This study aimed to early detect damaged trees by pine wilt disease using the vegetation indices of UAV images. The location data of 193 pine wilt disease trees were constructed through field surveys and vegetation index analyses of NDVI, GNDVI, NDRE and SAVI were performed using multi-spectral UAV images at the same time. K-Means algorithm was adopted to classify damaged trees and confusion matrix was used to compare and analyze the classification accuracy. The results of the study are summarized as follows. First, the overall accuracy of the classification was analyzed in order of NDVI (88.04%, Kappa coefficient 0.76) > GNDVI (86.01%, Kappa coefficient 0.72) > NDRE (77.35%, Kappa coefficient 0.55) > SAVI (76.84%, Kappa coefficient 0.54) and showed the highest accuracy of NDVI. Second, K-Means unsupervised classification method using NDVI or GNDVI is possible to some extent to find out the damaged trees. In particular, this technique is to help early detection of damaged trees due to its intensive operation, low user intervention and relatively simple analysis process. In the future, it is expected that the utilization of time series images or the application of deep learning techniques will increase the accuracy of classification.
In response to the recent 4th industrial revolution, the demand for 3D object models in the latest fields of digital twin, autonomous driving, and VR/AR, as well as the existing fields such as city, construction, transportation, and energy has increased significantly. It is expected that the demand for 3D object models with various precision from LOD1 to LOD4 will increase more and more in various industry fields. However, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, and the local government and the private sector have partially built 3D object models of different precisions for some specific regions because of the huge cost. Therefore, this study proposes a feasible plan that can solve the cost problem in generating 3D object models for the whole territory. For our purpose, we first analyzed usage, demand, generation technology and generation cost for 3D object models. Afterwards, we proposed LOD3 model generation plan for all territory using automatic 3D object model generation technology based on image matching. Additionally, we supplemented the proposed plan by using LOD4 generation plan for landmarks and LOD2 generation plan non-urban area. In the near future, we expect this would be a great help in establishing a feasible and effective 3D object model generation plan for the whole country.
The studies were carried out to investigate the effects of co-culture with cumulus cells and oviduct epithelial cells on the in vitro fertilization and cleavage rate of bovine follicular cocytes and to determine the optimum thawing temperature and equilibration time on in vitro developmental rate of frozen bovine embryos. The ovaries were obtained from slaughtered Korean native cows. The follicular oocytes were cultured in TGM-199 medium containing 10 IU /ml의 PM SG, 10 IU /ml의 hCG, ip g/ml의 $\beta$-estradiol and 10% FCS for 24~48 hrs in incubator with 5% $CO_2$ in air at 38.5$^{\circ}C$. The bovine embryos following dehydration by cryoprotective agents and a various concentration of sucrose were directly plunged into liquld nitrogen and thawed in 3$0^{\circ}C$ water. Survival rate was defined as developmental rate on in vitro culture or FDA-test. The results are sunanarized as followes :1. The in vitro fertilization and in vitro developmental rates of bovine oocytes co-cultured with cumulus cells in TCM499 medium were 75.0~76.8% and 17.3~27.6%, respect-ively. And in-vitro fertilization rates of cumulus-enclosed oocytes(55.4%)were significantly(p<0.05) higher than cumulus-denuded oocytes (23.1%). 2. The in vitro fertilization and in vitro developmental rates of bovine oocytes co-cultured with l$\times$ l04cells /ml, 1 x l06cells /ml, lx l08cells /ml and 1 x l015cells /ml oviduct epithelial cells in TCM-199 medium were 74.5~77.8% and 15.7~21.20 respectively.3. The in-vitro fertilization and in vitro developmental rates of bovine oocytes cocultured in '1CM-199 media containing PMSG, hCG, PMSG+hCG. PMSG+$\beta$-estradiol, hCG+$\beta$-estradiol 0 to 40 hrs after insemination were 74.0~77.4% and l8.9~23.l%, re-spectiv ely.4.The survival rates of bovine embryos thawed after rapid freezing in the freezing medium containing a various concentration of sucrose added 1.5M and 2.OM glycerol,DMSO and propanediol were 23.5~31.4% and 20.6~34.l%, respectively. 5. The temperature thawed at 3$0^{\circ}C$ after rapid freezing of bovine embryos resulted in a significantly higher embryos survival rate than did at 2$0^{\circ}C$ and 35$^{\circ}C$.6. The equilibration time on the survival rates of bovine embryos was attained after short period of time(2.5~5 min.) in the freezing medium higher than long period of time (10~20min.). (Key words : bovine embryos, co-culture, freezing, in vitro development)
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.1
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pp.25-33
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2016
In order to visualize point based Location-Based Social Network Services(LBSNS) data on multi-scaled tile map effectively, it is necessary to apply tile-based clustering method. Then determinating reasonable numbers and size of tiles is required. However, there is no such criteria and the numbers and size of tiles are modified based on data type and the purpose of analysis. In other words, researchers' subjectivity is always involved in this type of study. This is when Modifiable Areal Unit Problem(MAUP) occurs, that affects the results of analysis. Among LBSNS, geotagged Twitter data were chosen to find the influence of MAUP in scale effects perspective. For this purpose, the degree of spatial autocorrelation using spatial error model was altered, and change of distributions was analyzed using Morna's I. As a result, positive spatial autocorrelation showed in the original data and the spatial autocorrelation was decreased as the value of spatial autoregressive coefficient was increasing. Therefore, the intensity of the spatial autocorrelation of Twitter data was adjusted to five levels, and for each level, nine different size of grid was created. For each level and different grid sizes, Moran's I was calculated. It was found that the spatial autocorrelation was increased when the aggregation level was being increased and decreased in a certainpoint. Another tendency was found that the scale effect of MAUP was decreased when the spatial autocorrelation was high.
The objectives of this study were to develop an image processing algorithm for finding the sick or the dead layers(SDL) rearing in the multi-tier layer battery, which is a core technology of remote monitoring systems for layers, and to test the performance of algorithm developed in the experimental poultry housing. Based on the literature study and experiment, the standing up of layer was set as a criterion for judging layers whether sick or dead. Then, by the criterion set, an algorithm was developed. The image processing algorithm developed was tested how well it could and SDL at the experimental poultry housing. Test results showed that its monitoring correctness of layers standing up in the cages having all healthy layers was $92\%$, and $96\%$ in the cages having SDL. Therefore, it would be concluded that the image processing algorithm developed in this study was well suited to the purpose of development.
Jung, An Na;Lee, Bo Kyung;Lee, Doo Yi;Lee, Ji In;Jung, Yi-Sook
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.3
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pp.313-320
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2016
In the present study, we examined whether or not an herbal mixture extract (HME) has attenuation effects on immobilization stress and sleep disturbance in rats. Immobilization stress was induced by restricting movement using a constraint box for 2 h, and sleep disturbance was induced by exposure to 300 lx of constant light for 24 h and injection of caffeine (1 mg/kg, i.p.). Rats were orally treated with distilled water (vehicle) or HME for 3 weeks at different doses of 10, 30, and 100 mg/kg/d (HME I, II, and III, respectively). In the immobilization model, HME III treatment significantly decreased adrenal gland weight, whereas HME II and III treatment reduced plasma levels of cortisol. HME II and III also reduced the level of IL-6. In the sleep disturbance model, HME II and III meaningfully reduced the plasma level of cortisol, and the increased plasma level of melatonin. HME III significantly increased body weight. HME reduced immobilization stress and ameliorated disturbance in rats. These findings suggest that HME may have beneficial potential for attenuation of sleep disturbance and stress.
Kim, Young Jin;Park, Tae Il;Cho, Sang Kyun;Oh, Young Jin;Kim, Tae Soo;Kim, Jung Gon
Korean Journal of Breeding Science
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v.40
no.1
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pp.26-30
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2008
Normal soybean seed contains three lipoxygenase isozymes called L-1, L-2, and L-3, respectively, which are responsible for the generation of undesirable grassy-beany flavors. Simple and effective methods for the detection of lipoxygenase isozymes were developed in soybean seeds. Sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) has been tried in separating these isozymes. It was done effectively on 7.5% separating gel and 4.5% stacking gel. However, no reliable method has been developed specifically for separating L-3, L-13 and L-23. Visual judging methods were based on the bleaching activities of lipoxygenase in contact with methylene blue and ${\beta}$-carotene. Sodium linoleate bleaching method was adopted to determine L-1 and L-2. Carotene bleaching and spectrophotometric methods were used to determine L-3. These systems were very rapid within one minute, furthermore only required a small piece of cotyledon (below 10 mg) and the other part could be used for generation advance after analysis. It was demonstrated that 200 seed samples could be analyzed per day by one laboratory assistant. The combination of visual judging methods and electrophoresis is suitable for breeding programs. It took 6.5 hours for analysis of 100 seed samples by one person.
Despite the rapid expansion of satellite images supply, the application of imagery is often restricted due to unautomated image processing. This paper presents the automated process for the selection of training areas which are essential to conducting supervised image classification. The training areas were selected based on the prior and cover information. After the selection, the training data were used to classify land cover in an urban area with the latest image and the classification accuracy was valuated. The automatic selection of training area was processed with following steps, 1) to redraw inner areas of prior land cover polygon with negative buffer (-15m) 2) to select the polygons with proper size of area ($2,000{\sim}200,000m^2$) 3) to calculate the mean and standard deviation of reflectance and NDVI of the polygons 4) to select the polygons having characteristic mean value of each land cover type with minimum standard deviation. The supervised image classification was conducted using the automatically selected training data with Sentinel-2 images in 2017. The accuracy of land cover classification was 86.9% ($\hat{K}=0.81$). The result shows that the process of automatic selection is effective in image processing and able to contribute to solving the bottleneck in the application of imagery.
The purpose of this study is to determine the precise height in mountainous areas of South Korea and Jiri mountain area was selected as a test bed for the study. Gravity observation and GNSS surveying were performed for 44 BM(Benchmark) points in the test bed and calculate the height and the height correction. In the calculation, the dynamic correction amount, the orthometric correction amount and the normal correction amount were calculated, and the dynamic height and orthometric height and the normal height were calculated considering each correction amount. The results showed that the difference between normal gravity and observed gravity and also the difference between orthometric correction and the normal correction. In addition, the results of the comparison of the present official BM height and the computed orthometric height in this study show that Korean height system should be shifted from the normal orthometric height system to the orthometric height system. Because the difference between the orthometric correction and the normal correction within the test bed indicated a distribution of at a minimum of -234.41 mm up to 196.925 mm, and the difference between the present official BM height and the calculated orthometric height were distributed from -0.121m to 0.011 m.
The boundaries of administrative districts are the basic system for the whole country and are closely related to the daily life of the residents. The administrative boundary of Korea is registered and managed in the cadastral study based on the intellectual study of cadastral system. There is a non-conforming land where the registration details of some cadastral studies do not match the actual situation of the land, and the cadastral rehabilitation project is implemented as a national project to create a new digital cadastral study. However, due to the cadastral rehabilitation project, there is an unreasonable parcel that the past administrative boundaries and newly registered boundaries are different from each other due to the registration of the past administrative boundaries for the newly registered cadastral studies. The purpose of this study is to identify the unreasonable administrative boundaries arising from the cadastral rehabilitation project and to identify problems in order to effectively manage the number of branches in terms of administrative and administrative efficiency in terms of registration and inhabitants management. It is expected that the legal system will be improved to legitimately control the boundary of the administrative district and to manage the boundaries of the administrative district accordingly and to provide the service and to solve the inconvenience of the nation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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