• 제목/요약/키워드: Labelling process

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Methionine 이성질체들의 $^{99m}Tc$ 착물 제조 연구 (Studies on Preparation of $^{99m}Tc$ Complexes of Methionine Isomers)

  • 오옥두;장희순;이동선
    • 대한핵의학회지
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    • 제26권1호
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    • pp.140-146
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    • 1992
  • $^{99m}Tc-Methionine$ complexes from enantiomeric and racemic methionines were prepared controlling reaction parameters such as pH and the concentration of stannous chloride. Some radiochromato-graphic systems were also examined to determine the labelling yields of $^{99m}Tc$ complexes. The best resolutions of $^{99m}Tc$ complexes were obtained at ITLC-SA developed with acetone and paper chromatography with n-butanol saturated with 0.3N HCI. In the former system, $HR-{99m}Tc$ and $^{99m}Tc-methionine$ complex remained at origin, while $^{99m}TcO_4^-$ moved with Rf value of 1.0. In latter process, $HR-^{99m}Tc$ stayed at the origin, while $^{99m}TcO_4^-\;and\;^{99m}Tc-methionine$ complexes moved with Rf value of 0.5. By combining of two chromatographic systems, the contents of three $^{99m}Tc$ species were calculated easily. $^{99m}Tc$ Labelling from enantiomeric and racemic methionines had little differences and the optimal condition was found at pH 9.00 and the molar ratio of methionine to stannous chloride of 24:1. The yields of $^{99m}Tc$ complexes from D-, L-, and DL-methionines were 87.6%, 94.1%, and 97.9%, respectively. The results indicated that methionine containing relatively hydrophobic methylthio group $(-SCH_3)$ would be labelled with $^{99m}Tc$ by stannous chloride method.

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등고선 지도를 기반으로 한 수치 지형도 자동생성에 관한 연구 (A Study on the Automatic Generation of Digital Elevation Map based on Contour Map)

  • 김해정;김준식
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.558-568
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    • 2000
  • 본 논문에서는 등고선 지도의 3차원 정보를 이용하여 수치지형도 자동 생성방법을 제안한다. 제안된 방법은 등고선의 세선화와 라벨링을 통해 등고성분과 비 등고성분을 정확히 구분하였으며, Bezier 곡선을 사용하여 끊어진 등고선을 부드럽게 연결한다. 마지막으로 등고선으로부터 얻어진 고도 데이터를 사용하여 3차원 데이터를 생성한다. 제안된 방법은 수치 지형도를 만들기 위해 소요되는 막대한 양의 인력과 시간, 비용을 절약할 수 있다.

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시설방울토마토의 생산과정에 있어 탄소배출량 산정과 농산물의 탄소라벨링 (Estimation of Carbon Footprint in Cherry-tomato Production System and Carbon Labelling in Agriculture Product)

  • 김영란;윤성이
    • 한국유기농업학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.291-308
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    • 2011
  • This study was carried out to estimate carbon footprint and to establish of LCA of cherry-tomato production system. I have case study in cultivate cherry tomato (1 kg) calculate in carbon foot print. LCA carried out to estimate carbon foot print and to establish of LCI (life cycle inventory) database of cherry tomato production system. The data is from Research of Farmer's income in 2007 (RDA, 2008), and used Pass (4.1.3) program. The value of fertilizer, amount of pesticide input were show the environmental effect and direct emission. Carbon foot printing in agriculture guarantee the choice right th consumer th choose the row carbon goods. Its can make to strengthen of agriculture and food industry's reduction effort of $CO_2$. Nowadays consumer request food's safety and environment friendly process. Carbon foot printing needs consumer's relief and incentives.

서울아산병원의 적혈구 표지 방법에서 교반 시간 차이에 따른 표지 효율의 분석 (Analysis of Labelling Efficiency According to Differences of Rotating Time in a Asan Medical Center (AMC) RBC Labelling Method)

  • 정은미;정우영;류재광;심동오;이영희
    • 핵의학기술
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    • 제14권1호
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    • pp.90-93
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    • 2010
  • 서울아산병원 핵의학과에서는 $^{99m}Tc$-RBC의 표지 효율을 높이기 위한 방법으로 기존의 변형 체외 표지 방법(modified in-vitro)의 일부를 변형하여 개선시킨 AMC 적혈구 표지 방법을 제시한 바 있다. 그러나 AMC 적혈구 표지 방법은 3-5분의 원심분리 과정을 한 번 더 시행함으로써 기존의 변형체외 표지 방법보다 추가적인 노력과 시간을 필요로 한다. 이에 본 연구는 AMC 적혈구 표지 방법을 통한 $^{99m}Tc$-RBC표지 시 교반 시간을 줄임으로써 추가 시간 소요의 문제점을 보완하고 안정적인 표지 효율을 유지하는 것에 목적을 두고 연구를 시행하였다. 2009년 5월부터 9월까지 서울아산병원 핵의학과에서 $^{99m}Tc$-RBC를 사용하여 검사받은 환자를 무작위로 선정하여 실험 참여에 동의한 30명을 대상으로 하였다. 환자당 1 cc의 ACD에 5 cc의 혈액을 채취하여 4개의 혈액 샘플을 만들었으며, AMC적혈구 표지 방법을 사용하여 표지를 진행하였다. 이때 교반시간을 5분, 10분, 15분, 20분으로 다르게 하여 각각의 표지효율을 산출하였고 그에 따른 차이를 비교하였다. AMC 적혈구 표지 방법을 사용하여 교반 시간 차이에 따른 $^{99m}Tc$-RBC 표지 효율을 비교한 결과, 각각의 표지 효율은 5분에서 $92.3{\pm}5.0%$, 10분에서 $95.9{\pm}5.0%$, 15분에서 $97.4{\pm}4.9%$, 20분에서 $97.7{\pm}4.8%$였다. 일원분산분석(One- Way ANOVA)을 사용하여 교반 시간 변화에 따른 표지 효율의 차이를 분석하고, Duncan 방법으로 사후 검증하였다. 5분의 교반 시간에서는 표지 효율이 상대적으로 낮았으며, 그 이상에서의 표지 효율은 통계학적으로 유의한 차이가 없었다. AMC 적혈구 표지 방법은 기존의 변형 표지 방법과 비교할 때 원심분리 과정을 한 번 더 거쳐 혈장 성분을 제거함으로써 RBC가 $^{99m}TcO4^-$와 결합하는 데 더 유리한 환경을 제공할 수 있다. 변형 체외 표지 방법을 사용할 경우 20분 정도의 교반 시간을 주어야 안정적인 표지 효율을 획득할 수 있는 반면, AMC 적혈구 표지 방법을 적용할 경우 교반 시간을 10분만 시행하여도 해당 검사에서 원하는 충분한 표지효율을 얻을 수 있었다. 교반 시간의 감소는 원심 분리 과정을 한 번 더 거쳐야 하는 AMC 적혈구 표지 방법을 보완할 수 있으며, 보다 빠른 시간 내에 $^{99m}Tc$-RBC의 표지를 가능하게 하여 G-I bleeding과 같은 응급 환자에게 좀 더 빠른 검사를 제공할 수 있을 것이라 사료된다.

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A study on visual tracking of the underwater mobile robot for nuclear reactor vessel inspection

  • Cho, Jai-Wan;Kim, Chang-Hoi;Choi, Young-Soo;Seo, Yong-Chil;Kim, Seung-Ho
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.1244-1248
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    • 2003
  • This paper describes visual tracking procedure of the underwater mobile robot for nuclear reactor vessel inspection, which is required to find the foreign objects such as loose parts. The yellowish underwater robot body tends to present a big contrast to boron solute cold water of nuclear reactor vessel, tinged with indigo by Cerenkov effect. In this paper, we have found and tracked the positions of underwater mobile robot using the two color information, yellow and indigo. The center coordinates extraction procedures are as follows. The first step is to segment the underwater robot body to cold water with indigo background. From the RGB color components of the entire monitoring image taken with the color CCD camera, we have selected the red color component. In the selected red image, we extracted the positions of the underwater mobile robot using the following process sequences; binarization, labelling, and centroid extraction techniques. In the experiment carried out at the Youngkwang unit 5 nuclear reactor vessel, we have tracked the center positions of the underwater robot submerged near the cold leg and the hot leg way, which is fathomed to 10m deep in depth.

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DeepCleanNet: Training Deep Convolutional Neural Network with Extremely Noisy Labels

  • Olimov, Bekhzod;Kim, Jeonghong
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제23권11호
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    • pp.1349-1360
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    • 2020
  • In recent years, Convolutional Neural Networks (CNNs) have been successfully implemented in different tasks of computer vision. Since CNN models are the representatives of supervised learning algorithms, they demand large amount of data in order to train the classifiers. Thus, obtaining data with correct labels is imperative to attain the state-of-the-art performance of the CNN models. However, labelling datasets is quite tedious and expensive process, therefore real-life datasets often exhibit incorrect labels. Although the issue of poorly labelled datasets has been studied before, we have noticed that the methods are very complex and hard to reproduce. Therefore, in this research work, we propose Deep CleanNet - a considerably simple system that achieves competitive results when compared to the existing methods. We use K-means clustering algorithm for selecting data with correct labels and train the new dataset using a deep CNN model. The technique achieves competitive results in both training and validation stages. We conducted experiments using MNIST database of handwritten digits with 50% corrupted labels and achieved up to 10 and 20% increase in training and validation sets accuracy scores, respectively.

색상정보를 이용한 원자로 육안검사용 수중로봇의 위치 추적 (Position Tracking of Underwater Robot for Nuclear Reactor Inspection using Color Information)

  • 조재완;김창회;서용칠;최영수;김승호
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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    • pp.2259-2262
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    • 2003
  • This paper describes visual tracking procedure of the underwater mobile robot for nuclear reactor vessel inspection, which is required to find the foreign objects such as loose parts. The yellowish underwater robot body tend to present a big contrast to boron solute cold water of nuclear reactor vessel, tinged with indigo by Cerenkov effect. In this paper, we have found and tracked the positions of underwater mobile robot using the two color informations, yellow and indigo. The center coordinates extraction procedures is as follows. The first step is to segment the underwater robot body to cold water with indigo background. From the RGB color components of the entire monitoring image taken with the color CCD camera, we have selected the red color component. In the selected red image, we extracted the positions of the underwater mobile robot using the following process sequences: binarization labelling, and centroid extraction techniques. In the experiment carried out at the Youngkwang unit 5 nuclear reactor vessel, we have tracked the center positions of the underwater robot submerged near the cold leg and the hot leg way, which is fathomed to 10m deep in depth.

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ART2 알고리즘을 이용한 초음파 영상에서의 충수 추출 (Appendix Extraction from Ultrasound Image using ART2)

  • 김광백
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제19권11호
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    • pp.2540-2545
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    • 2015
  • 본 논문에서는 복부 초음파 영상에서 충수를 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 충수 추출 방법은 복부 초음파 영상에서 명암 대비를 강조하기 위해 Ends_in Search Stretching 기법을 적용하고, Max-Min 이진화, 영역 레이블링, 잡음제거, Cubic Spline 보간법을 적용하여 복부 근육의 하단 근막 부분을 추출한다. 그리고 초음파 영상에서 추출된 근막 영역을 제거한 후, ART2 알고리즘을 적용하여 충수를 추출한다. 제안된 방법을 초음파 영상에 적용한 결과, 제안된 충수 추출 방법이 효율적으로 충수가 추출되는 것을 영상의학과 전문의를 통하여 확인하였다.

연결 영역의 라벨링을 위한 동치테이블 개선 알고리즘 (A Improved Equivalent Table Algorithm for Connected Region Labeling)

  • 오춘석
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.261-264
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    • 2019
  • 경계선 추적을 통해서 결정된 영역의 내부를 래스터 스캔하면서 내부를 일정한 값으로 채워 넣는데 이를 '색칠하기(blob coloring)'라고 하며 보통은 '연결 성분 라벨링(Connected Region labeling)'라 부른다. 이 과정은 각 독립적인 영역들을 고유의 라벨 값으로 구분하여 표시하게 된다. 본 논문에서는 래스터 스캔 결과로 산출된 동치테이블을 동일한 라벨끼리 그룹화 하는데 수많은 그룹이 서로 얽혀서 복잡하므로 신속하고 간단하게 처리할 수 있는 개선된 알고리즘을 제안하고자 한다. 동치테이블 내에서 동일한 그룹으로 묶기 위한 이동 절차를 8단계 알고리즘으로 제시하고 이에 따른 수행 결과를 보여준다.

Intracellular Mechanisms of Growth Hormone Action on Apoptosis in Cultured Porcine Ovarian Granulosa Cells

  • Sirotkin, A.V.;Makarevich, A.V.;Pivko, J.;Genieser, H.G.
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제15권7호
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    • pp.1045-1050
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    • 2002
  • The aims of this study were to detect spontaneously occurring apoptosis in cultured porcine ovarian cells, to examine the role of growth hormone (GH), tyrosine kinase (TK), protein kinase G (PKG) and cyclin-dependent kinase (CDK) in the control of this process, and to determine whether the effect of GH on apoptosis is mediated by TK-, PKG- and cdc2-dependent intracellular mechanisms. We studied the action of pGH (10 ng/ml), blockers of TK (genistein, lavendustin, both 100 ng/ml), PKG (Rp-Br-PET-cGMPS, 50 nM; KT5823, 100 ng/ml) and CDK (olomoucine, $1{\mu}g/ml$), as well as combinations of GH with these blockers, on the onset of apoptosis in cultured granulosa cells isolated from antral (3-6 mm) porcine follicles. The functional characteristics of an early apoptotic event, DNA fragmentation, were determined using terminal deoxynucleotidyltransferase (TdT)-mediated dUTP nick end labelling (TUNEL), whilst morphological signs of advanced apoptosis such as pyknosis, chromatin marginalization, shrinkage and fragmentation of nucleus, were detected using routine light microscopy. After culture, some ovarian granulosa cells exhibited DNA fragmentation, which in some cases was associated with morphological apoptosis-related changes (pyknosis, shrinkage and fragmentation of the nucleus). GH significantly reduced the proportion of TUNEL-positive cells. Neither TK nor CDK blockers when given alone, significantly affected the percentage of TUNEL-positive cells although both PKG blockers significantly increased this index. Furthermore, TK and PKG blockers given together with GH, prevented or reversed the inhibitory effect of GH on apoptosis, whilst the CDK blocker olomoucine promoted it. These observations demonstrate apoptosis in porcine ovaries and suggest the involvement of GH, TK, PKG and CDK in the control of this process. They also suggest that the effect of GH on ovarian apoptosis is mediated or regulated by multiple signalling pathways including TK-, PKG- and CDK-dependent intracellular mechanisms.