The techniques of GIS and remote sensing are being applied to hydrology, geomorphology and various field of studies are performed by many researcher, related those techniques. In this paper, curve number change detection is tested according to soil map and land cover in mountain area. Neural networks method is applied for land cover classification and GIS for curve number calculation. The first, sample area are selected and tested land cover classification, NN(84.1%) is superior to MLC(80.9%). So we selected NN with land cover classifier. The second, curve number from the land cover by neural network classifier(57) is compared with that(curve number) from the land cover by manual work(55). Two values are so similar. The third, curve number classified by NN in sample area was applied and tested to whole study area. As results of this study, it is shown that curve number is more exact and efficient by using NN and GIS technique than by (using) manual work.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.3
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pp.74-82
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2003
Under the assumption that the temperature of one location is closely related to land use characteristics around that location, this study is carried out to assess the impact of urban land use patterns on air temperature. In order to investigate the relationship, GIS techniques and statistical analyses are utilized, after spatially connecting urban land use data in Seoul Metropolitan Area with atmospheric data observed at Automatic Weather Stations (AWS). The research method is as follows: (1) To find out important land use factors on temperature, simple linear regressions for a specific time period (pilot study) are conducted with urban land use characteristics, (2) To make a final model, multiple regressions are carried out with those factors and, (3) To verify that the final model could be appled to explain temperature variations beyond the period, the model is extensively used for 5 different time periods: 1999 as a whole; summer in 1999; 1998 as a whole; summer in 1998; August in 1998. The results of simple linear regression models in the pilot study show that transportation facilities and open space area are very influential on urban air temperature variations, which explain 66 and 61 percent of the variations, respectively. However, the other land use variables (residential, commercial, and mixed land use) are found to have weak or insignificant relationship to the air temperatures. Multiple linear regression with the two important variables in the pilot study is estimated, which shows that the model explains 75 percent of the variability in air temperatures with correct signs of regression coefficients. Thus, it is empirically shown that an increase in open space and a decrease in transportation facilities area can leads to the decrease in air temperature. After the final model is extensively applied to the 5 different time periods, the estimated models explain 68 ∼ 75 percent of the variations in the temperatures is significant regression coefficients for all explanatory variables. This result provides a possibility that one air temperature model for a specific time period could be a good model for other time periods near to the period. The important implications of this result to lessen high air temperature we: (1) to expand and to conserve open space and (2) to control transportation-related factors such as transportation facilities area, road pavement and traffic congestion.
Korean government has launched a new public rental housing policy for younger generation suffering from instable housing conditions in CBD area. This paper is to analyze the financial feasibility of urban public rental housing projects, based on its cash flows. Urban rental housing projects should find out the way to reduce costs and to secure cheap land, because of the high land price in CBD area and complex relationship of legal rights. Project types are categorized by the land acquisition method and district characteristics. For 10 sample projects, financial feasibility was analyzed. Cash flows were calculated on the design plan and 16 scenarios were made by combining 4 important variables. The variables are increase rate of land price, increase rate of monthly rents, ratio of public and market rents, and the interest rate of National Housing Fund. The findings are as follows. Government land rent-type can reduce initial costs because it is not necessary to buy land. However, total NPV is lowered at the time of liquidation due to the land return. Private land acquisition-type require more initial costs. But the NPV at liquidation time increases with land disposal. To improve financial feasibility, acquisition-type should be preferred in high land-price area and rent-type should be preferred in low land-price area. Among influencing variables, the rate of increase in land price and the ratio of public and market rents turned out to be the most important. Although the ratio of public and market rents can be controllable, high ratio will cause the burden of tenants. Therefore, interest rate adjustment of National Housing Fund is more desirable.
The purpose of this study is to research on the distribution and correlation of population, industrial employees and highest land value of Seoul. The followings are result of the study. First, the population of Seoul City in 2012 decreased by 0.3%, compared with that in 1996. While the population of Gangbuk decreased, that of Gangnam increased. Second, the number of industrial employees showed larger gap than population, and it showed larger regional gap on producer service. Third, Jung-gu in Gangbuk had the highest land value among commercial areas of Seoul, but there was no significant gap between Gangbuk(Jung-gu and Jongro-gu) and Gangnam(Seocho-gu and Gangnam-gu). Fourth, in the average of the highest land value of residential area of Seoul City, Gangnam was more expensive, because of facilities and living conditions of Gangbuk and Gangnam is big difference. Fifth, the regional gap of the highest land value and the lowest land value of Seoul City is commercial areas larger than residential area. Finally, there was no correlation between the distribution of population and land value, between the increase of population and that of land value, but there was positive correlation between the distribution of industrial employees and the highest land value of commercial area and residential area of Seoul City.
This study aims to analyze the sensitivity of WSM(weighted scenario method)-AHP method according to variation of nonlinear exponent for accessibility criteria, which are used to make urbanization potential maps with the optimal weighting value for multiple criteria in grid-based GIS technique. Besides this study tried to develop WSM-AHP2 which is simplified by using rank of the potential value for each scenario. The two methods were applied to the test area, Suwon city located south area of Seoul, with time series land-use maps of 1986 and 1996. The evaluation system of urbanization potential have 7 criteria including 6 accessibility criteria. The results of WSM-AHP2, the optimal weighting values and their corresponding potential maps, have almost similar with those of WSM-AHP. In the application of CA(cellular automata) model for expansion of urbanized area using the three potential maps by WSM-AHP, WSM-AHP2, and specialists's AHP evaluation, it also showed that the accuracy of simulation for actual urban area is the highest in the potential map of WSM-AHP, followed by WSM-AHP2 and specialists's AHP evaluation. From the results of this study, WSM-AHP and simplified WSM-AHP2 will be used to generate the optimal potential maps for land-use planning in urban fringe area.
The purpose of this study is to analyze the land-use changes in the coastal areas using system dynamics modeling and to provide directions for effective management to maintain coastal dune areas. This research process consists of four steps: First, we built the basic model based on the causal loop diagram which was analyzed the land-use change of Sindu-ri Coastal Dune. Second, a time series land-use change map using Arc Map was established. Third, the validity of the basic model was tested. Finally, three simulations were performed for the cut over area($100,000m^2/y$, $150,000m^2/y$, $200,000m^2/y$) of windbreak for maintaining the coastal dune areas. Simulation of the basic model showed that the area of the coastal dune will be consistently decreased. Based on the simulation, if windbreak were cut down $150,000m^2/y$, windbreak area will be restored to the target area in 2019. This study has the limitation which the simulation is progressed with a limited variable: area. Therefore, the modeling of coastal dune should be reflected various variables in the further study.
Park, Jin Woo;Choi, Byoung Koo;Kim, Myung Hwan;Cha, Du Song
Journal of Forest and Environmental Science
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v.33
no.2
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pp.130-135
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2017
In temperate monsoon regions, extensive shallow landslides triggered by heavy rainfall are recurrent phenomena in mountainous areas. 1,357 landslides over Jinbu area, Korea that totaled 127 km2 were identified from aerial photographs and field survey. We examined characteristics of rainfall-induced shallow landslides and casual factors affecting landslide distribution with respect to topographic and forest settings, and land use. Most landslides occurred in the study area were the results of a complex combination of precondition, preparatory factors and triggering factors. Cumulative rainfall and high intensity rainfall during short period of time made the study area very sensitive to landslides and played as catalysts to enable other factors including topographic and forest settings, and land use to act more effectively. In addition, some landslides at lower elevation involved channel incision or bank erosion influenced by land use changes such as deforestation and intensification of agriculture surrounding riparian forests or hillslopes. The results suggest that most of landslide were triggered by heavy rainstorms while topographic, forest settings, and land use affected landslide distribution occurred in the study area.
Only 22.7% of total land area is arable land in Korea, it is anticipated that the increased land utilization of present arable land and enlargement of arable land through the reclamation of hillside and tidal land will be of great importance for the support of increased population in the future. Followings are the prediction of increased land utilization ratios, increased arable land through the reclamation of hillside and tidal land, and the increase] in fertilizer demand up to the year of 2000. 1. On the assumption that irrigation facilities, farm mechanization, and cropping systems would be improved remarkably by the year of 2000, the land utilization ratios of paddy land and upland are estimated to be 179% and 193% respectively. 2. Increments of fertilizer demand due to increased land utilization ratios, are estimated to be 2, 290 M/T in 1980, 70, 611 M/T in 1990, and 153, 619 M/T in 2000, when the amounts of fertilizers per unit area are fixed at present lrevels. 3. Increments of fertilizer demand due to the expansion of arable land through the reclamation of 516,330 ha of hillside land and 160,568 ha of tidal land, which are the present estimation of the reclaimable areas, are estimated as 32,960 M/T in 1980, 136,320 M/T in 1990, and 366,861 M/T in 2000. 4. Total increments of fertilizer demand due to the increased land utilization of arable land and the expansion of arable land through the reclamation of hillside and tidal lands in 2000's are estimated as 196,285 M/T for N, 147,351 M/T for $P_2O_5$, and 176,844 M/T for $K_2O$.
As a initial methodological approach to rational land use planning in the county-level area, three types of land suitability classification techniques were examined from the viewpoint of their practical applicability through the case study of Seungju-gun area, Chonnam-province, Korea : major factors' criteria(method I ), principal component analysis( I ), and local monitoring( R( ). Each method has its strong and weak points as shown in Tab.-5. Therefore, when its practical application, there seem to be wide-range methodological selectivities from exclusive use of the best one to intermethodological combination of related ones In the beginning stage, intermethodological combination of all three types were tried to formulate the best solution possible. However, because of reliability problem of method R accrued from non- uniformity of evaluators'quality, only two methods( 1 , E ) were combined into a new evaluation method The applied results of the new combined method to case study area are shown in Fig.-2, 3 and 4.
The Seoul Metropolitan Government is striving to minimize the amount of traffic according to the supply of apartment houses along with the solution of housing shortage for the low income people through high density development near the subway area. Therefore, a stronger policy is necessary to control the traffic of the passenger cars in a subway area for the successful high density development focusing on public transportation, and especially, the estimation of the demand of cars with high reliability is necessary to control the demand of parking such as the limited supply of parking lot. Accordingly, this study developed car ownership forecasting model using Look-up Table among category analyses which are easy to be applied and have high reliability. The estimation method using Look-up-Table is possible to be applied to both measurable and immeasurable types, easy to accumulate data, and features the flexible responding depending on the changes of conditions. This study established Look-up-Table model through the survey of geographical location, the scale of housing, the accessible distance to a subway station and to a bus station, the number of bus routes, and the number of car owned with data regarding 242 blocks in Seoul City as subjects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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