The goal of solving a contiguous land acquisition problem is to find an optimal cluster of land parcels so that one can move from an acquired parcel to another without leaving the cluster. In many urban and regional planning applications, criteria such as acquisition cost and compactness of acquired parcels are important. Recent research has demonstrated that spatial contiguity can be formulated in a mixed integer programming framework. Spatial compactness, however, is typically formulated in an approximate manner using parameters such as external border length or other shape indices of acquired land parcels. This paper first develops an alternative measure of spatial compactness utilizing the characteristics of the internal structure of a contiguous set of land parcels and then incorporates this new measure into a mixed integer program of contiguous land acquisition problems. A set of computational experiments are designed to demonstrate the use of our model in a land acquisition context.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.4
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pp.29-41
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2014
The Korean government has purchased land properties alongside any significant water bodies before setting up the buffers to secure water qualities. Since the annual budgets are limited, however, there has always been the issue of which land parcels ought to be given the priority. Therefore, this study aims to develop efficient mechanism for land acquisition priorities in stream corridors that would ultimately be vegetated for riparian buffer zones. The criteria of land acquisition priority were driven through literary review along with experts' advice. The relative weights of their value and priorities for each criterion were computed using the Analytical Hierarchy Process(AHP) method. Major findings of the study are as follows: 1. The decision-making structural model for land acquisition priority focuses mainly on the reduction of non-point source pollutants(NSPs). This fact is highly associated with natural and physical conditions and land use types of surrounding areas. The criteria were classified into two categories-NSPs runoff areas and potential NSPs runoff areas. 2. Land acquisition priority weights derived for NSPs runoff areas and potential NSPs runoff areas were 0.862 and 0.138, respectively. This implicates that much higher priority should be given to the land parcels with NSPs runoff areas. 3. Weights and priorities of sub-criteria suggested from this study include: proximity to the streams(0.460), land cover(0.189), soil permeability(0.117), topographical slope(0.096), proximity to the roads(0.058), land-use types(0.036), visibility to the streams(0.032), and the land price(0.012). This order of importance suggests, as one can expect, that it is better to purchase land parcels that are adjacent to the streams. 4. A standard scoring system including the criteria and weights for land acquisition priority was developed which would likely to allow expedited decision making and easy quantification for priority evaluation due to the utilization of measurable spatial data. Further studies focusing on both point and non-point pollutants and GIS-based spatial analysis and mapping of land acquisition priority are needed.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.4
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pp.15-28
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2017
A protected area means a space designated and protected by law from development pressure and environmental pressure. It is mainly designated to protect specific ecosystems, natural landscapes, and cultural resources from irrational development (or damage), and involves policies of the public sector such as central and local governments. The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) has conducted conservation and restoration projects for preserving natural ecosystems and genetic resources. In order to conserve the ecosystem in the protected area, national and public organizations purchase private land and use it ecologically; in addition, ecological restoration project is carried out for the purpose of creating waterside ecological belt or preserving ecosystem. Land acquisition refers to the land where highly influenced by the water quality and need to restore, and purchased by negotiating with the landlord. Although the nation and public institution carried out ecosystem restoration project for partial purchase land in order to conserve ecosystem, it is below the expected effect due to lack of comprehensive management system and have some problems in restoration project and unification of management institutions. Land acquisition in Donggang River Basin Ecological Conservation area is initiated in 2005 for creating income of local residents and ecological restoration. However, the lack of overall management and awareness resulted in poor vegetation growth and poor response by local residents due to terrain exposure. As such, there is insufficient research on the current situation and systematic integrated management although the number of land acquisition is increasing year after year. Futhermore, overall recognition and follow-up monitoring of eco-restoration are still inadequate. Therefore, the survey on the awareness of the purchase land ecosystem restoration project is necessary for the efficient restoration project and establishment of the management strategy for land acquisition in the future. Therefore, in this study, we provide fundamental materials on further research projects by carrying out research on the awareness of ecological restoration projects in the Donggang River basin ecological preservation area.
Recently, the importance of systematic Land-monitoring has been emphasized. The existing Law does not include any definitions or regulations of monitoring. Although there exist laws regarding examining and measuring the current status of region, utilization, distribution, share, security and management of the data need to be improved. In order to upgrade the Land-monitoring system, several tasks such as terms, building cycle, forms, scope, management team should be well-defined. In this study, problems of the Land-monitoring is investigated by understanding the legislation in the land planning system and its operating system. The setting of the land-monitoring concept in Framework Act on the National Land and revision of specific laws in this field were introduced. Finally, new Land-monitoring legislation covering the improvement of the data-acquisition and co-utilization were suggested.
Despite the longing for democracy of most people, Myanmar has missed opportunities for social and economic development by military dictatorship. However, since 2010, the civilian government has gained new opportunities for reform. After turning to economic reform, developed countries such as the US and EU lifted the economic sanctions that they had taken in the past. As a result, it is growing rapidly compared to neighboring countries due to attracting foreign capital, tariff benefits on export items, and expansion of industrial infrastructure. Despite the increased investment value due to economic growth and democratization, the complex and customary land system of Myanmar must be an uneasy factor in securing stable land rights when entering overseas markets. Therefore, this study sought the method of securing the land rights in the development project through the analysis of the foreign investment system in Myanmar and the investigation of joint development cases. The results of this study are as follows. First, the acquisition of land use rights at the early stage of development can be considered through the foreign investment system. Under the Foreign Investment Law and Myanmar Investment Law, the land can be used for up to 70 years, and Under the Special Economic Zone Law, the land can be used for up to 75 years. Second, in relation to land compensation, it is required to establish a detailed resettlement plan for the indigenous people as the difficulty of land acquisition is expected due to the recent democratization trend and strengthening the voice of residents. Third, land use at the operational stage can be achieved by leasing the land from developers, and this will be the most realistic plan at present. In other words, the developer can directly develop the land created under the Foreign Investment Law and the Special Economic Zone Law, or Sub-lease and transfer the land use right to a third party.
Korean government has launched a new public rental housing policy for younger generation suffering from instable housing conditions in CBD area. This paper is to analyze the financial feasibility of urban public rental housing projects, based on its cash flows. Urban rental housing projects should find out the way to reduce costs and to secure cheap land, because of the high land price in CBD area and complex relationship of legal rights. Project types are categorized by the land acquisition method and district characteristics. For 10 sample projects, financial feasibility was analyzed. Cash flows were calculated on the design plan and 16 scenarios were made by combining 4 important variables. The variables are increase rate of land price, increase rate of monthly rents, ratio of public and market rents, and the interest rate of National Housing Fund. The findings are as follows. Government land rent-type can reduce initial costs because it is not necessary to buy land. However, total NPV is lowered at the time of liquidation due to the land return. Private land acquisition-type require more initial costs. But the NPV at liquidation time increases with land disposal. To improve financial feasibility, acquisition-type should be preferred in high land-price area and rent-type should be preferred in low land-price area. Among influencing variables, the rate of increase in land price and the ratio of public and market rents turned out to be the most important. Although the ratio of public and market rents can be controllable, high ratio will cause the burden of tenants. Therefore, interest rate adjustment of National Housing Fund is more desirable.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.461-470
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2020
This study analyzed the determinants of land compensation costs using the CALS (Continuous Acquisition & Life-Cycle Support) system to generate data for the construction (planning, design, building, management) process. For analysis, variables used in the related research on land costs were used, which included eight variables (Land Area, Individual Public Land Price, Appraisal & Assessment, Land Category, Use District 1, Terrain Elevation, Terrain Shape, and Road). Also, the variables were analyzed using the machine learning-based Xgboost algorithm. Individual Public Land Price was identified as the most important variable in determining land cost. We used a linear multiple regression analysis to verify the determinants of land compensation. For this verification, the dependent variable included was the Individual Public Land Price, and the independent variables were the numeric variable (Land Area) and factor variables (Land Category, Use District 1, Terrain Elevation, Terrain Shape, Road). This study found that the significant variables were Land Category, Use District 1, and Road.
Ha, Sung-Ryong;Kyoung, Chon-Ku;Park, Sang-Young;Park, Dae-Hee
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.5
no.1
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pp.27-37
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2002
The classification accuracy of land cover has been considered as one of the major issues to estimate pollution loads generated from diffuse landuse patterns in a watershed. This research aimed to assess the effects of the acquisition methods and sampling size of training reference data on the classification accuracy of land cover using an imagery acquired by optical sensor(OPS) on JERS-1. Two kinds of data acquisition methods were considered to prepare training data. The first was to assign a certain land cover type to a specific pixel based on the researchers subjective discriminating capacity about current land use and the second was attributed to an aerial photograph incorporated with digital maps with GIS. Three different sizes of samples, 0.3%, 0.5%, and 1.0% of all pixels, were applied to examine the consistency of the classified land cover with the training data of corresponding pixels. Maximum likelihood scheme was applied to classify the land use patterns of JERS-1 imagery. Classification run applying an aerial photograph achieved 18 % higher consistency with the training data than the run applying the researchers subjective discriminating capacity. Regarding the sample size, it was proposed that the size of training area should be selected at least over 1% of all of the pixels in the study area in order to obtain the accuracy with 95% for JERS-1 satellite imagery on a typical small-to-medium-size urbanized area.
The government enforced 'Act on the acquisition of land for the public undertakings and compensation' commenced on the 1st of January 2003 to faithfully protect the property right of people and to scheme the effiecient drive of public works by systematizing the procedures and the standards of compensation and reforming irrational systems. The previous act regulated to compensate a rightful person of fishery right, who is in a nearby area of public works enforcement zone for actual loss according to the level of damage. On the contrary, as for the fishery damage happened at the outside of public works enforcement zone, the act regulates to compensate for a loss when it is actullay occurred and affirmed. So, the related act was amended as, so called, Post Factum Compensation. With regard to the Post Factum Compensation regulation for the fishery damage occurred at the outside of this public works enforcement zone, many objections and problems are raised as it is not clearly understood of the nature of the fishery compensation. However, this paper is not intended to mention the right or wrong of the current law, but to discuss the problems or remedies of 'Act on the acquisition of land for the public undertakings and compensation' after examining cases of public works which was enforced for the fishery compensation within the current law.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.375-378
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2020
본 연구는 토지 보상비의 추정 모델 개발을 위해서 건설 CALS (Continuous Acquisition & Life-cycle Support) 시스템의 내부데이터와 개별공시지가 및 표준지 공시지가 등의 외부데이터, 그리고 개발된 추정 모델의 고도화를 위한 개별공시가 데이터를 기반으로 생성된 데이터를 활용하였다. 이렇게 수집된 3가지 유형의 데이터를 분석하기 위해서 기존 선형 모델 또는 의사결정나무 (Tree) 기반의 모델상 과적합 오류를 제거할 경우 매우 유용한 알고리즘으로 Decision Tree 기반의 Xgboost 알고리즘을 데이터 분석 방법론으로 토지 보상비 추정 모델 개발에 활용하였다. Xgboost 알고리즘의 고도화를 위해 하이퍼파라미터 튜닝을 적용한 결과, 실제 보상비와 개발된 보상비 추정 모델의 MAPE(Mean Absolute Percentage Error) 범위는 19.5%로 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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