of Florens's mother. The traumatic memory of Florens's separation from her mother shapes Florence's character. She has to revisit the site of the original traumatic experiences of being given up by her mother in order to reconstruct her fragmented memory and past. The recurring dream of the traumatic incident that takes hold of Florens can be explained by the trauma theory of Freud, Cathy Caruth, Suzette Henke, and Judith Herman. The paper explores the self journey of Florens in which she faces the traumatic past and comprehends its meaning which enables her to construct her subjectivity by understanding the true meaning of being free and of owning oneself. In particular, it demonstrates how the process of writing a confession, a story about one's history, enables one to reclaim the traumatic experience and to locate it in the narrative memory.
Purpose: This study was to examine the relation between diabetes and cognitive function in older adults. Methods: Eighty community-dwelling patients with diabetes and 506 subjects without diabetes were studied with cognitive function test. Cognitive function was measured by Full-scale IQ, Basic IQ, Executive IQ, Attention Function Index, Working Memory Index, Language Function Index, Visuospatial Function Index, Memory Function Index, and MMSE-K1. Results: In model controlling for education, the diabetic group showed significantly lower scores than the non-diabetic group in in Full-scale IQ (p=.012), Basic IQ (p=.034), Executive IQ (p=.014), Attention Function Index (p=.002), Working Memory Index (p=.037), and Memory Function Index (p=.043). The diabetic and non-diabetic groups that were matched for gender, age, and education showed similar differences in 7 out of 9 cognitive measures. The impairments of Full-scale IQ and Memory Function Index in the diabetic group were, respectively, 2.7 and 2.8 times greater than that in the diabetic group. Conclusion: These results showed that diabetes should be considered to a factor of cognitive impairment in older adults.
Recently many different programming languages have emerged for the development of bioinformatics applications. In addition to the traditional languages, languages from open source projects such as BioPerl, BioPython, and BioJava have become popular because they provide special tools for biological data processing and are easy to use. However, it is not well-studied which of these programming languages will be most suitable for a given bioinformatics task and which factors should be considered in choosing a language for a project. Like many other application projects, bioinformatics projects also require various types of tasks. Accordingly, it will be a challenge to characterize all the aspects of a project in order to choose a language. However, most projects require some common and primitive tasks such as file I/O, text processing, and basic computation for counting, translation, statistics, etc. This paper presents the benchmarking results of six popular languages, Perl, BioPerl, Python, BioPython, Java, and BioJava, for several common and simple bioinformatics tasks. The experimental results of each language are compared through quantitative evaluation metrics such as execution time, memory usage, and size of the source code. Other qualitative factors, including writeability, readability, portability, scalability, and maintainability, that affect the success of a project are also discussed. The results of this research can be useful for developers in choosing an appropriate language for the development of bioinformatics applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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