In this study, for the effective environmental investigation at the level of planning, environmental assessment model to be integrated with urban comprehensive plans was developed. This model was applied to the Suwon City urban comprehensive plan and was tested to derive the future application program and the adaptability to the current research issues. The results of this study can be summarized as follows: First, we defined basic items for environmental assessment as to be used in the developed SEA model. We also defined three ranges and twelve items for the environmental assessments, which can be used in the assessment of the urban comprehensive plan through the expert advices. Second, we performed the case study by applying the developed SEA model to the Suwon City urban comprehensive assessment, and investigated the environmental impacts through an expert inquiry at the "phase 5" of the model. The results of the case study showed that Suwon City urban comprehensive plan contained partially discrepancies at the goal of the planning. The spatial strategy for leisure, park and open space, and green belt was analysed not to be effective in energy use. The case study also indicated that the environments of Suwon City are expected to be much worse in each sectional plan, if the City was to implement the present five sectional plans for life boundary and distribution of population, land use plan, transportation plan, industrial development plan, and life environmental plan. Third, according to the result of the case study, an mitigation plan for urban comprehensive plan of Suwon City was proposed as the following four stages; modification of planning goal, modification of site alternatives, modification of planning contents, and proposal of mitigation measures.
This paper predicted a model that indicates whether to buy a car based on primary health insurance customer data. Currently, automobiles are being used to land transportation and living, and the scope of use and equipment is expanding. This rapid increase in automobiles has caused automobile insurance to emerge as an essential business target for insurance companies. Therefore, if the car insurance sales are predicted and sold using the information of existing health insurance customers, it can generate continuous profits in the insurance company's operating performance. Therefore, this paper aims to analyze existing customer characteristics and implement a predictive model to activate advertisements for customers interested in such auto insurance. The goal of this study is to maximize the profits of insurance companies by devising communication strategies that can optimize business models and profits for customers. This study was conducted through the Microsoft Azure program, and an automobile insurance purchase prediction model was implemented using Health Insurance Cross-sell Prediction data. The program algorithm uses Two-Class Logistic Regression and Two-Class Boosted Decision Tree at the same time to compare two models and predict and compare the results. According to the results of this study, when the Threshold is 0.3, the AUC is 0.837, and the accuracy is 0.833, which has high accuracy. Therefore, the result was that customers with health insurance could induce a positive reaction to auto insurance purchases.
Mukwana, Kishan Chand;Samo, Saleem Raza;Jakhrani, Abdul Qayoom;Tunio, Muhammad Mureed;Jatoi, Abdul Rehman
Advances in environmental research
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제6권2호
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pp.139-146
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2017
The purpose of this study was to determine the present air pollutant concentrations and predicted levels for next 30 years in urban environment of Karachi city. For that, a total of fifty measurements were made for each twenty selected locations of the city. The locations were selected on the basis of land use pattern such as residential, commercial, industrial settlements, open areas, congested traffic and low traffic areas for investigation of air pollutants variability and intensity. The measurements were taken continuously for six months period using PM Meter, Model AEROCET 531 and Ambient Air Quality Meter, Model AAQ 7545. The concentration of air pollutants were found higher at Al Asif Square and Maripur Road due to higher intensity of traffic and at Korangi Crossing because of industrial areas. The level of pollutants was lower at Sea View owing to lower traffic congestion and transportation of pollutants by sea breezes.
화물발생 예측을 위해 주로 이용된 방법은 교통존을 중심으로 한 공간단위의 접근기법이다. 또한 연구사례에 따라 물동량 전수화 방법에 차이가 있고 모형에 포함된 변수가 다른 경우가 많아 일관된 화물발생 예측에 어려움이 있다. 본 연구에서 시도한 물동량 단위 예측기법은 개별 사업체를 대상으로 유출${\cdot}$입하는 화물 물동량과 종업원수, 매출액, 연면적, 부지면적 등 사업체의 특성을 이용하여 사업체 단위로 화물발생을 예측하는 것으로 공간단위 접근기법보다 간편하고 다른 지역에 적용이 가능한 장점이 있다. 연구의 대상은 수도권에 소재한 사업체이며 매출액을 설명변수로 선정하여 회귀식을 추정하고 모형의 적합성을 검증하였다. 회귀모형의 형태는 지수형으로 매출액이 증가함에 따라 화물발생의 규모도 커지는 특징을 갖는다. 본 연구는 교통 존 단위가 아닌 사업체 단위로 화물발생을 예측하는 보다 미시적인 연구방법을 개발함에 의의가 있다.
연구목적: 연구의 목적은 통행행태와 도시공간특성관계를 위계적으로 분석하는데 있다. 연구방법: 본 연구는 2010년 우리나라 83개 도시에 대한 통행행태와 도시공간특성과의 관계를 위계선형모형으로 분석하였다. 연구결과: 도시속성이 교통수단선택과 통행시간에 개인속성과 더불어 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 도시속성을 변화시키는 정책을 통해서 수단선택과 소요시간에 영향을 미치는 정도가 비교적 낮은 것으로 나타나 교통을 위해서 토지이용정책을 동원하는 정책효과는 이론적으로 있으나 그 규모에 대해서는 기대보다는 크지 않다. 결론: 고밀개발 또는 도시규모가 클수록 대중교통체계가 많이 공급되어 이용을 많이 하지만 승용차에 비해 시간이 많이 소요되는 단점을 극복하지 못하고 있다.
최근 공유교통 서비스가 확대되면서 개인교통수단과 대중교통수단을 연계한 통합모빌리티 서비스가 주목을 받고 있으며, 이를 위해서는 연계수단 통행행태 분석이 필수적이다. 본 연구에서는 2010년 서울시 가구통행실태조사 자료를 이용하여 연계수단 통행의 특성을 분석하고, 다항로짓모형을 통해 연계수단 선택에 미치는 영향요인을 분석하였다. 먼저 통행수단을 승용차, 시내버스, 시외버스, 철도, 택시, 기타 등으로 구분하여 25가지의 연계수단 통행유형을 분석하였으며, 이중 시내버스와 철도의 연계통행이 가장 높은 것으로 나타났다. 이들 연계수단 통행은 주로 출근통행목적에서 많이 발생하며, 오전/오후 첨두를 형성하는 것으로 나타났다. 또한 다항로짓모형 추정결과, 개인특성의 성별, 연령, 가구특성의 차량보유여부, 가구소득, 통행특성의 통행목적, 통행시간, 통행거리, 지역적특성의 지하철 및 버스 노선수, 상업용도 면적비율, 토지이용 혼합도, 도착지역의 도심권여부 등이 연계수단 선택에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1388-1395
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2009
In March 2007, Korea's Ministry of Construction & Transportation (MOCT) established "Guidelines on the Computerization and Use of Geotechnical Investigation Results," which took effect as official instructions. The 2007 Geotechnical Information DB Construction Project is underway as a model project for a stable geotechnical information distribution system based on the MOCT guidelines, accompanied by user education on the geotechnical data distribution system. This study introduces a geotechnical data entry system characterized by the standardization of the geotechnical investigation form, the standardization of metadata for creating the geotechnical data to be distributed, and the creation of borehole space data based on the world geodetic system according to the changes in the national coordinate system, to define a unified DB structure and the items for the geotechnical data entry system and to computerize the field geotechnical investigation results using the MOCT guidelines. In addition, the present operating status of the geotechnical data entry system and entry data processing statistics are introduced through an analysis of the model project, and the problems of the project are analyzed to suggest improvements. Education on, and the implementation of, the model project for the geotechnical data entry system, which was developed via the standardization of the geotechnical investigation results form and the metadata for institutions showed that most users can use the system easily. There were problems, however, including those related to the complexity of metadata creation, partial errors in moving to the borehole data window, partial recognition errors in the installation program for different computer operating systems, etc. Especially, the individual standard form usage and the specificity of the person who enters the geotechnical information for the Korea National Housing Corporation, among the institutions under MOCT, required partial improvement of the geotechnical data entry system. The problems surfaced from this study will be promptly addressed in the operation and management of the geotechnical data DB center in 2008.
Future climate changes over the Seoul metropolitan area (SMA) were predicted by the Weather Research and Forecasting (WRF) model using future land-use data from the urban growth model (SLEUTH) and forecast fields from ECHAM5/MPI-OM1 GCM (IPCC scenario A1B). Simulations from the SLEUTH model with GIS information (slope, urban, hill-shade, etc.) derived from the water management information system (WAMIS) and the intelligent transportation systems-standard nodes link (ITS-SNL) showed that considerable increase by 17.1% in the fraction of urban areas (FUA) was found within the SMA in 2020. To identify the effects of the urban growth on the temperature and wind variations in the future, WRF simulations by considering urban growth were performed for two seasons (summer and winter) in 2020s (2018~2022) and they were compared with those in the present (2003~2007). Comparisons of model results showed that significant changes in surface temperature (2-meter) were found in an area with high urban growth. On average in model domain, positive increases of $0.31^{\circ}C$ and $0.10^{\circ}C$ were predicted during summer and winter, respectively. These were higher than contributions forced by climate changes. The changes in surface temperature, however, were very small expect for some areas. This results suggested that surface temperature in metropolitan areas like the SMA can be significantly increased only by the urban growth during several decades.
The promotion of walking and bicycling is recently a hot topic in the urban planning and design field. Many planners have already examined the many components of the land use-transportation connection and built environment-physical activity link. A rapidly growing area of urban form research is to measure the level of walk-ability in urban environments. With this background, this research conducted a preliminary study to develop the evaluation indicators of pedestrian environments. Based on the literature reviews on walking or pedestrian environments, we proposed the seventeen indicators related with pedestrian facilities, road attributes and walking environment. We also performed a questionary survey to evaluate the satisfaction of their neighborhood pedestrian environments for 302 randomly selected adults living in the City of Changwon, Gyeongsangnam-do. Finally, this research provided the valid model to evaluate the effects of physical environmental factors on the walking satisfaction using factor analysis and multiple regression analysis.
본 연구의 목적은 2000년대 이후 수도권 광역철도망 확충에 따른 서울 대도시권 접근성의 변화를 분석하는 것이다. 이를 위하여 수도권 광역철도망과 같이 노선의 신설이나 확충으로 지속적으로 변화하는 비고정성 교통망의 세 가지 거리비용을 중심으로 하는 접근도 산출모형을 제시한다. 특히 도시민의 통행에서 중요하게 작용하지만 자료 구득의 한계로 제한되었던 시간거리 접근도를 산출하기 위하여 교통카드 통행거래 빅데이터를 이용하여 역과 역 사이의 시간거리(time distance)산출 알고리즘을 제시한다. 수도권 지역에서 교통카드가 본격적으로 도입된 이후의 두 시점 2005년과 2011년의 동일한 조건을 가진 주중 평일 하루치 교통카드 통행자료를 이용하여 수도권 광역철도체계의 세 가지 거리비용 접근성을 산출하고 그 결과를 비교분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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