The weight-of-evidence model one of the Bayesian probability model was applied to the task of evaluating landslide susceptibility using GIS. Using the location of the landslides and spatial database such as topography, soil, forest, geology, land use and lineament, the weight-of-evidence model was applied to calculate each factor's rating at Boun area in Korea where suffered substantial landslide damage fellowing heavy rain in 1998, The factors are slope, aspect and curvature from the topographic database, soil texture, soil material, soil drainage, soil effective thickness, and topographic type from the soil database, forest type, timber diameter, timber age and forest density from the forest map, lithology from the geological database, land use from Landsat TM satellite image and lineament from IRS satellite image. Tests of conditional independence were performed for the selection of the factors, allowing the 43 combinations of factors to be analyzed. For the analysis, the contrast value, W$\^$+/and W$\^$-/, as each factor's rating, were overlaid to map laudslide susceptibility. The results of the analysis were validated using the observed landslide locations, and among the combinations, the combination of slope, curvature, topographic, timber diameter, geology and lineament show the best results. The results can be used for hazard prevention and planning land use and construction
Park, Youn-Young;Lee, Ga-Lam;Yeom, Jong-Min;Lee, Chang-Suk;Han, Kyung-Soo
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.224-227
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2008
Land cover and its changes, affecting multiple aspects of the environmental system such as energy balance, biogeochemical cycles, hydrological cycles and the climate system, are regarded as critical elements in global change studies. Especially in arid and semiarid regions, the observation of ecosystem that is sensitive to climate change can improve an understanding of the relationships between climate and ecosystem dynamics. The purpose of this research is analyzing the ecosystem surrounding the Gobi desert in North Asia quantitatively as well as qualitatively more concretely. We used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from SPOT-VEGETATION (VGT) sensor during 1999${\sim}$2007. Ecosystem monitoring of this area is necessary because it is a hot spot in global environment change. This study will allow predicting areas, which are prone to the rapid environmental change. Eight classes were classified and compare with MODerate resolution Imaging Spectrometer (MODIS) global land cover. The time-series analysis was carried out for these 8 classes. Class-1 and -2 have least amplitude variation with low NDVI as barren areas, while other vegetated classes increase in May and decrease in October (maximum value occurs in July and August). Although the several classes have the similar features of NDVI time-series, we detected a slight difference of inter-annual variation among these classes.
Since Pusan metropolitanarea where is composed complex terrain is connected to sea the sea-land breeze circulation and the mountain-valley circulation are apt to form A regional scale circulation system is formed at a region which has complex terrain because of curves of its and affect to the dispersion and advection of air pollutants. LCM Local Circulation Model which a propriety was verified described that sea breeze and valley wind at the daytime and land breeze and mountain wind at the nighttime were well devellped over the Pusan metropolital area. Next for the investigation of accuracy of simulated results an observed value at Kae-Kum and Su-Young on the pusan metropolitan area were compared with it at those points. From the comparison of the temperature and horizontal velocity between the results of LCM and an observed values they have a similar trend of a diurnal variation. For the prediction of dispersion and transportation of air pollutants the wind field should be calculated with high accuracy. A numerical simulation using LCM can provide more accuracy results around Pusan metropolitan area.
The information in physical planning field shows the socio-economic potentials of land resources while cadastral data does the physical and legal realities of the land. The two domains commonly deal with land information but have different views. Cadastre has to evolved to the multi-purpose ones which provide value-added information and support a wide spectrum of decision makers by mixing their own information with other spatial/non-spatial databases. In this context, the demands of data exchange between the two domains is growing up but this cannot be done without resolving the heterogeneity between the two information applications. Both of either discipline sees the reality within its own scope, which means each has a unique way to abstract real world phenomena to the database. The heterogeneity problem emerges when an GIS is autonomously and independently established. It causes considerable communication difficulties since heterogeneity of representations forms unique data semantics for each database. The semantic heterogeneity obviously creates an obstacle to data exchange but, at the same time, it can be a key to solve the problems too. Therefore, the study focuses on facilitating data sharing between the fields of cadastre and physical planning by resolving the semantic heterogeneity. The core job is developing a conversion mechanism of cadastral data into the information for the physical planning by DB coupling techniques.
The growth and extent of the local pressure field at any point is of primary importance as it supplies the driving force for the local wind circulation which causes a medium-range transport of air pollutants. The local pressure field is produced by the variation of temperature in the lower layers of the atmosphere, and is called the thermal wave. The thermal wave is influenced by the difference in the diurnal variations between two regions with different surface condition, for example land and sea. This difference produces the land- and sea-breeze phenomenon, and brings corresponding variations in the form of the thermal wave. Daytime temperature over the inland area (Daegu) was higher than that of the coastal area (Busan). The temperature difference reached about 5~6$^{\circ}C$ in the late afternoon(30-31 May 1999). The low pressure system of Daegu was most fully developed at the time. In this study, we investigated the possibility of thermal low onset around Daegu in summer with an analytical model. The topography effect was neglected in the model. We could predict a thermal low-pressure of about 3.4hPa at Daegu with wide flat land surface, when the inland area is about 6K warmer than the coastal area temperature. The pressure decrease is somewhat less than the observed value(4~5 hPa).
Planting models for restoration forest on the seaside have been demanded because coastal reclaimed land has increased for habitation sites, industrial complexes and new towns on the west seaside of Korea. The planting models have to consider endurance for bad environmental conditions in order to make a role to protect the urban space against the extreme seaside environment. The dominant species, relative impotance value, individuals and species number were analysed in natural forests that were exposed to extreme seaside conditions in Deokjeok island and Younghung island, Incheon. The native species such as Pinus thunbergii and Pinus densiflora, which survive on the seaside, were mainly recommended because the coastal reclaimed land had extreme environmental conditions. Stable vegetation structures could be made by multi-layer planing by using these species. A diverse vegetation community could be made according to these planting models. The maritime forests made by these planting models might be more effective for environmental adaptation and a windbreak forest than alone tree, and the young trees below 3m height could easily adapt to these conditions.
Natural or human disturbances cause landscape changes, which may be measured by the degree of heterogeneity. In a 16km$\times$19km area, divided into 100m$\times$100m cells, of Seoul city and its suburb, land covers are classified into 6 groups in aerial photos and land use maps. The degree of heterogeneity is defined as the number of cells that surround a central cell but have different land cover from the central cell divided by 8. The value of the degree of heterogeneity is between 0 and 1. Major findings are 1) Both urban and natural areas have low degree of heterogeneity, about 0.15~0.17. 2) Suburban area under heavy pressure of development and urbanization has highest degree of heterogeneity, about 0.25. 3) The peak of the degree of heterogeneity moved about 4.5km outward in 22 years. 4) Outer suburban area has lower degree of heterogeneity as the area is a greenbelt or forest. 5) The results show the areas with higher degree of heterogeneity which may need landscape management plans, and natural areas with lower degree of heterogeneity which may need landscape conservation plans. A landscape change model may be built for a specific city when this technique is applied to multiple sectors of the city, and the model may predict future landscape changes of the city.
This study has a purpose to profile local sectors into meaningful groups by using facilities rates of Social Overhead Capital(SOC) for daily life. Comparing SOC for daily life among the meaningful groups, the profiling and comparison results bring the comprehensive understanding about the educational facilities in local sectors. For the research purpose, this study utilized Latent Profile Analysis(LPA) by using variables such as population, road information, SOC for daily life, usage of land, possession of land, and appraised value of land from the 2018 Geographic Information System(GIS) dataset of Gwangjin-gu, where is one of the administrative district of Seoul City. Results showed that there are four latent groups of sectors among 904 local sectors(100 squared-meters sector per each) in Gwangjin-gu. By comparing the four latent groups by using LPA, the results diagnose each sector's status and help to improve the policy about educational facilities. Specifically, by using dataset for SOC of daily life, there are four groups of local sectors and each group has different features. Based on the different features of local sector groups, there can be improved management of educational facilities matching with each group's features.
Reclaimed land was mainly used as agricultural land for rice production. As a higher value-added business in the agriculture has recently been activated, green houses are being constructed. In case of green house construction on the reclaimed land, it is generally soft ground with high soil water content, so it is important to design the foundation for greenhouse construction. The object of this study, a pull-out test was conducted to derive the base line data of the wooden pile foundation when constructing a green house. To reproduce the actual site, 30% of soil saturation and 70% of soil saturation were created in the soil box. Groove number and depth were set as design factors of the wooden pile, and a pull-out test was conducted. As a result of the test, pull resistance increased as the number of grooves increased, pull-out resistance according to groove depth was different according to soil saturation. Also, after the experiment, we want to compare the set-up effects over time.
Purpose: To examine the economic effects of logistics under the influence of policies. Research design, data and methodology: This study is the first to use the panel data of 31 provinces and municipalities in China from 2012 to 2021, and use the OLS and DID models to evaluate whether the New Western Land-Sea Corridor (NWLSC) has promoted the economic development of the regions along the corridor. Results: The NWLSC has stimulated local economic growth by promoting the development of transportation, postal, and telecommunications industries along the corridor. Further, considering the locational differences of the regions along the NWLSC, we examined the differences in economic effects between regions along the Yangtze River and those not along the Yangtze River under the background of NWLSC implementation. We found that waterway and airway transport located along the NWLSC and in the Yangtze River Economic Belt (YREB) region can significantly promote economic growth. However, for regions located along the NWLSC but not in the YREB region, the impact of roadway, railway, and airway transport in these regions on economic growth is more significant. Conclusions: This study has important reference value on how to use logistics to promote the economic and cross-border commerce development of landlocked countries or regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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