Land-use changes due to the socio-economic environment influence landscape patterns and processes, which affect habitats and biodiversity. This study considers the effects of such land-use changes, particularly on the traditional rural "Maeul" forested landscape, by analyzing landscape structure and vegetation changes. Three study areas were examined that have seen their populations decrease and age over the last few decades. Five types of plant life-forms (Raunkier life-forms) were distinguished to investigate ecosystem function. Principle component analysis was used to understand vegetation dynamics and community characteristics based on a vegetation similarity index. Ordination analysis transformed species-coverage data was introduced to clarify vegetation dynamics. Landscape indices, such as area metrics, edge metrics, and shape metrics, showed that spatial heterogeneity has increased over time in all areas. Pinus densiflora was the main land-use plant type in all study areas but decreased over time, whereas Quercus spp. increased. Over a decade, P. densiflora communities shifted to deciduous oak and plantation. These findings indicate that the impact of human activities on the Maeul landscape is twofold. While forestry activities caused heavy disturbances, the abandonment of traditional human activities has led to natural succession. Furthermore, it can be concluded that the type and intensity of these human impacts on landscape heterogeneity relate differently to vegetation succession. This reflects the cause and consequence of patch dynamics. We discuss an approach for sustainable landscape planning and management of the Maeul landscape based on traditional management.
The purpose of this study is to analyze the land-use changes in the coastal areas using system dynamics modeling and to provide directions for effective management to maintain coastal dune areas. This research process consists of four steps: First, we built the basic model based on the causal loop diagram which was analyzed the land-use change of Sindu-ri Coastal Dune. Second, a time series land-use change map using Arc Map was established. Third, the validity of the basic model was tested. Finally, three simulations were performed for the cut over area($100,000m^2/y$, $150,000m^2/y$, $200,000m^2/y$) of windbreak for maintaining the coastal dune areas. Simulation of the basic model showed that the area of the coastal dune will be consistently decreased. Based on the simulation, if windbreak were cut down $150,000m^2/y$, windbreak area will be restored to the target area in 2019. This study has the limitation which the simulation is progressed with a limited variable: area. Therefore, the modeling of coastal dune should be reflected various variables in the further study.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.1
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pp.3-11
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2009
This study aims at proposing that high resolution satellite images could be used to form an urban management plan by calculating the amount of green areas and detecting land use changes in each zoning region within urban planning jurisdiction of Jinju in Gyeongsangnam-do selected as a case study area, analysing imagery of IKONOS and KOMPSAT-2 that are high resolution satellite images. In conclusion, application possibilities of high resolution satellite images as assessment data of urban management administration that help to assess changes in each zoning region are indicated after developing modules based on ArcGIS for calculation and detection of green areas and land use changes and then analysing land use changes and spatial distribution of green areas by using those modules.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.4
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pp.395-402
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2010
According to increasing the value of real estate and various land use by urbanization and industrialization, the importance of land use has enhanced regardless of above or below the surface. Therefore the changes into Digital Cadastre using high-technical surveying methods has tried to find a solution in the purpose of providing accurate land information to End-users in real time. However Korean cadastral system was established for a short time through the Land & Forest project and it has been used for cadastral surveying until now. Land devastation by the Korean war and the indiscreet land use by unplanned land development of industrialization has raised failures to construct correct cadastral records. So it has occurred that it becomes one of social problems due to the current unmatched areas between adjacent parcels. Therefore government has tried to make an effort to solve the problems such as reducing unmatched areas and introducing a Case study for Cadastral resurvey. And also it is necessary to adopt a suitable Korean model for Cadastral resurvey. In this study, the current Korean situation of cadastral surveying was investigated and the optimized models for various patterns of Land surveying was offered.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.75-88
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2016
In this study, we used the CLUE-s model to predict the future land-use change based on the urban growth scenario in South Korea. The land-use maps of six classes (water, urban, rice paddy, upland crop, forest, and grass) for the year 2008 were obtained from the Ministry of Environment (MOE), and the land-use data for 5-year intervals between 1980 and 2010 were obtained from the Water Resources Management Information System (WAMIS), South Korea. For predicting the future land-use change, the MOE environmental conservation value assessment map (ECVAM) was considered for identifying the development-restricted areas, and various driving factors as location characteristics were prepared for the model. The predicted results were verified by comparing them with the land-use statistics of urban areas in each province for the year 2008. The prediction error rates were 9.47% in Gyeonggi, 9.96% in Gangwon, 10.63% in Chungbuk, 7.53% in Chungnam, 9.48% in Jeonbuk, 6.92% in Jeonnam, 2.50% in Gyeongbuk, and 8.09% in Gyeongnam. The sources of error might come from the gaps between the development of political decisions in reality with spatio-temporal variation and the mathematical model for urban growth rate in CLUE-s model for future scenarios. Based on the land-use scenario in 2008, the land-use predictions for the year 2100 showed that the urban area increased by 28.24%, and the rice paddy, upland crop, and forest areas decreased by 8.27, 6.72, and 1.66%, respectively, in South Korea.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.4
s.117
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pp.105-115
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2006
Biotope Area Ratio ($BFF; BiotopFl{\"{a}}chenFaktor$) was developed in Berlin, Germany in 1990s and introduced to Korea in 1999. It is the ratio of the uncovered soil areas which have the natural circulating capability compared to whole development areas. This study seeks for alternative ways to increase Biotope Area Ratio of residential areas in the metropolitan areas of Korea by investigation on new housing developments. The study investigates four new towns including Seoul Eunpyung new town, Yongin Kusung district, Goyang Pungdong and Juyeopdong districts and Hwasung Dongtan district. The Biotope Area Ratio of study sites is between 23.51 % and 40.69%. This result is not relevant to land use conditions, such as the building-ta-land ratio, natural ground green area ratio. This ratio satisfies the minimum requirements of City of Seoul, except 2 sites. Considering that the study sites are relatively low density land use areas compared to Seoul's average, thus, a higher standards is necessary for new town housing complexes. Because Biotope Area Ratio includes artificial ground green area ratio, Biotope Area Ratio is possible can be increased with decreased natural ground green area ratio. And so, when Biotope Area Ratio is applied to new town development, it must go side by side with a definite natural ground green area ratio.
As a rational decision-making process of county-level area development, this study designed 3-step framework : function-giving(areal analysis) on unit planning area by decision matrix of land suitability, check of typical characteristics of each function area and formulation of its future development strategies. Two alternatives were suggested as the areal analysis method, of which one is equal ordering / valuing technique of checking indices for land suitability classfication and the other preferential weighting technique. And then, under the algorithm specially defined in this study, land suitability maps(Fig.2,3) of the case study area (Seungju-county area, Chonnam-province, Korea) were drawn from the areal analysis results. By use of land suitability classification results, unique characteristics of typical function areas were defined (on 7 types of alternative 1 , 8 types of II ) and their future development strategies were formulated in the case study area, According to the categorization criteria in this study, all the villages of the case area were classfied as a suitable type of function areas illustrated in this study.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.17
no.4
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pp.29-41
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2014
The Korean government has purchased land properties alongside any significant water bodies before setting up the buffers to secure water qualities. Since the annual budgets are limited, however, there has always been the issue of which land parcels ought to be given the priority. Therefore, this study aims to develop efficient mechanism for land acquisition priorities in stream corridors that would ultimately be vegetated for riparian buffer zones. The criteria of land acquisition priority were driven through literary review along with experts' advice. The relative weights of their value and priorities for each criterion were computed using the Analytical Hierarchy Process(AHP) method. Major findings of the study are as follows: 1. The decision-making structural model for land acquisition priority focuses mainly on the reduction of non-point source pollutants(NSPs). This fact is highly associated with natural and physical conditions and land use types of surrounding areas. The criteria were classified into two categories-NSPs runoff areas and potential NSPs runoff areas. 2. Land acquisition priority weights derived for NSPs runoff areas and potential NSPs runoff areas were 0.862 and 0.138, respectively. This implicates that much higher priority should be given to the land parcels with NSPs runoff areas. 3. Weights and priorities of sub-criteria suggested from this study include: proximity to the streams(0.460), land cover(0.189), soil permeability(0.117), topographical slope(0.096), proximity to the roads(0.058), land-use types(0.036), visibility to the streams(0.032), and the land price(0.012). This order of importance suggests, as one can expect, that it is better to purchase land parcels that are adjacent to the streams. 4. A standard scoring system including the criteria and weights for land acquisition priority was developed which would likely to allow expedited decision making and easy quantification for priority evaluation due to the utilization of measurable spatial data. Further studies focusing on both point and non-point pollutants and GIS-based spatial analysis and mapping of land acquisition priority are needed.
Unplanned land use, that is, unplanned development, causes various negative externalities. In the past, Korea has experienced significant socio-economic costs due to reckless development centered on the boundary between urban and non-urban areas.. Unplanned land use can be viewed as a result of the interaction of various factors.. Therefore, it is difficult to develop in areas where unplanned land use occurs intensively. It is necessary to strengthen legal and institutional measures so that negative externalities do not persis. In this study, we present a spatial analysis methodology to effectively find spatial clusters where unplanned land use is concentrated. By demonstrating and applying this to individual development activities that occurred in Asan City, we examine the usefulness of information to support decision making when establishing mid-to-long-term growth management strategies at the local government level.
Based on the Chinese resource and environment database, and using the Landsat TM and ETM data acquired in 1990 and 2000 respectively, the spatial-temporal characteristics of land use/cover changes in the Dongting lake area of central China was analyzed. The result showed that cultivated land decreased by 0.57% of total cultivated land. Built -up land and water area expanded, with an increase of 8.97% and 0.43% respectively. 94 percent of the cropland decreased was changed into water (mostly to fishpond) and built-up areas. Land-use changed most quickly in cities, and the slowest in the north and east of the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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